Jupyter notebook中设定py2py3同时使用 - CSDN博客
Jupyter notebook中设定py2py3同时使用
在python中安装jupyter后会发现只有一个版本的kernel，这个时候如果能自由的切换python2 python3将极大的便利我们的码代码过程，具体方法如下：
windows下：
要添加python3的kernel，在Windows下cmd中设置：
C:\ipython3 kernelspec install-self
添加python2的kernel，可以将ipython3改为ipython2，如下：
C:\ipython2 kernelspec install-self
ubuntu16.04下（10/5更新）：
安装python2的内核并应用
python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user
安装python3的内核并应用
python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user
&(博主的电脑B盘是系统盘)
打开jupyter后就可以看到两个版本的python可供选择~
选择任意一个新建即可实现多版本的切换~
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命令窗口下：
jupyter kernelspec install-self
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(最多只允许输入30个字)IPython notebook（Jupyter notebook）Python2和Python3内核（Kernel）共存 - CSDN博客
IPython notebook（Jupyter notebook）Python2和Python3内核（Kernel）共存
自己计算机里面共存了Python2和Python3，ipython作为试探性的REPL解释器使用的频率还是挺高的，分别在2和3下安装完ipython notebook后怎么分别使用这两种内核呢
按照默认的 jupyter notebook命令，只能运行一种内核，如Python3，想运行Python2内核怎么办呢？
ipython kernel install --name python2
ipython kernel install --name python3
ipython2 kernelspec install-self
ipython3 kernelspec install-self
第二组命令相对较老，即将被替换，尽量用第一组命令。
最终的效果如下图所示
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更多细节请看官网：http://ipython.readthedocs.io/en/latest/install/kernel_install.html
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在本机上实现Jupyter Notebook实现多个python内核
环境Win10 Anaconda3 root python3.x
如何在本机实现多版本的python通过Anaconda就能解决创建
create -n py27 python=2.7
activate py27
但是当我在(PY27)环境使用Jupyter Notebook发现Jupyter Notebook的环境还是
后来google发现Jupyter Notebook的环境和kernels内核有关。用everything搜索kernel.json找到/jupyter/kernels/python3/kernel.json
/jupyter/kernels/创建文件夹python2并吧文件夹python3中内容复制到文件夹python2中
修改kernel.json文件
"E:\\zchq88\\Anaconda3\\python.exe",
"ipykernel",
"{connection_file}"
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
修改后文件
"E:\\zchq88\\Anaconda3\\envs\\py27\\python.exe",
"ipykernel",
"{connection_file}"
"display_name": "Python 2",
"language": "python"
之后重启Jupyter Notebook找到并选择python2的内核。
原以为问题就这样解决了。不过发现并没有我想的这么简单，kernel内核还是报错启动不起来
从后台打印情况发现(py27)环境还缺少ipykernel
(py27)环境安装ipykernel
所以安装ipykernel
conda install ipykernel
重启Jupyter Notebook切换到python2 没有问题。
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我要该，理由是：前言：&jupyter notebook中怎样同时安装python2.7&和python3.x？相信这是大多数学习Python语言使用工具的时候都遇到过，那么究竟怎么避免呢，今天小编就为大家剖析一下。由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。我的环境如下：&&& windows 7，&64位系统&&&&已安装基于python3.5版本的anaconda&&&&已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境&&&&已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的在py35的kernel基础上安装py27的kernel在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装&ipykernel即可。在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径（D:\pyenv\py27），因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。&安装命令为“conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”，如下：然后激活py27的虚拟环境，输入命令：&python -m ipykernel install --user启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。快速启动jupyter notebook的一个小技巧启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。&有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件（比如命名为&ipy.bat），用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---dirjupyter notebookpause以后双击这个&ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个&ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面（纯懒人的做法~~）。}