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上海人脸识别系统定制哪家好，原创的中国人脸识别技
上海人脸识别系统定制哪家好，原创的中国人脸识别技北京旷视科技有限公司入榜全球zui聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中。所以人们对人脸识别锁的态度更多是好奇、质疑和观望。而事实上，人脸识别也存在不少隐患。在技术角度，人脸状态不稳定，容易受到外界影响的因素多。人脸识别的主体是人脸，而人脸不如指纹是一层不变的，睫毛、眼镜、口罩、发型以及外部光线都容 易影响人脸特征，从而影响人脸的识别。如在使用人脸识别锁过程中，人们进门还需先摘下口罩、围脖、帽子、眼镜然后打理一下发型，智能锁的便利性就显得滑稽 了。上海人脸识别人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合将人脸图象恢复为正面图象。光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断附着物(眼镜、胡须)的影响照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸识别系统定制哪家好这样的特点对于利用人脸进行定wei是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第1类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。人脸识别门禁/闸机系统：简单来说就是提高安防等级、加快排队速度、收集数据用于分析人群行为等。比如火车站机场进站时候，通过实时对比身份证照片和人脸来迅速判断是否是本人，以及是否是在逃嫌犯;另外还有小区、学校、办公楼门禁。工地考勤:工地上的考勤一直是个难题，由于工人不方便随身携带手JI和证件，工地不得不多派人力来手动记录考勤，耗时耗力，人脸识别再工地上的考勤很方便，只需要工人花很少的时间露脸打卡就行。中国人脸识别技术十强公司：科大讯飞第九！第一名是哪家公司呢？
中国人脸识别技术十强公司：科大讯飞第九！第一名是哪家公司呢？
人脸识别技术只是生物识别技术中的一种。生物识别技术实际上还包括了眼血管识别技术、虹膜识别技术、声纹识别技术、掌握识别技术和指纹识别技术。但目前看来，眼血管识别技术和虹膜识别技术存在易用性低和人工审计难等特点，在现实中的应用范围很有限。声纹识别技术虽然有易用性高和人工审计不算太难等优点，却也有着准确率不够高和防伪技术偏弱等缺点。剩下的掌纹识别、指纹识别和人脸识别技术都有着易用性高和准确率高的特点。不过，掌纹识别的防伪技术却是完全没有。指纹识别的防伪技术有是有，但不够强。而人脸识别技术的防伪技术不仅较强，且人工审计的难度也不大。由此可知，人脸识别这一技术方案比起指纹识别技术，在现实中的应用范围肯定会更加宽广才对。
通常来说，在指纹识别模组的成本结构中，传感器占比大约50%，处理器占比近20%，剩下的成本则被金属结构和盖板等占去。在人脸识别方案的成本构成中，人脸识别芯片占比60%左右，光学模组与传感器占比差不多25%，滤光片和ASCEL光源占比合计不到20%。换句话说，指纹识别技术也好，人脸识别技术也好，这两种技术方案的成本结构中，芯片和传感器占比之和都是超过了一半。
人脸识别技术在现实中真能流行起来吗？不妨简单地列举三个例子。比如，有媒体报道，在北京，有一所高校在一栋女生宿舍上线了人脸识别系统。又比如，招行、建行和农行等商业银行已相继向人们推出了“ATM机刷脸取款”。再比如，苹果iPhone X系列手机引入了Face ID人脸识别技术方案。另外，有市场研究机构预测，到2020年，就全球范围而言，生物识别技术市场规模会持续增长到300多亿美元，其中，人脸识别技术市场规模就会达到大概100亿美元。
人们对指纹识别技术的安全性持怀疑态度，人们同样对人脸识别技术的安全性持有怀疑态度。2017年9月，英国商业杂志《经济学人》在一篇刊文中称，“人类的面孔是公开的，然而计算机以低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力，终究有一天会导致人们对个人隐私、公平和信任的观念发生变化。”有人甚至预言，未来，计算机通过人脸识别技术，将能够读取人们的心理状态、性取向和病症等敏感信息。
近期，有媒体也列出了中国人脸识别技术十强公司的名单。从第一名到第十名的公司依次是，北京商汤科技、北京旷视科技、广州云从科技、上海依图科技、百度、阿里巴巴、腾讯、北京汉王科技、科大讯飞和四川川大智胜。
商汤科技、旷视科技和依图科技，是不是被行业人士们所看好？这个其实是仁者见仁、智者见智。2017年5月，依图科技完成了3.8亿元人民币C轮融资。2017年7月，商汤科技就获得了4.1亿美元B轮融资。最近网上又有消息称，商汤科技又需要开启新一轮融资，融资规模估计要5亿美元左右。前不久，旷视科技完成了4.6亿美元C轮融资。有行业人士就此得出的两个结论是：第一，当前，商汤科技、旷视科技和依图科技根本还不能通过向客户们提供人脸识别技术方案的方式，独立地实现盈利（就像孩子不能在世上独立地生存一样），只能不断地向新的，更多的方向扩张。第二，人脸识别技术对人们来说，并不是刚性需求。或者说，至少在目前，这种技术对人们来说重要性不大。
结语：人脸识别技术和人工智能现在其实可以放在同一个大类的话题中来探讨。本文旨在让大家对生物识别技术能有初步的了解。何况，指纹识别和人脸识别等生物识别技术确实关乎到了个人的隐私问题。||||||||||
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“刷脸”支付技术哪家强？马云马化腾再度开战
&刷脸&支付技术哪家强？马云马化腾再度开战
&不是冤家不聚头&，中国史上最牛两匹&马&最近又同时看到同一商机&&&刷脸&支付，这是继春晚红包之后，马云和马化腾再度正面交锋，&二马&都称自家准确率99.5%。至于刷脸技术究竟哪家强，还得看谁家的手段略胜一筹。
什么叫做&刷脸&支付呢?就是在网上、商场、饭店消费完毕之后，扫一扫&脸卡&，一场交易就完成了。
作为一种个人身份鉴别技术，与利用人体其它，如指纹、虹、语音等相比，更直观方便。因为人的面貌具有不可复制，难于伪造的特点，弥补了密码、签字、口令、证据等传统手段容易泄漏、遗忘的缺点。
我国13亿的人口决定了人脸识别市场有着巨大的潜力，从2010年开始，国内人脸识别产品市场快速增长，从6.7亿元增长到了2014年的14.9亿元。
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当地时间2月7日，2018纽约秋冬时装周正式拉开帷幕，...人脸识别：刷脸产业化时代来临&人脸识别技术哪家强
——人脸识别关注：川大智胜、科大讯飞、欧比特、汉王科技
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事件：阿里腾讯刷脸，开启人脸识别新时代。2015年3月15日晚间，全球瞩目的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)在德国开幕。马云在开幕式上演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。此外腾讯的微众银行，一家基于互联网+运营的民营银行，将使用“人脸识别”技术代替传统“面签”的身份验证方式。　　其在2015年1月4日国务院总理视察和见证下，通过人脸识别实现客户身份识别，并发放线上贷款。　　观点：阿里腾讯两大互联网业内巨头共同启动刷脸模式，从中可以看到人脸识别等生物识别和图像识别技术的规模化商业应用已经初见端倪，人工智能行业的产业化进程进入加速发展阶段，应用人工智能技术的产品将呈现井喷之势。　　人脸识别应用领域更加多元，应用场景更加丰富。在阿里腾讯大“秀”人脸支付等应用之前，人脸识别在安防等领域已经被广为应用，门禁识别，监控摄像，刑侦识别等安全领域应用早已深入生活。而阿里腾讯的应用则是将人脸识别应用到了金融行业这个纵深领域，应用场景也扩散到金融领域的支付，开户认证等方面，应用场景更加丰富，将催生更多的相关产品。　　多项技术综合运用，人工智能产品线大为拓宽。这次的阿里刷脸支付所运用的不仅仅是人脸识别等生物及图像识别技术，还综合了人工智能里的大数据，云计算等方方面面技术，阿里云计算处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析，而这些数据的来源则是大数据技术。同样，腾讯微众银行的大数据系统也为整个银行的基础-信用体系做出了贡献。长远来看。各项技术交融，它们的综合运用将成为人工智能发展的一个大趋势，人工智能的产品也将因此丰富开来，产品线将大大拓宽。　　人脸识别技术的爆发点即将到来，其商业化产品孵化加速，市场空间广阔。以人脸识别为代表的图像识别从技术上来说，整体难度超过语音技术，技术护城河效应显著，其将成为继语音识别以及合成技术之后的新爆发点。整个行业商业化应用市场处于萌芽期，空间极为广阔。　　标的推荐：我们近期的深度研究报告《人工智能：浪潮席卷，重塑世界》中已经充分揭示了以图像识别，计算机视觉为代表的人工智能技术将在短期内大规模产业应用，人脸识别在金融支付领域的商用印证了我们的观点。我们判断人工智能行业的重大投资机会将逐一到来。在A股中，在图像识别，人脸识别领域具有技术积累优势的企业值得重点关注：川大智胜，科大讯飞，欧比特以及汉王科技。　　川大智胜：公司本身出产图像识别产品，此外定增4.5亿用于高精度三维全脸照相机与三维人脸识别系统产业化等项目，首先将应用于高端安防领域。同时，公司参股奥运会人脸识别系统提供商中科奥森科技，在人脸识别，图像识别领域技术积累雄厚，维持“增持”评级。　　科大讯飞：公司在深圳举办了人脸识别发布会，由香港中文大学汤晓鸥教授团队开发出了一个基于高斯过程的人脸识别技术：GaussianFace。公司联手香港中文大学多媒体实验室，基于最新技术突破制作出完整的一套人脸图像处理系统SDK，包括人脸检测，人脸关键点对准，人脸识别，表情识别，年龄估计等基础技术包，全力助推刷脸时代到来，维持公司的“买入”评级。　　欧比特：公司以5.25亿元收购铂亚信息，后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案，公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%，给予公司“增持”评级。　　汉王科技：公司具有嵌入式双摄像头人脸识别机、人脸识别考勤机、人脸识别门禁机等系列人脸识别产品线，公司的产品广泛应用于工商银行等8家大型银行和税务、学校领域，产品已经得到较多认可，给予公司“增持”评级。（研究机构：华泰证券股份有限公司）
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