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马云说跟阿法狗下棋没意义，阿里却用AI打了一场《星际争霸》
近来最热门的话题大概就是“柯洁大战AlphaGo”，而柯洁最终的落败，让李开复一个月前的“柯洁胜率为零”一语成谶。比起李开复常常以“最懂AI的投资人”自居，马云在面对AI时却直言“不喜欢人工智能”，而这次的人机大战，马云爸爸又表达了对人工智能的看法，还引起了棋坛高手聂卫平的不满。马云说：“这几天的人机大战比较热闹，我觉得人类是最有意思的动物，在AlphaGo和人类下围棋之前，在网上绝大部分人认为机器肯定会被人搞死掉，打输了以后所有人都认为机器一定会搞死人，我们这么颠来倒去的‘认为’，我并不以为然，尤其中国我们很多公司别再去搞AlphaGo这样的东西了，没有多大意义，因为可以做的事情实在太多了。”虽然是一句无心的评论，但聂卫平听到后却不大高兴了，“马云是干什么的？我不知道，听他说说自己的行业或许还行，围棋他不懂”，直接怼马云没资格评论AI。看到这样的事，旁观者都替马云爸爸感到尴尬，不过其实，虽然阿里巴巴在人工智能围棋领域没有涉及，但其实阿里已经将AI与很多阿里的业务相结合。而作为商业人士，马云所思考的，似乎更多的是人工智能如何在实际中发挥作用。目前，阿里巴巴在人工智能层面上的发展已经小有规模，电商、物流等零售服务业务体系内都有人工智能技术加持，我们熟悉的淘宝天猫、菜鸟网络、蚂蚁金服都用到了AI技术，其它还包括OceanBase金融级数据库、自主大数据平台MaxCompute、飞天操作系统、YunOS万物互联等。这些布局与阿里自身的业务紧密相关，为零售服务业提供了指导。比如去年双十一，人工智能在菜鸟网络上得到了运用，人工智能对不同区域的订单数量进行了预判，商家可以提前布局仓储，既避免了供不应求，又提升了物流效率。同样在去年双十二，人工智能预判了线下流量，对导流业务起到了很大帮助。为了加快AI布局，马云还在今年3月份宣布开始推动“NASA”计划，这个计划的重点包括人工智能领域的机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别，为此阿里巴巴还在全球范围内启动了顶尖AI人才招募计划，并且“预算不设上限”。在人工智能方面，阿里巴巴坚持的似乎一直都是“实用主义”。今年阿里云提出“万物智能”概念，并推出机器学习平台PAI2.0，这就将使人工智能变得更加通用，以后无论是生产，生活，还是制造等方面，都将从AI这里获得智能服务，而目前，阿里云已经开始进入医疗和制造领域了。这似让人有点难以置信，毕竟阿里曾被称为“实体经济的毒瘤”而饱受争议，可如今看来阿里正在依靠人工智能和万物互联网，对实体制造业进行反哺。而最近的一段视频，让我们见识了阿里巴巴人工智能的一角。这是阿里巴巴与伦敦大学合作的技术，人工智能在无人工干预的情况下打《星际争霸》游戏，不仅可以自主排兵布阵，还懂得相互掩护和支援等技巧，专业程度达到韩国顶级玩家水平。未来是属于人工智能的时代，在这一点上人们似乎越来越达成共识，如果有企业能将AI做大并加以推广，那么阿里巴巴很有可能就是其中之一，这不仅因为阿里有足够的财力和技术支撑，还在于阿里已经像一条线一样，将很多关于民生的业务，比如新零售、信用生活串联了起来，而当这条线上再多出一个人工智能，人工智能技术也将迅速应用于各个行业。
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阿法狗挑战《星际2》：人类微操弱爆了
来源：快科技　
就在27日，暴雪已经明确表示了《星际2》将接受AlphaGo的挑战。相比之前沸沸扬扬的“人机围棋”，具有游戏属性的星际2将更容易产生共鸣并引发争论。
就在27日，暴雪已经明确表示了《星际2》将接受AlphaGo的挑战。相比之前沸沸扬扬的&人机围棋&，具有游戏属性的星际2将更容易产生共鸣并引发争论。
如果说之前的围棋是诸葛亮与司马懿对决，那么星际二就是&诸葛亮+关羽vs司马懿+吕布&。
比的就是一个智勇双全比的就是一个智勇双全
毕竟对于RTS类电竞游戏来说，决策之后还有同样重要的实操，二者相辅相成缺一不可。
那么问题来了，在讨论人类赢还是阿狗赢之前，是不是该讨论下这场PK的公平与否?
阿狗的战术选择怎么储备?
就战略层面而言，AlphaGo应该会储备好几乎所有的战术打法与套路。所以阿狗最大的看点在于能不能把战术打好打精彩，如果成功用战术欺骗到与之对战的职业选手，相信大家都很乐意见到。
同理，职业玩家如何去欺骗电脑也很受期待。中国星际著名选手F91同样认为战术将是本次比赛最值得讨论的点。
关于战术博弈可能有人会担心AI无视&战争迷雾&(全图视野)，但我相信这场比赛阿狗就算有这能力也会被强制砍掉吧。
阿狗的实操水平怎么设定?
最没有看点但争议最大的无疑就是AlphaGo的微操(APM)了。
没有看点是因为诸如悍马2000等知名AI，早已将超越人类一百个世纪的微操展现得淋漓尽致。
比如这种逆天的空投坦克，一上一下同时在4线操作（一秒钟鼠标大概要点20次？）。人类若想实现这种微操，且不说游戏是否能同时接收这么多指令，键盘鼠标一套是肯定不够的。
再比如这种小狗冲坦克阵时瞬间的拉散，不仅完全继承了上面的多线微操，还得有开挂般的神预判才能知道该怎么下手。
综上所述，且不论阿狗是否具有如此逆天的微操实力（应该是没有）。但就算用这种方式赢了人类，那也毫无看点。
因为你现在就可以马上去找这AI自虐一番，何需阿狗代劳。因为你现在就可以马上去找这AI自虐一番，何需阿狗代劳。
所以争议最大的点就在于阿狗的微操实力该如何设定?是模拟AI还是模拟人类?APM该不该有均值和上限等等。
我想这也是为什么有的玩家会呼吁，只有给阿狗装一个机械臂来&隔空&操作才算公平的原因所在吧。
哪位选手堪当此任?哪位选手堪当此任?
等到谷歌和暴雪把本次比赛的具体细节商议好，也足够公平了，那各位觉得哪位选手最适合应战阿狗呢?
就目前来说呼声最高也公开表示不惧战的肾大教主Flash是最有可能的，毕竟教主的头衔是辣么霸气。
不论最后结果如何，与AlphaGo的较量就算输了《星际争霸2》这款游戏也算白赚了一波广告。就怕在群众看来，游戏难如RTS与围棋也没啥差别，反正玩不懂也不想去玩。
忍不住心疼我等星际狗...
编辑：jiangjing
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谷歌称阿法狗挑战“星际”更难 围棋圈各种不服
09:00:00& &来源：
　　阿尔法（AlphaGo）围棋4：1击败李世石，然后妥妥地荣升了九段，这个结局，大部分中韩围棋高手们都认为输得心服口服，不服的只有世界排名第一的柯洁九段，他一直跃跃欲试想要和阿尔法切磋，可阿尔法却不带他玩儿了。
谷歌称阿法狗挑战“星际”更难 围棋圈各种不服
　　近日，已有确切消息表明，谷歌人工智能系统的下一个挑战项目是电竞《星际争霸2》，电竞圈的不少世界一流高手已摩拳擦掌，甚至主动请战“吊打”阿尔法，这让围棋圈深深地不服啊：打游戏竟然比下围棋难？
　　率先在微博上发表不满的围棋圈大佬，是八届世界冠军得主古力，他转发了一条某媒体采访报道阿尔法围棋即将挑战“星际”的新闻，“谷歌则称，星际争霸不仅在视觉上需要处理，同时还需处理类似于大局观、运营、战术等多元化信息，这比围棋难度高很多。”
　　正是这段话让古力不满，他点评道：“也许吹牛，如果职业电竞选手和我互换各练十年，围棋我只能呵呵，电玩我一定会给他们压力！”孔杰九段随后也紧跟古力，转发并点评道：“其中的内涵无人懂，难道只看胜负？说比围棋难很多，确实只能呵呵了。”
　　对人工智能机器而言，打电竞真的难过下围棋吗？华西都市报记者采访了中国星际争霸第一战队队长LYH，以及四川大学计算机系主任、副教授魏骁勇，让这两位专业人士告诉你，电竞对人工智能而言到底难在哪些地方。
　　不完全信息博弈 需要自己有战略
　　人工智能挑战电竞，这个消息爆出来时，很多人都认为，人和电脑打游戏不是更吃亏吗？怎么会更难？其实，人工智能和电竞职业高手过招，与传统意义上的人和电脑打游戏，有太多的不同。
　　“像《星际争霸》也有单机版，就是相当于人和电脑打嘛，不联网的，这种单机版和职业选手来比，真的差太远太远，根本不是一个档次，轻松完爆。”LYH，成都Sun阳光战队队长，如今这个战队还在中国星际战队联赛中排名第一。谈论起这个话题，他认为大家首先要明白，这完全不是传统意义上人和电脑单机版过招。
　　“那种单机版就是简单的套路，到了几分钟了或者兵力有好多了，就固定的来一波，没有自主的战略、也没有任何视觉侦查能力，就是一种套路和程序。”LYH说，单机版的存在意义，对于职业选手来说就是训练基本功，“虽然实力差距太大了，但我们还是用单机版来训练，比如练手速等基本功，还有就是练习以少兵力对多兵力，还有可以通过电脑研究地图。”LYH认为，一个年轻的电竞选手入门的标志，就是可以轻松完爆电脑单机版，“我们业内的说法就是，打赢了电脑后就可以来网上攀登一下了。”
　　其实，职业电竞高手实力远远高于一般电脑，而对阿尔法围棋等人工智能来说，最难的难点就在于策略能力，需要在更短的时间考验人工智能的大局观，而另一个比下围棋困难的是，战略游戏是“不完全信息博弈”。阿尔法围棋击败李世石后，DeepMind总裁哈萨比斯在接受美国媒体采访时，表示：“我认为作为围棋是完全信息博弈的巅峰。再有明显的就是，人类在玩《星际争霸》这类游戏时比电脑更好。战略游戏需要在一个不完全信息的世界里拥有高层次的战略能力。而围棋的事情是很明显的，你可以在棋盘上看到一切，因此，这对于电脑来说更容易一些。”
　　视觉识别难度大 需要自适应能力
　　除了更难的信息处理和更自主的策略能力，人工智能打《星际争霸》最大的一个难点是视觉识别。要想在瞬息万变、纷繁复杂的屏幕上捕捉并识别出这些符号的意义，这个要求对于电脑来说真的太难了。
　　“最简单的是一张脸用不同的设备和光线，拍摄出来的差别很大。有灯光时，鼻子睫毛会在脸上形成阴影，计算机是不知道五官和阴影的区别的，这就是玻璃眼与人眼的不同概念。计算机会把阴影都当成画面，认为是人脸的一部分，计算机把这部分当成人脸来学习，就很难找到统一的标准来描述这张人脸。”魏骁勇，四川大学计算机系主任、副教授，他是多媒体计算方向国际著名团队VIREO的奠基成员之一，他研发了“基于人脸识别的考勤系统”、用于警方鉴别监控视频中嫌疑人影像的软件和“刷女”神器。在他看来，最难的点是机器没有自适应能力，不会根据环境忽略阴影、光线和纹理，所以从这个角度来说，没有光照干扰的游戏屏幕，要想识别相对还容易些。“游戏屏幕成像如果没有光照不同、采样设备不同等因素的干扰差别，可以很准确地捕捉到这些人像的位置和状态，如果这部分问题解决了，机器肯定会赢，人类的反应肯定没有机器快。”
　　不过，LYH认为，识别只是基础，机器要具备和人一样的侦查能力，确实很难。“星际这类游戏都说考天赋，但其实更考验一个人的侦查能力，能在短时间百分百地识别全盘的状况，侦查出对手的情况再合理布局，确实难度很大。再加上这款游戏本来就有隐身性质的兵种，必须策略性地使用反隐身，确实很考验电脑。”
　　手速非决定因素 需要部署和策略
　　还有一部分网友和玩家认为，人工智能就算在视觉识别、战略能力上比人类差，但它们操作游戏的手速是很大的优势。手速，电竞专业术语又叫APM，每分钟操作指令数。“手速确实是很重要的一个因素，但真的不是决定性的。”LYH说，在职业电竞圈过招中，他见过手速完全不如自己的高手，“我认识一个人打星际是国内顶尖高手，手速才100多APM，我的手速可以达到300到400，但是他每次都可以赢，这算是一个罕见的例外。”LYH介绍，在《星际争霸2》游戏中，后期需要选手多方面的操作，对手速要求很高，这一点来说，不知疲惫的人工智能确实有一定优势，但不是决定性的。
　　魏骁勇教授也认为，速度不是决定性的：“比如在局部战斗上，拼杀上看谁的速度快，集结快，这一块机器是有优势的。但在战略上，怎么部署兵力，战斗位置的选择，这些策略上的能力，人还是要比机器强的。”
　　目前全世界的《星际2》顶尖高手，依然是韩国选手，对此，LYH认为韩国高手战胜的可能性很大，“他们的实力可以说是太吓人了，比我们国内的职业高手综合实力要高出一截。”LYH谈到了韩国著名的人皇BoxeR，曾创造蒙眼对战盲人选手的经典战役，“他们基本功和熟练度之扎实，可以闭着眼睛执行完战术，这种实力真的很吓人。”可以说，韩国选手具备了媲美机器的完美操作能力，当然，LYH认为人类最大的弱点是犯错误。“如果在一个关键点位犯错误，对于全局都有很大的影响，而且临场发挥、心理因素、紧张、状态等，都是人类不确定因素，这些东西对于机器来说，反而是有利的。”
　　（来源：凤凰游戏）
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