解密 OpenAI 击败 DotA2 顶级人类玩家，并不是 AI 的一次突破
解密 OpenAI 击败 DotA2 顶级人类玩家，并不是 AI 的一次突破
当我昨天看到 OpenAI 的人工智能，在一项奖金 2400 万美元的电子竞技赛事上，击败 DotA2 人类顶级高手时，整个人感觉超兴奋。这是因为，一方面我是一个电子竞技的粉丝。尽管没玩过 DotA2，但我经常在 Twitch 上观看其他其他电竞赛事，高中时我还当过一阵半职业选手。更重要是的，像 DotA 这类多人在线战术竞技游戏（MOBA），以及星际 2 这类实时策略游戏（RTS），通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。DeepMind 已经在星际 2 上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际 2 上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。这就是 OpenAI 这个成果如此令人震惊的原因。这是怎么回事？最有有什么人工智能方面的突破是我没有注意到的么？于是我开始研究这个 DotA2 人工智能到底干了什么，它是如何训练的，以及在什么样的游戏环境中运行。我的结论是：这是一个令人印象深刻的成就。但不是一次 AI 上的突破。通过这篇文章，我想提供一个关于此事的清醒解释。实际上，过度炒作人工智能的进步才是真正危险的事情。例如，下面这位在推特上的发言，才是真正的误导。这是伊隆 · 马斯克的推特，这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉，而且创办了 OpenAI。上面这篇推特中，马斯克大意是说：OpenAI 搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。在第二条推特中，马斯克再次发表曾被 AI 届猛轰的观点：没人喜欢被管制，但对公众构成危险的一切（汽车、飞机、食品、药物等）都应该受到管制。AI 也是一样。首先要声明的是，我今天要谈及的炒作或者误导，并不是 OpenAI 研究人员的错误。OpenAI 一直在研究方面都有诸多贡献。目前，OpenAI 还没有公布他们解决方案的细节，所以外界很容易就会得出错误的结论。现在开始切入正题。我们先来看看 DotA2 的人工智能程序，到底解决了一个多困难的问题？尤其是与 AlphaGo 相比。1v1 不能与 5v5 相提并论?在正常的 DotA2 游戏中，两个对抗的队伍各由五名玩家组成。游戏过程中需要高级策略、团队沟通和协调，一局比赛通常要 45 分钟。?而这次人工智能击败人类的比赛，采用了 1v1 的模式，这种模式有太多限制。例如双方基本上只能沿着单线前进，并尝试击杀对方，游戏过程几分钟就结束了。?在 1v1 模式中，击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前 AI 技术来说最具挑战性的部分。?事实上，在这次的人机 DotA2 对抗中，可以采用的有效动作数量，少于围棋人机大战；有效的状态空间（目前局面情况），如果以智能的方式表示，应该比围棋要小。AI 可以获取更多信息? OpenAI 的人工智能程序，极有可能是构建在 DotA2 原有的机器人接口之上，可以获取更多人类玩家看不到的信息。即使 OpenAI 的研究人员限制了这些信息的获取，人工智能仍然能够得到比人类更精准的信息。?例如技能的施放，人类玩家必须紧盯屏幕，并且估算与对手之间的距离。而 AI 知道确切的距离，并且能立即决定是否施放技能。获得精准的数字信息是一个很大的优势。其实对战过程中你就能看到，AI 有几次攻击都是在最大距离上展开。反应时间? AI 可以立即作出反应，人类不行。再加上刚才说的信息优势，AI 的优势进一步扩大了。比方，一旦对手逃离攻击范围，AI 可以立刻取消攻击命令。使用单一英雄? DotA2 中有上百种不同的英雄角色，各具不同的能力和优势。而 AI 掌握的只是其中一个英雄：ShadowFiend（影魔）。影魔通常会立刻展开攻击，而不是在一段时间内学习掌握更复杂的攻击技能，这更加有利于发挥 AI 在信息和反应方面的优势。?所以，鉴于 1v1 主要比拼机械技能，AI 击败人类玩家并不奇怪。鉴于游戏环境被严格限制，造成一些列战术和策略也被限制，而且对战中几乎没有必要进行长期规划或协调。再次重申我的结论：这次 AI 击败 DotA 玩家，比在围棋中击败人类冠军要容易得多。人类没有在 AI 领域突然取得突破。这次在 DotA 对抗中之所以 AI 获胜，是因为研究人员聪明的设置了问题，使得 AI 可以绕过目前人工智能的技术限制。据说这个 OpenAI 训练这个 AI 打 DotA 花了 2 周。与之相比，AlphaGo 在 Google 的 GPU 集群上进行了数月的分布式大规模训练。两个程序之间的计算要求有着数量级的区别。好吧，最后夸夸这个会玩 DotA 的 AI，到底有何精彩之处？完全通过自学训练? AI 不需要任何训练数据，也不会从人类的比赛中学习。整个学习过程随机开始，并且通过和自己对抗进行学习。虽然这不是什么新技术，但令人惊讶的是，AI 学会了人类玩家已经在使用的技术。这很酷。? AI 可能还有其他技术，甚至人类都不知道。这与我们在 AlphaGo 中看到的类似，围棋选手已经开始学习 AI 的下棋方式。AI+ 电竞的重要一步?在具有挑战性的环境中（例如 DotA2 和星际 2）来测试 AI 技术是非常重要的。AI 可以为游戏提供更多的价值，游戏也会助推 AI 更快发展。不完美信息?在 DotA 对决中，人类玩家智能看到地图的一小部分，视线受到妨碍。AI 可能也一样，虽然还不清楚 OpenAI 如何处理这个问题的细节。?这意味着与围棋、国际象棋、Atari 游戏机等环境不同，AI 在 DotA 中处于一个部分可观察的环境，而无法获知关于游戏当前状态的完整信息。这类问题通常难以解决，话虽如此，但目前还不清楚 1v1 的 DotA2 比赛中，视野的重要性到底几何。不管怎样，非常期待看到 OpenAI 关于这次比赛的技术报告。原网页已经由 ZAKER 转码以便在移动设备上查看
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世界冠军不敌AI LOL选手能否战胜人工智能？
世界冠军不敌AI LOL选手能否战胜人工智能？
在本次AI对阵职业选手的比赛中，OpenAI相继击败了Dota2圈内的知名选手Dendi、Arteezy甚至TI5世界冠军的SumaiL，至今未尝一败……
　　在今天（8月13日）的TI7世界邀请赛中，Liquid战队夺得了世界冠军，拿走一千万美元的奖金，作为出道多年都没有世界冠军头衔的奇迹哥也是一偿所愿。但在此次比赛过程中，却是出现了一件匪夷所思的事情，人工智能AI击败了世界冠军！
　　特斯拉CEO埃隆马斯克和创业孵化器总裁山姆奥特曼，在去年创建了人工智能公司OpenAI，他们是一家非盈利性人工智能研究公司，决意研究一款具有强化学习能力的AI，目前已经取得了成功。在本次AI对阵职业选手的比赛中，OpenAI相继击败了Dota2圈内的知名选手Dendi、Arteezy甚至TI5世界冠军的SumaiL，至今未尝一败。
　　在对战视频中，我们可以看到OpenAI并非是依靠手速来击败对手，因为人类的手速是有上限的，而电脑是依靠计算，而OpenAI是限制了APM的。所以OpenAI而是通过对线细节、操作攻击、甚至欺骗计划来战胜职业选手，这些近乎人类的思考学习方式才是制胜关键。
　　据OpenAI的研发员工透露，他们的AI从零开始自行左右互搏发展到这个水平，只是花了两个星期。而这些职业选手则是花上了三五年甚至更多时间在苦苦练习，不得不让人感慨人类和AI学习能力的差距。但目前OpenAI只能在1V1的单挑对战中取得优势，还能进行5V5的团队抗衡，毕竟那需要更多的运算和动作执行，只是单纯从操作而言，OpenAI已经相当可怕了，简直不像是一台机器。
　　这也是因为了英雄联盟外国玩家的热议，如果OpenAI进军英雄联盟的话，是否也能像击败那些Dota2职业选手那样，击败Faker、小虎这些明星选手，甚至和Uzi、Peanut这些顶级选手拼操作。在OpenAI设置不采取全图作弊、手速和人类一样的情况下，它们能否真的通过操作细节和游戏意识战胜人类，人类玩游戏的优势在于思考，但电脑可以一天24小时不断地练习，而且神经反射也会更快。
　　最近国外玩家热议的走A怪事件，就是称赞RNG战队这位青训队员的手速非常惊人，但OpenAI显然是限制了手速，如果电脑功能全开的话，肯定可以作出更多极限操作。如同当年的阿法狗一样，AI是会随着数据收集越发完美，基本不会出现失误，假以时日，我们人类是真的连人机都打不过了。
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人工智能攻陷电竞 你打游戏也打不过它了
14:58:22来源：华强安防网已被 294 人阅读
内容摘要：　身边玩游戏的人越来越多，随着现代线上游戏的操作竞争越来越专业化，电子竞技成为了一种新兴运动。有时候你可能觉得在游戏世界能找到满足感和成就感，但是现在人工智能已经攻陷电竞，许多人连打游戏都要成为废柴了
&　身边玩游戏的人越来越多，随着现代线上游戏的操作竞争越来越专业化，电子竞技成为了一种新兴运动。有时候你可能觉得在游戏世界能找到满足感和成就感，但是现在人工智能已经攻陷电竞，许多人连打游戏都要成为废柴了。小编感到丝丝忧伤。
　　人工智能OpenAI击败DotA2人类顶级高手
　　OpenAI的人工智能，在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上，击败DotA2人类顶级高手。说实话，听到这个消息时，大部分人夹带着兴奋和失落。失落的是自己熬夜打的游戏，竟打不过人工智能，兴奋的是像DotA这类多人在线战术竞技游戏(MOBA)，以及星际2这类实时策略游戏(RTS)，通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。
　　DeepMind已经在星际2上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。
　　这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。
　　这是伊隆&马斯克的推特，这位硅谷钢铁侠不单创办了特斯拉，而且创办了OpenAI。上面这篇推特中，马斯克大意是说：OpenAI搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能。这比搞国际象棋和围棋什么的复杂多了。
　　人工智能攻陷电竞的比赛有漏洞
　　1v1不是正经团战。在正常的DotA 2游戏中，两个对抗的队伍各由五名玩家组成。游戏过程中需要高级策略、团队沟通和协调，一局比赛通常要45分钟。而这次人工智能击败人类的比赛，采用了1v1的模式，这种模式有太多限制。击败对手主要靠机械技能和短期策略，并不涉及长期规划和协调，而后者才是对当前AI技术来说最具挑战性的部分。
　　人工智能只使用单一英雄。DotA 2中有上百种不同的英雄角色，各具不同的能力和优势。而AI掌握的只是其中一个英雄：Shadow Fiend(影魔)。影魔通常会立刻展开攻击，而不是在一段时间内学习掌握更复杂的攻击技能，这更加有利于发挥AI在信息和反应方面的优势。
　　AI将助力电竞发展
　　这个会玩DotA的AI并非没有精彩之处。
　　完全自学成才。AI不需要任何训练数据，也不会从人类的比赛中学习。整个学习过程随机开始，并且通过和自己对抗进行学习。虽然这不是什么新技术，但令人惊讶的是，AI学会了人类玩家已经在使用的技术。酷不酷?
　　有限信息下的判断。在DotA对决中，人类玩家智能看到地图的一小部分，视线受到妨碍。AI可能也一样，虽然还不清楚OpenAI如何处理这个问题的细节。这意味着与围棋、国际象棋、Atari游戏机等环境不同，AI在DotA中处于一个部分可观察的环境，而无法获知关于游戏当前状态的完整信息。这类问题通常难以解决，话虽如此，但目前还不清楚1v1的DotA 2比赛中，视野的重要性到底几何。
　　无论如何，人工智能进入电竞还是一件十分值得期待的事情。AI可以为游戏提供更多的价值，游戏也会助推AI更快发展。与其说人工智能攻陷电竞，倒不如说是两者共同发展。
　　关于电子竞技
　　电子竞技就是电子游戏比赛达到&竞技&层面的活动。电子竞技运动就是利用电子设备作为运动器械进行的、人与人之间的智力对抗运动。通过运动，可以锻炼和提高参与者的思维能力、反应能力、心眼四肢协调能力和意志力，培养团队精神。
　　现代线上游戏的操作竞争越来越专业化，电子竞技成为了一种新兴运动，在大众眼里的电子竞技等同于网络游戏，平常人对电子竞技的偏见和恶意言论让热爱电子竞技的玩家和行业营销人们道路曲折。但是电子竞技巨大的产业发展前景，优越的经济潜力让它越来越成熟，商业化趋势越来越明显。
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导语：经过约一周的时间，OpanAI最终公布了Dota AI的一些细节，不过它还是有所保留，没有说明技术细节。最后，他们还说到最终的目的就是在5v5比赛中战胜人类。
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