世纪人机大战，谁是最后赢家！？【围棋吧】_百度贴吧
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世纪人机大战，谁是最后赢家！？
用探索的角度看世界，当围棋这个地球上最古老的智力游戏，和最新的人工智能碰撞，会产生怎样的火花？3月9日一台最新人工智能AlphaGo机器人将在韩国首尔与围棋高 手李世石对决。而这一次比赛的奖金竟100万美元!这不是AlphaGo机器人第一次和围棋高手过招了。去年10月，AlphaGo机器人在 没有让子的情况下以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。这可是1997年IBM深蓝计算机在国际象棋上战胜人类之后，人工智能追赶人类的 又一重大里程碑。视频来自：
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&&&&研发AlphaGo的公司叫“DeepMind”，曾是一家地地道道的英国公司，2011年在伦敦创立，公司汇聚了一群异常聪明的天才，专门研究通过模拟神经元的网络来处理数据以“解决人工智能问题”。此前从未有人研发过具备这种能力的软件：可以从零开始学习，并掌握异常复杂的任务。在2013年末的一次演示中，在场的人尽管都是专家，但还是极为震惊，因为没人想到现阶段能做到这种程度。没有任何迟缓和犹豫，短短一个月后，谷歌以4亿英镑重金收购了DeepMind这个仅有50多人的小公司，重新取名“Google DeepMind”。&&&&几乎在相差不远的时间，这个星球上有另一起引人关注的重大收购：2013年2月，中国的中海油公司花费了151亿美元的巨资，在加拿大卡尔加里收购了一家叫尼克森的页岩油气公司。为了获得其股权，中海油还需额外帮尼克森归还43亿美元的债务。当时的油价约为90――100美元之间，而尼克森的油砂项目叫做Long Lake，根据基准指标衡量，该项目是加拿大油砂中心艾伯塔北部产量最低的油砂项目之一。&&&&所以，Google公司不是在玩儿人机对战游戏，他们是很严肃地在开发一个叫“人工智能”的高科技。&&&&所以，那面英国米字旗，其实应该是美国的星条旗；&&&&所以，这不是阿法狗挑战李世石，而是Google公司的高科技挑战全人类的智商；&&&&所以，这不是李世石的与阿法狗的博弈，而是美国的高科技与全球其他国家科技实力的博弈；&&&&所以，我们该恐惧的，不是AI机器人，而是机器人身后那个孜孜不倦追寻高科技的GOOGLE公司，以及那个在高科技研发道路上无比坚决，一骑绝尘的国家――美国。&&&&一个从事了15年程序研发的骨灰级“程序猿”有这样一条信息：在看到阿法狗连赢李世石两盘后，我的脊梁一阵阵凉意――美国人竟然在科技上把我们甩了这么远！&&
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；。谢谢！无论谁获胜 围棋大战的最终赢家都是人类_百度知道
无论谁获胜 围棋大战的最终赢家都是人类
我有更好的答案
Alphabet的执行总裁埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在赛前的发布会上表示，无论谁在比赛中获胜，人类都将是最大的赢家。“无论最终结果如何，赢家都是我们人类，”施密特说道。“随着人工智能和机器学习技术的不断进步，每个人都将从中受益。”施密特称促成人机大战是他此生的一大梦想，60年代时他就有了类似构想，但过去的30年内此类技术一直裹足不前。不过，得益于新算法和更加强悍的计算能力，以及不断增多的各类人力与财力投入，人工智能在过去10年内取得了大发展，谷歌翻译就是AI大跃进的明证。DeepMind CEO周一就到达了首尔，他表示：“输赢不重要，我们的终极目标是让AI技术超越比赛本身。”无论谁获胜 围棋大战的最终赢家都是人类
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人机大战第二场复盘：李世石又输了，但这次他是输给了自己
澎湃新闻记者 戴一苇
16:28 来源：澎湃新闻
相比昨日比赛，今天李世石下棋的速度明显要放慢很多。李世石又输了，但这次输的很大一部分原因在他自己。北京时间3月10日16时27分，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo（阿尔法围棋）和韩国职业围棋选手李世石九段的第二场比赛正式结束。在已经输掉一局的情况下，李世石顶着巨大的压力也没能翻盘。第二场人机大战于北京时间3月10日12时整正式开始，不同于前一天的平淡，开局明显进入白热化状态。李世石执自己更为拿手的白子。职业围棋选手古力九段称：“李世石明显比较谨慎，战斗欲望也强很多。”AlphaGo上一场的开局备受好评，AlphaGo这一场更换战略，开局的布子直让古力、柯洁等职业选手大呼看不懂。中国职业围棋第一人柯洁笑称：“AlphaGo的开局非常奇特，我从来没见过，我认为这种开局至少业余三段之上的棋局中都是很难见到的，我相信李世石也从来没遇到过，不过我觉得不应该过度揣测AlphaGo的意图。”12时50分，AlphaGo下出了一步职业棋手无法理解的“臭棋”。古力甚至称：“如果AlphaGo按这种下法还能赢的话，那么未来围棋的下法一定会发生改变。”但柯洁则认为：“就算AlphaGo会赢，职业棋手也不敢在比赛中模仿AlphaGo，因为很容易出现意外，人类总是想得很多。”12时54分，李世石第一次离席，回来后的李世石显得有些着急。柯洁再次感叹：“我真的觉得李世石不适合和AlphaGo比赛，考虑的太多了。”13时09分，AlphaGo下出了等于是帮李世石补子的一步，古力称：“职业选手绝对不会这样下，这一步AlphaGo有点失败。”13时24分，AlphaGo再次失误，柯洁认为，“如果没有意外的话，AlphaGo要输了，但是类比昨天AlphaGo的翻盘，并不敢说太绝对。”柯洁称，没有想到AlphaGo能下出这么臭的棋，上一场AlphaGo能赢不是它下的特别好，而是李世石后面出现了不少失误，这场李世石的发挥就要正常很多。”就在大家纷纷表示，李世石将扳回一局的时候，李世石第70、72手二路打拔又让人大跌眼镜。柯洁称：“李世石的均衡感特别的差，我希望李世石能下出点自己的状态，感觉他最近状态非常不对，至少要给AlphaGo一点压力。”到了中盘，AlphaGo又逐渐稳定，双方目数又渐渐接近。由于中盘棋面空盘越来越少，对于AlphaGo计算怎么走有很大的优势。14时28分，李世石的形势逐渐严峻起来，职业棋手们都表示不能理解，为什么下着下着又变成李世石危险了起来。柯洁称：“如果李世石还下得很糟糕的话，我要怀疑一下他保密协定到底签了什么。”14时36分，李世石依然采用保守下法贴了一子，双方陷入胶着状态。这对于李世石来说是很不利的状态，因为对于AlphaGo来说后盘是强项。14时50分，黑子（AlphaGo）逐渐显出优势，李世石仍然下很缓，但即使李世石显得非常谨慎，也没有下出让人惊艳的棋，甚至没能守住自己先前的领先。面对AlphaGo之前出现的一系列失误，李世石却没有抓住，柯洁认为：“可能还是心态问题，李世石这两局都没有下出自己的状态。”15时03分，顶着巨大的心里压力，李世石终于下出一步好棋，李世石破釜沉舟的扳了一子。职业棋手们大呼精彩，故意留着一块半死不活的棋让你杀，忽然扳一子让对方崩溃，这就是李世石被称为的“僵尸流”真谛。柯洁表示：“直到现在终于有了点世纪大战的样子，之前的比赛都要看睡着了。”比赛进行到白热化的程度，李世石连下子手都开始出现微微的颤抖。即使李世石下出精彩的一步，但是AlphaGo还是占有巨大的优势。在最后的时间里，李世石显得面色凝重，不时的挠一下头发来思考如何补救。但留给李世石的时间已经不到10分钟了。15时43分，李世石常规2个小时用完，进入读秒，李世石开始默默数双方的目数。就在大家认定AlphaGo赢定了的时候，AlphaGo第163手又走出了一步“臭棋”。16时19分AlphaGo常规2个小时也用完，进入读秒，李世石显得异常焦躁。16时27分，李世石投子认输。比赛结束，所有人都大呼不解，按开盘来看AlphaGo失误多次，但李世石在占优势的情况下，仍被AlphaGo翻盘。古力称：“没有想到AlphaGo实力这么高，其实看它整盘棋局，开盘下哪儿都无所谓，后半盘优势太大。”李世石0：2再次输给AlphaGo，如果李世石在接下来的一盘不能赢了AlphaGo，人工智能就将在这场世纪人机大战中获胜。根据日程安排，余下的3局将于12日、13日和15日举行。即使一方率先取得3胜，也要下满5盘。比赛采用中国规则，执黑一方贴7目半，各方用时为两小时，3次60秒的读秒。
我是业余棋手周丰原,人工智能在围棋领域的发展前景,问我吧!
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责任编辑：赵刘记澎湃新闻报料：9 & 澎湃新闻，未经授权不得转载
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如果人机大战全面爆发，谁将是最后赢家？
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新闻提示：未来，当人类与智能机器发生了战争，谁能取得最终胜利？在硝烟还未散去的围棋人机对决中，来自在线对弈平台的神秘棋手Master接连战胜人类围棋高手，取得了60连胜的不败战绩。其实，这位名为Master的棋手就是经过改进升级后的人工智能程序AlphaGo。近年来，人工智能已悄然进入我们的生活，在神经网络、机器视觉和深度学习等众多领域都取得了长足进步。
不断增长的机器超能力如果时间的指针可以回拨，10年以前，你肯定无法想象可以跟一个机器直接对话。更难以相信它竟然可以猜透你的心思，将你想要的照片、视频，或是目的地地图和你周边的美食统统提供给你。这就是现有的人工智能技术爆发出的巨大超能力。据历史记载，人类早在公元前200年就已经能设计有实际应用价值的类人类智力的机器了。而在数字计算第一次成为现实之时，图灵就曾于1948年在《智能机器》论文中对人工智能做出了详细阐述，并认为到20世纪末就可以制造出会思考的机器。如今，我们离图灵的预言越来越近：从一呼百应的“Siri”，到能学会唱的“小娜”，再到可与用户深度情感互动的“小度机器人”，基于人工智能算法的应用早已悄然闯入我们的世界。IBM研发的“高级人工智能认知平台”，就具备理解、学习和推理的能力，可实现人与机器的良性互动，甚至还可帮助用户做出科学的决策。目前，人工智能已开始从事一些很有意义的工作。曾经家喻户晓的“人类百科全书”IBM“沃森”超级计算机，通过自然语言和专家处理后，可在内部存储的数据库中找寻到问题的最佳答案，其在美国电视游戏节目上的出彩表现就让人叹为观止。如今，“沃森”已投身医疗行业，作为一种癌症医学辅助诊断手段为医生诊治相关疾病提供参考。除医疗辅助、护理机器人外，具备图像识别能力的智能机器，已经可认知一些简单的视频内容；掌握了语言能力的智能机器，甚至能听懂不同国家的语言。相信在不久的将来，我们就可乘坐自动驾驶的汽车，任其自主进行道路规划选择，并对危险做出及时反应。随着信息技术的快速发展，目前计算机在处理语音、图像等数据时早已绰绰有余，人工智能算法的快速进步为深入应用提供了广阔的发展平台。像Master这样的人工智能平台能够对很多东西进行“深度学习”，依靠的就是它的“深度神经网络”以及背后可实现存储、分析和推演的强大硬件系统支持。然而，不可否认的是，虽然现在的智能机器越来越多，我们距离真正的人工智能时代还是很遥远。
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