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股市直通车
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中国未来最挣钱的十大行业，你都知道哪些？
摘要：未来十年中国将进入新资本时代，将有哪些行业最值得投资？
投资是一个永久的话题,尤其是在中国这个高速发展的阶段,不少行业黑马频现。未来十年中国将进入新资本时代，将有哪些行业最值得投资？
投资是一个永久的话题,尤其是在中国这个高速发展的阶段,不少行业黑马频现。未来十年中国将进入新资本时代，将有哪些行业最值得投资？
责任编辑：张驰
(原标题：中国未来最挣钱的十大行业，你都知道哪些？)
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最赚钱的10种工作是什么？未来5年最赚钱的10种工作介绍
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　　未来5年最赚钱的10种工作 快看看有你吗？
　　又到了年底，想跳槽换工作的应该不少，每次看到自己的账户余额，心里就很塞塞。再看看别人家的工作，月入过万，年薪百万&&据媒体报道未来几年有一些金牌职业，很多都是年薪百万不在话下，小编就来梳理一下！快来看看有没有你的~
　　1、AI研发工程师
　　今年7月，《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn（领英）数据的报告显示，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。
　　2、新零售人才
　　新零售作为全新的商业模式出现不久，处于&市场很饥渴，人才很稀缺&的状态。日前，招聘网站频频出现&新零售&岗位需求，其中不仅有公司招募&新零售COO&，高管岗位年薪在100万-160万之间。&新零售战略总监&这样的中层管理岗位也开出了年薪80-100万的价码。马云的一句话带火了新零售，作为标杆的盒马鲜生让新零售人才开始走俏，如今的行业需求火爆，百万年薪更是不在话下，是未来最有前景的职业之一！
　　3、老年用品和服务行业
　　目前，我国已逐步步入老龄化社会，每年老年用品和服务市场需求不断攀高。但目前市场上为老年提供的产品却寥寥无几，供需之间存在着巨大的差异。由于国内的老年用品和服务产业还欠完善，涉及养老机构、医疗保健产品、旅游等领域的老年服务产品急待开发。这个行业的人才属于越来越吃香，未来也是很抢手的。
　　4、物流以及相关服务人员
　　今年双11期间，产生了8.2亿单的物流包裹，如此大量的包括在未来肯定需要更多专业人才来管理。据研究报告表明，物流专业人才已被列入我国12类紧缺人才之一。目前，国内物流管理人员，一般能达高级物流经理年薪可达到几十万元。虽然并不光鲜，但是背后的潜力还是很大。
　　5、高级技工
　　紧俏，全国高级技工缺口近1000万！高级技工是指行业经验丰富，技能熟练，而且能操作精细化仪器的的蓝领工人。如今，高级技工需求激增，是很真实的现实需求。如今，这种需求越来越旺盛，2017年人才蓝皮书《中国人才发展报告（NO.4）》指出，我国高级技工缺口高达上千万人。看来&蓝翔&不止网络红，这类技工人是真的很受欢迎。
　　 　　南方财富网微信号：南方财富网
48小时排行未来10年 中国最赚钱的16个新兴产业都是啥？
　　从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进社会进步。如今，互联网与移动互联网将逐渐往深度精度发展，比如从满足用户的普遍性需求开始向个性化需求延伸。另一方面，&互联网+各行业&成为共识，互联网与移动互联网作为基础设施，推动&万物互联&的时代到来。
　　那么未来10年，又有哪些新产业值得我们期待？那些产业能够给投资人带来最丰厚的回报？下文细数了可能最具投资价值的十余个新兴产业。
　　一、云计算
　　企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场蛋糕正变得越来越诱人。
　　虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会;
　　而在SaaS层面，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。
　　二、大数据
　　&大数据+&已经渗透到几乎所有行业，该领域的投资策略为：
　　1、对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整，数据价值足够有想象空间，数据挖掘整合能力足够强;
　　2、对于技术型大数据公司：技术门槛够高，并足以让公司快速形成规模效应、网络效应，从而快速占领足够市场份额;
　　3、对于应用型大数据公司：应用市场足够大，公司成长性好且可实现性强。
　　三、虚拟现实
　　虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。
　　该领域的投资策略为：
　　1、短期内，能够布局虚拟现实产业链的厂商，从硬件设备、内容生产到平台分发，均具备投资价值;
　　2、从长远来看，虚拟现实的内容将是行业灵魂存在，投资成熟内容产业厂商将充满机会。
　　四、人工智能
　　根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。
　　在人工智能领域内，主要关注的方向包括：
　　1、计算机视觉识别(以人脸识别为典型);
　　2、计算机自适应(以各类机器人为例);
　　3、各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱)。
　　五、3D技术
　　经过过去几年3D打印的投资热，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。
　　接下来新一轮的3D技术的关注点，包括：
　　1、3D打印专用材料及其工艺技术;
　　2、3D建模和个性化定制设计软件;
　　3、围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合)。
责编：陶宗瑶(实习生)
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