苹果/安卓/wp
积分 531, 距离下一级还需 269 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发下一级可获得
权限: 隐身
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
阅读原文：http://suo.im/3F3vy3四、做好量化交易，需要交叉学科、融汇贯通的知识体系数学、概率统计、数据结构、算法设计、经济、金融、证券、衍生品相关、投资与分析、主流策略开发语言等，都需要了解，而且要融会贯通。关于做量化交易用什么语言更好，其实还是看自己的习惯和要达到的目标，如果是大型金融机构做量化分析系统或量化交易系统，可以用python，R，C++等都可以，各有优劣，看对于速度要求如何了。如果是个人或者中小机构，对于速度要求不高，策略也相对简单，可支出成本有限，而且缺乏的技术支持，用一些成熟的第三方平台，如文华、TB、金字塔、MC等也可以，我还见过用matlab，excel，包括一些网上平台，做量化交易的，其实只要策略能很好的实现，实盘能盈利就行。这里讨论一下，有两个观点：（1）错误理解：不自己做系统，不自己写接口的都不是量化交易，量化交易门槛特别高，low逼别玩。其实不是这样，量化交易只是一种理念，是一种方法，是一种工具，是为交易策略服务的，只要策略开发和下单实现，都是运用的数学模型和计算机程序，而非人为主观判断，就是量化交易。一些股票老玩家，有一个可能盈利的交易策略，然后用第三方平台，搞来历史数据测一测，发现确实能盈利，然后就开始把系统架上去跑，这也是量化交易。就像搭建一个实体模型，比如艾尔菲铁塔什么的，你最好自己制作搭建材料，这样可以更好的更个性化的实现自己的目标，但你也可以去买一些已经做好了的现成的模型材料，用别人做好的材料来搭建模型，两种做法都是搭建模型，核心在于你搭建模型的思路和方法。用第三方平台就像搭积木，人家已经给你把积木做好了，你按照自己的想法把积木搭建起来就是，只是一些特别个性化的搭积木的想法，可能会受到积木本身的限制罢了。自己做系统自己写接口的优势在于更加个性化，更符合自己的需求，而且速度更快，信息保密也能做得更好；缺点是财务成本更高，人员和硬件配备要求更高，而且系统更容易出BUG（别说什么大牛，华尔街海龟写的系统就不会有任何问题，还记得光大乌龙指事件吗？）。用第三方平台的优势在于成本低，重大BUG相对较少（不像自己做的系统，第三方平台毕竟几万人用了好几年，而且每天都在不断改进），交易者可以只专注于策略开发，而不用考虑系统维护；缺点是速度更慢，策略思路的实现会受到第三方平台功能的限制等。当然如果做高频交易，肯定得自己做系统写接口了，但现在国内的股票和股指期货市场，是做不了高频交易的。（2）错误理解：量化交易的核心竞争力是优秀的计算机语言编程能力。其实量化交易的核心竞争力是策略的有效性，能长期稳定盈利的策略是一切的关键，一些中低频交易策略，手动和量化区别不一定会很大。数学、计算机程序、金融、实盘交易经验，做好量化交易，这四样缺一不可，只是因为计算机程序这一块最有特色，是区别于其他交易方法的主要特点，所以总被外界当做量化交易的噱头和宣传点，久而久之大家甚至把编程能力作为最核心竞争力了，这明显有些喧宾夺主。五、做好量化交易，需要丰富的交易经验从来没做过交易的程序员来写几个程序就想赚钱，不可能。要做好量化交易，长期的实盘交易经验是必须的，这样才能更好的懂得市场的特性，品种的特性，行情的变化等，才能写出更加贴合市场，更加有竞争力的策略和模型。数学思维能力和编程能力很重要，但如果不熟悉市场，不了解品种特性，不了解金融市场百年发展史，不懂得人性的贪婪和恐惧，没自己实盘做过股票期货，很多东西数学模型和程序语言是不会告诉你的，就像你有再好的木匠工具，如果没有做木匠活的经验，你也很难做出漂亮实用的家具。有人可能会说那用数据挖掘啊，让程序自己去开发策略，这也是现在一个很有潜力的流派，但问题就在于数据挖掘某种程度上也是依靠概率，没有绝对的必然性，通过数据挖掘做的策略可能会存在巨大风险。就像之前在书上看到的，就是数据挖掘发现，美国标普指数跟非洲某地咖啡产量连续多年相关性达到99%以上，美国原油指数价格跟一种墨西哥烧饼的价格连续多年相关性达到99%以上等等，如果真采用这两组数据的相关性去做策略，很明显是滑稽的。其实数据挖掘可能出现的小概率风险，也就是我们常说的参数优化中的参数孤岛。简单的说，就是用历史数据测试策略，发现某个参数表现特别好，但这个参数是独立的，不连续的，跟次优参数差别很大，无法组成一个较优参数集合，这很有可能就是遇到了小概率事件，如果使用这个参数，历史回测可能很漂亮，实盘交易就会遭殃。而且只有经过大量的实盘交易，你才会知道赚钱没有那么容易，亏钱却易如反掌，交易这行其实很苦很累，每天在盈利与亏损中挣扎，如何控制风险，获取收益是一个永恒的命题，更别说要做到长期稳定盈利。像巴菲特一样五十年如一日，年均收益20%多，真的就太难了。别去迷信短期暴利，几个月翻几倍之类的神话，毫无意义，资本市场最不缺神话，缺的是寿星，做量化交易就是做资产管理行业，我们是靠规模和复利取胜，而不是冒着巨大风险去博取短期暴利。做外部客户委托的资金，无论是单账户还是基金产品，一定要亲自去操作，去实践，才能真正学到东西，成长起来，而且一定要公开化，阳光化，最好网上公布业绩。这样你才会了解到，受人委托，肩上的责任有多大，心理压力有多大，你能否在这样大的压力下，各种严格的限制条件下做好交易，这是真正的难点所在。你才会知道操作自己的资金，跟操作客户的资金，跟操作基金产品的区别有多大。有的人能做好交易工作室，但也仅限于此，做资产管理行业不像做工作室，难度大多了，因为是戴着镣铐，在众目睽睽之下舞蹈，每天都要公布净值的，这谁玩谁知道。六、如何创建自己的量化对冲基金管理公司过程很复杂，核心是要有起始资金，或者主要投资人，还有核心交易团队，这是最基本条件，然后还有大量的各种各样的工作要做，你要能独挡N面才行，比如你是核心交易团队，那就得会说服投资人投资，找合作渠道发产品，找客户销售产品，注册成立公司，管理公司，公司制度建设，人员招聘，薪酬制定等等。阅读原文：http://suo.im/3F3vy3
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师查看: 32500|回复: 18
【干货】分享几个国内做量化投资交易的研究平台，不懂编程都学得会哦~
【干货】分享几个国内做量化投资交易的研究平台，不懂编程都学得会哦~
浏览：<font color="#FF
量化交易，听上去一个非常高大上的投资方法，可能很多向我这样的小白股民第一次听到都有这种感觉。其实在国外的金融发达国家，量化投资交易已经非常普及，使用率高达70%以上，目前国内量化交易也是如火如荼的发展，上次发了一篇介绍量化交易的文章，很多人在问是什么平台，在这里就我所了解的做简单的分享。
不需要编程就可以自己做出量化策略1、果仁网（推荐） 果仁网是我在雪球上看到别人推荐的，自己用了后，发现非常实用，特别适合初级的用户，不过我也发现果仁上有一批很牛的量化高手。网站还有大量免费公开的量化策略，定义完全公开，很适合量化入门学习。
2、I问财 I问财是同花顺的，问财之前用主要是用来条件选股，条件的设置非常智能。同花顺推出这样的产品，估计很多国内热情高涨的量化初创公司会感到不安吧！大公司有技术、有用户还tmd的不差钱，好在刚开始投入的精力不大，很多时候这种便于产品往往也会成为鸡肋或者最后退出。 3. 优矿一看下面的优矿界面就懂了吧，你得懂编程，其他不解释了~~~4. 聚宽 5. 米筐6、京东量化平台（没错，呵呵，京东！） 最后，还有一个更高能量级：券商引进的米国的量化软件 7、国信TradeStation
这个产品核心功能在强大的策略回测与自动化交易，本人没使用过，也是个收费的产品。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------分享这些平台，再谈谈我个人对量化投资交易的个人体会。1、量化的核心即策略 ，量化比人肉可靠的多，量化策略经过历史数据验证有效，人肉则不一定；量化交易具有一致性，人肉则充满了随机性；量化可以克服人性的弱点、贪婪和恐惧。量化交易能做到更理性的交易，更稳定的收益。2、量化不预测未来，历史数据的回测及实盘的跟踪记录，都是对策略通过已有数据分析的方式给出一个结果，这个结果是用来证明策略的有效性，策略跟大盘指数在时间区间内收益对比，最后让我们知道这个策略在未来取得期望收益的概率。 最后说明下，量化交易不是万能的，即便你学会量化交易全部内容，也未必一定赚钱，我只能说你离那20%的人群更近了，文章仅供学习交流。
本帖子中包含更多资源
才可以下载或查看，没有帐号？
谢谢分享，周末愉快
各位看官，整理资料很辛苦的，看了就回复支持一下，不然下次都没动力咯
有支持才有更多干货！！
好贴收藏了，谢谢楼主的总结！
好帖，谢谢！
谢谢楼主分享，满满的干货。
先支持，再学习，LZ辛苦了
谢谢！！！！！，，谢谢！！！！！
好帖子，马瑞卡
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
谢谢楼主，我个人喜欢问财！
好贴收藏了。谢谢分享
好贴，谢谢楼主分析，收藏了
本站声明：1、本站所有广告均与MACD无关；2、MACD仅提供交流平台，网友发布信息非MACD观点与意思表达，因网友发布的信息造成任何后果，均与MACD无关。
MACD金融网（）官方域名：macd.cn 　
MACD金融网校（）官方域名：
值班热线[9:00—18:00]：020- 　
24小时网站应急电话：
找回密码、投诉QQ：
友情链接QQ：
广告商务联系QQ：
中华人民共和国增值电信业务经营许可证：粤B2-
茂名市网警备案编号：
Powered by后使用快捷导航没有帐号？
2018年开头，冰火两重天。2月初，全球股市大跌，人们蓦然发现离上一场经济危机已过去十年，按周期律，“崩盘”预测不绝于耳；而另一边，加密数字货币和区块链热潮却一枝独秀，让许多急于补课的人度过了一个史上最繁 ...
区块链（blockchain）是眼下的大热门，新闻媒体大量报道，宣称它将创造未来。可是，简单易懂的入门文章却很少。区块链到底是什么，有何特别之处，很少有解释。首先不要把区块链想的过于高深，他是一个分布在全球各地 ...
2018年2月，图灵奖得主、MIT教授Sivio Micali募集400万美元开发Algorand区块链协议一事受到了国内外媒体的普遍关注。2017年春天，笔者有幸在MIT选修了Micali教授和MIT媒体实验室数字货币计划负责人Neha Narula合开的 ...
Telegram 是一款类似于聊天工具，由俄罗斯程序员开发，按类似维基百科那样的非盈利方式运作（但保持独立和资金自给自足），它采用加密的聊天方式。截止2017年10月，Telegram 在全球拥有1.7亿用户，每天发送700亿条信 ...
我常将当今区块链的发展和互联网早期的发展对比。从2013年到2015年，区块链的发展现状与互联网在1994年所处的阶段相似：大众对去年ICO的集体狂热，与1995年美国网景公司（Netscape）的股票首次公开发行(IPO)时简直如 ...
以太坊挖矿的利润究竟有多大？为了正确地回答这个问题，让我们从头说起：先假设一台挖矿设备，然后使用合理的数据，再经过实际分析，看看以太坊挖矿可以赚到多少钱。图片来源：VentureBeat我们假设以太坊的价格是固 ...
近几年，区块链作为互联网金融的超级明星，受到无限关注，比特币更是区块链技术应用中的当红炸子鸡，在科技行业里，无人不识超级虚拟货币——比特币。比特币有多火？它诞生于2009年，在2010年，一万个比特币还只够买 ...
炒币者们在交易所里狂欢，矿工们在虚拟的矿场里挥汗如雨。一台台矿机正如同第一次工业革命中疯狂吞噬煤炭的蒸汽机一般不分昼夜地运行着，只是这一次被吞噬的不再是煤炭，而是电力与显卡。数据显示，2017年被矿工买走 ...
你可曾想梭哈全部存款，参与 ICO，一夜身价暴涨千倍，获得财富自由，从此走上人生巅峰？ICO 是借用 IPO 生造出来的一种概念，同样具有非常相似的募资机制，但 IPO 有着严格的上市流程、政策监管，如下图所示。即便如 ...
面对越来越多的监管和新技术的干扰，希望保持竞争优势的银行和金融机构需要利用流动性数据。
也许金融服务业今天面临的最大挑战是消费者不断变化的期望。随着苹果和亚马逊等科技巨头制定了客户服务标准，零售银行
甲骨文公司的CEO Larry Ellison 曾经感叹地说，IT行业像极了时尚行业，每隔一段时间就有一个新概念出来，被IT厂商热炒，各个公司的CEO、CIO、CTO们被厂商洗脑，然后乖乖的掏银子，买软件，上项目，结果效果平平，很 ...
咨询公司 Bernstein 日前发布报告称，比特币挖矿公司比特大陆（Bimain）去年的运营利润大致在 30 亿到 40 亿美元之间，利润率保守估计在 65% 到 75% 之间。而据 Bernstein 美国半导体行业研究团队估计，美国知名芯片 ...
在比特币技术市场化的第十个年头，我们为其带给世界的积极影响而欢呼。在世界范围内，从成千上万的新兴创业公司、到商业和政府机构的区块链实验室，再到一些旨在解决行业最大挑战的组织，不少国家及工业对区块链怀有 ...
近来最令投资人又爱又恨的，莫过于比特币、以太币等虚拟货币的急涨狂跌了，虚拟货币波动幅度之大，令人瞠目结舌。以比特币为例，从2017年初1,100美元报价到年底涨到近2万美元，近20倍的涨幅，却也一夕之间猪羊变色， ...
澳大利亚企业家克雷格·赖特(Craig Wright)公开承认自己是网络虚拟货币彼特币的创始人“中本聪”（Satoshi Nakamoto）。他做出的这个承认结束了数年来大家对到底是谁发明了比特币的揣测。赖特提供了技术证据，使用了 ...
据外媒报道，近日，一个制约旷工霸权的区块链项目横空出世——UNICORN，它借助设备指纹算法和LBS技术，通过移动设备身份认证的POW共识算法，希望来遏制集中式挖矿池，缓解算力军备竞赛，降低挖矿能耗，使得更多普通 ...
作为一名数学家，吉姆·西蒙斯（Jim Simons）在三十出头时即与陈省身合作创立了著名的陈-西蒙斯规范定理 (Chern-Simons theory)，成为了后来弦理论、量子计算和凝聚态物理学发展的基石。作为一个投资者，西蒙斯是世
2018年伊始，随着以徐小平、王利杰等一众投资大佬迫不及待对外宣布all in区块链，区块链再次走上风口浪尖。暴风集团、美图、迅雷等上市公司无不趁机搭上区块链的风口，他们中的大多数，业务还未落地，股价就已起飞。 ...
人类的历史，即分久必合，合久必分。2017 年，比特币因行情疯长火热一时。2018 年伊始，其使用的底层技术区块链又迎来狂欢：从国内创投人到硅谷投资者，从 BAT 到互联网企业众生，都纷纷加入这场技术的斗艳中。在去 ...
“我是福建龙岩人，张一鸣的老家离我家就1公里。我创业的目标就是冲着今日头条去的。现在人家变几百亿美金了，我挺有压力的。”“我们所有的目的就是囤币。只囤币，不敢卖，因为害怕内心承受不了。你今天以1000元的 ...
记得好多年前还在准备GMAT考试的时候，老师曾经深入讲解过一篇阅读理解。大致内容是，相较于欧洲的阶层固化，美国社会更像一个快速转动的巨大车轮。社会的形态随着时代的进步不断飞转。各个职位上的社会成员不得不紧 ...
进入2018，如果说科技圈有什么比人工智能还火的话，那一定是区块链。区块链的确是一项颠覆性技术，但是在了解它之前，科Sir认为要承认一个客观现象的存在，那就是人们往往容易对颠覆性新技术的发展存在误判：高估短 ...
2018年1月中旬，深圳连日阴雨，气温降至10℃以下，南国冬季来临。但华强北商人丁瑞的矿机生意，正是旺季。他刚刚完成一笔100台矿机、超过300多万元的单子。和他交易的，是一个俄罗斯人，对方从莫斯科慕名前来，在得 ...
基础协议通常是一个完整的区块链产品，类似于我们电脑的操作系统，它维护着网络节点，仅提供Api供调用。这个层次是一切的基础，使用网络编程、分布式算法、加密签名、数据存储等技术来构建网络环境、搭建交易通道以 ...
相信没有人可以否认，大部分人在现实生活中接触到的第一个区块链案例，就是区块链货币交易所。要想理解区块链货币交易所，我们先要讨论一下传统的银行是如何运作的。你给银行一笔钱——做一笔存款，银行日后会按照你 ...
区块链近来越来越火，出了不计其数区块链概念相关的公司、股票和产品。甚至还出了一款区块链手机。据预测，到2024年，全球区块链技术市场将达到77.4亿美元，金融服务业将占未来市场增长的大部分。根据总部位于旧金山 ...
近年来，以比特币为代表的加密数字货币一直是社交媒体和搜索引擎上的热门。但是，比特币价格浮动也使各位看官们经历了过山车般的体验。随着本周各大权威机构纷纷表示看好区块链的未来，从1月17日到18日凌晨，比特币 ...
传统意义上，“拥有”某物——诸如房产或金钱——意味着该物要么是个人保管，要么是委托一个可信实体（如银行）来保管。比特币系统的情况则不然。比特币本身既不集中存储也不本地存储，因此没有任何一个实体是其保管 ...
近日，有关区块链的话题引爆了科技创投圈。在前几日，沾上“区块链概念”的个股股价持续拉升，然而，昨天开盘的股价却也让人大跌眼镜，区块链板块的概念股全线重挫，十多只个股跌幅都在5%以上，如此大的变动引来众人 ...
定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。当定量交易模型被算法交易者使用时，证券交易将严格基于计算机算法进行买 ...
dataguru.cn All Right Reserved.什么是量化投资策略，量化投资收益怎么样
& & & &最近有点沉迷于量化，感觉时间过得挺快的，脑袋也晕晕的，为了避免走火入魔，特地来小她码字放松。几种策略都是来自于互联网，适合普通人投资理财。先简单说一下，几种策略基本都是基于趋势跟踪和动量轮动，操作起来和追涨杀跌一样，但如果能克服人性操作下去，年化30%的收益很轻松。
& & & &策略一 &蛋卷斗牛二八轮动，来自于雪球网，根据广泛传播于互联网的「二八轮动」趋势跟随策略编制。
& & & &标的：沪深300指数基金、中证500指数基金和国债指数基金。
& & & &原理：对比当前交易日收盘数据与二十个交易日前的收盘数据，选择沪深300指数和中证500指数中涨幅较大的一个，于下一个交易日收盘时切换为持有该指数；若两个指数均为下跌，则于下个交易日收盘时切换为持有国债指数。（国债也可以换成货币基金和分级a）
& & & &收益：该指数起始时间日，起始点100点。 历史回测10年切换240次；10年中，3年涨幅大于100%，2年涨幅大于50%，4年涨幅小于3%，1年跌幅接近20%；年最大涨幅出现在2007年，168%；年最大跌幅出现在2008年，-18%；2015年涨幅为61%；峰值出现在2015年11月，41倍；单次切换最大涨幅75%；单次切换最大跌幅-10.5%。 （以上数据由于计算方法、取值点有所差异，仅供参考，如有疑问，以指数K线为准）
& & & &策略二 &二八模型3.0版，来自于张翼珍老师。
& & & &标的：沪深300指数基金、中小300指数基金和货币基金（广发家的c类基金，意在降低摩擦成本）
& & & &原理：每周五(或者本周的最后一个交易日)临近收盘时，将沪深300指数和中小300指数切换到周线状态，分别查看两者过去四周的累计涨幅。如果过去四周涨幅大的那个指数在四周中能够获得正回报，那么就申购广发指数基金C份额持有一周，直至下一次的切换(请用转换而不要赎回再申购)；但是如果过去四周涨幅大的那个指数在四周中依然是亏损的，那么就选择空仓或转换至货币市场基金，直至下一次切换。
& & & &收益：十年20倍，但主要收益基本都是来自于大涨大跌的两轮牛市，但回撤控制的挺好，能克服人性的话比普通定投收益要好。（克服人性就是从现在一直坚持做到下一轮牛市来临）
&&策略三 &4小时绝对动量择时，来自于张翼珍老师。
& 标的：场内中证500etf、场内货币基金
& 原理：每个交易小时结束时，将小时收盘价与4小时前的小时收盘价相比，如果是上涨或平盘的，就继续持仓；如果是下跌的，就空仓或者转至交易型货币基金。
& 收益：日-日 行情是大涨大跌最后指数收益是- 3.4%的情况下，取得一个半月29.8%。
&&PS: 4小时绝对动量择时法本质是一个趋势投资法，所以标的趋势性越强越好。500ETF本身就是一个比较具有趋势性的品种，当然若你对行业判断有心得，不妨在细化使用中证500指数的子行业ETF，比如500工业（ 512310 ）、500医药（512300 ）、500原料（ 512340）、500信息（ 512330 ）。
& 策略四 &20日均线大法，最简单的投资策略，帮助以上都弄不懂的新人。
& 标的：中证500、沪深300、创业板指数
& 原理：基于20日线。收盘高于当天均线，则次日开盘买入。低于的，次日开盘卖出。
& 针对上证指数而言，这种做法的收益率至少比大多数炒了几年股能亏50%甚至以上的要好太多了。
& 收益：在摩擦成本万三的情况下，简单的对上证指数操作（股价向上突破x日均线买入，股价低于x日均线卖出），年化收益可以到35%。即使摩擦成本上升到千二，年化收益依然有30%+。
放张来自于股社区的20日均线创业板买卖图，过去6年收益是280%
& 结束语：这些策略基本都是基于追涨杀跌，单次获利的概率我估摸着应该低于50%，它们的好处是抓住所有大涨，躲掉所有的大跌。在熊市中保证你活下去，收益估计堪比货基，但在牛市来临时涨的飞起。
& 所以，年华30%在a股市场不是梦，只是有点考量人性。
相关文章推荐富可敌国，是什么让量化投资与众不同？
发表于 14:09|
摘要：近年来，国内股票市场大起大落，越来越多的投资者在一遍又一遍的被收割后，渴望能获得稳定的收益。与此同时，世界上存在着这样一群人，一个个由物理学家、计算机专家、数学家组成的小团队，却能在任何市场行情中，每年豪取十几个点，甚至几十个点的年化收益。这就是量化投资，它重新定义了金...
近年来，国内股票市场大起大落，越来越多的投资者在一遍又一遍的被收割后，渴望能获得稳定的收益。与此同时，世界上存在着这样一群人，一个个由物理学家、计算机专家、数学家组成的小团队，却能在任何市场行情中，每年豪取十几个点，甚至几十个点的年化收益。这就是量化投资，它重新定义了金融市场。
量化投资真的有这么牛吗？金融界最出名的大佬难道不是巴菲特、索罗斯吗？关那些科学家什么事？
也许有很多朋友会有这样的疑惑，的确，巴菲特、索罗斯在今天仍然是市场中的大鳄，但是按受益和稳定性来说，就不一定比得过用量化投资的大牛了。要知道，数学家出身的詹姆斯&西蒙斯可是用平均年化35%的收益将巴菲特踩在脚下17年。你没看错，说的就是那个前几天刚开股东大会，平均年化收益20%被奉为投资之神的巴菲特。
也许巴菲特这种级别的大牛的故事离我们太远了，年化收益什么的也不够直观。不要紧，小编就再给各位说一个&贴近生活&的有关收入的故事：2006年，高盛给他们的CEO劳埃德先生开出了前所未有的5400万美金奖励，冠绝美国CEO行列。但是，同期，《阿尔法》杂志上列出的量化基金经理人，最少的一个也赚了2.4亿美金。对于量化投资的经理人来说，赚钱就像吃饭喝水一样简单。
那么量化投资到底是什么？从定义上来说，量化投资是&指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式，通过对样本数据进行集中比对处理，找到数据之间的关系，进行投资决策，并使用编写的软件程序来执行交易，从而获得投资回报的方式。&
量化投资的特点是：1、纪律性：根据量化投资模型输出的结果进行决策，而不是凭人的主观臆断。量化交易可以帮助投资者克制心理层面上的贪婪、恐惧和侥幸等弱点，有助于纠正认知偏差，记录跟踪交易行为。
2、系统性：能够多层次、多角度地在资产配置、周期选择、市场结构、市场情绪等方面根据海量的大数据进行处理分析。
3、套利思想：量化投资通过计算机对数据进行全面、系统性的扫描后，投资找到的价格错配、估值错误的机会，通过低买高卖错误估值的资产获得利益。
4、概率取胜：量化投资制定一系列策略组合，通过历史数据对策略进行检验，根据数据中的规律找到大概率取胜的策略，再将之应用到实际投资中。
量化投资能给投资者带来的是高性价比的投资，在降低投资亏损概率的同时积极获取高额的收益，而这是传统高风险高收益的投资模式无法实现的。
看到这里，也许有的朋友会问，既然量化投资这么牛逼，为什么我在国内没有听说也没有见过呢？
因为相比于发达国家，我国的量化交易才刚刚起步，国内金融市场扔未发挥全部潜能。首先，我们国家政策能极大地影响到股市的走势，例如房地产调控政策一出，房地产板块应声而下，这对市场的有效性会造成很大的伤害，让很多风险变得不可控。其次，国内可进行投资对冲的金融产品严重不足，对于衍生品的监管也十分的严格，这导致了很多已经被国外市场验证过的优秀量化交易策略无法在国内应用。再次，国内数据的准确和及时也得不到保障，要知道量化交易对于数据的要求非常高，要像国外这样有及时、准确、完备的数据，才能支撑量化交易的飞速发展。不过我国政府也逐渐意识到了金融市场的需求，近年来，我国开始大力推进金融改革，完善各项规章制度，陆续推出了股指期货、融资融券等金融产品，为量化交易铺平发展的道路。
&&& 量化市场的滞后不仅仅是政策、金融产品和数据的问题，量化投资对于普通投资者来说，也有着极高的门槛。从硬件上来说，做量化投资者需要海量的大数据，而这些数据往往不能通过免费的途径得到。例如万德数据终端报价：最基础的股票数据都需要18800元每年的服务费以及38000元的软件升级许可费，代价不可谓不大。并且，策略回测需要服务器级别的计算机来进行运算，这对于个人投资者来说都过于昂贵了。
不仅在硬件上，量化对投资者的知识储备也有很大的需求。投资者必需对数字敏感，这样才能通过数据找到市场中的投资机会；找到机会后，投资者还需要了解金融知识，才能制定出可行的投资策略；而心中有了确定的投资策略之后，投资者需要有强大的编程能力，才能在计算机上实现你的策略。这就是为什么量化交易很好，但是在国内却很少见到的原因。量化交易巨大的硬件成本和人力成本决定了其客户群体只能是高净值人士。
&&& 有这么高的门槛，难道普通老百姓就不能使用量化投资获取收益了吗？
&&& 当然能！
现在有一款APP叫&量加&，为投资者打破了量化的高门槛，刚才碰到的困难那都不是事儿。
数据和硬件要钱怎么办？量加在云端架设服务器，给用户提供免费的市场大数据和策略编辑回测环境。用户可以在APP里编辑策略，通过云端来发送指令，量加的服务器接受策略后将数据回测结果发还用户，这样就节省了用户大量的成本，让用户可以不花钱使用量化交易。
不会编程怎么办？量加将策略需要用到的代码用按钮替代，投资者点击按钮就可以进行基本的策略设置，大大降低了投资者使用量化交易的难度，提高投资者进行量化交易的积极性。
不精通金融、数理知识也能进行量化交易么？当然是可以的，量加能够让任何水准的投资者都体验到量化投资的优秀。量加APP会编辑好一系列的基础策略提供给投资者，投资者可以在这些策略上按照自己的投资理念进行优化，也可以直接使用这些策略先体验一把进行量化投资的感觉。但是，每一个优秀的策略都是投资者自身成功投资理念的体现，因此，想要获得高收益，广大的投资者朋友们一定不要放弃学习呀。
时光飞逝，在进入新世纪后的十几年里，我们见证了无数奇迹的诞生，无数富豪的崛起。而任何一个新兴事物的崛起都伴随着无数的机会。也许你错过了互联网的爆发，没来得及买到暴涨的房子，那么这一波的风口，量化投资、智能投顾可千万别错过了。加入量加，开启不一样的投资生活。
免责声明：本文仅代表作者个人观点，与CSDN网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
推荐阅读相关主题：
CSDN官方微信
扫描二维码,向CSDN吐槽
微信号：CSDNnews
相关热门文章}