华为Mate10全线反击，这一次，能干翻苹果么？
文 | 麻粒儿近日，华为如约在德国慕尼黑的发布会上，推出Mate 10系列，并带来了三款旗舰级新品 Mate 10、Mate 10 Pro 和保时捷设计版 Mate 10。这次，华为在Mate 10中，搭载了自主研发的人工智能芯片麒麟970，主打卖点就是一款人工智能手机。除了发布会前，华为在Twitter上发文暗指对苹果的不屑一顾外，Mate10还在各项参数上公然挑衅竞品iPhone X。华为 Mate 系列的技术更新点主要集中在处理器和摄像头这两方面。人工智能芯片麒麟 970置的 NPU（神经网络处理单元）在 AI 计算方面有着相较 CPU 和 GPU 的天生优势，针对如图像识别等 AI 场景的处理，NPU 的处理速度是 CPU 的 25 倍、能耗利用率却是 CPU 的 50 倍。而iPhone X 主打的A11仿生芯片，使用了神经网络引擎，其采用双核设计，能够识别人物、地点和物体。每秒运算次数最高达 6000 亿次。图片识别方面，谁的性能更好一点呢？发布会上，华为展示的麒麟 970芯片在进行 AI 运算时，与最新的 iPhone 8及三星 S8 的对比。可见，麒麟 970以每分钟识别2000多张图片的速度，秒杀了iPhone 8 的800多张，更是碾压了三星 S8 可怜的95张。华为Mate10全线反击,这一次,能干翻苹果么?
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邵阳网核心提示：文 | 麻粒儿近日，华为如约在德国慕尼黑的发布会上，推出Mate 10系列，并带来了三款旗舰级新品 Mate 10、Mate 10 Pro 和保时捷设计版 Mate 10
文 | 麻粒儿近日，华为如约在德国慕尼黑的发布会上，推出Mate 10系列，并带来了三款旗舰级新品 Mate 10、Mate 10 Pro 和保时捷设计版 Mate 10。这次，华为在Mate 10中，搭载了自主研发的人工智能芯片麒麟970，主打卖点就是一款人工智能手机。除了发布会前，华为在Twitter上发文暗指对苹果的不屑一顾外，Mate10还在各项参数上公然挑衅竞品iPhone X。华为 Mate 系列的技术更新点主要集中在处理器和摄像头这两方面。人工智能芯片麒麟 970置的 NPU（神经网络处理单元）在 AI 计算方面有着相较 CPU 和 GPU 的天生优势，针对如图像识别等 AI 场景的处理，NPU 的处理速度是 CPU 的 25 倍、能耗利用率却是 CPU 的 50 倍。而iPhone X 主打的A11仿生芯片，使用了神经网络引擎，其采用双核设计，能够识别人物、地点和物体。每秒运算次数最高达 6000 亿次。图片识别方面，谁的性能更好一点呢？发布会上，华为展示的麒麟 970芯片在进行 AI 运算时，与最新的 iPhone 8及三星 S8 的对比。可见，麒麟 970以每分钟识别2000多张图片的速度，秒杀了iPhone 8 的800多张，更是碾压了三星 S8 可怜的95张。无论是苹果还是三星（高通骁龙835芯片），在运算速度上，凭借的依旧是 CPU 和 GPU 的运算能力。这也带来了麒麟 970 对三星和苹果的实力碾压。图像识别方面，发布时间较早的iPhone X取消home键，以人脸识别 Face ID 功能取代了指纹识别。它采用了人工智能加持的深感知摄像头，通过泛光感应元件借助不可见的红外光线，来识别人脸。系列在摄影方面能够实现慧眼识物，在拍摄过程中能够实时智能识别 13 种场景，并针对拍摄对象进行相应的成像效果调校增强。它从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入优化，拍照综合响应处理时间缩短30%。对于夜间拍照，麒麟970可以通过与AI技术相结合，更准确识别夜景，精准地改善夜晚拍照的图像呈现。在发布会现场，华为将 Mate 10 Pro 与 iPhone 8 Plus 和三星 Galaxy Note 8 进行了图像识别的对比：（从左到右依次为华为、苹果和三星）10 Pro 用时 5 秒钟8 Plus 用时 9 秒钟，二者处于同一水平，但华为胜出；而 Galaxy Note 8 则根本无法与二者相比，用时需要 100 秒钟。可见，为追求更高的应用效率，以及更好的功耗表现，只让 CPU 或 GPU 架构参与计算已经远远不能够满足需求了。事实上，当初的主流移动芯片架构也已经不会只内建此两种架构，而多半会增加额外的 DSP 单元或者是 ISP 架构，不仅分担主系统的沉重计算负担，也因为让不同类型的计算工作可以摆到更适合的计算架构上，整体功耗也有了明显的改善。可以说，AI 正是基于同样的概念：让适合的架构来做适合的工作，效率才会得到提高。其它非人工智能技术功能导航方面，Mate 10 系列支持加强版的华为 GEO GPS 导航技术，采用离线数据技术保证在断网条件下也能导航，在隧道、高架、立交桥等复杂交通条件下也能实现导航的准确性。为了提高带电时长，华为的两款手机都采用了 4000 毫安的电池容量，比 iPhone X 的 2716 毫安多了 48%。其实大约两周前，华为就通过官方账号发布了预热动图，显示Mate 10相比较前代会有更大容量的电池。华为消费者业务CEO余承东宣布Mate 10 系列的电池容量在轻度试用下能续航 2 天，重度试用下能够使用 1 天。10 系列还具备 HUAWEI SuperCharge 技术，充电 30 分钟即可获得 58% 电量，同时还有华为 AI 智慧节电技术的支持。对于商务人士来说，非常必要！当然，华为 Mate 10 Pro 还采用了 IP 67 级防水防尘，Mate 10 稍弱，采用了 IP 53 级防水防尘。除了硬件上的种种提升，Mate 10 系列还搭载了Android 8.0 系统，并在软件方面进行了多种优化，比如说快速截图、快速 PC 模式、图文即拍即译、通话增强等功能。值得一提的是，Mate 10 系列还率先支持双卡同时开 4G 网络。芯片是华为构筑“超车能力”的其中一个环节。事实上，去年，华为就投入了110亿美元进行研发，资金投入在科技公司中排名第九，而手机的研发投入则超过了中国所有手机企业。“我们手机的研发投入我们的麒麟芯片、双摄照相技术、云服务、人工智能等这些都构筑起华为的竞争力”，余承东称这么大的投入，是为了更强大的爆发力。照目前的情形来看，华为这次发布会上强势“吊打”苹果，苹果不光是部分性能不及华为，且不断爆出的iPhone 8外壳爆裂事件，以及iPhone X由于产能的原因可能下月初发售时出现缺货问题的传言，使得苹果面临各方面的压力。虽然苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的高端手机主流公司，但并不如谷歌、Facebook 这样大声的宣告人工智能，也没有专门的组织和团队进行人工智能的研究。苹果的人工智能战略不是帮助开发者研发新技术，而是帮助他们将最新的深度学习技术应用到苹果整个生态系统中。我们可以从苹果最近新推的手机功能方面可见一斑。比如苹果手机系统功能Siri Intelligence 与智能音箱 HomePod。苹果在 AI 领域的核心任务不是做研究，而是将现有的 AI 技术优化、应用到苹果现有的体系中。苹果全球市场高级副总裁 Phil Schiller 在接受外媒的的采访时就说到，“典型的苹果用户，将在不知不觉中得到机器学习带来的用户体验的提升，并因此更加爱上苹果产品。最让人兴奋的是，你甚至都感觉不到它的存在，直到有一天你突然意识到，并发出由衷的感叹：这一切是怎么发生的？”与苹果的润物细无声的风格相比，三星人工智能的动作可能稍微高调那么一点点。去年十月三星收购了美国人工智能（AI）公司Viv Labs，这家公司是由Siri的联合创始人创立。三星并未对外公布具体的交易细节，但称Viv团队将保持独立运作。三星表示，计划从2017年下半年起将Viv引入智能手机，并逐渐扩展至三星所有电子与电器设备。今年，三星的旗舰产品均搭载了全新的语音助理Bixby，同时三星发力 AI 芯片的研究，无疑也是想要为自己的人工语音助理做支持。但是，根据媒体爆料，三星的 AI 芯片尚在研发阶段，想要真正量产化商业化，还需要一定时间。作为高端手机的领军企业们都在积极布局人工智能。想要在移动终端AI时代大展拳脚的华为也试图通过Mate 10，带给行业不一样的智慧手机。华为的格局与野心人工智能领域，华为在深度学习上持续突破已经取得了不错的成绩。基于深度学习，华为研究出了神经应答机（Neural Responding Machine），发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。所谓神经应答机，就是一个单轮的对话系统，用编码器将问句转换成中间表示，再用解码器将中间表示转换成回答。比如你说：“我想买一部iPhone”，系统回答：“还是支持一下国产吧”。事实上，这一句话并没有提前写入对话数据中，而是系统自我学习的结果。除此之外，华为还研发出神经机器翻译（Neural Machine Translation）技术，能够支持深度记忆框架，达到业界一流机器翻译能力。早在2012年，华为就开始布局人工智能，成立了包括包含诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的2012实验室。其主要研究的方向包括新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等，主要面向的未来5-10年的技术研究。诺亚方舟实验室的命名据称来自于任正非观看《2012》电影后，认为未来信息爆炸会像数字洪水一样，华为要构造自己的“诺亚方舟”。“诺亚方舟实验室”主要围绕人工智能展开研究，设立于香港科学园，实验室主任由香港当地大学教授出任，并聘用了全球各地区科研人员从事基础研究工作。研究的领域主要包括自然语言处理和信息检索、大规模数据挖掘和机器学习、社交媒体和移动智能、人机交互系统、机器学习理论等。除了上文所提及的2012实验室之外，面对“人工智能”的未来发展需求，华为也有着自己的看法与打算。任正非在一次内部会议中发言称华为应该在这三个方向研究人工智能：1.基于华为巨大的网络存量，现阶段人工智能要聚焦在改善服务上。服务是公司最大的存量业务，也是最难的业务，人工智能可以首先在服务领域发挥作用，人工智能要瞄准服务主航道，下决心花钱打造公司内在的能力，先不做边界外的事情，不做社会上的小产品。人工智能要与主航道业务捆绑，在边界之内可以大投，一起扩展更多的灵感更多的发挥。2.人工智能研究一定要走向高度开放。同时要吸收全世界、多元化的人才来激活了这个平台，人工智能在外面炒作得很火，可能会出现一些泡沫破灭，华为要这个时候趁机赶紧找人，而且人才的引进上不能太单调，过往主要以电子和计算机相关专业的学生为主，今后要打开招聘方向。3.人工智能要聚焦投入不要全面开花，先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张人工智能算法不能当饭吃，要应用到业务上，科学家要浪费多少时间才能真正感知业务。要使工程部尽快接入实际项目，不要贪多铺得太开。已经下线使用的人工智能芯片只是开头，当智能终端全场景时代到来，华为将围绕着工作、生活的全场景来展开，打造智能手机、PC、可穿戴设备、智能家居、车联网以及VR、AR等全场景智能生活体验。相对于互联网公司，华为做人工智能，数据、算法、人才都不缺，其最强悍的地方就在于硬件。它不只有领先的通信设备，还有智能手机、拥有芯片这样的底层研发能力。不用怀疑，华为一定会成为人工智能的重量级玩家——人工智能的未来一定是软硬件结合的，仅仅拥有硬件的超前性往往在未来市场难当主角。用任正非的话来说：如果这个世界不发生颠覆式的黑天鹅事件，就没有人能推翻华为。如果要颠覆华为，那是我们自己颠覆自己。AI星球添加AI星球「小秘」： ai_xingqiu
来源：网络编辑：湘江12号
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近日，华为如约在德国慕尼黑的发布会上，推出Mate 10系列，并带来了三款旗舰级新品 Mate 10、Mate 10 Pro 和保时捷设计版 Mate 10。
这次，华为在Mate 10中，搭载了自主研发的人工智能芯片麒麟970，主打卖点就是一款人工智能手机。
除了发布会前，华为在Twitter上发文暗指对苹果的不屑一顾外，Mate10还在各项参数上公然挑衅竞品iPhone X。
华为 Mate 系列的技术更新点主要集中在处理器和摄像头这两方面。
人工智能芯片麒麟 970置的 NPU（神经网络处理单元）在 AI 计算方面有着相较 CPU 和 GPU 的天生优势，针对如图像识别等 AI 场景的处理，NPU 的处理速度是 CPU 的 25 倍、能耗利用率却是 CPU 的 50 倍。
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稿源：AI星球
近日，华为如约在德国慕尼黑的发布会上，推出Mate 10系列，并带来了三款旗舰级新品 Mate 10、Mate 10 Pro 和保时捷设计版 Mate 10。这次，华为在 Mate 10中，搭载了自主研发的人工智能芯片麒麟970，主打卖点就是一款人工智能手机。除了发布会前，华为在Twitter上发文暗指对苹果的不屑一顾外，Mate10还在各项参数上公然挑衅竞品iPhone X。华为 Mate 系列的技术更新点主要集中在处理器和摄像头这两方面。人工智能芯片麒麟 970置的 NPU（神经网络处理单元）在 AI 计算方面有着相较 CPU 和 GPU 的天生优势，针对如图像识别等 AI 场景的处理，NPU 的处理速度是 CPU 的 25 倍、能耗利用率却是 CPU 的 50 倍。而iPhone X 主打的A11仿生芯片，使用了神经网络引擎，其采用双核设计，能够识别人物、地点和物体。每秒运算次数最高达 6000 亿次。图片识别方面，谁的性能更好一点呢？发布会上，华为展示的麒麟 970芯片在进行 AI 运算时，与最新的 iPhone 8及三星 S8 的对比。可见，麒麟 970以每分钟识别2000多张图片的速度，秒杀了iPhone 8 的800多张，更是碾压了三星 S8 可怜的95张。无论是苹果还是三星（高通骁龙835芯片），在运算速度上，凭借的依旧是 CPU 和 GPU 的运算能力。这也带来了麒麟 970 对三星和苹果的实力碾压。图像识别方面，发布时间较早的iPhone X取消home键，以人脸识别 Face ID 功能取代了指纹识别。它采用了人工智能加持的深感知摄像头，通过泛光感应元件借助不可见的红外光线，来识别人脸。 Mate10 系列在摄影方面能够实现慧眼识物，在拍摄过程中能够实时智能识别 13 种场景，并针对拍摄对象进行相应的成像效果调校增强。它从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入优化，拍照综合响应处理时间缩短30%。对于夜间拍照，麒麟970可以通过与AI技术相结合，更准确识别夜景，精准地改善夜晚拍照的图像呈现。在发布会现场，华为将 Mate 10 Pro 与 iPhone 8 Plus 和三星 Galaxy Note 8 进行了图像识别的对比：（从左到右依次为华为、苹果和三星）Mate 10 Pro 用时 5 秒钟，iPhone 8 Plus 用时 9 秒钟，二者处于同一水平，但华为胜出；而 Galaxy Note 8 则根本无法与二者相比，用时需要 100 秒钟。可见，为追求更高的使用效率，以及更好的功耗表现，只让 CPU 或 GPU 架构参与计算已经远远不能够满足需求了。事实上，当初的主流移动芯片架构也已经不会只内建此两种架构，而多半会增加额外的 DSP 单元或者是 ISP 架构，不仅分担主系统的沉重计算负担，也因为让不同类型的计算工作可以摆到更适合的计算架构上，整体功耗也有了明显的改善。可以说，AI 正是基于同样的概念：让适合的架构来做适合的工作，效率才会得到提高。其它非人工智能技术功能导航方面，Mate 10 系列支持加强版的华为 GEO GPS 导航技术，采用离线数据技术保证在断网条件下也能导航，在隧道、高架、立交桥等复杂交通条件下也能实现导航的准确性。为了提高带电时长，华为的两款手机都采用了 4000 毫安的电池容量，比 iPhone X 的 2716 毫安多了 48%。其实大约两周前，华为就通过官方账号发布了预热动图，显示Mate 10相比较前代会有更大容量的电池。华为消费者业务CEO余承东宣布 Mate 10 系列的电池容量在轻度试用下能续航 2 天，重度试用下能够使用 1 天。Mate 10 系列还具备 HUAWEI SuperCharge 技术，充电 30 分钟即可获得 58% 电量，同时还有华为 AI 智慧节电技术的支持。对于商务人士来说，非常必要！当然，华为 Mate 10 Pro 还采用了 IP 67 级防水防尘，Mate 10 稍弱，采用了 IP 53 级防水防尘。除了硬件上的种种提升，Mate 10 系列还搭载了Android 8.0 系统，并在软件方面进行了多种优化，比如说快速截图、快速 PC 模式、图文即拍即译、通话增强等功能。值得一提的是，Mate 10 系列还率先支持双卡同时开 4G 网络。芯片是华为构筑“超车能力”的其中一个环节。事实上，去年，华为就投入了110亿美元进行研发，资金投入在科技公司中排名第九，而手机的研发投入则超过了中国所有手机企业。“我们手机的研发投入我们的麒麟芯片、双摄照相技术、云服务、人工智能等这些都构筑起华为的竞争力”，余承东称这么大的投入，是为了更强大的爆发力。照目前的情形来看，华为这次发布会上强势“吊打”苹果，苹果不光是部分性能不及华为，且不断爆出的iPhone 8外壳爆裂事件，以及iPhone X由于产能的原因可能下月初发售时出现缺货难题的传言，使得苹果面临各方面的压力。虽然苹果是第一家将智能助理整合进其操作系统的高端手机主流公司，但并不如谷歌、Facebook 这样大声的宣告人工智能，也没有专门的组织和团队进行人工智能的研究。苹果的人工智能战略不是帮助开发者研发新技术，而是帮助他们将最新的深度学习技术使用到苹果整个生态系统中。我们可以从苹果最近新推的手机功能方面可见一斑。比如苹果手机系统功能Siri Intelligence 与智能音箱 HomePod。苹果在 AI 领域的核心任务不是做研究，而是将现有的 AI 技术优化、使用到苹果现有的体系中。苹果全球市场高级副总裁 Phil Schiller 在接受外媒的的采访时就说到，“典型的苹果用户，将在不知不觉中得到机器学习带来的用户体验的提升，并因此更加爱上苹果产品。最让人兴奋的是，你甚至都感觉不到它的存在，直到有一天你突然意识到，并发出由衷的感叹：这一切是怎么发生的？”与苹果的润物细无声的风格相比，三星人工智能的动作可能稍微高调那么一点点。去年十月三星收购了美国人工智能（AI）公司Viv Labs，这家公司是由Siri的联合创始人创立。三星并未对外公布具体的交易细节，但称Viv团队将保持独立运作。三星表示，计划从2017年下半年起将Viv引入智能手机，并逐渐扩展至三星所有电子与电器设备。今年，三星的旗舰产品均搭载了全新的语音助理Bixby，同时三星发力 AI 芯片的研究，无疑也是想要为自己的人工语音助理做支持。但是，根据媒体爆料，三星的 AI 芯片尚在研发阶段，想要真正量产化商业化，还需要一定时间。作为高端手机的领军企业们都在积极布局人工智能。想要在移动终端AI时代大展拳脚的华为也试图通过Mate 10，带给行业不一样的智慧手机。华为的格局与野心人工智能领域，华为在深度学习上持续突破已经取得了不错的成绩。基于深度学习，华为研究出了神经应答机（Neural Responding Machine），发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。所谓神经应答机，就是一个单轮的对话系统，用编码器将问句转换成中间表示，再用解码器将中间表示转换成回答。比如你说：“我想买一部iPhone”，系统回答：“还是支持一下国产吧”。事实上，这一句话并没有提前写入对话数据中，而是系统自我学习的结果。除此之外，华为还研发出神经机器翻译（Neural Machine Translation）技术，能够支持深度记忆框架，达到业界一流机器翻译能力。早在2012年，华为就开始布局人工智能，成立了包括包含诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的2012实验室。其主要研究的方向包括新一代通信、云计算、音频视频分析、数据挖掘、机器学习等，主要面向的未来5-10年的技术研究。诺亚方舟实验室的命名据称来自于任正非观看《2012》电影后，认为未来信息爆炸会像数字洪水一样，华为要构造自己的“诺亚方舟”。“诺亚方舟实验室”主要围绕人工智能展开研究，设立于香港科学园，实验室主任由香港当地大学教授出任，并聘用了全球各地区科研人员从事基础研究工作。研究的领域主要包括自然语言处理和信息检索、大规模数据挖掘和机器学习、社交媒体和移动智能、人机交互系统、机器学习理论等。除了上文所提及的2012实验室之外，面对“人工智能”的未来发展需求，华为也有着自己的看法与打算。任正非在一次内部会议中发言称华为应该在这三个方向研究人工智能：1.基于华为巨大的网络存量，现阶段人工智能要聚焦在改善服务上。服务是公司最大的存量业务，也是最难的业务，人工智能可以首先在服务领域发挥作用，人工智能要瞄准服务主航道，下决心花钱打造公司内在的能力，先不做边界外的事情，不做社会上的小产品。人工智能要与主航道业务捆绑，在边界之内可以大投，一起扩展更多的灵感更多的发挥。2.人工智能研究一定要走向高度开放。同时要吸收全世界、多元化的人才来激活了这个平台，人工智能在外面炒作得很火，可能会出现一些泡沫破灭，华为要这个时候趁机赶紧找人，而且人才的引进上不能太单调，过往主要以电子和计算机相关专业的学生为主，今后要打开招聘方向。3.人工智能要聚焦投入不要全面开花，先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张人工智能算法不能当饭吃，要使用到业务上，科学家要浪费多少时间才能真正感知业务。要使工程部尽快接入实际项目，不要贪多铺得太开。已经下线使用的人工智能芯片只是开头，当智能终端全场景时代到来，华为将围绕着工作、生活的全场景来展开，打造智能手机、PC、可穿戴设备、智能家居、车联网以及VR、AR等全场景智能生活体验。相对于互联网公司，华为做人工智能，数据、算法、人才都不缺，其最强悍的地方就在于硬件。它不只有领先的通信设备，还有智能手机、拥有芯片这样的底层研发能力。不用怀疑，华为一定会成为人工智能的重量级玩家——人工智能的未来一定是软硬件结合的，仅仅拥有硬件的超前性往往在未来市场难当主角。用任正非的话来说：如果这个世界不发生颠覆式的黑天鹅事件，就没有人能推翻华为。如果要颠覆华为，那是我们自己颠覆自己。
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