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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 20:17&&【字号：&&&&&&】
　&#28201;&#24030;&#21363;&#26102;&#27604;&#20998;&#38752;&#35889;&#30340;&#32593;&#3年很快就要过去。这是平凡的一年,热点转瞬即逝,资本谨慎出击;也是蛰伏的一年,大公司在闷头研发,小公司在发奋创新。这一年终将过去,带走浮躁的心态,留下华丽的碎片,也埋下发芽的种子。等风来站在风口上,猪能飞上天。2016年的互联网,创业者和投资者都在等一场大风,吹散心中的“雾霾”。风口在哪儿?上半年VR的阵风还没刮起,就转到了镜片的另一端。主播们的走红让全民直播迅速流行,就在资本跟风而上之后的几个月,热闹的直播行业一下子又安静了。风向还在变,是共享单车,还是人工智能?或许没人能说清风往哪个方向吹,能吹多久?走红的“女主播”直播这把火烧得快、变冷也真快屏幕的那头是一张雪白的脸和忽闪的长睫毛,屏幕这头的“较量”才刚刚开始,玫瑰、豪车、别墅在屏幕上一闪而过,如果不送游轮,这个ID将迅速被刷屏的礼物淹没。手中金币的数量在快速减少,终于换来一句甜美的问候:“谢谢XXX的礼物,爱你呦!”没有人能准确地说清,“女主播”到底是从哪一天开始迅速在网络上走红的?一台手机、一个自拍杆,她们的蹿红速度甚至超越了明星,瞬间成为发布会上的座上宾。她们占据着最佳的位置,用并不专业的语言“直播”着现场发生的一切;也有独辟蹊径的,吃饭、睡觉、健身、喂狗……直播无聊,居然也有人打赏。“网红”和“主播”就这样成为2016年最特别的存在,没人能说清她们凭什么这样红,也没人能准确预测她们能红到什么时候。平台在一拥而上,资本在推波助澜,土豪在一掷千金,网红在抓紧整容。她们是人无聊时最好的“消遣”,可很快就因为过于“无聊”落入了低俗的圈套。在一波又一波的严苛政策面前,没有许可证的平台讲话不再大声,浓妆艳抹的主播悄悄拉高了衣领,摇旗呐喊的资本已经掉头。直播这把火烧得真快,变冷也是同样快得不可思议。洗牌已经开始,转型只是说辞。据媒体报道,“在直播”的运营和公关团队已经离职,而直播大军的死亡名单也在不断加长:爱闹直播、网聚直播、趣直播、凸凸TV、ulook要看直播、美瓜直播、猫耳直播、咖喱直播、熊抓直播,这些名字还没来得及被人记住,就已经被大众遗忘。BAT在快速入场,摆在直播平台的路似乎只有一条,迅速成为独角兽,接受BAT的投资,成为利益共同体。熊猫TV副总裁庄明浩在最近一次公开演讲中简单又直白地表示,直播的风口已经过去。能成为最后赢家的有两个条件,“第一是要烧得起10亿人民币;第二是500万独立DAU(日活跃用户数)的App”。直播起源于草根,却终将成为巨头的家仆。互联网的“纸婚时代”中关村创业大街的咖啡还在等待从炽热到冷静,直播行业的成长轨迹不过是快进版的互联网造富记。风口一直都在那里,等待着猪奋不顾身地往里跳。但可悲的是,互联网的世界永远是只闻新人笑,不见旧人哭。换句话说,你站在高处时,资本会捧你、爱你;等你跌下神坛时,最先撤离的也是它们,毫不留恋。今天火热的直播,不就跟半年前的VR、一年前的互联网出行、两年前的O2O、五年前的团购大战一样吗?究竟是资本健忘?还是创业者越挫越勇?中国的互联网总是特别容易激动,却也特别容易被打回原形。根本不用等到潮水退去,那些不会游泳的人就早已被拍死在沙滩上。在这样快速变化的时代里,出生和死亡都不是什么新鲜事。合久的分了,分久的也合了,或许只有那等待的日子最煎熬。被资本绑架的情侣在这一年进入了“纸婚时代”,有人当家做主,就得有人退居幕后。伤心的人儿已经远走,留下的就干脆把日子过好。快的、赶集、去哪儿、豌豆荚、Uber……我们失去的除了这些不再活跃的App,还有曾经丰富的选择权。中关村创业大街的咖啡也在等待。这条街不再是热热闹闹,可也没到萧瑟冷清的地步。创业者还是会拉着箱子前来朝圣,众创空间也还在遍地开花,还是有人拿到钱,却也有人已经放弃。创业者还在等风来,投资人也在等待好项目,脚步慢下来,未必是件坏事,那些“激情恋爱”留下的后遗症还少吗?分手时不还都是哭红了眼,撕破了脸?细水长流的感情,就算不指望慢慢变老,但总也能让彼此过上更好的生活吧。不断涌现的“新风口”从共享交通到人工智能一路刮过来“滴滴打车”们好容易盼到江湖的一统,合法的身份,却必须继续等待地方政策的最终决断。什么样的人能开网约车?什么样的车能在路上跑?究竟该收多少钱?别怪监管层管得细,等待的时间里,双方的智慧都在经历考验,市场会最终做出相对平衡的选择。但好在共享经济还在微笑,街头巷尾迎来了横空出世的小黄车和小橙车。内容创业成了新风口。一个Papi酱走红了,千万个Papi酱要“向钱进”。知识可以明码标价了,果壳网带着在行、分答横空出世,王思聪的一条语音能卖3000元。知乎带着值乎、知乎Live你追我赶,李开复的一场演讲1小时赚10万。微信公众平台上的自媒体们等着刷量工具不再抖动,其他公司用流量变现、现金分成的承诺等着自媒体加入。乐视还在等钱来,造车、还债、生产手机电视、易到的客服欠款,什么都离不开钱。在等钱的日子里,贾跃亭瘦了,开始反思了,但信心却不减,汽车梦也还没碎。人工智能在等风来,它肩负着百度复兴的希望;也让18岁的腾讯能提前计划30岁的人生;“双11”卖出1207亿的阿里巴巴预测未来世界的模样。虽然BAT已经布局多年,但依然拦不住要从零开始的初生牛犊,人工智能或许还是2017年互联网的新希望。虽然有人断定它存在泡沫,但这项除了拼钱还得拼智商的高门槛创业,已经在悄悄地发芽了。特写单车的战斗90天早已过去,共享单车的战斗还没有结束。感谢这门1块钱的生意,让安静了许久的资本圈陷入了集体兴奋,也让平淡的2016在年尾看到了一抹亮色。随用随骑,骑完就走,时租费仅为1元左右的共享单车,无疑是2016年夜空中最亮的那颗星。在它出现之前,打车软件们已经身体力行地演绎了战斗方法,抢地盘、扩城市是通用战术,补贴是必要手段,控制成本是内功,政府关系则是诸葛亮的东风,既能成全自己,也能烧掉别人。所以这场战斗来得特别快,所有人都无心恋战。尤其是资本,心甘情愿地当起了喊话兵。“拼车、代驾战场均在90天结束战斗,单车共享也不会例外。ofo的投资方朱啸虎认为,这场刚刚开始不到1年的战斗已经进入倒计时阶段。“年内ofo若能超过摩拜,熊猫合伙人将在国贸裸骑。”面对竞争对手的高调,摩拜单车投资方熊猫资本合伙人毛圣博同样选择高调“应战”。到明年7、8月份,共享单车领域基本能分出高下。其实无论是90天,还是明年夏天,资本不是神,并不能预测战斗真正结束的准确日子。但喊话这招实在太好使,便宜到没成本,既能鼓舞己方士气,又能扰乱对方军心,还能吸引其他投资方,迅速形成利益共同体。互联网的战争经验告诉我们,战场上的惨烈永远拦不住战场外的酒杯,前提是,必须先集中精力把共同的“敌人”消灭。到那时,大可以拿出地图,坐下来慢慢谈。敌人是谁?有上私锁的小区业主,也有公事公办的城管叔叔,有刮风雾霾打雷下雪的老天爷,也有用户忽然就来忽然就走的新鲜劲儿。这些东西其实都不是事,谈谈情怀,说说环保,发动群众举报,扣上一顶健康时尚的帽子,都不难解决。重点在于,要快速铺开,赢得用户数。当所有人都骑上小黄车小橙车了,群众就会自发教育群众,广告钱也就省了。到那时,这场战斗就已经成为共享单车领域的内部矛盾了。资本之间互相卖个面子,找个中间人,当个和事佬,总不能一直打下去。这场战斗,早就注定了结局。资本、创业者其实早都想明白了,你呢?。
　2016年,网络直播更火了。在上半年,中国就有3.2亿网民观看过网络直播。“你今天看直播了吗?”――成为一些年轻人聊天的高频词。但网络直播火了的背后,一些低俗、庸俗内容不时出现,将直播带入舆论漩涡。官方采取系列监管措施,直播行业的发展也进入新的篇章。2017年,行业或将迎来新拐点。直播为何这么火?主播和专家分别这样看直播领域最早起于游戏直播,随后秀场直播兴起,并向外蔓延――电商、实时新闻、厨艺秀等垂直领域直播都在2016年开始崭露头角。据中国互联网络信息中心发布的数据显示,截止2016年上半年,近半网民曾观看过网络直播,用户规模达到3.2亿。直播火热的原因,某传媒公司签约的艺人女主播盛宁(化名)认为,随着互联网的发展,人们的网上娱乐方式日趋多样化,直播简单直接、实时互动的特点是其中一种不可缺少的模式,很多网民都愿意尝试。盛宁目前还是一名读大二的学生,赶上这一波直播浪潮,已经化身为一名网红,签约了传媒公司。“上午去学校上课,下午一般是录制节目,其余时间抽空直播。”这就是她一天的安排,17日晚10点左右,记者对她做完采访完后,她表示,晚上还有一场直播等着她,时间非常紧张。中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍接受中新网采访时表示,“直播火爆起来,不仅是网民都有秀场表达的需要,同时,直播还满足了观看者的欲望;直播和微商的结合,也使其得到快速发展。”资料图。李珂摄为何乱象频频?粉丝经济的利益冲动直播行业规模越来越大,乱象一度越来越多。2016年,诈捐、吃虫子、喝辣椒水、“造娃娃”等让人瞠目结舌的内容都曾出现在网络直播中。朱巍认为,乱象频发和网络直播盈利模式有直接原因,现在网络直播平台和主播都主要靠用户打赏,这种模式下,主播无论做什么,都是为了获得用户的打赏,必然会出现粉丝经济,滋生出很多乱象。“另外,直播是一个门槛相对较低的行业,不要求学历、不看颜值,任何人都可以直播,主播的素质参差不齐,出现涉黄、涉暴等内容也就不奇怪了。”朱巍说。中国传媒大学网络法与知识产权研究中心主任王四新认为,网络直播乱象和网络直播平台有直接关系,解决网络直播乱象必须要牢牢抓住网络直播平台这个牛鼻子,网络直播平台在享受直播带来的利益同时,还要从人员配备、技术保障、内容监管等方面承当起应尽的义务。资料图。中新社记者刘冉阳摄直播真能月入百万?收入参差不齐,高收入者是少数关于主播们的收入一向比较神秘,说多少的都有,真实情况如何呢?以盛宁为例,目前她靠直播的月收入在1万元以上。盛宁还表示,“我身边还存在这样的主播,赶上有人狂刷礼物,一两个小时就挣了不少钱。”但绝大多数主播没有这种运气,别说月入1万元,一大批主播还挣扎在“圈粉”运动中,纠结是吃虫儿“圈粉”多,还是喝辣椒水“圈粉”多。有分析指出,对主播来说,虽然能带来一段时间的高收入,但这种状态并不可持续,即便当了网红,职业生涯可能也只有1至2年,甚至更短。盛宁虽然不完全认同这种观点,但她承认自己也在考虑转型,即便她的网络直播生涯还不满一年。“公司给我的定位是艺人,现在直播只是我的一个副业,主要靠此来增加粉丝数量。”盛宁说。官方重拳整顿,确定净化方向为了净化直播环境,搜狐、新浪等互联网企业曾发起行业自律公约。文化部、国家新闻出版广电总局、国家网信办2016年也先后发布相关规定进行规范。9月,国家新闻出版广电总局下发《关于加强网络视听节目直播服务管理有关问题的通知》,其中明确指出,开展网络视听节目直播服务应具有相应资质,不符合相关条件的机构及个人,包括开设互联网直播间以个人网络演艺形式开展直播业务但不持有《信息网络传播视听节目许可证》的机构,均不得通过互联网开展相关活动、事件的视音频直播服务。11月4日,国家网信办发布了《互联网直播服务管理规定》,提出对主播实施“实名制+黑名单”措施,被称为“最严新规”。12月12日,文化部又发布了《网络表演经营活动管理办法》,规范直播内容,其中指出,2017年起,未经审批的网游也不得直播。中泰证券的最新研究报告指出,国家有关部门接连出台这么多政策,恰恰说明这个行业存在的乱象比较严重,“但随着政策的实施,整体而言,直播行业将更加规范,有利于行业的长远发展。”朱巍也认为,整体来看,未来网络直播将会越来越规范,“只是目前部分平台对政策落实的并不太好,还在打擦边球。”盛宁认为,有压力才会有动力,对监管并不抵触,“相信能产生高质量直播内容的主播受政策影响较小。”图片来源:艾瑞咨询2017年,直播如何发展?渗透各行各业,直播行业或迎拐点蓬勃发展的背后,联讯证券最新研究报告指出,明年的直播市场,内容同质化、行业监管风险等都将会促使行业进一步洗牌,随着视频社交变革,BAT等巨头布局直播行业,直播行业或迎来新拐点。至于将拐向何处,未来直播行业又将如何发展,朱巍认为,电商,文化产业和“互联网+生活”分享式社交将是网络直播发展的三个方向。“简单来说,未来的网络直播将是嵌入式发展,渗透各行各业。”艾瑞咨询12月份的一则报告显示,未来直播功能的延展方向主要有三个方面:新闻、电商和社交。该报告还指出,从资本层面上看,进入2016年下半年,无论是直播平台融资数量还是融资金额都呈下降的趋势。对平台而言,这种环境下,快速找到盈利模式或是存活的关键。某直播平台相关负责人对中新网坦言,很多企业也是表面光鲜,实际亏损,现在除了秀场直播,其余直播都在亏钱。“游戏直播最‘烧钱’,因为是主播产生内容,好的游戏主播签约价格不菲,再加上游戏直播粉丝和秀场直播粉丝定位不同,刷礼物也相对较少,亏损几乎成必然。”上述负责人说。朱巍认为,网络直播这个行业本身不会昙花一现,仍会得到长久发展。至于盈利方式,他认为,未来的网络直播盈利不可能只靠打赏这一种,一定是多样化的,比如靠大数据精准的广告营销等。。
　据外媒报道称,苹果公司的人工智能研究终于不再神秘,他们于近日发布了其公司的首份人工智能研究报告,而在业界看来,这一举措对苹果推广自己的人工智能应用会产生非常大的帮助。在本月早些时候,苹果曾表示会发布自家公司的人工智能研究报告,在此之前苹果一直在秘密地进行人工智能的研究。而在不到一个月的时间,苹果就兑现了这样承诺。在12月22日,苹果发布了第一份关于人工智能的学术文件(该文件于11月15日提交出版)。这篇报告描述了一种新兴的技术,它被用于改进算法的训练能力,即通过计算机生成图像而非真实图像进行来训练算法的图像识别能力。苹果在报告中提到:“在机器学习研究中,使用合成图像(比如来自视频游戏里的那些图像)来训练神经网络远远要比使用真实世界图像更加有效。这是因为合成图像的数据已经被标记和注释,而真实世界的图像数据需要人力消耗巨大的精力和时间去标记计算机看到的一切事物,比如一棵树、一条狗、一辆自行车。但是实际上使用合成图像的方法也可能存在一些问题,因为算法学习并不是能够完美地诠释真实世界的每一个场景。合成图像数据通常不够真实,导致神经网络学习仅仅能够了解到合成图像中的细节,并不能完整地认识到真实世界中的图像。”为了解决这个问题,改进对合成图像数据的训练。在本篇报告中指出,苹果公司的研究人员推出了一种“模拟+无监督”的学习方法,可以用来提高模拟图像的真实性。苹果研究人员使用一种称为生成式对抗网络的新机器学习技术,它经过了修改可以让两个神经网络相互对抗,从而能够生成更加真实的图像,有些类似于照片级的图像。这篇报告的第一作者是苹果公司的研究员阿希什?什里瓦斯特瓦(AshishShrivastava),他拥有马里兰大学伯克分校计算机视觉博士学位。除此之外,本篇报告还有一些共同作者,其中包括苹果公司的员工托马斯?费斯(TomasPfister)、恩杰尔?图泽尔(OncelTuzel)、WendaWang、拉斯?韦伯(RussWebb)和乔希?苏士侃(JoshSusskind),他们共同创立了一个名为Emotient人工智能的创业公司,主攻通过观察面部表情来评估一个人的情绪,这个公司在今年的早些时候被苹果收购。苹果这次公开了其第一份人工智能报告意味着该公司迈出了重要的一步。多年以来,苹果对其在人工智能领域的研究失重保密,没有透露过任何的信息,这一举措也遭到了人工智能研究社区的评判。同时这也影响到了苹果在人工智能领域的人才上招募工作。在人工智能研究社区更加开放的趋势中,苹果这一举措可以说对其来讲非常重要,它能够有利于苹果公司在整个科技行业推广自家更高级的人工智能软件,同时也能够促进人工智能研究的发展和传播。人工智能软件也正变得必不可少,它几乎被应用到了所有的应用程序中,在苹果最新的iPhone7手机的拍照功能以及其各种互联网服务中都应用到了人工智能软件。(编译唐果)。
　&#28201;&#24030;&#21363;&#26102;&#27604;&#20998;&#38752;&#35889;&#30340;&#32593;&#31449;不法之徒的饕餮盛宴,很多专业骗贷人到处借。”冠群CEO刘广东说,2016年自己全面推进小额产品设计,这个最难,因为像我们都是中小企业借款,几百万量级的,最后逐步压缩压制。在新联在线COO陈智诚看来,从专项整治网贷新政开始,行业都在一惊一乍中跟着主旋律前行。新生2016年9月,周世平和深圳几十家P2P高管一起走进深圳监狱参观,这是互联网金融专项整治的一部分。此前,有上海组织当地P2P老总们参观监狱,引起行业震动。深圳的P2P老总们在参观完监狱后,纷纷谈及参观感受,有不少平台老总感叹地说:“刻骨铭心,没有什么比失去自由痛苦一生的。”周世平说,那次参观监狱了解了监狱的生活,“感触还是挺深的,还看到了一名服刑的深圳某医院前院长,他因受贿而判刑。”而狱警叮嘱这些P2P老总们“千万别回头”。“这次参观监狱很有教育意义,对法律怀敬畏之心,学法懂法遵法,守住底线!”因为P2P跑路的多,入狱的P2P也多,这成为不少行业坚守者们的心声。虽然2016年监管在不断收紧,但网贷行业成交额向上攀升的步伐却并未停滞。据网贷之家数据显示,截至2016年11月底,2016年以来网贷行业成交量为18195亿元,是2015年同期累计成交量的2.14倍,反映了巨大的市场需求。2016年以来网贷行业成交额突破2万亿元,总成交额突破3万亿,而红岭创投年底也迎来2000亿的交易规模,目前累计交易量2080亿,论交易,红岭创投已是P2P龙头老大。“当初进入P2P我抱着一种娱乐的心态,希望为广大投资人带来便捷的投资渠道,一不小心做得这么大。”回顾互联网金融的创业经历,周世平感慨地说,“自红岭创立以来,虽然经历过不少坎坷,但是看到投资人通过平台赚了50个亿很欣慰,虽然辛苦但很值得。”同样在P2P领域创业多年的拍拍贷CEO张俊认为,这种创业的感觉很像走沙漠的旅程,“创业的第一年,很兴奋,感觉可以改变世界。做到第二年,会感觉这件事情原来是那么难……”在张俊看来,现在P2P这一概念远超了当初创业时的内涵,已经延展到Fintech、新金融,未来所有的金融都会跟技术、互联网相结合。“P2P的贡献不仅是服务了大量没被传统金融覆盖的人群,更在于影响了整个金融业态,使得整个金融发生了根本性的变化。”尽管2016年日子有些艰难,但不少平台还是实现了融资,并成功向集团化转型,这包括团贷网、PPmoneny、开鑫贷等。PPmoney公司创始人、董事长陈宝国说,中国正在开启互联网金融发展第二阶段“互联网金融+行业”的阶段,这是深耕细作的阶段。“在集团化战略下,可以整合平台旗下资源,多领域业务补充配合,多板块相互支撑,协调发展。”另一方面,集团化转型,不再是单一化的P2P,也能较好地应对限额等问题。像开鑫贷宣布将集团品牌升级为“开鑫金服”,将打造成为互联网金融综合服务集团。团贷网的集团化则是“全面转型金融控股集团”,新布局资产端和互联网端,其中互联网端业务形态包括P2P板块、私募基金、代销基金、保险经纪业务、金融资产交易所、网络小贷等。对于2017年,P2P老总们还是有很多的期待,在他们看来,不论是P2P、互联网金融还是新金融,都有巨大的上升空间。周世平说,红岭创投2016年的主要工作就是化解不良风险,向合规业务转型。“回顾2016年,面对困难我们没有后退,虽然还未成功,但我们挺过了难关;展望2017年,乌云会慢慢散去,坚信会迎来雨后彩虹天。”唐学庆说,网贷是互联网金融的主要板块,在经历密集的监管洗礼之后,行业已逐渐回归普惠金融的正轨,稳步走上了理性、规范、有序的发展道路。到2017年数字经济蓬勃发展之时,网贷行业将在先进的金融科技支撑下破解大数据风控、全民征信、贷后管理等一系列信贷难题,最终助力实现数字普惠金融的美好愿景。刘丰也表示,2016年是P2P合规之年,相信2017年局势会逐渐清晰明朗,互联网金融将再次迎来大爆发。。
　人工智能已经正式走入主流。美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。谷歌、IBM、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温――2016年就有40笔与人工智能相关的收购交易。我们的研究也发现,62%的大企业将在2018年前使用人工智能技术。由于大家都在谈论广义的人工智能,所以我们也将今年的预测重点放在沟通和人工智能上。作为这一领域的领导者,我们正在与各大企业合作降低人机沟通障碍。具体到2017年,我们的预测重点是人类如何与电脑和其他设备展开沟通?人工智能之间如何沟通?我们之间将如何就人工智能展开交流?1、加速向对话界面转型许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明,今后一年,通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要吗?这的确是革命性的技术。自从计算机诞生以来,我们一直要被迫使用电脑的语言才能与之交流,但现在可以教给它们通过我们的语言进行交流。谷歌和必应这样的搜索引擎已经实现了巨大进步,可以接受语音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技术,希望了解每个用户的对话形态和兴趣。与此同时,向自然语言界面的过渡已经开始爆发,很多公司开始大力发展聊天机器人和数字助理,而聊天应用的活跃度甚至逐步超过社交网络。可以想象,2017年之后,我们或许可以随意使用日常语言向个人设备询问各种信息,包括:“我还有多少钱?”“我上次体检是什么时候?”“周围10分钟车程内还有哪家餐馆有两人座空着?”2、设计模式的进步将加强你对人工智能的信任如果人们不相信人工智能,就不会使用它。明年,设计师将会把人与人之间的互动知识应用到人工智能系统中。具体来说,就是我们如何赢得彼此信任和尊重的方式。语调、情绪、时机、视觉线索和用词选择等沟通元素,都将与自然语言处理等人工智能技术整合,从而增强系统运行的透明度。通过这种方式便可帮助用户信任和依赖人工智能系统。斯坦福大学最近对人工智能今后100年可能产生的影响展开了研究,他们在报告中写道:“能够帮助人类理解人工智能系统及其决策(例如明确解释这些决策),并参与到使用过程中的设计战略,可能有助于建立信任,避免重大错误。工程师和设计师必须开发一套系统,针对他们的工作方式展开自由交流。”换句话说,如果我的人工智能家居监控系统为一个没有预约的访客打开大门,他最好解释清楚这么做的原因。3、我们将开始研究人工智能系统之间的沟通方式明年,很多企业将会着手开发人工智能或人工智能互动的通用标准。没有标准,人工智能技术就会变成一个个孤岛。更糟糕的是,当多套人工智能系统共同向一个目标努力时,甚至会相互影响。试想,当一辆无人驾驶汽车试图躲避碰撞时,却无法与其他无人驾驶汽车相互沟通,将会发生什么事情?或者,一家拥有多套人工智能系统的企业用一套预测性分析系统来决定生产水平,但还有另外一套使用不同数据源的人工智能系统认为应该改变生产需求,又会出现什么后果?2017年,科技巨头、行业组织和政府机构将会彼此沟通,建立统一的人工智能标准。4、人工智能将因为内在偏见受到冲击2016年,有很多事例都反映出人工智能系统的内在偏见。有些偏见源于训练系统时使用的数据,有的则源自用户与系统的互动,此外还包括相似性偏见以及对相互冲突的目标产生的偏见。多数偏见目前都没有获得人们的关注,但随着人工智能使用量的增加,它对人们的生活也将产生越来越大的影响,到那时就需要承认和解决系统的内在偏见。否则,人工智能未来的发展就会面临障碍。5、企业开始关注人工智能的投资回报率企业开始关注人工智能技术的真正价值和投资回报率。虽然与人工智能相关的企业获得的融资越来越多――仅过去5年,人工智能投资总额就增长了10倍,从2011年的9400万美元增长到2016年的10.49亿美元――但却并没有多少商用案例出现。这些技术多数都是创新团队或研发部门的试点项目。2017年将成为一个转折点,许多企业将开始质疑自己在人工智能领域的投资,而人工智能也必须增长。两年前还有人在讨论人工智能和机器人将会置我们于死地,这着实令人感到惊讶。很多科技大拿也认为人工智能将给世界带来灾难,但他们中的某些人现在却成立了一些组织,试图推进人工智能技术的突破。人工智能技术已经在短时间内实现突破,我们现在开始意识到,积极拥抱人工智能技术的确可以带来很多好处,没有必要过于担忧。我已经开始展望明年,到那时,便可回顾今年的预测,看看究竟实现了多少――我甚至有可能直接让人工智能系统告诉我最终的答案。。
（责任编辑：侯茜）}