尴尬！iPhone X人脸识别没“玩”好_网易新闻
尴尬！iPhone X人脸识别没“玩”好
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（原标题：尴尬！iPhone X人脸识别没“玩”好）
据新华社电&9月12日苹果新品发布会广受关注，有意思的是，在最受瞩目的iPhone&X手机的演示过程中，苹果公司软件工程资深副总裁克雷格·费代里吉第一次展示其人脸识别功能“FaceID”居然没成功，令其相当意外和尴尬。费德里吉立即调整情绪并说，“让我们再来一次”。据报道，他取出备用手机，进行又一次演示，这次“FaceID”运行正常。据报道，这次“突发事件”把苹果公司的股价也“吓了一跳”，很快从163美元高点跌至159美元，之后回升至160美元以上。iPhone&X是苹果公司力推的最新产品，配备TrueDepth拍照系统，包含红外摄像功能等新技术，能够投射红点到用户脸上，然后把信息反馈到智能系统，创建人脸模型，以此识别手机的机主，并确保即使在黑暗环境中，人脸识别系统仍能发挥作用。据悉，作为苹果公司最新研发成果，“FaceID”将应用于Apple&Pay以及苹果其他第三方应用程序。
(原标题：尴尬！iPhone X人脸识别没“玩”好)
本文来源：大江网-江西日报
责任编辑：王晓易_NE0011
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分享至好友和朋友圈如题~　　谁都有栽的时候 或许你没有人脸识别障碍 那么看看下面的图片再说　　至于本身就有这个问题的人。。。默哀吧　　字数不够·~字数不够·　　友情提醒： 　　1.请遵守国家的法律法规，不发布违法违规信息，并对自己的行为承担全部民事和刑事责任。 　　2.请尊重网络道德，不污言秽语，不侵犯他人的权利和个人隐私。 　　3.请遵守社区规则和版规，不进行刷屏、恶意顶贴、恶意灌水等影响他人阅读的行为。广告发布到分类信息。　　4.所有帖子仅代表作者本人意见，不代表本社区立场。　　5.转载文章请注明出自“天涯社区( www.tianya.cn)” 并署上作者姓名，商业用途须获得作者和本社区授权
楼主发言：1次 发图：0张 | 更多
　　主要是以下这组图片让我产生了开这个帖子的冲动　　声明，以下几张每一张都不是一个人。。。　　　　
　　楼主请速度
　　　　　　还有~　　
　　来早了？
　　呃。。。
　　不是一个人……不是一个人……一个人……
　　晕了没有？还挺得住？　　她们没有名气？ OK，下面我们来看看你认识的　　你确定你都分得清？　　脸盲届的领军人物Angelababy　　其实我一直不觉得她会使人产生脸盲，直到有一天。。　　男朋友看到我在看微博，问我这个是谁啊　　我说，Ab啊，你不认识吗　　他说：“怎么可能！这个明明不是她！”　　我说：“就是她啊 她自己的微博嘛，我再给您找一张”　　于是我又给他找了一张，尴尬的是，他坚决认为这两张不是同一个人。。。　　BF在辨别人脸方面绝对正常，不属于识别障碍的类型　　于是我深深地感觉到，AB真是脸盲中的战斗机
　　额 觉得全是一个人啊
　　大浓妆+P过，怎么可能搞得清……
　　她还有个“好姐妹”　　据说和她长得很像的 李毓芬　　像不像大家说的算　　Angelababy　　　　李毓芬　　
　　清一色大直径美瞳
　　现在脸盲如此泛滥的原因有很多　　第一就是化妆打扮的原因　　参见我第一组照片　　还有就是整容啦 你照着我整，我照着你整 　　大家来个大团结 于是都成了兄弟姐妹　　╮(╯▽╰)╭
　　这说明　　美人　　都有着　　统一　　的　　特点
　　明显的看的出来不是一个人啊
　　我有识别障碍。。。。很严重！　　最怕的就是走在路上有人跟我打招呼。。。　　
　　有一个人她叫熊乃瑾，她也。。。　　　　AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾。。。
　　果然分辨不出
　　说错了 下面第一组是熊乃瑾 AB ⊙﹏⊙b汗　　然后，河莉秀她也整容了　　再然后。。。　　
　　分不清，我看蒙牛酸酸乳的代言那女的，披头发和扎起来的样子我总觉得不是一个。。。。人。。。
　　…………　　怎么都是一个人
　　我真的看不出来。。特别是AB
记不住她的脸
但是明明很美貌啊！
　　来早了，前排卖瓜子。　　
　　可别忘了，这个李毓芬可是曾经号称小徐若瑄的　　以前是很像啊~　　来几张看看　　李毓芬　　　　
　　一直觉得我不是脸盲　　至少我认得出ab　　现在，看了楼主的第一楼和第二楼　　我哭了。。。我觉得她们都一样啊！！！
　　徐若瑄：　　　　
　　为啥每次都拉上AB。。。。　　其他那几位都挺识别障碍的，AB真心分得清楚
　　有模子的！！！
　　拼一下~　　李毓芬 Vivian 　　
　　哇塞，她们果然都是同祖宗的哇　　整容有模板哇
　　@欺戚柒
21:08:57　　为啥每次都拉上AB。。。。　　其他那几位都挺识别障碍的，AB真心分得清楚　　-----------------------------　　+1　　AB我也真心分得清楚……
　　至于为什么说AB，其实我也很奇怪 哈哈 　　但是如果我给大家贴很多很多的AB。。。　　会疯的 真的 　　上面的那个李毓芬，是挺像徐若瑄的　　但是我总觉得她像另外一个人　　那就是——日本很红的混血女优Rio 也加柚木提娜　　男的都知道吧？　　来看一下对比　　尤其是这样，超级像。。。　　　　Rio来了　　
　　大家都朝着一个方向整　　前面的真的基本上分辨不出来诶　　在这个时代是不是越丑的人越好认。。。。。　　比如我
　　一会回来　　欢迎大家提名　　一会回来　　欢迎大家提名。。。。
　　AB 换了衣服就认不出来。　　熊乃瑾鹰钩鼻子非常明显，　　徐若瑄不是从顶上照的大头照不会认错。　　拜《非诚勿扰》所赐，马诺也能看出来。
　　再贴一个　　大家看这个是谁？　　
　　@奔跑的小蜗牛YYD
21:27:42　　再贴一个　　大家看这个是谁？　　　　-----------------------------　　李小璐？
　　我本来就脸盲的厉害~~~~同一个人换个发型和妆容我都不认识，好多人跟我见过面转过身就忘~~~~　　楼主的图片彻底让我丧失识别能力了……
　　　　其实AB还挺好认的啊，我觉得她好漂亮~
　　@奔跑的小蜗牛YYD
21:27:42　　再贴一个　　大家看这个是谁？　　　　-----------------------------　　李小璐　　李毓芬像徐若瑄的时候比较能认- -
　　本来我觉得我不盲，看过之后完全混乱了o(╯□╰)o　　
　　今天在微博看到一图片我一看以为是AB，再一看那不是李小璐发的微博么 = = 　　真盲了，，太像了 = =
　　@奔跑的小蜗牛YYD
21:01:56　　有一个人她叫熊乃瑾，她也。。。　　　　AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾。。。　　-----------------------------　　我成功的分辨出来··我不是脸盲~~~耶···
　　　　@鲜鲜橙多　　你不会是说张含韵吧？　　含韵姐不至于　　你要这么说你应该是属于严重人脸识别障碍的
　　一条流水线上下来的,果然样子差不多.......美,就只有一种长法吗?
　　比起现在极度精致却认不出脸来的美女们,我还是更喜欢林青霞那一代自然的,微有缺陷但极有个性魅力的美女.
　　- - 认不粗来　　同样的我还分不出大部分人的美丑　　只能说端正不端正- -
　　全身照认识,大头照一个都不熟。。　　
　　我输了。。。。
　　每一张都认得出来，因为鼻子不一样！虽然都是锥子脸，开了眼角的眼睛，但是鼻子真的不一样，所以人美不美真的是要看鼻子。其实嘴巴也是有些微的不同的。可能是看AB看多了，现在很容易认出她来，因为目前整的最完美的就是她了。其他的都好似赝品。
　　我认为我应该认得出来AB，但当我看到AB和熊乃瑾大集合的那一刻，我瞎了= =
　　@麻花妞
22:02:42　　每一张都认得出来，因为鼻子不一样！虽然都是锥子脸，开了眼角的眼睛，但是鼻子真的不一样，所以人美不美真的是要看鼻子。其实嘴巴也是有些微的不同的。可能是看AB看多了，现在很容易认出她来，因为目前整的最完美的就是她了。其他的都好似赝品。 　　-----------------------------　　π　　潘霜霜有一张照片很像ab，可其实真人并不像　　那些网红长得一样是因为整容+ps的一样　　敢把镜头10米以外照片，大大方方不遮遮掩掩的才是真美女
　　来一组。。。　　我觉得还真是 咳咳 不说了　　一定要看哦 \(^o^)/　　
　　哭了。。这是怎么个情况啊，傻傻分不清楚了
　　人脸识别障碍重度患者　　人名熟记障碍超级重度患者　　飘过。。。
　　@奔跑的小蜗牛YYD
22:09:47　　来一组。。。　　我觉得还真是 咳咳 不说了　　一定要看哦 \(^o^)/　　http://img3.laibafile.cn/getimgXXX/3/4/photo3//middle/50038_middle.jpg......　　-----------------------------　　李小璐！！你这是要闹哪样啊！( ⊙ o ⊙ )！！！
　　来个题外滴　　李小璐童鞋在微博上贴了这样一张照片　　　　但我看到小图的时候我就知道这是要毁了她自己吗？　　果不其然，下面的评论。。。　　╮(╯▽╰)╭　　“请围观平行双眼皮与开眼角活体实例。。”
　　　　LZV5~看了第一组就脸盲确诊了
　　前排就坐~~　　虽然我喜欢AB　　但是也喜欢看楼主八
　　虽然我们大家都还认得出，但是李冰冰你为什么要把自己整成另外一个范冰冰？　　　　这张连发型和打扮什么的都挺像~！ = =
　　楼主不晓得8谁啦 大家给意见吧 　　呵呵~
　　自插双目@0@
　　@loveday-28 21:31:02　　我本来就脸盲的厉害~~~~同一个人换个发型和妆容我都不认识，好多人跟我见过面转过身就忘~~~~　　楼主的图片彻底让我丧失识别能力了……　　-----------------------------
　　厄……我能提名一个吗？雷阵雨妹妹郑爽……　　很难识辨啊，好几次换了造型就看不出是同一个人，在《画壁》里也一时半刻意识不到哪个是她哪个是别的MM……
　　分不清楚，整的一个样，还一顺儿的假睫毛，大美瞳。不是折磨俺们的分辨能力嘛
　　熊乃瑾真的跟AB好像
要说她们没整容
打死我都不信
不过挺佩服她们的
估计是全脸整
姐两个礼拜前也把鼻子垫了
打了麻醉还很痛
美丽也是需要付出代价的
　　哭了。。。
　　　　欢迎你来~
　　那大眼睛开的太狠了= =
　　照片和本人本来就有差别，有照片不等于有自信　　八卦女内心阴暗，是漂亮女人都整形，熊乃瑾和杨颖都分不清，那是脸盲根本就是眼瞎
　　假脸姐妹团。。。。
　　看来我还真没有人脸识别障碍，不过看起来都很像就是了，妆容都一样
　　嗯嗯　　
　　救命。。。。。。我 现在有了= =
　　现在看韩剧，觉得韩国女演员都一个样子；以后人家也这么说我们了
　　果断昏倒哈
　　AB很容易分清楚啊，怎么脸盲了
　　李小璐 AB　　AB
李小璐　　上面的，很容易分清楚啊。况且AB非常美，我很喜欢
　　晕了。。。。
　　好像。。。。。
　　夕呢-29 00:56:12　　照片和本人本来就有差别，有照片不等于有自信　　八卦女内心阴暗，是漂亮女人都整形，熊乃瑾和杨颖都分不清，那是脸盲根本就是眼瞎　　-----------------------------　　圣灵来了。。。阴不阴暗犯不着您来说 有本事让她们别都往一样整　　还有 以上的几个哪一个没整过？╮(╯▽╰)╭　　动不动就阴暗，这明明就是事实好不好
　　高贵冷艳你们家AB最能分得清的·不想多说　　如果你不知道这是同一个人，你能肯定地说这个一定是她？　　　　　　　　
　　　　　　你知道这个是谁当然怎么看怎么像谁，不知道的人看了真能看出来？还是很容易看出来？火眼金睛啊！
　　作为男人表示真的很像 尤其是Angelababy和李小璐的那个　　要仔细看肯定看得出 但是什么时候开始分辨人都得仔细看了？ 我晕　　我妈就分不清AB 每次看到都觉得很好看是真的 但是不知道那是一个女的……
　　我脸盲一直很严重，长得没什么特点的我至少要见五次以上，并且要说说话不能光眼睛看才能想到这人的时候能反应出他的脸，或者不至于在街上指着个陌生人说，诶这不是XXX嘛~　　AB我一直觉得挺漂亮，但是从来不记得她长什么样，因为我觉得她就是现在很多人喜欢的那种美人脸，很多美女尤其是整容美女大部分都这样，就算五官有区别，但是整体感觉都是一样的！　　顺便刘诗诗啊唐嫣啊这种我也会分不清= =　　相比之下虽然我觉得杨函数神马的长相不是我的菜，但至少我认得出她……
　　楼主，我真心觉得只有“胖瘦”、大小、发型差别肿么办。　　原来就是传说中的无差别路人脸。= =
　　@奔跑的小蜗牛YYD
21:01:56　　有一个人她叫熊乃瑾，她也。。。　　　　AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾，AB，熊乃瑾。。。　　-----------------------------　　这组明明很好认
　　这些人出不了名。没有特色。　　
　　　　看那些浓妆大头自拍PS照多了，我真的就有了脸盲症。　　AB是很漂亮，特漂亮。但是我就想不起她长什么样，看照片的时候倒是大部分可以认出她来。
　　万匹草泥玛在心中狂奔，我就是面盲症。一个人起码要见面7.8次我才会认出来。为嘛，为嘛，为嘛。。。。。。怨念。
　　这年头 女的都往一个模式整。。
　　都PS过 打了强光
还化了大浓妆
都这么搞所以就很像了
　　有！绝对有。就是那一堆甜美范儿啊日韩范儿的淘宝脸。。。　　
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请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)常用的人脸识别数据库有哪些？去哪里找，最好免费。_百度知道
常用的人脸识别数据库有哪些？去哪里找，最好免费。
我有更好的答案
该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用给你提供几个线索,包含15位志愿者的165张图片.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一2.CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建.YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建.
7,592张不同姿态,光照和大小的面部图像,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的。1,368张多姿态,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化，数据都可以去数据堂下载. 4. YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像. 6. ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,主要用于光照和姿态问题的建模与分析，眼睛位置已经被手工标注.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制5. BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2.FERET人脸数据库 -
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,包含68位志愿者的41,包含光照,表情和姿态的变化,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合3
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商汤科技：人脸识别没有你看到的那样脆弱
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315晚会的最后几分钟将黑科技“人脸识别”推向了风口浪尖，而就在一年多前，马云首次通过人脸识别买了一套邮票，才刚刚将人脸识别这个新名词带入百姓的日常应用中。今天，面对所有的质疑、惊讶、恐慌，商汤科技想跟您聊聊人脸识别的那些事。
原标题：商汤科技：人脸识别没有你看到的那样脆弱315晚会的最后几分钟将黑科技“人脸识别”推向了风口浪尖，而就在一年多前，马云首次通过人脸识别买了一套邮票，才刚刚将人脸识别这个新名词带入百姓的日常应用中。今天，面对所有的质疑、惊讶、恐慌，商汤科技想跟您聊聊人脸识别的那些事。
首先，得益于人脸识别在使用体验方面的便利性以及对于人力成本的良好控制，目前已经广泛应用于机场、车站以及金融单位的基础应用中，特别是在需要远程认证的方面，已经成为不少应用不可或缺的验证手段。
那么，人脸识别的安全性到底如何?商汤科技表示：人脸识别远比您想象的要安全得多!在实际应用过程中，人脸识别一般不会作为身份验证、支付环节中的唯一标准，而是作为密码等传统方式的验证补充;其次，通过多层的技术手段，也可以为用户的财产做到妥善保护!也许，在普通人眼里，人脸识别就是一个比对“你”等于“你”的过程;但在带有活体检测技术的人脸身份验证过程中，我们会分两步走，第一步：验证“你”是“活的你”;第二步：验证“活的你”是“以前的你”，并且在验证中也有多重保护机制保证信息安全。
“你”是“活的你”
目前很多活体检测技术，只要求用户做出眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等动作即可完成验证，伪造的成本不高。例如通过某些APP模拟或者高清晰度打印等方式，都可能“绕过”防伪算法。
但是这类应用的技术引擎相对比较落后，而目前商汤在活体检测技术方面，加入了全新的算法，即在结合动态视频的验证同时，增加针对单帧图片的瑕疵差异和特征点学习，动静结合翻出“假”的你。比如在活体检验的过程中，伪造和干扰检测检测结果的可能性一共有三种，分别是：高清图片、合成的可动视频以及人皮面具。针对每一种伪装，商汤都准备了秘密武器!
用过PS的人都知道，高清PS的假脸和原有的真脸，在光线分布、色调均匀度、贴图周边处理方面难免会存在微小不自然，即使应用图章工具，在轮廓边缘也难免露出马脚，假脸和真脸之间的衔接区域，也会留下“合成痕迹”，如模糊处理、涂抹等。这些假脸和真脸之间不匹配的情况，都会被商汤科技基于大数据训练的深度学习模型一一找出，即便是那些人眼根本察觉不到的头发丝的细微瑕疵，从而直接否认验证结果。
与高清图像相比，用合成视频通过检测就要“高级”得多，目前某些软件应用可以通过盗取公民个人图片，同时将图片移花接木转移到显示屏幕上，甚至还可以控制合成的假脸做出简单的表情以混过检测。但合成视频一方面仍会带有光线、色调不自然，留有“合成痕迹”的问题，另一方面，通过手机、显示屏等渲染出的图像，还会被侦测到介质痕迹，如显示屏幕边缘、屏幕反光、摩尔纹、像素点纹理、镜头畸变等。这其中有些线索可能人眼很难注意到，但是商汤的防伪算法，恰恰能够做到对每一处细节、每一个边缘角落，都不放过!
伪造面具的方式无疑三种造假方式中最高级的，也是成本最高的，即使从犯罪成本来说，绝大多数情况下也是不划算的。制作精良的人脸面具不仅形状、颜色与真人难辨真假，在发型、胡须等细节方面也能做到惟妙惟肖。但邪不压胜正，面具终究还是假面，在进行具体动作的时候，比如眨眼、张嘴、点头等，镂空部分的边角也会出现肌肉线条变化匹配性较差，商汤所开发的人脸系统，通过对人脸表情数据的抓取和学习，能够在毫秒级时间内找出其中的瑕疵。更为神奇的是，深度学习系统不间断更新的，真可以说是“好好学习天天向上”的最好代言，随着深度学习的不断深入，今天的系统与昨天的系统相比又进一步提高了识别的准确率!
“活的你”是“以前的你”
通过“活人检测”之后，系统就会将“活体人脸”图像，与用户之前上传过的人脸信息进行比对!这一过程中，不仅仅是简单的两张图的比对，人脸面部的检测(跟踪)、人脸关键点定位，以及和人脸数据库中的比对(识别)，均是决定能否更快、更准地找出“以前的你”的重要因素。商汤在这一方面的造诣深厚，通过算法层面的持续优化，不仅可以在毫秒级别的时间内完成现以上过程，还实现了高精度的性能表现。
目前我国的人脸识别技术开发和应用方面在国际上处于领先水平，同时，人工智能产业兴国今年更是出现在了总理的政府工作报告中，可以说以人脸识别为代表的新一代人工智能目前方兴未艾，而在技术发展过程中出现的任何小问题，都已经或者将很快被技术的革新加以解决。
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