对于手机行业来说，2017年可以说是“全面屏”时代完全开启的一年。　　尤其看到岁末一系列密集发布的产品，这种感受会更加强烈，人人言必称“全面屏”。尽管从严格意义上来讲，“全面屏”的很大一部分功劳都应归于面板产业链的技术突破，而非所谓的业界创新。况且在屏幕尺寸上，它们大都是 18:9，并非是真正意义上的全面屏。　　除了渲染“全面屏”，手机厂商们就只有堆配置、比拼性价比了，这是手机趋向同质化时，整个行业所面临的尴尬。　　但也并非所有的手机厂商都这样，有些企业总希望能向消费者讲述不同的产品故事，例如华为荣耀，作为一家世界级手机品牌，如果与其他品牌的产品功能别无二致，那推出这样的产品多少也会让它感到不那么 honor。　　于是，在行业一片“全面屏”的狂欢声中，荣耀总裁赵明在 7X发布会上撂下一句“全面屏，是指长宽比为 18:9，带来更高屏占比显示屏”的定义之后，就迫不及待为用户讲述下一个故事了。　　寻求差异化　　“AI手机”是华为荣耀选中的一个能迅速体现自己差异化的时尚词汇。如果Google一下这一关键词，你会发现前 10页至少有 80%内容的主角都与荣耀手机有关。　　这一词汇始于 2016年 12月，华为首次发布了让手机实现系统 AI化的荣耀Magic，并称其为全球首款具备 AI能力的手机。　　但最火热的技术并未让这款产品在市场上大方光芒。对于第一个吃“AI螃蟹”的产品，风险总是不可避免。这直接体现在 Magic的销量并未达到预期，“荣耀 Magic没卖多少台，我们做了一款肯定不可能把投资收回来的产品”。在 12月 12日的极客公园公开课上，赵明如是说。　　即便如此，荣耀选择“铁了心”要在 AI这条路上彻底走下去，他们相信这个方向不会错。　　到了 2017下半年，荣耀 V10问世则直接打出了 AI的口号，但在奔走呼号之际，它看上去像个有点孤独的“异类”--要知道，就连使用了 A11芯片的 iPhone X也并没有大张旗鼓去宣传 AI。　　但荣耀这样做了，他们说 V10是一款 AI手机，2017年是 AI手机元年。　　之所以这么说的主要原因是，不同于Magic在系统层面的 AI化，荣耀 V10这次搭载了麒麟 970 AI芯片，它内置了全新独立的 NPU神经元网络单元。华为 Fellow艾伟称，除硬件参数升级之外，这是华为第一次在移动设备层面上把神经网络模型的硬件计算加速能力融合进了芯片之中。　　艾伟也解释说，这种芯片手机只是提供了一个 AI平台或者 AI能力，而如何让消费者感觉到与“智能手机”完全不同的体验，还需要做应用创新。　　在应用层 AI已经带来的“革命性”变化，赵明举了两个例子:荣耀 V10的负一屏，它会主动提供给用户生活APP，一键直达;AI拍照能力可以自动识别出 13种场景，系统会匹配专业摄影师拍摄场景时的参数，这是 AI识别和运算能力的体现。此外，这种它还体现在充电、通话降噪、游戏及智能助手等应用上。　　当然，有些手机品牌同样在某些应用方面体现出了类似的 AI能力，但就市场反馈来看，这种变化对消费者的吸引力并不大。　　乐观VS慎重　　赵明认为整个手机行业对 AI的反应还是迟滞的。“到今天来看，我们发现其实行业内对人工智能来的这么快缺乏相应预判和准备。手机革命性创新还要聚焦于 AI这个领域。”他希望行业内能够快速跟进。　　AI对手机会带来某种革命性的体验，这种观点业内可能很少有人会反对，但有人对当下过于吹捧 AI对手机的影响嗤之以鼻。罗永浩是其中之一。　　在 11月初坚果Pro 2发布后的媒体沟通会上，他说:“坦率讲，我们自己不太好意思提，多少人说人工智能，很多时候就是把一些算法讲得很神奇……我觉得这个真的--他们演讲能力远超过技术能力。”　　现在他并不认为 AI正在给手机带来质变。　　“我也看过网上比较刻薄的说法，说现在科技界人工智能的水平相当于10个扫地机器人的智商，有人说Google很牛，那就相当于 15个扫地机器人。这种说法是比较刻薄的，但有些科技公司三句话不离 AI，而且我们也并没有看到真正上了台阶或者有数量级上的变化，所有还是一个起步阶段。”　　对 AI的看法，锤子科技内部似乎都比较慎重，CTO吴德周也表达了类似的观点， “所有厂家必提AI，但是要想想AI是什么，其实还是希望它能给你带来更多的便利，去解决问题。”　　实际上，锤子科技在软件上的创新，包括大爆炸、Onestep、闪念胶囊等，从其背后的底层技术来看，都是AI技术在做支撑，尽管罗永浩也坦承锤子科技做的只是技术方案整合。　　“AI手机”的迭代　　AI无疑会是手机未来寻求突破的重头戏。　　只不过，整体来看，无论是荣耀 V10还是其他任何手机，它们的AI能力更多体现在一些诸如 AI拍照这样简单的应用层面上，而AI作为一种深层次技术，它有在幕后为用户提供更大创新体验的潜力。　　但AI依然处于婴儿期，赵明也这样认为。在这种情况下，行业如果就开始大肆宣传它的某些技术卖点，那会不会消耗掉消费者对它的热情?毕竟，他们所期待的AI手机产品，或许更像是 2007年的iPhone问世一样，它的革命性意义很少有人会质疑。　　赵明并没有明确回答雷锋网的这一问题，而是说，在AI一些应用方面一定是迭代式的，他拿AI拍照能针对场景化识别做出相应参数判断和优化的例子强调，“它比绝大多数的专业性拍照都强，那这是不是AI?”　　“后续可干的事情”是 AI能力开放后赵明更看中的，“比如专业化相机的APP，你识别出这些场景和数据给到它之后，基于深度学习拍出的照片，可能就是《国家地理》杂志顶级摄影师风格的照片。”　　换个角度看，这就像把全面屏定义为 18:9的屏幕尺寸一样，华为荣耀现在的“AI手机”，只要假以时日，它在某个节点最终也会“熬”成一部真正意义上的 AI手机。　　赵明也说，未来在人工智能手机这一点上，一定是对于智能手机当中迫切需要提升的点进行一定突破之后，把点面结合起来，最后才会形成全体突破。　　下一个手机故事　　放眼望去，除了华为，现在行业里对 AI化手机的讨论难说热烈，但让手机要有突破性创新进展，在可预期的时间内也许非 AI莫属。　　华为荣耀在这一点上比其他手机厂商跑得更快，不失为保持其技术领先地位的一个策略。至少，就当下而言，赵明和艾伟都认为半年之内，不会出现 AI体验上与荣耀相接近的手机。而且，相比小米，赵明说更是领先整整一年。　　小米是否会同意这一说法不得而知，但对于 AI ，小米已经出发了。最新的消息是在 12月 6日的高通技术峰会上，雷军宣布下一代旗舰产品小米 7将搭载骁龙 845芯片。雷锋网也了解到，小米自身也在人工智能方面已经投入了 2年时间进行研发，工程师超过了 600人。　　由此来看，其实不光是荣耀和小米，国内大部分手机厂商或许也都在“默默”跟进。说不定，它们都已开始着手准备 2018年类似“AI手机”新品的素材了。
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地址：湖北武汉东湖新区1956年，在达特茅斯学院举办的夏季人工智能研讨会上，约翰·麦卡锡最先提出了人工智能（Artificial Intelligence）“AI”的概念，当时他肯定不会意识到，不经意间推开了一扇通往新世界的大门。经历了60多年的沉浮，如今的AI也早已成为科技界提及频率最高的“热词”。同时，AI技术迎来井喷式发展——Apple的Siri、阿里巴巴的ET、Google的无人车、“围棋高手”AlphaGo……人们无法想象AI在未来会发展成什么模样，正如20年前大多数人不知道互联网为何物一样。今年两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告，要求加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。舆论认为，人工智能将在中国的政治、经济、学术领域成为重中之重。随着AI相关技术在多个应用领域取得突破，业界普遍认为，2017年，是全球人工智能应用元年。新一代AI技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将AI应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。作为建设现代化经济体系的“动力机”，AI将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。新一代AI不仅可以在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新，同时在能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。我们看到，AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合势在必行。AI称得上是当前科技界最为热门的话题之一。无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”，还是关于它是否比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，AI正在迎来黄金发展期。与以往几十年技术发展不同的是，这次AI的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，因此也有科学家认为，“我们或许是和AI真正共同生活的第一代人”。打开支付宝，我们可以和阿里机器人进行对话；打开手机，语音识别可以为我们解答疑难问题；打开讯飞输入法，可以实现高精度语音转化为文字输入；打开百度，可以为我们推荐最需要的搜索方案……AI，其实早已“飞入寻常百姓家”，從简单的语音识别、图像识别，到无人车、无人机、智能家居，甚至已渗透至信息流、金融、交通、自然对话、法律、医疗、自动驾驶等领域，为我们的生活带来诸多便利。中国的人工智能一直在世界上处于领先位置。中国在人工智能领域也已经取得阶段性成功。资料显示，2017年中国AI产业规模已经突破100亿元，达到152.1亿元，并将于2019年增长至344.3亿元。由此，将2017年定义为“AI应用元年”。这不仅仅是因为AI产业本身的火爆，更是因为AI概念在整个市场中分量的递增。2017年是人工智能应用元年，我们也迎来了“AI+”时代，此时的我们正在“AI+”的赛道上奔跑。2017 年，我们已经从“互联网+”时代进入到“AI+”时代。云计算、大数据、积层神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，巨头们纷纷重金研发AI，AI也因此开始从实验室走向“AI+” 。业内人士纷纷表示，未来5到10年，AI会像水和电一样成为我们生活的必须品。2017年中国AI技术峰会暨颁奖盛典在北京举办，这次盛会被称为中国人工智能界的“狂欢节”，吸引了包括行业巨头英特尔、“BAT”三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）在内的国内外主流公司600多名行业精英参会，为2017AI元年的发展画上了浓墨重彩的一笔。2017年，以百度、腾讯、阿里为代表的三巨头纷纷在AI领域发力。从BAT三家公司在人工智能领域的布局来看，其核心思路还是各有不同。百度在人脸识别领域的成绩获得世界认可，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测中，都获得了第一名的佳绩；腾讯则推出自动化新闻写作机器人；阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。“以前我们中国的人工智能就靠两个大脑，一个是百度大脑，另一个是讯飞超脑，这两个‘大脑都是在实验室、研究院里孤军奋战，最多也只算是‘两翼齐飞。但2017年以来已进入一个BAT‘三国演义甚至是‘三国杀的时代。新智元创始人兼CEO杨静在谈到目前中国AI发展现状时说，随着更多大企业和创业公司的加入，未来整个中国AI战场将呈现出“战国七雄”，甚至是万众创新、万马奔腾的局面。随着AI的迅猛发展取代了去年流行的“大数据”，掀起一股猛烈的潮流。从科技巨头的战略目录，延伸到如雨后春笋般出现的创业公司，人人都爱上了AI。不过，任何一个行业或产业在取得突破性进展的同时都免不了前期的泡沫环绕。AI领域的泡沫，在资本、技术、商业等方面同样正逐一显露。如何应对这些泡沫？伴随着AI逐渐取代众多人类活动，曾经那些看似挑战现实与认知的构想，在今天都已陆续实现。当语音、图像识别已经走下神坛，当智能假肢、无人驾驶成为现实，焦虑和迷茫也随之产生。技术被AI超越的同时人类自身会不会被取代？未来人工智能会否失去控制？ 我们又将如何面对AI大潮的变革？……endprint
2017年48期
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图麟科技宣布完成A轮2.5亿融资，AI助力中国智造创造智慧生活
12月13日，专注于计算机视觉的人工智能新锐企业图麟科技宣布完成A轮融资。本轮融资金额为2.5亿元人民币，由鸿为尚珹、同创伟业等机构投资。&图麟科技CEO魏京京表示，本轮融资将用于三个方面，技术上，继续保持AI原创优势，不断创新突破，加大研发投入；市场方面，坚持用AI技术赋能产业，并将工业、零售、安防、金融四大垂直领域市场做深、做透、做强；同时，积极探索新方向，比如AI+教育、AI+医疗等；人才层面，将升级现有人才，吸收更多优秀人才，打造人才储备库。 在完成A轮融资的同时，图麟科技还发布了两大战略——助力中国智造和创造智慧生活。&立足AI资本助力&2016年被称为人工智能“元年”，2017年则被视为人工智能“应用元年”。市场和资本热情集中爆发，政策层面也将人工智能上升为国家战略，科技部近日成立了新一代人工智能发展规划推进办公室。&图麟科技3年来，立足AI原创算法，明确“技术+行业痛点+商业+专家团队”的模式，深度结合行业，不仅将人脸识别技术应用于安防、金融等领域，还独辟蹊径，通过工业视觉、图像识别技术，打造AI+工业、零售两大主跑道，并取得AI领域差异化竞争优势。在行业迎来爆发时，获得市场与资本的点赞。&图麟科技A轮领投方鸿为尚珹董事王许许表示：人工智能时代已经到来，市场空间巨大，足够支撑众多优秀的公司，只要找准市场和方向，快速将技术与商业融合落地，就能够成为行业的独角兽。AI是一个技术和资金双密集型行业，通过资本力量，助力AI新锐企业快速成长，赋能中国智造。&同创伟业创始合伙人黄荔表示： AI市场上创业公司数百家，资本在投资的过程中，不仅仅看重企业的技术实力，更重视其商业落地的能力。图麟科技独创跑道，以“技术实力+商业落地”模式，率先实现AI+产业的应用，是AI领域颇具潜力的一匹黑马。 图麟科技的核心技术包括人脸识别、图像识别、机器视觉和海量图像/视频检索。目前，公司已在上海、深圳、合肥建立研发团队，拥有超过120余位科研及运营人员。AI作为前沿科学技术，人才是人工智能企业发展的核心驱动力。据一组调查数据显示，美国AI人才库仅拥有78000名专家，中国为39200名。随着行业发展，人才稀缺问题突出，由此也导致人工智能人才的整体成本较高。图麟科技此轮融资的其中一大投入便是对现有人才的升级和吸收更多的人才储备，并积极促进与国内外高校、研究机构建立联合实验室，深化AI原创技术、持续创新，为企业客户及生态伙伴提供领先的、有竞争力的AI视觉技术解决方案。此外，图麟科技还将加大对现有市场的投入，从广度和深度两方面推进人工智能在工业、零售、安防、金融等市场的渗透，赋能实体经济发展，用AI助力企业转型升级。在工业方面，从手机、平板设备盖板玻璃检测拓展至车载玻璃、大屏玻璃等细分领域；在安防板块，从区域客户向全国市场布局落地；在零售方面，形成品牌商和渠道商全覆盖。&魏京京表示，人工智能作为一项底层技术，其最大的价值在于赋能各行各业，AI已经进入“算法+应用”时代，图麟科技在保持差异化优势的基础上，将继续探索AI与更多行业的融合，比如直接面对消费者的医疗、教育等领域。 助力中国智造创造智慧生活 此次发布会上，图麟科技还同步宣布两大战略——中国智造和智慧生活。基于人工智能，赋能中国实体经济，引领产业升级，打造“AI+工业”标杆；实现人工智能与零售、教育、金融等行业的深度融合，创造智慧生活。&产业升级是国内经济结构调整的主线之一，“十九大”报告中提到，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。图麟科技从市场层面顺应了这一要求，成为国内首家实现盖板玻璃检测软件与硬件一体化解决方案的AI公司&图麟科技的中国智造战略旨在依靠人工智能推动制造业自动化、智能化。公司由手机、平板电脑盖板玻璃检测切入工业生产领域，在检测工序的上下游均实现自动化的基础上，填补了检测环节的自动化空白，提升了中国制造业的竞争力。&据IDC数据显示，2016年全球智能手机销售量超过14.7亿部，按照60%良品率估算，从盖板玻璃切割到贴合，再到整机进入市场，保守估计有20多亿部手机盖板玻璃需要检测。作为手机制造大国，国内的玻璃检测此前以人工肉眼检测为主。随着招工难问题突出，以及品牌商对制造厂商自动化的要求越来越高，这就为AI+工业检测提供了广阔的市场空间。 据了解，图麟科技已经推出了针对手机盖板玻璃的检测系统T3100和车载白玻检测系统T2100，服务近十家大型制造企业。未来，还将针对更多的细分领域推出新的产品和服务，助力中国智造。&创造智慧生活是图麟科技战略的另一翼。通过人脸识别、图像识别、机器视觉和海量图像/视频检索等人工智能技术深度融合零售、教育、金融、医疗等生活服务类行业，实现智慧生活。&目前，图麟科技已经联合阿里巴巴、雀巢、百威等企业共同探索“AI+零售”，协同科大讯飞推动“AI+教育”，联手泰康保险、达飞金融打造“AI+金融”，并在医疗领域进行积极布局。&魏京京表示，图麟科技将借助资本，基于AI，围绕中国智造和智慧生活两大战略，全面释放人工智能的赋能价值，让AI真正为人类所用。&图麟科技成立于2014年，公司核心创始团队来自全球前沿的计算机视觉技术研究机构，具有超过17年的计算机视觉研究和应用经验，公司的研发人员中，硕士、博士学历占80%以上，其中不乏拥有东京工业大学、美国威斯康星大学、英国杜伦大学、清华大学、复旦大学、中国科技大学海内外名校背景，及微软、IBM、腾讯、思科等知名企业工作经历者。&2015年获得同创伟业千万级天使投资，以原创AI算法优势，迅速实现人工智能在工业、零售、安防、金融等领域的商业化应用，并成为国内首家实现盖板玻璃检测软件与硬件一体化解决方案的AI公司，打破了国际巨头在这一领域长期垄断的格局，填补了国产空白。目前公司合作客户近百家，包括阿里巴巴、科大讯飞、泰康保险、达飞金融、雀巢、百威、高露洁等。
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万亿级AI市场将爆发 2017或是人工智能落地元年
来源：华强电子网
作者：包永刚
时间： 10:45
　　2016年被誉为人工智能元年，其中谷歌AlphaGo打败韩国围棋国手李世石备受关注。2017年，人工智能又首次出现在我国的政府工作报告中。人工智能被认为将撬动万亿级市场，那么2017年是否会成为落地元年?AI未来的发展还面临哪些挑战?AI万亿级市场 2017年即将爆发　　在第89届中国电子展期间，科大讯飞董事长刘庆峰在《CITE2017人工智能产业发展高峰论坛》的演讲中说：“如果我们定义2016年是人工智能的中国元年，2017年就应该是人工智能应用落地年。”对此，华为消费者BG智慧工程部部长张宝峰也表示十分认同刘庆峰所说的2017年应该是人工智能产业化的元年。　　研究机构的报告预计，到2018年，中国人工智能市场规模将超406亿元，年复合增长率达到25.8%。北京大学访问教授、研究生导师吴霁虹也在演讲中介绍了AI产业化成长的规律及AI从技术到商业的生态体系中的价值要素。　　图：AI产业化成长有什么简单规律?　　上图为吴霁虹教授追踪科技产业化的简单的规律图，这张图中技术的暴涨和成本的下降有一个黄点，吴霁虹教授把它称作产业应用的门槛，她认为：“人工智能技术已经跨过了产业应用的门槛，即将发生产业化爆发。”　　另外，吴霁虹教授发现全球顶尖的投资机构以及战略机构判断一个产业是否爆发会分析两个非常重要的数据，一个是专利，另一个是专利的诉讼。专利是发明创新重要活动的成果，而如果专利诉讼不断增加，这表明人们可以靠技术告状赚钱了，因此这两个数据非常的关键。　　图：AI从技术到商业的生态体系中有什么价值要素　　吴霁虹教授的研究发现，AI从技术到商业至少要有八个必要的要素，包括：开源技术平台、核心技术创造、开放技术、平台技术操作、系统应用解决方案、商业应用、系统用户使用、场景到动态数据。　　面对即将落地的AI 引领者做了什么?　　麦肯锡最新的报告指出，全球 50万个大型企业中，只有 87个属于纯 AI企业(企业的发展战略是以 AI为驱动)，这意味着， AI产业链金字塔的塔尖仍然只属于少数企业，另外的 494个企业虽然不是 AI公司，但也已开始为未来创建 AI核心业务，如下图所示。其中，AI核心技术的创造者包括我们熟悉的谷歌、IBM、Facebook、微软、Intel、科大讯飞、华为等。　　图：全球六大类AI引领者(资料来源： We Are Social网站)　　对于正在到来的人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰认为有最重要的四件事情，第一是坚持源头技术创新;第二是围绕源头技术创新建立标准和规范，以便于各个领域的创新创业者能够非常方便的在同一个平台和基础上进行创新创业;第三是人工智能需要打造真正的产业生态;第四需要配套的法律和道德以及人文的引领。　　刘庆峰也分享了科大讯飞的超脑计划，他表示：“讯飞超脑计划是科技部所颁发的首个中国人工智能的重大专项，叫类人答题机器人，目标就是让机器通过高考考上大学，甚至能考上清华、北大、科大这样的名校。”通过超脑计划，他们希望做三件关键的事情，包括人机交互、知识管理和将语音变成结构化的内容推理和学习。另据介绍，在语音合成的比赛中，科大讯飞已经是世界顶尖水平。　　图：英特尔AI整体方案和产品组合　　英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立表示，AI的发展的推动力有三个关键：一个是计算力的突破，第二个是数据洪流，第三点就是算法的创新。随着数据洪流的到来，从2016年到2020年专注于AI的计算力将会增加12倍，而这样的提升也将带动数据中心的创新。因此英特尔推出了从硬件、框架到工具的AI整体方案和产品组合。　　陈葆立同时表示：“去年我们跟科大讯飞在人工智能方面做了一个深度的合作，一起利用英特尔最新的技术看能不能提升科大讯飞语音技术的准确度。另外，英特尔也与腾讯、华大基因等公司进行合作，通过与海康威视的接触，未来或合作通过人工智能算法改善解决社会问题。”
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荣耀V10亮相CES全球展示AI手机新标准
运营商世界网康钊 / 美国CES展报道
1月7日，在拉斯维加斯举行的消费类电子产品展销会（CES）举行前夕，荣耀总裁赵明宣布AI旗舰手机荣耀V10正式进入美国市场，这款新品将自1月8日起在海外市场销售。
其实，荣耀V10早已爆棚。根据荣耀官方数据显示，截止1月11日，荣耀V10销量已破百万台！相较于前两代V系列产品，荣耀V10创造了荣耀V系列销售速度最快的记录。在销量不断冲高下，按照赵明的规划，荣耀有独特的以互联网为基础的商业模式，卓越的产品和无与伦比的价值，目标是到2020年跻身智能手机品牌前五。
值得一提的是，在此次CES上，荣耀手机的参展主题为“AI”，荣耀V10更是打出了“你的第一台AI手机(your first AI phone)”口号。在在智能手机行业拐点期，AI手机接棒打开新的行业空间成为众望所归。那么，究竟什么才是真正的AI手机？赵明以他手中的荣耀V10给出了明确的答案与标准。
荣耀V10定义AI手机标准：是否有AI芯片成为关键
自2017年以来，AI手机风头正盛。日前，市场研究公司Gartner发布数据预计称，未来4年支持AI的智能手机数量将从2017年的10%增加到2020年的80%。
然而，尽管2017年被称为是AI手机元年，但目前究竟什么是真正的AI手机尚缺乏行业标准，随着AI技术成发展热点，部分手机厂商跟风引导，制造营销噱头，用户根本无从辨别究竟什么是真正的AI手机。
AI手机的核心竞争力在于计算能力和算法，而目前行业中以AI为标签的智能手机，大多数功能主要在应用层，且多是外接第三方应用，缺失芯片级底层计算技术和运算能力。
在荣耀总裁赵明看来，评判AI手机的标准要看是否拥有AI芯片。“对所有厂商而言，人工智能手机的应用不能只在营销噱头，而要真正在基础层（算力）、技术层（算法）和应用层（AI应用）均带来好的体验，跟不上人工智能时代，或者没有人工智能技术的厂商，没有未来。”赵明强调。
目前，在智能手机行业，首先在AI芯片上探索并实现领先的是苹果和华为。其中，苹果研发了A11仿生人工智能芯片，该芯片内置一个专门的神经网络计算单元“Neural Engine”，仿生生物神经，并在人脸识别上得到应用，这一芯片已经应用在最新发布的iPhone X新品中；华为研发的麒麟970内置神经元网络单元（NPU）的人工智能处理器，创新设计HiAI移动计算架构，提升手机图像识别、语音交互和智能拍照等方面的能力，目前麒麟970芯片已经应用在华为Mate10上，荣耀V10也采用麒麟970芯片。
可以说，荣耀是最早用神经网络处理单元（NPU）驱动智能手机的品牌之一，其AI功能和特性，要远远超过任何CPU/GPU驱动的科技所带来的性能。
据介绍，通过整合以专用的NPU，麒麟970芯片集能使荣耀V10表现出25倍更好的性能和50倍更高的效率。以荣耀V10中搭载的荣耀与微软合作优化的微软翻译器为例，荣耀V10的AI加速翻译器无需接入网络就能实现即时翻译，最新的麒麟970芯片强大的NPU可以使手机翻译器比运行同样软件的其他智能手机快5倍。
智能手机行业进入“高原期” AI爆发激发行业新空间
以荣耀V10为代表的AI手机的出现，为整个手机市场注入了新的活力，因为在经历十年高速发展后，这个急需创新的行业早已经进入“高原期”。
首先从手机市场竞争来看，已经呈现白热化局面，随着供应链成本不断飙升，手机厂商利润一再被摊薄，中小型手机厂商的生存压力不断增大。
再者，也是最致命一点，那就是整个行业集体遭遇发展瓶颈，产品同质化严重。比如从2017起，主流手机厂商技术扎堆全面屏概念，由于全面屏产业链无技术壁垒，竞争优势迅速被拉平，导致整个行业的产品同质化严重。就连苹果也不能幸免，其推出的十周年款产品的“齐刘海”全面屏设计更是遭遇疯狂吐槽。
正是由于智能手机发展遭遇天花板，微产品创新已不能满足用户需求，行业呼唤突破性的技术创新，在这一时代背景下，人工智能技术的成熟让智能手机看到新希望。
2017年被行业称之为AI爆发年，也同时被认为是AI手机的元年。在智能手机行业整体陷入“高反”的时候，华为、荣耀等积极探索新技术，带动了AI手机的整体热潮，以荣耀V10为代表的AI手机的出现，给这个创新停滞已久的行业划出了一道清晰的分水岭。
实际上，早在2016年12月，荣耀就先于行业推出了首款“智慧手机”荣耀Magic，这款产品最大亮点在于搭载了首次亮相的人工智能交互引擎Magic Live，不同于一般的UI操作界面，Magic系统提供了智慧双向人机交互，基于自动感知判断，在用户需要时，会主动为用户提供服务，引发了行业极大关注。
在荣耀总裁赵明看来，荣耀是第一个将人工智能概念带进来智能手机市场的，当时荣耀对于新技术的理解和探索都放在Magic这个系列当中，荣耀Magic也成为了当时全球首款真正意义上的人工智能手机，也是荣耀对于人工智能手机的探索。
从人工智能角度来讲，荣耀V10继承了Magic的全部功能，在赵明看来，荣耀在AI领域领先其他厂商的地方在于，别人还没有出生的时候，荣耀Magic、荣耀V10等产品就已经出来了。
荣耀V10重定AI手机新思路：从软硬件加速到AI加速颠覆传统理念
可以说，荣耀V10不仅是荣耀家族向极致科技致敬的一款产品，也是引领智能手机人工智能潮流的一款产品。
在智能手机十余年的发展历程中，传统做法是依赖硬件性能提升和软件优化从而实现使用体验的更加流畅，但随着硬件、软件技术的不断发展，现在速度的提升已经到瓶颈。而AI手机的加速体验则依赖与AI技术，从理解用户想法，优化操作步骤来加速，这是理念的颠覆，速度相较传统操作能提升10多倍。
AI手机真正使得人机合一，手机更能懂得用户，指令从人脑思考时就开始执行，更快一步；除此之外，原来需物理操作，现在可通过语音、语义等识别简化步骤，甚至可自动推送用户所需，简化用户使用步骤，可实现3步变2步，2步变1步。更重要的是，由于AI计算由NPU芯片完成，处理相同AI任务，新的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能优势。
对于智能手机同行来说，荣耀在AI手机上的成功经验颇具借鉴意义。其中首要的一条，就是要提前在战略上进行前瞻布局和聚焦，就如同赵明在去年推出荣耀V10时所说：“现在很多厂商都在贴人工智能概念，但是深入挖下去，有很多东西在里面，这个课不是一蹴而就的，现在很多厂商都在拉在这方面有实力的合作伙伴补这方面的课，但我可以告诉大家，半年之内没有一个会推出，这是我们四到五年以前所做工作的积累。”
在战略上有了前瞻性布局外，要加大对于技术和产品的推出力度，目前，仅荣耀自己就有荣耀Magic和荣耀V10两款重磅产品；再者，在数据学习中，荣耀一直坚持有朋友有未来，依赖合作伙伴，不动合作伙伴的核心利益，与他们一起建立开放的系统，一起把市场蛋糕做大。
业内分析指出，目前人工智能处于有共识有前景，同时也是泥沙俱下的阶段，人工智能的概念不是炒作出来的，而是看谁最后能提供真正经验的产品和服务，而在AI元年之后，一定会有大洗牌，越来越多的公司会加入AI手机行列，但是大浪淘沙，会淘汰掉不具备核心技术的公司，以荣耀为代表的企业必将在AI手机的迭代和探索中起到中流砥柱作用，为行业发展打开全新想象空间。
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