基于支持向量机的软件可靠性早期预测研究—硕士毕业论文下载
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基于支持向量机的软件可靠性早期预测研究
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基于支持向量机的软件可靠性早期预测研究
[硕士论文]论文目录&第1章 绪论第13-19页 　　· 问题的背景第13页 　　· 研究现状及存在的问题第13-17页 　　　　· 研究现状第13-16页 　　　　· 存在的问题第16-17页 　　· 本文的研究意义第17页 　　· 论文的组织结构第17-19页 第2章 软件可靠性早期预测的经典模型介绍第19-25页 　　· 多元线性回归方法第19-21页 　　　　· 多元线性回归模型的形式和参数估计第19-20页 　　　　· 多元线性回归模型的假设检验第20-21页 　　　　· 多元线性回归的评述第21页 　　· 人工神经网络方法第21-25页 　　　　· 人工神经元的结构第22页 　　　　· 多层前向网络及BP学习算法第22-24页 　　　　· 人工神经网络的评述第24-25页 第3章 统计学习理论和支持向量机第25-35页 　　· 机器学习的一般原理第25-26页 　　　　· 学习问题的表示第25页 　　　　· 经验风险最小化原则及其缺陷第25-26页 　　· 统计学习理论第26-28页 　　　　· 函数集的VC维和推广性的界第26-28页 　　　　· 结构风险最小化原则第28页 　　· 支持向量机第28-35页 　　　　· 最优分类超平面第29-30页 　　　　· 广义最优分类超平面第30-31页 　　　　· 支持向量机思想第31-32页 　　　　· 支持向量回归估计第32-35页 第4章 基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型第35-47页 　　· 预测目标第35页 　　· 可靠性早期预测的一般模型第35-36页 　　· 对一般模型的进一步假设第36-37页 　　· 基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型的建立第37-47页 　　　　· 模型输入指标的选取第37-38页 　　　　· 数据采集第38页 　　　　· 数据预处理第38-39页 　　　　· 模型形式和核函数的选择第39-40页 　　　　　　· 模型形式的选择第39-40页 　　　　　　· 核函数的选择第40页 　　　　· 模型参数和核参数的选择第40-46页 　　　　　　· 对于参数的说明第40-43页 　　　　　　· 参数选择的算法第43-44页 　　　　　　· 预测精度的衡量第44-45页 　　　　　　· 解空间搜索策略第45-46页 　　　　· 用模型进行预测第46-47页 第5章 基于支持向量机的软件可靠性早期预测模型仿真分析第47-66页 　　· 实验原始数据第47-48页 　　· 实验安排第48页 　　· 实验过程第48-56页 　　　　· 数据标准化第48-49页 　　　　· 主成分分析第49-51页 　　　　· 特异样本点的判定第51-52页 　　　　· 基于主成分回归的预测方法第52-53页 　　　　· 基于BP网络的预测方法第53-54页 　　　　· 基于支持向量机的预测方法第54-56页 　　· 实验结果及分析第56-66页 　　　　· 实验一第56-60页 　　　　· 实验二第60-66页 第6章 软件可靠性早期预测软件系统的设计第66-75页 　　· 系统概述第66页 　　· 系统总体结构第66-68页 　　· 系统流程第68-69页 　　　　· 系统的数据流程图第68页 　　　　· 系统的逻辑流程图第68-69页 　　· 核心模块和关键技术介绍第69-75页 　　　　· 数据预处理模块第69页 　　　　· 参数选择模块第69-73页 　　　　· 训练模块及预测模块第73页 　　　　· 历史信息管理模块第73-75页 第7章 总结和展望第75-77页 　　· 本文的主要成果和创新点第75页 　　· 下一步的工作第75-77页 参考文献第77-82页
本篇论文共82页，
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Copyright(C) All Rights Reserved基于支持向量机的船舶结构可靠性分析
1引言可靠性是产品在规定条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。传统的可靠性分析是以故障时间作为统计分析对象,通过对故障数据的统计推断得到产品的寿命分布模型,从而进行可靠性评定[1~2]。通过可靠性研究可以改进制造与运行质量,提升产品性能,降低维修风险,对于高可靠、长寿命和昂贵的产品制造而言具有重要意义。我国在船舶方面的可靠性研究尚处于起步阶段,在进行可靠性分析的时候,存在着很大困难。船舶产品是一种特殊的复杂系统,制造周期长,结构复杂,且同一型号、同一使用状况下的船舶数量少,往往为单子样或少子样,在进行结构可靠性分析时数据样本量不足,且船舶的设计数据和使用数据往往是军事或商业机密,使得船舶可靠性研究数据极为匮乏。国内外关于可靠性分析的方法一般有:经典置信下限公式法、Bayes分析法及Fiducial信赖法等[3~5]。在缺乏先验信息时,这些算法得到的可信度很低。支持向量机(SVM)算法在统计学习理论的基础上,降低了经验风险和置...&
(本文共4页)
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蒙特卡洛法又称随机抽样法或统计试验法。该方法是通过随机模拟和统计试验来求解结构可靠性的近似数值方法。当用蒙特卡洛方法求解某一事件的概率时,可以通过抽样试验的方法,得到该事件出现的频率,将其作为问题的解。采用蒙特卡洛法进行可靠度分析,可以回避结构可靠度分析中的数学困难,既可以不考虑功能函数的复杂性,而且其收敛速度与随机变量的维数无关,极限状态函数的复杂程度与模拟过程无关,更无需将状态函数线性化和随机变量“当量正态”化,具有直接解决问题的能力[1-2]。1随机变量的抽样用蒙特卡洛法分析结构可靠度问题,关键是要模拟所求问题的各随机变量,求出各已知分布下的随机数。1.1伪随机数的产生在区间(0,1)内产生随机数的方法一般有物理方法和数学方法两种。数学方法以其计算简单、产生速度快和可重复性好等优点被广泛采用。用数学方法按某一确定的规律在计算机上产生的随机数,不是真正随机数,称为伪随机数。但是,只要这种随机数序列能通过统计检验,就可以认为它...&
(本文共3页)
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在指定的时间和规定条件下,能否完成规定的功能,是判断该产品是否可靠的关键。可靠性是产品的质量指标,产品的设计、制造、开发、使用、试验、维修保养等都需要可靠性作指标。由于现在的科技水平达不到,技术的硬伤使得可靠性分析受限于计算的规模和精度,所以可靠性分析具有广阔的发展空间。科学技术发展的浪潮直接带动了结构可靠性分析设计的发展,随着科学家对其研究的深入,随机有限元法进入了人类的视野。下面将着重讨论随机有限元与结构可靠性之间的种种联系。1结构可靠性与随机有限元工艺设计、结构尺寸、承受的载荷、材料的性能等因素,都会对结构可靠性的设计产生影响。所以,设计过程中需要考虑每一个有可能影响到结构可靠性设计的因素,最大可能减少误差的产生。除了工艺设计、结构尺寸、承受的载荷、材料的性能这些因素外[1],还有一些会随着设计的进行发生变化的参数,如载荷、结构模型、材料特性等。此时,需要做的就是将这些参数进行统计,归纳出对设计影响大小的因素进行分析。首先...&
(本文共2页)
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引言隐式极限状态函数的可靠性分析是结构可靠性学科所面临的主要困难之一·从理论上来讲任何针对显式极限状态函数发展的可靠性分析方法均可用于隐式情况[1,2],但在实际操作时会遇到难以克服的困难:如基于梯度计算的可靠性分析方法[3~5],在用于隐式情况的可靠性分析时,就因隐式梯度函数不易求得而很难实施;基于数字模拟的可靠性分析方法[2,4],则由于需要反复计算抽样点处隐式功能函数值的工作量太大而不能为工程所接受·上个世纪90年代逐步发展的回归算法[6],在一定程度上解决了隐式极限状态函数的可靠性分析问题,这类算法的基本思想是在经验风险最小的前提下,构造隐式功能函数的近似显式表达式,以近似显式表达式的失效概率替代真实的失效概率,响应面法[1,5~10](response surface method,RSM)和人工神经网络方法[1,2,6,11~13](artificial neural network,ANN)是这类回归算法的代表·尽...&
(本文共9页)
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0　引言工程结构要求具有一定的可靠性,因为结构在设计、施工和使用过程中具有种种影响其安全、适用、耐久的不确定性。例如在对结构模型进行计算时,必然要引入外载荷、材料强度、构件尺寸、边界条件和加工公差等基本变量,由于测量误差等各种随机因素的影响,这些变量的取值只能用随机变量或随机过程来描述。对影响结构行为的这些不确定因素进行分析称为可靠性分析,它是结构计算、设计内容的重要组成部分。本文利用ANSYS概率分析功能建立了结构的概率分析文件,从而完成了其可靠性分析[1]。1　ANSYS概率分析功能ANSYS是一个功能非常强大的有限元分析软件,其提供的概率分析功能可以解决以下问题:根据模型中输入参数的不确定性计算待求结果变量的不确定性;确定由于输入参数的不确定性导致结构失效概率数值;已知容许失效概率确定结构行为的容许范围如最大变形、最大应力等;判断对输出结果和失效概率影响最大的参数,计算输出结果相对于输入参数的灵敏度;确定输入变量、输出变量...&
(本文共3页)
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结构可靠性分析的拟对数正态分布法南宫自军汪亮张铎（西北工业大学航天工程学院西安市７１００７２）〔摘要〕鉴于现有结构可靠性分析方法的不足，本文提出了拟对数正态分布法。对数正态分布较正态分布有更丰富的分布形态，用它可统一地描述结构可靠性分析中遇到的各类随机变量，并能克服等效正态分布法在应用范围等方面的局限性。算例表明，该方法能较好地拟合结构可靠性分析中各类概率分布。〔关键词〕结构可靠性概率分布对数正态分布１引言结构可靠性分析需要充足必要的统计资料，对于火箭和导弹这类对可靠性要求较高的结构更是如此。通常认为，静强度和疲劳强度服从正态分布，疲劳寿命服从对数正态分布或威布尔分布［１］。但在具体整理分析试验数据时，往往不能确定某随机变量的分布规律。为此，须对分布作出一定的假设。这种假设的分布函数应能满足两个条件：①能统一描述结构可靠性分析中和各类随机变量；②其概率运算比较简单，如线性运算等。目前的弹箭结构可靠性分析方法大都基于随机变量服从正...&
(本文共4页)
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JC-method 一个经典的matlab编程的JC法的可靠度的计算，对 学习很有用
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&文件名称: JC-method& & [
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 2 KB
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&详细说明：一个经典的matlab编程的JC法的可靠度的计算，对可靠度的学习很有用-Matlab programming a classic calculation of reliability of JC method, useful for the study of reliability
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&[] - JC法可靠度计算程序，时变可靠度计算实例以及时变可靠度曲线绘制，使用寿命预测
&[] - 使用matlab 对可靠度进行分析方法及研究
&[] - 此文件包括蒙特卡罗方法的基本思想及应用，有很多matlab实例，是学习蒙特卡罗方法的很好资料。没有解压密码
&[] - 利用该M文件，可以求解简单构件的可靠度值
&[] - 蒙特卡洛方法的matlab的m文件，看看有用没有
&[] - kriging响应面模型，该程序可以进行函数的拟合，精度很高
&[] - 本文为JC法程序，用于计算结构的可靠度指标。
&[] - 贝叶斯推断程序包，利用贝叶斯分析的方式通过少量观测数据实现可靠性分析
&[] - 利用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子等进行优化。方法简便有效
&[] - 编制改进一次二阶矩法计算可靠指标的程序 编制改进一次二阶矩法计算可靠指标的程序包年阅读：260.00元
来源：作者：赵安龙;李洪双;
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基于概率支持向量机的可靠性分析与设计方法
(5-11+195)丁祥;张广清;王芝银;
(12-17+195)王东炜;孙攀旭;王栋;
(18-23+196)张金轮;葛仁余;韩有民;周华聪;
(24-30+196)王卫华;廖海黎;李明水;黄汉杰;
(31-36+197)毛丽娟;马连生;
(37-41+197)陶亮;李维轩;张耀江;尹照强;罗畅;
(42-46+198)胡宇达;李哲;
(47-53+198)李宇峰;贺利乐;张璇;董龙雷;
(54-60+199)赵安龙;李洪双;
(61-67+199)夏雨;吴泽;李创第;
(68-72+200)金波;赵珧冰;张定方;周旺;
(73-79+200)刘建;朱克强;包雄关;张大朋;揭晓侠;
(80-85+201)王辉;曹洪明;陈雨生;邓羊晨;
(86-91+201)王学斌;张志昌;傅铭焕;
(92-98+202)黄宏;朱彦奇;郭晓宇;陈梦成;
(99-103+202)张小明;闫雅琨;魏威;万通;张茹;雍兴跃;
(104-110+203)龚曙光;廖宇犁;刘奇良;张建平;卢海山;
(111-115+203)魏文礼;郭扬扬;吕彬;刘玉玲;
(116-122+204)文伟;李光范;胡伟;刘惠江;赵记领;向晖;
(123-128+204)李亚南;张伟;曹东兴;崔云涛;
(129-134+205)陈博斐;邱欣;陈江瑛;
(135-139+205)陈乐意;雷水平;
(140-145+206)孙焱焱;王振波;盛超;徐菁;
(146-152+206)刘小宁;刘岑;刘兵;袁小会;张磊;杨帆;
(153-158+207)孙志林;贺三春;王辉;
(159-165+207-208)李炎隆;陈波;马成成;周邠鹏;
(166-172+208)刘海峰;韩莉;
(173-177+208)丁政豪;刘济科;吕中荣;
(178-183+209)丁克伟;
(184-189+209)陈宗平;周春恒;徐定一;黄靖;吴波;
(190-194+210)王昌军;侯威;陈四利;王亚平;
主办单位：西安交通大学
出版周期：双月刊
出版地：陕西省西安市}