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高铁酸钾（K2FeO4）有强氧化性，是一种安全性很高的水处理剂。（1）高铁酸钾中铁元素的化合价是&，它可以将废水中的亚硝酸钾（KNO2）氧化，同时生成具有吸附性的Fe(OH)3，该反应的化学方程式为　&。（2）某学习小组用废铁泥（主要成分为Fe3O3、FeO、CuO和少量Fe）制备高铁酸钾的流程如下：①操作Ⅰ要在通风橱中进行，其原因是　&。②溶液A中含有的金属阳离子是　&。③25℃时，若将溶液B中的金属离子完全沉淀，应调节c(H+)小于　&。（已知：i. Ksp[Fe(OH)3]=2.7×10-39、Ksp[Fe(OH)2] =4.0×10-17、Ksp[Cu(OH)2] =1.6×10-20；ii. 溶液中离子浓度小于10-5mol·L-1时，可视为沉淀完全。）④该小组经多次实验，得到如图结果，他们的实验目的是　&。（3）高铁酸钾还可以用电解法制取，电解池以铁丝网为阳极，电解液使用氢氧化钾溶液，其阳极反应式为　&。&
本题难度：较难
题型：解答题&|&来源：2013-福建省福州市高三毕业班质检（第一次）理综化学试卷
分析与解答
习题“高铁酸钾（K2FeO4）有强氧化性，是一种安全性很高的水处理剂。（1）高铁酸钾中铁元素的化合价是____，它可以将废水中的亚硝酸钾（KNO2）氧化，同时生成具有吸附性的Fe(OH)3，该反应的化学方程式为___...”的分析与解答如下所示：
（1）根据化合价代数和为零计算得出；（2）①硝酸被还原为NO、NO2等有毒气体污染空气故应在通风橱中进行实验；②硝酸过量，铁元素应生成Fe3+，铜为Cu2+；③操作Ⅱ使Fe3+沉淀，而Cu2+不沉淀留在溶液中，若使B溶液中铜离子沉淀完全，则有，Ksp[Cu(OH)2] = c2(OH-)×c(Cu2+)=1.6×10-20
c2(OH-)=1.6×10-20÷10-5
c(OH-)=4×10-8mol·L－1c(H+)=.5×10－7mol·L－1当氢离子浓度大于等于.5×10－7mol·L－1时可以认为氢氧化铜沉淀完全；④实验需要的是产物的生成率（纵坐标），另外还有两个变量分别是温度和反应物的浓度，显然是探究高铁酸钾的生成率随温度、硝酸铁的质量浓度的变化关系；（3）活泼金属铁为阳极，铁失去电子生成FeO42-，介质为碱性，电极反应式为Fe+8OH--6e-=FeO42-+4H2O。
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高铁酸钾（K2FeO4）有强氧化性，是一种安全性很高的水处理剂。（1）高铁酸钾中铁元素的化合价是____，它可以将废水中的亚硝酸钾（KNO2）氧化，同时生成具有吸附性的Fe(OH)3，该反应的化学方程...
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经过分析，习题“高铁酸钾（K2FeO4）有强氧化性，是一种安全性很高的水处理剂。（1）高铁酸钾中铁元素的化合价是____，它可以将废水中的亚硝酸钾（KNO2）氧化，同时生成具有吸附性的Fe(OH)3，该反应的化学方程式为___...”主要考察你对“第4章 化学与技术的发展”
等考点的理解。
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第4章 化学与技术的发展
与“高铁酸钾（K2FeO4）有强氧化性，是一种安全性很高的水处理剂。（1）高铁酸钾中铁元素的化合价是____，它可以将废水中的亚硝酸钾（KNO2）氧化，同时生成具有吸附性的Fe(OH)3，该反应的化学方程式为___...”相似的题目：
[2014o湖北o高考]设a，b是关于t的方程t2cosθ+tsinθ=0的两个不等实根，则过A（a，a2），B（b，b2）两点的直线与双曲线x2cos2θ-y2sin2θ=1的公共点的个数为（　　）0123
[2013o重庆o高考]设双曲线C的中心为点O，若有且只有一对相交于点O，所成的角为60°的直线A1B1和A2B2，使|A1B1|=|A2B2|，其中A1、B1和A2、B2分别是这对直线与双曲线C的交点，则该双曲线的离心率的取值范围是（　　）(2√33，2][2√33，2)(2√33，+∞)[2√33，+∞)
[2012o沙河口o高二]设离心率为e的双曲线C：x2a2-y2b2=1，（a＞0，b＞0）的右焦点为F，直线l过点F且斜率为k．若直线l与双曲线左、右支都有交点，则（　　）e2-k2＞1k2-e2＜1k2-e2＞1e2-k2＜1
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小胖说：我跑了500米,比小巧跑的一半少40米.如果小巧跑的距离正好是小亚的3倍,小亚跑了多少米?
小巧=(500+40)×2=1080米小亚=米
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寒樱暖暖为你小巧：（500+40）×2=1080米小亚：米（或在客户端右上角评价点【满意】）是我前进的动力!也会给你带去财富值的.如有不明白,直到完成弄懂此题!我可以【再帮你做一题】!
有一条铁丝长a米,第一次用去了一半少一米则：剩余a-(1/2a-1)=1/2a+1二次用去剩余的一半多一米,则：用去1/2（1/2a+1)+1=1/4a+3/2剩余：1/2a+1-（1/4a+3/2）=1/4a-1/2 再答： 你可以再计算一下，注意：第二次减的时候，应该用1/2a+1去减
[(3-1)*2+1]*2=10
第一天修完剩下的路程：（40+60）÷12=200（米），这条公路全长：（200-40）÷12=320（千米）；答：这条公路全长320米．
[（7+15-10）*2+3]*2=54解析：第二次用完剩下15+7=22米第二次使用余下1/2少10米,那么（22-10）=12米就是第一次用后的余下的一半第一次使用后余下12*2=24米第一次使用一半多3米,那么24+3=27及时电线的一半那么电线的总长度27*2=54米
设绳长x米第一次用去：（1/2）x+3米第二次用去：{x-[（1/2）x+3]}/2-10=(x/4)-(23/2)米方程：（x/2）+3+(x/4)-(23/2)+15+7=x解得：x=54米
10+60=70（米）70*2=140（米）140*2=280（米）画画图就知道了!
a=12h=12/2-0.7=5.3S=1/2ah=1/2*12*5.3=31.8
最后4M第二次前（4-2）*2=4M第一次前（4+2）*2=12M
这根钢管全长多于6+6=12米，则全长是：（6+6）÷（1-13）=12÷23=18（米）如果这根钢管全长少于6+6=12米，则全长是：（6+6）÷（1+13）=12÷43=9（米）答：钢管的全长为18米或9米．
（60+10）÷1/2=140m(140-10）÷1/2=200m要采纳最先回答的正确答案哟.祝进步!
设全场x米,得：x/2-40 + x-(x/2 -40)/2+10 =x-60 再答： 上面方程有误，列方程应为：x/2-40 + [ x-(x/2 -40) ]/2+10 =x-60解方程：x/2-40+x/4+20+10=x-60得x=200 所以全场200米。再问： 能不能不用x列算式再问： 我知道了 再答： 之
/>设公路全长为X则第一天修了0.5X-40,第二天修了0.5[X-（0.5X-40）]+10由题意可得X=（0.5X-40）+{0.5[X-（0.5X-40）]+10}+60简化等式可得X=0.5X-40+0.5X-0.25X+20+10+600.25X=50X=200答：这条公路全长200米.
一根铁丝长a米,用去它的一半少1米,剩下的米数用代数式表示是a-(1/2a-1)=1/2a+1米
（60+10）x2=70x2=140米全长（140-40）x2=100x2=200米 请好评 ~在右上角点击【评价】,然后就可以选择【满意,问题已经完美解决】了.如果你认可我的回答,敬请及时采纳,~你的采纳是我前进的动力~~
设甲每天修X米,则（x+1.5x）*20=520,解得x=10.4米. 再问： 详细过程 再答： 设甲每天修X米，乙每天修1.5X米，根据题意，可得（x+1.5x）*20=520，解得x=10.4米所以甲每天修10.4米
苗圃三角形的面积=底*高/2高=200/2+40=140米面积=200*140/2=14000平方米14000平方米=1,4公顷小明跑了60米是不是用了9个小时_百度知道
小明跑了60米是不是用了9个小时
小明跑了60米是不是用了9个小时
我有更好的答案
错。正常男生，跑60米需要9秒。
不是的。应该是用了：9秒。
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一个简明的例子
这个例子摘自酷壳的一篇博文Huffman 编码压缩算法。
如果我们需要来压缩下面的字符串： “beep boop beer!”
首先，我们先计算出每个字符出现的次数，我们得到下面这样一张表 :
然后，我们把这些东西放到Priority Queue中（用出现的次数据当 priority），我们可以看到，Priority
Queue 是以Prioirry排序一个数组，如果Priority一样，会使用出现的次序排序：下面是我们得到的Priority Queue：
接下来就是我们的算法——把这个Priority Queue
转成二叉树。我们始终从queue的头取两个元素来构造一个二叉树（第一个元素是左结点，第二个是右结点），并把这两个元素的priority相加，并放回Priority中（再次注意，这里的Priority就是字符出现的次数），然后，我们得到下面的数据图表：
同样，我们再把前两个取出来，形成一个Priority为2+2=4的结点，然后再放回Priority Queue中 :
继续我们的算法（我们可以看到，这是一种自底向上的建树的过程）：
最终我们会得到下面这样一棵二叉树：
此时，我们把这个树的左支编码为0，右支编码为1，这样我们就可以遍历这棵树得到字符的编码，比如：‘b’的编码是
00，’p’的编码是101，
‘r’的编码是1000。我们可以看到出现频率越多的会越在上层，编码也越短，出现频率越少的就越在下层，编码也越长。
最终我们可以得到下面这张编码表：
看完这个例子，我们也就知道本文开头的题目的答案是A了。
这里，我们只证明为什么出现频率低的节点要在霍夫曼树下层，而出现频率高的要在其上层呢？
参考博文知其所以然（三）：为什么算法这么难？：
假设这两个叶子节点的频率为f1和f2，深度为d1和d2，互换它们的时候，其他叶子节点的cost保持不变，令为常量C，那么互换前总cost为C+f1d1+f2d2，互换后为C+f1d2+f2d1，既然互换之后的树一定更”差“那么就是说f1d1+f2d2
f2d1，简单变换一下就得到结论：f1(d1-d2)&f2(d1-d2)，也就是说如果d1&d2，那么f1必然&f2，如果d1&d2，那么f1必然&f2。换言之就是
叶子节点的深度越高，频率必须越低
，否则就不可能是最优霍夫曼树。那么，之前我们觉得不那么显然的结论便呼之欲出了：频率最低的叶子节点必然位于树的最底层，频率最高的叶子节点必然位于树的最高层。
注：cost of tree = Σ freq(i) * depth(i)
构造哈夫曼树过程就不说了，构造完成可得a b是三位，h,i,o是两位，此时A,C都可以，但哈夫曼编码同时又是前缀编码，C中o,a不满足此条件
http://blog.csdn.net/xie1xiao1jun/article/details/
先创建一个哈夫曼树
1.&将每个英文字母依照出现频率由小排到大，最小在左，组成一个序列
2.&每个字母都代表一个终端节点（叶节点），比较每个字母的出现频率，将最小的两个字母频率相加合成一个新的节点，将两个字母从序列中删除，将生成的节点加入到字母队列中
3.&重复前面两步，直到序列中没有字母为止
进行编码：
1.&给霍夫曼树的所有左链结'0'与右链结'1'
2.&从树根至树叶依序记录所有字母的编码
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