森林防火方案
防火指挥系统包含可见光、热成像摄像机，数字云台，铁塔，风光互补供电系统，气象采集系统，基站控制系统，监控中心录像存存储系统，视频显示系统，软件指挥系统，整个系统自动监测林区火点，检测精度高、误报少，系统全自动化运行，寿命长，稳定性好。
边海防方案
本系统综合运用遥感、遥测、地理信息系统、宽带网络、通讯、计算机模拟、多媒体等多种技术对国家陆地边境、海岸线边界、岛屿边界进行动态可视化远程管理和辅助决策。
机场安全方案
机场安全跑道异物FOD（Foreign Object Debris）检测系统是将雷达与多传感器监控摄像机前端端监控，监控系统将异物位置信息传送给监控系统显示端，监控系统根据位置异物进行跟踪监测拍照，并进行智能分析处理后上传到指挥中心，同时发出报警提示。
电力测温方案
远红外热成像电力监测系统是利用红外热成像的原理，接受物体发射的红外线，将红外辐射转变为数字信号，利用摄像头进行监控，能够自动探测，自动报警，一旦温度过高发生异常情况，便会将情况送入数据库，分析比较后，利用设定的判据，确定设备的工作状态。
轨道交通方案
主要由前端激光夜视系统、传输系统和后端监控中心组成。在监控区域的范围设立激光夜视仪，视频图像及报警监控信息在控制中心实时显示。一旦发现有可疑人员、车辆异常情况，控制中心向前端发送信号，即可跟踪目标，控制中心分析处理后向巡逻人员下达指挥命令。
智慧城市方案
主要由前端激光夜视系统、传输系统和后端监控中心组成。在监控区域的范围设立激光夜视仪，视频图像及报警监控信息在控制中心实时显示。一旦发现有可疑人员、车辆异常情况，控制中心向前端发送信号，即可跟踪目标，控制中心分析处理后向巡逻人员下达指挥命令。
数字航道方案
数字航道远程昼夜监控管理系统是通过前端实现数据的采集，通过光纤、卫星、微波等方式将数据传输到多级的监控中心，并在监控中心按照权限对数据进行显示、存储、统计和回放，建立一个覆盖整个流域的信息化系统。
海事渔政方案
本系统是针对内河岛、海岛、群岛、无人岛屿，入侵监测、海岛及其周边海域生态环境需要而设计，它集成了高性能成像系统和云台控制系统。该系统的前端采集设备安装在渔港或养殖区，采用光缆或其它通讯线路进行传输，显示录像设备安装在海岛渔业监控中心。
森林防火案例
华瑞通科技有限公司专注激光夜视，多/双光谱云台一体摄像机，热成像设备及机芯的生产，研发，销售，且在行业软件开发和方案策划成绩显著。经过多年的努力，在森林防火，边海防，机场安全，电力测温，高铁监控，智慧城市，数字航道，海事渔政等行业都有很多成功案例！欢迎客户咨询！
边海防案例
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机场安全案例
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轨道交通案例
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智慧城市案例
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海事渔政案例
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数字航道案例
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本系统综合运用遥感、遥测、地理信息系统、宽带网络、通讯、计算机模拟、多媒体等多种技术对国家陆地边境、海岸线边界、岛屿边界进行动态可视化远程管理和辅助决策。
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深圳华瑞通科技有限公司，是一家拥有自主知识产权、雄厚的技术研发实力和团队、致力于高端安防行业辛勤耕耘多年，国家级高新技术企业。
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深圳市佳能光学科技有限公司
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企业单位 (制造商,贸易商)
所 在 地：
广东/深圳市
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经营模式：
制造商,贸易商
经营范围：
富士能镜头，长焦透雾镜头
销售的产品：
富士能镜头
深圳市佳能光学科技有限公司主营富士能镜头，长焦透雾镜头，位于深圳市宝安区宝安大道裕兴第二科技园B栋南8楼，联系电话：(张凯)& & 深圳市清华视讯电子科技有限公司经营主线产品系列主要有：CCTV高清镜头、电动变倍镜头、FA工业镜头、3CCD镜头和广电镜头等；它以其优异的质量、强大的性能，遥遥领先于行业竞争对手。 我公司是一家专业从事安防监控高端产品设计，开发，销售的公司。通过引进位列全球500强企业&富士胶片，其富士能镜头具有权威性、性能稳定的精密光学设备产品。公司融入光学研究院的资深专业团队，结合本企业自身技术的科研力量，已研发取得24项专利，两项发明。&
FUJINON富士能长焦镜头：2.8-8mm、2.8-12mm、15-50mm、3.8-13、8-80mm、2.2mm-6mm、5-50mm、6-18mm、4-15.2mm、7.5-128mm、17-374mm 10-320mm &15.6-500mm & 12.5-750mm &16.7-1000mm、c、HD32x15.6R4E-VX1、HD32x10R4E-VX1、DHE－V41、D6012.5A-V41、D32x10HR4D-VX1、c、D6012.5BE-V41、DDE-V41、DDE-V21
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在线状态：镜头三种透雾技术分析
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镜头三种透雾技术分析
蓝海光学招募：1名镜头装配主管，1名镜头销售光学人生，你的精彩人生！　　一般认为，大气介质主要由空气分子、水汽和气溶胶组成。气溶胶是悬浮在气体中的小粒子构成的弥散系。某些粒子具有高吸湿性，起到水汽凝结中心的作用，其大小与环境相对湿度、水汽供应和由碰撞而发生凝聚的程度有关。由于大气中各种颗粒的大小、类型以及聚集程度的不同产生晴、霾、雾、云、雨等各种天气。　　当下，雾霾天气横行，我们经常会用PM2.5的数值大小来衡量雾霾。PM2.5是指直径小于等于2.5微米的细颗粒物。相比于粗大的颗粒物，细小的PM2.5降低能见度的能力更强，能见度降低了我们看东西的时候就会受到阻碍，出现模糊，视物不清等等，还会阻碍光的照射。PM2.5环境与一般环境的不同之处在于细颗粒物的浓度更高。　　再来看细颗粒物对视频监控的影响：在有雾天气下，从物体表面反射的光线在到达成像设备的过程中会受到空气中悬浮颗粒的影响。气溶胶粒子是雾霾形成的主要因素，也是图像质量产生退化的根本原因，其影响主要有以下几个方面：　　气溶胶粒子对光线有散射作用，散射损失使“透射光”强度衰减，造成了图像的对比度下降。　　由于气溶胶粒子的非均匀性，使球面波畸变成非球面波，导致图像变模糊，边缘和细节降低。　　气溶胶粒子的粒径较大，粒子的自身成像不容忽视，可以近似理解成“噪声”。　　气溶胶粒子对成像光线的散射部分会因为多次散射的作用，和原有的前向散射部分叠加在一起成像，产生一定的模糊。　　由此看来，细微颗粒物更多的环境，会造成更多次散射，从而造成更严重的模糊，给实时透雾造成更大的难度。而就当下来看，由水汽、烟尘等构成的气溶胶粒子是雾霾的主体，也是造成图像质量退化的根本原因。雾霾天气下图像色彩黯淡、对比度较低，一些重要目标的细节更是淹没在雾气中难以被察觉。因此，去除视频中的雾气，改善成像质量，是提升户外视频监控应用价值的一项重要技术。　　透雾技术经过多年的发展，经历了多个阶段，形成了以彩色透雾和黑白透雾两种不同的需求方向。彩色成像的数字透雾，以当下各大安防厂家竞争的“透雾算法”为核心关键;黑白成像的光学透雾，则是以“光学透雾”为基础和典型代表;当然，现在市场上出现一种增加了透雾算法的光学透雾，力求得到更好的透雾效果，也就是”光学+算法双重透雾”，在浓雾下依旧清晰成像。　　穿透迷雾，各显神通　　还原彩色世界的数字透雾　　数字透雾技术的发展一般有两个阶段：第一个阶段——“浅透雾”阶段，这类方法通过调整传感器采集信息的分布，增强观测目标的色彩与细节，使信息减少在后续处理(例如ISP和编码压缩)中的损失，用户观测效果也能获得提高。但是这种透雾效果不明显，也称假性透雾。“浅透雾”也是目前市面上普遍采用的透雾技术。第二个阶段——“算法透雾”阶段，算法透雾可根据物理上雾霾的形成模型，通过局部区域灰白程度判断雾霾的浓度，从而复原出清晰的无雾霾图像。算法透雾能够保留图像的原有色彩，同时能够在“浅透雾”的基础上大幅提升图像透雾效果。　　经历了以上两个透雾发展阶段也形成了两种透雾处理模式：一种是非模型的图像增强方法，通过提高比度，满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的;另一种是基于模型的图像复原方法，它考查图像退化的原因，将退化过程进行建模，采用逆向处理，以最终解决图像的复原问题。　　目前通过增强的方式(浅透雾)来进行透雾处理典型的方法包括：直方图均衡化、滤波变换方法和基于模糊逻辑的方法。直方图均衡化方法，其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够;局部均衡方法效果较好，但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法，通过局部处理能获得相对较好的处理结果，但它们的计算量巨大、资源消耗多、不适于实时性要求较高的设备。已知的基于模糊逻辑的方法透雾的效果不够理想。　　基于图像增强的方法(算法透雾)能在一定程度上提高图像对比度，并通过增强感兴趣区域来提升可识别度。但该方法未能从图像退化过程的原因入手来进行补偿，因此它只能改善视觉感受而不能获得很好的透雾效果。　　基于图像复原的方法主要有以下几类：滤波方法、最大熵方法与图像退化函数估计法等。滤波方法如卡尔曼滤波方法，整体而言计算量较大。最大熵法能获得较高的分辨率但是其非线性、计算量大、数值求解困难。图像退化函数估计法大多依据一定的物理模型(如大气散射模型与偏振特性的透雾模型)来设计，需要在不同的时间点采集多幅图像作为参考图像，以便确定物理模型中的多个参数，而最终求解得到无雾状态下的结果图像。透雾算法也是当前安防行业有实力的厂家透雾产品的核心竞争点。　　追求更好还原的光学透雾　　来看光学透雾的依据：自然光由波长不同的光波组合而成，人眼可见范围大致为390nm-780nm，波长从长到短分别对应了红橙蓝绿青橙紫七种颜色，其中波长小于390nm的叫做紫外线，波长大于780nm的叫做红外线。不同波段的光因为波长的不同具有不同的特性，而红外线因为拥有较长的波长，在传播时受气溶胶的影响较小，可穿透一定浓度的雾霭烟尘，实现准确聚焦。　　光学透雾技术就是采用针对红外波段成像特殊优化的镜头，通过滤光片对特定近红外波段光线进行截取，从而利用雾气中的红外光进行成像。因此，一般光学透雾的透雾处理大都由镜头完成。专业透雾镜头内置有针对性很强的滤波片，作用是精确截取所需波段的光线，且为了适应特定环境状况，常常会加载多片针对不同波段的滤波片，并通过485接口与摄像机联动，实现切换。光学透雾对于雾气的穿透力非常强，成像效果表现较好，但由于是红外波段成像，所以呈现的也只能是黑白图像，并且这种透雾方式设备成本投入较大，一般用户有需求但会望而却步。　　精益求精的第三代透雾　　除了使用低照度性能更好的感光芯片，部分厂家甚至另辟蹊径在机器内部增加专门的透雾滤光片，以寻求更经济实惠的光学透雾模式，在两滤波片的日夜转换摄像机的基础上增加透雾滤波片，可截取适合成像的近红外波段，以实现较为经济的光学透雾。此机械装置可由摄像机自动控制，也可人工切换。　　在当下，市场上出现了第三代透雾技术，最典型的代表就是配合光学透雾增加了相应的算法透雾，有人称之为“光学+算法双重透雾”。光学+算法双重透雾是在光学透雾的基础上集成透雾算法，在原有光学透雾的基础上使透雾效果得到进一步的提升。这种技术对于安防厂家的要求非常高，产品在设计时，就需要通过大量的实验论证，从多种方案中选择出最合适的滤光片、镜头、传感器和特定的透雾算法组合，在保证了透雾效果的同时，需要避免出现图像噪声过大，清晰度下降的情况，从而得到进一步提升的透雾效果。　　第三代“光学+算法透雾”技术：超级透雾，业界首创集成光学透雾、SSD透雾算法、自适应感应算法三位一体技术。自适应透雾算法可根据图像灰白程度智能判断雾霾浓度，在不同的透雾模式下可自动调节透雾等级：当浅雾时开启SSD算法透雾模式，根据雾的浓度，自动调节透雾程度，提升透雾效果，图像彩色;当浓雾时开启超级透雾模式，根据雾的浓度，自动调节透雾程度，增强透雾效果，图像黑白。　　不同透雾，不同视界　　综合来看，在选择一台透雾设备的时候，除了摄像机硬件本身的能力，还需要比较各个品牌产品之间的“软实力”，也就是透雾算法上的优劣。因为各个厂家的图像处理技术能力不同，图像效果也会有较大差异。而数字透雾和光学透雾的成像效果区别，也恰恰决定了数字透雾和光学透雾不同的应用方向。数字透雾能够保留图像原有的色彩，图像还原能力比光学透雾略差，但是还是有部分场景会要求保留图像原有的色彩，此时数字透雾会是比较理想的选择。光学透雾则由于是利用红外成像，所以图像是黑白的，但是图像还原能力更好，甚至有加入算法透雾的第三代透雾技术，可得到更好的透雾效果，在浓雾下依旧清晰成像。&光学人生&&=&lm_optical&=版主呼吁：《光学人生》到3月19日就满一年了！《光学人生》通过平台分享一些通俗易懂的光学方面相关资料，得到了很多光学人士的喜欢与支持。随着人数的增加，大家的要求也在提高，希望看到更多、更好的软文分享。在此当您看到一遍好的相关光学的文章时如果您有自己的软文，希望更多人知道请联络版主版主：微信（ID : lm_optical）、邮箱（lm_）&当您推荐的文章发表时，版主没有稿费支付，但有10元小红包！当您自己的软文发表时，版主没有稿费支付，但会在前端注明您的介绍、微博及原文链接&我们都反对硬性嵌入广告，但我们不反对用短小精悍词语或精美的图片介绍一些优势的光学企业及产品！&独乐乐！不如众乐乐！
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透过迷雾不再迷茫 海康威视透雾技术浅析
　　【中国安防展览网 企业关注】视频监控的需求主要分为两类，白天的需求和夜间的需求。夜间效果主要的提升之道以低照度和补光居多，也就造成了现在市面上白光补光、红外补光、激光补光等各式各样的摄像机盛行；非补光类的，当属星光级超级照度是为当下热门。而关于白天效果的提升，一大关键点是能够适应复杂多变的环境变化，也就是我们通常所说的&全天候&。　　　　监控摄像机常常面对室外全天候监控的考验，除了强光、暗夜、雨雪天气，雾霾就是监控的一大&天敌&。由水汽、烟尘等构成的气溶胶粒子是雾霾的主体，也是造成图像质量退化的根本原因。雾霾天气下图像色彩黯淡、对比度较低，一些重要目标的细节更是淹没在雾气中难以被察觉。因此，去除视频中的雾气，改善成像质量，是提升户外视频监控应用价值的一项重要技术。　　　　透雾技术的发展　　　　透雾监控需求最早出现在海事边防等国防应用，一开始相关产品都只在透雾镜头上做研究，研发了一种光学透雾技术，也就是我们通常所说的第一代透雾技术。光学透雾采用针对红外波段成像特殊优化的镜头，通过滤光片对特定近红外波段光线进行截取，从而利用雾气中的红外光进行成像。光学透雾对于雾气的穿透力非常强，成像效果表现较好，但由于是红外波段成像，所以呈现的也只能是黑白图像，并且这种透雾方式设备成本投入较大，一般用户有需求但会望而却步。　　　　近几年随着民用需求的增长，也为了实现更好的透雾效果，相关厂家开始在摄像机视频图像增强技术上做研究，也就是现在在安防监控市场上非常普遍的数字算法透雾摄像机，我们称之为第二代透雾技术。数字透雾技术目前很多安防厂家主要停留在第一个阶段&&&浅透雾&阶段，这类方法通过调整传感器采集信息的分布，增强观测目标的色彩与细节，使信息减少在后续处理（例如ISP和编码压缩）中的损失，用户观测效果也能获得提高。但是这种透雾效果不明显，也称假性透雾。&浅透雾&也是目前市面上普遍采用的透雾技术。　　　　但是总是有那么一部分用户不满足于对比度的提升，所以数字透雾摄像机进入了第二个阶段&&&算法透雾&阶段，算法透雾可根据物理上雾霾的形成模型，通过局部区域灰白程度判断雾霾的浓度，从而复原出清晰的无雾霾图像。算法透雾能够保留图像的原有色彩，同时能够在&浅透雾&的基础上大幅提升图像透雾效果。图1第一代和第二代透雾技术　　　　而在当下，部分厂家精益求精，市场上出现了一种第三代透雾技术。除了使用低照度性能更好的感光芯片，甚至另辟蹊径在机器内部增加专门的透雾滤光片，而最主要的革新是配合光学透雾镜头增加了相应的算法透雾，有人称之为&光学 算法透雾&。光学 算法透雾，着手于在光学透雾的基础上集成透雾算法，在原有光学透雾的基础上使透雾效果得到进一步的提升，这种技术依赖于各大厂家透雾算法技术的不同，效果也有好坏。图2光学 算法透雾与光学透雾效果对比　　　　由此看来，在选择一台透雾设备的时候，除了摄像机硬件本身的能力，还需要比较各个品牌产品之前的&软实力&，也就是透雾算法上的优劣。　　　　彩色透雾热点：透雾算法　　　　数字透雾技术可以在透雾的同时，保留图像原有的色彩，而数字透雾的核心就是透雾算法。前面提到，透雾算法技术主要有两个阶段，可以分为两类：一种是非模型的图像增强方法，通过提高比度，满足主观视觉的要求来达到清晰化的目的；另一种是基于模型的图像复原方法，它考查图像退化的原因，将退化过程进行建模，采用逆向处理，以最终解决图像的复原问题。　　　　目前通过增强的方式(浅透雾)来进行透雾处理典型的方法包括：直方图均衡化、滤波变换方法和基于模糊逻辑的方法。直方图均衡化方法，其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够；局部均衡方法效果较好，但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法，通过局部处理能获得相对较好的处理结果，但它们的计算量巨大、资源消耗多、不适于实时性要求较高的设备。已知的基于模糊逻辑的方法透雾的效果不够理想。　　　　基于图像增强的方法(算法透雾)能在一定程度上提高图像对比度，并通过增强感兴趣区域来提升可识别度。但该方法未能从图像退化过程的原因入手来进行补偿，因此它只能改善视觉感受而不能获得很好的透雾效果。所以，真正的数字透雾是基于图像复原来实现的，也就是我们通常所说的&算法透雾&。　　　　基于图像复原的方法主要有以下几类：滤波方法、最大熵方法与图像退化函数估计法等。滤波方法如卡尔曼滤波方法，整体而言计算量较大。最大熵法能获得较高的分辨率但是其非线性、计算量大、数值求解困难。图像退化函数估计法大多依据一定的物理模型（如大气散射模型与偏振特性的透雾模型）来设计，需要在不同的时间点采集多幅图像作为参考图像，以便确定物理模型中的多个参数，而最终求解得到无雾状态下的结果图像。图3基于图像增强透雾和基于图像复原透雾效果差异　　　　透雾算法也是当前安防行业有实力的厂家透雾产品的核心竞争点。以海康威视为例，在充分分析透雾理论的优势与不足，并进行深入的研究探索后，海康威视结合安防监控领域的视频图像透雾的特殊要求，开发了一种实时视频透雾技术。该技术基于大气光学原理，区分图像不同区域景深与雾浓度进行滤波处理，获得准确、自然的透雾图像，称之为&SSD算法透雾&。　　　　在图像处理中，一般用下述模型来表达所看到的有雾图像：　　　　代表所看到的图像强度，是景物光线强度，是大气光成分，是用来描述光线通过媒介时没有被散射掉的那部分。透雾的目标就是从中恢复出、、，即对应于透雾后的结果图像。其中，称为直接衰减项，代表的是景物光线在媒介中经过衰减后的部分，为大气光成分，由前方散射引起。　　　　实时视频透雾处理的流程见图4所示。其输入为点阵格式视频数据，输出为经处理后的结果，与输入视频格式相同。由于实时视频透雾方法能够将细节进行有效的恢复和增强处理，因此对经过一定程度有损压缩后的视频也能够起到相当的效果，输入视频数据可以是未经有损压缩编码处理的有雾视频，也可以是压缩有雾视频的解码图像，相对而言，未经有损编码处理的视频，由于其包含的信息量更为丰富，透雾后能获得更为理想的处理结果。图4实时视频透雾流程图　　　　基于输入的有雾视频，本方法利用大气成像模型来分析特征，估计出大气光值和透射率两个关键参数，结合计算机视觉和图像处理算法，利用直方图统计、对比度增强与滤波等处理来实现视频的实时透雾。　　　　由于同时包含了全局和局部的雾浓度估计，该实时视频透雾技术能够根据雾况自动调整适应各种变化场景以及场景内的局部区域，避免出现近景透雾过度发黑而远景模糊的情况；同时兼顾了实现的效率与复杂度，保证了整个透雾的实时性与可工程化。　　　　黑白透雾热点：突破极限　　　　前面我们有提到透雾发展的第三个阶段&光学 算法透雾&，在黑白成像的光学透雾的基础上增加各家的透雾算法，突破极限。这种技术对于安防厂家的要求非常高，产品在设计时，就需要通过大量的实验论证，从多种方案中选择出最合适的滤光片、镜头、传感器和特定的透雾算法组合，在保证了透雾效果的同时，需要避免出现图像噪声过大，清晰度下降的情况，从而得到一种震撼的透雾效果。图5光学 算法透雾原理示意图　　　　还是以海康威视为例，海康威视自主研发第三代&光学 算法透雾&技术：超级透雾，业界首创集成光学透雾、SSD透雾算法、自适应感应算法三位一体技术。超级透雾可用于多种户外需要预防浓雾的场合，如高速公路、铁路、航运、机场跑道等重要或事故易发区段；发电厂与电力传输设备、通讯基站等重点监控区域；河道、港口、边境、海事监控、森林防火等观察距离较长的监控应用；中小学校园、城市广场、旅游景区等。从应用的行业来看，包括交通、公安、航空、通讯、环保、水利、农林牧渔，以及边防等。　　　　总结　　　　透雾技术经过多年的发展，经历了多个阶段，形成了以彩色透雾和黑白透雾两种不同的需求方向。彩色透雾，以当下各大安防厂家竞争的&透雾算法&为核心关键；黑白透雾，则是以&光学透雾&为基础和典型代表，可增加透雾算法来达到更好的透雾效果，力求得到更好的透雾效果，最典型的做法是&光学 算法透雾&，在浓雾下依旧清晰成像。透雾技术的发展也一直伴随着透雾算法的进步，可以说，安防厂家谁掌握了透雾的核心算法，谁就掌握了&雾霾天&下的核心竞争力。　　　　透雾技术，助你拨开迷雾、不再迷茫。你是选择彩色？还是更透的黑白？
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