人工智能创作的春天来了 计算机自学古诗“潜规则”
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　　新华社北京3月12日电 特稿：人工智能创作的春天来了
　　新华社记者彭茜　柳丝
　　&早春江上雨初晴，杨柳丝丝夹岸莺。画舫烟波双桨急，小桥风浪一帆轻。&
　　谁能想到，这是人工智能以&早春&为关键词创作的一首诗。作者&九歌&，由清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授带领学生团队历时三年研发而成。
　　在综艺节目《机智过人》中，微软的聊天机器人小冰以一曲中国风歌曲《桃花梦》&险胜&人类对手。当歌手唱出&茫茫夜雨中，往事如风，耳边桃花笑春风，梦里你我相逢&这般古风浓郁的句子，很多观众以为这是人类所作。
　　写诗、作曲、绘画，人工智能创作的春天悄然到来&&
　　技术上&熟读唐诗三百首&
　　微软亚洲研究院副院长周明是一个文艺爱好者。他和研究团队教会了小冰写现代诗，作曲则是新技能。
　　周明说，神经机器翻译、聊天机器人、阅读理解和创作是自然语言处理技术应用的四个主要方面，难度逐渐递增，创作处于金字塔顶端，最难突破。
　　&一开始，人们找不到怎么针对创作建模，因为它是感性的。写诗、作词，都是一些文采飞扬、灵感突现的东西，很难捕捉。&他说。得益于近年来深度学习和神经网络技术的进步，人工智能创作才屡获亮眼成绩。
　　周明介绍，小冰写歌是一个&编码与解码&过程。研究人员首先用流行歌曲训练人工智能机器人。训练充分后，就可开始创作：把歌曲主题以关键词形式输入后，就会被编码成人工智能可以理解的语言，机器人再以人能理解的方式解码输出，成为一句歌词；然后把这句词与原来输入的关键词合并作为新的输入，就可得到第二句，如此循环得到整首歌词。同样，也可输入歌词，对应翻译成曲谱，即把曲谱也看作自然语言，由此完成计算机作词谱曲。
　　&九歌&学写诗，也是&熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟&。
　　&九歌&主创者、清华大学研究生矣晓沅输入了30多万首唐朝以来的古诗作为语料库，利用深度学习模型让计算机学习。除了对诗句平仄、押韵规定外，并未人为给出任何规则，而是让计算机自己学习古诗中的&潜规则&。
　　&计算机怎样作出这样的诗，我们也不知其中规则，&孙茂松说，这是深度学习的&黑箱&现象。在他看来，每首古诗像一串项链，项链上的珠子就是字词。深度学习模型先把项链彻底打散，然后通过自动学习，将每颗珠子与其他珠子的隐含关联赋予不同权重。作诗时，再将不同珠子重穿成新项链。
　　古人作诗多为抒发情志，风格偏悲愁，这也让&九歌&写的诗有些&伤春悲秋&。团队希望通过强化一些轻松情绪样本的训练，让&九歌&变得积极一些。此外，如何在保证全诗一致性的基础上写出更长的诗歌，也是新挑战。
　　意境上&功夫在诗外&
　　除了写诗作曲，人工智能还进化出了写小说、作画等新技能。日本研发的人工智能所创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》，骗过了所有人类评审，成功入围日本微小说文学奖；谷歌人工智能还能进行绘画创作，有画作被拍出了8000美元高价。
　　人工智能已在棋牌、电子游戏等领域战胜人类，在艺术创作领域的最新进步，是否意味着它在这方面超越人类也为时不远？
　　周明认为，目前人工智能创作还只是基于大数据的模仿，离真正人类的创作智能还差得很远，&训练人工智能创作方面的数据还不够多，比如说给歌词谱曲的数据；其次是灵感不够，因为光凭数据，只是一个追随者，写词作曲都似曾相识，没有一种灵感突然迸发的感觉。&
　　在孙茂松看来，目前人工智能创作是颇受限制的创造性，理论上并未超出前人在千百年诗歌创作实践中无意识&界定&的创作空间。古人写诗是&功夫在诗外&，常根据经历有感而发，有内容有意境，而机器暂时难以做到&托物言志&或&借景抒情&。
　　关于人工智能在创作领域超越人类的担心，专家认为是杞人忧天。&在音乐创作、诗歌、散文等需要很深内涵或灵感的领域，我个人认为机器基本不大可能达到人的状态，但会对人创作产生辅助。&周明说。
　　不过，人工智能可提升专业创作者的效率，&如在写作时想不到用某个词，但人工智能为你联想出一个词，让你发现原来可以这么写。&对普通人而言，&九歌&等人工智能创作系统可降低创作门槛，实现&人人都可以是诗人、画家或音乐家&的梦想。
　　孙茂松说，团队未来计划对&九歌&系统升级，让它判断人作诗的好坏，如在韵脚、平仄方面是否有误，在遣词造句方面是否词不达意或句不成篇，帮助人改进创作技能；还可通过大数据对古代文献进行&人文计算&、定量分析研究。
　　除了创作本身，研究机器创作还可为人工智能其他领域带来意想不到的好处，开启多领域交叉学科的创新。
　　&在让小冰学习音乐创作前，我们不曾想到音乐也可以用自然语言技术处理，&周明说，&所以自然语言一旦突破，就可带动认知智能突破，带动整个人工智能突破，就有很多原来不敢想象的场景可以落地了。&
编辑：刘亮
责任编辑：王敬东
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在棋牌领域，人类是不是被人工智能全面超越了？
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如果可以的话那么你在下手，不行的话就在继续观察，杀号的话切记不要杀热号，因为高频彩这东西不能是热号，更不能玩追号追冷号，还有一个不变的定律就是任何一个冷号一但看出来了，而且开了至少2期的时候那...
如果可以的话那么你在下手，不行的话就在继续观察，杀号的话切记不要杀热号，因为高频彩这东西不能是热号，更不能玩追号追冷号，还有一个不变的定律就是任何一个冷号一但看出来了，而且开了至少2期的时候那么这个号就会变成热号，在一个选胆码的话看斜号开的什么，用大的减去小的号码得出来的可以用来做胆码，这个10有89不会错的其实没什么必中的技巧，做好的方法就是心态，运气不好可以先观察，运气好了可以多买点，中了不要怕，输了就先观察别灰心。说的这些可能网友们觉得没什么很大的用但是实际上是本人玩彩几年得出来的心得，希望可以帮到大家,玩彩最重要的就是心态，并不是说技术好就一定可以不亏钱，这么多玩彩的总有几个是赚钱的，所以说看你自己能不能做到这个赚钱的人，心态是最重要的因素，没什么必中的方案，方案都是靠自己一点一点累出来的经验所取得的，并不是本钱足够就可以赚钱的。1、学会用EXCEL做表，自己动手比什么都强。2、学会自己做号，不要去跟群里的计划，同样的计划有些人赚钱，有些是赚不到钱的。　　如果计划真的赚钱，是没有人发出来的。你长期跟一定输出，不信你可以试。3、学会看走势，不要期期买，等待机会，有时不是我们技术不好，是我们心态不好，高手赚的是心态。　　不要跟时时彩对着干。有时明显的偏态，我们总想打前几期输的倍投回来，这样你就可能会把几天赚的一次倒出来。学会号码变态时止损，至少你就不会输了，那你再赚就容易了。4、不要盲目的倍投，如果我们自己做号，自己就知道要倍投还是不倍投，　　因为变态时是绝对不能倍投的，许多人都死在倍投上。但不倍投我们又难赚不到钱，这个也是大家研究的，我的方法是有把握就倍投，心量没底就平投，这个得看你自己看号的能力了，所以玩时时彩是没有固定适合每一个人的方法。5、可以与高手交流，但不要老问人家要技巧，人家的技术你学来不一定能用好。　　多与人交流，不要老套人家的方法。自已的方法就保留，人都是相互的，你不告诉别人别人也不会告诉你的，多贡献点你会有收获的。我最近有不少老玩家与我交流，把他们多年玩彩的表格给我帮他们修改，教我一些看号方法技术。因为我免费给他们排表，有许多我估计花钱也不一定教你的。所以最近我的技术也有很大进步，至少现在不输了。　6、找到自己合适的方法，不要怕烦，新手一定要学会容错，我认为“只”根据上期号码　　“加减乘除”做号应该不是很稳的。你可以验证一下历史数据。有人认为历史不代表 未来，但如果连历史数据都不稳定，未能更不稳定了，历史只是代表，能为我们提供参考， 我是任何方法都要验证一下历史数据才下手，这样心中有数。邱雁君手中四种灵火还没收回， 见旗子扑来， 顺势引火过去， 四种灵火混在一起，除非神兵利器，没有什么烧不着的， 很快那些旗子就在她眼前烧成了一团大火， 旗子上附加的符咒被火烧的齐齐爆开四射，还有蓝紫色烟雾冉冉升起，显然有毒。　　邱雁君口中含着避毒丹， 并不在意毒烟，但烟雾阻碍视线，她担心时季鸿，飞身而起， 绕过烧着的旗子，正看见疑似邱至澜那人斩断绳索， 绳索另一头的时季鸿只一闪就不见了。　　她吓了一跳， 不由惊叫：“时季鸿！”　　“居然是你！”浑身**冒着寒气的人抖开身上绳索，转头看过来，“你居然没死！”　　声音之阴森可怖，令人不寒而栗， 邱雁君却不惧反怒：“是我又怎么样？时季鸿呢？你把他弄去了哪里？”一边说一边祭出宝剑攻击邱至澜， 同时悄悄放出叶青青给的那根蛛丝——她之前曾把这蛛丝送给云瀚使用，云瀚用过后，恢复原样， 又还给了她。　　邱至澜从来没想过这个女儿还活着，更没想到她这么快就结丹，还敢大逆不道的对自己动手，他现在修为不高，不敢正面对上邱雁君，只能驱动阵法去围困她，并于冰面滑行躲开宝剑。　　初始的惊怒过去后，邱至澜很快镇定下来，狂笑着刺激邱雁君：“你怎么就这么点出息？我给你精挑细选的世家子弟，你不要，偏偏被这个小畜生糊弄住了！我养他几十年，教他功法，拿他当亲儿子一样看待，他却盗我绛云岛至宝，我的好女儿，你说说，我会把他弄去哪里？”　　他如此有恃无恐，邱雁君的心不由沉了下去，她眼看见蛛丝终于缠上邱至澜的脚，立刻收紧将他绊倒，冷声道：“少废话！快把他放出来！”　　“放？”邱至澜仆倒在冰面上，本来就僵硬的身体更加不听使唤，他却一点也不害怕，反而翻身侧躺着看向小心翼翼向他靠近的邱雁君，“放是放不出来了，那是个传送阵，现在时季鸿这个小畜生已经被传到了北大陆罡气阵，哈哈哈，可惜啊可惜，不能亲眼看着他骨肉消融、魂飞魄散。”　　邱雁君听见这一句，是真的几乎魂飞魄散，要是她没记错，钟华老祖就是死在了北大陆最东端的罡气阵！她再顾不得别的，直直向邱至澜冲去，想要确定他说的是真是假。　　却在同时，有人在身后提醒：“姑娘当心他使诈！”　　紧接着邱至澜就怒斥：“于康！你敢关我的阵法！”　　“这是我的阵法！”于康沉声答道，“你怎么知道我这传送阵开启的方法？”他当初告诉邱至澜那是个可以传送到罡气阵的阵法，不过是提醒他不要靠近，谁想到这人竟拿来害人！　　邱至澜的地面阵法依托的都是于康水下法阵的力量，于康把水下法阵一关，地面阵法很容易就被邱雁君破坏，她收起六焚炉，远远站定，驱动宝剑靠近邱至澜，剑尖朝下，悬在他头顶——这是吴景何告诉她的，借尸还魂之人，危急时可以魂魄离体，虽然离体也跑不多远，却可骗过不知情的人，以为已经杀死了他，只有一剑刺破百会穴，才是最稳妥的消灭方法。　　“放他出来，不然我现在就杀了你！”她一字一句的说。　　邱至澜看看于康，看看邱雁君，大笑出声：“你要敢弑父，尽管下手。至于那小畜生，哈哈，不如于康你来告诉她，还能不能放出来。”　　邱雁君立刻转头看向于康，她现在心里乱极了，一时觉得一切都不真实，好像噩梦一般，希望自己快点醒来，一时又清醒的知道这不是梦，因为她五感是如此的灵敏，甚至能将此时空中掺杂的各种气味都一一分辨出来。　　“没错，”于康肯定的回答，让邱雁君本来似乎已经沉到底的心，又来了一次高空坠落，“那是传送阵，会直接传送到罡气阵中，有去无回。”　　“不可能！”邱雁君在极度的恐惧之中，仍拼命保持了一点冷静，“我不信你能做成这么远距离的传送阵！而且既然是有去无回，另一头的出口，又是谁设的？”　　于康一叹：“我确实没有这个本事。这传送阵是五色谷谷主萧演设下的，他当时也是一时兴起，想试试成不成，没想到真的成了，他也是我唯一知道的，能活着出入罡气阵的人。”　　萧演……萧演……，可以去找他，不不不，他飞升了，他飞升了！怎么办？邱雁君觉得自己脑子几乎都要炸开，心脏也缩成一团，后背手心开始不停出汗，连头上头发都湿漉漉的。　　“不，不会的，不可能，他可以，那柏域盛应该也可以吧？”邱雁君忽然抓住了一丝希望，她不由自主走近于康，希望他能给自己一个肯定的回答，完全忘了身后还有躺倒的邱至澜，也根本没有注意到她的宝剑已偏离目标。　　于康看到邱至澜悄无声息的蜷起身体，似乎在解腿上的绳索，一时有些犹豫，不知该不该提醒邱雁君。　　邱雁君还在追问：“柏域盛可以顺利出入吧？一定可以的吧？”　　“呃……大约能行吧。”于康有些不确定的说，看着邱至澜已经解开绳索站了起来，赶紧说，“你走吧！我这里不能留你了！”　　邱雁君还当是跟自己说话，赶紧点头：“好，我立刻去找他！可是他会去哪里呢？我找到他可以回来这里，再用传送阵吧？”　　短短一句话，也已足够邱至澜趁着她分神自背后无声靠近，于康到此终于忍无可忍，挥袖将邱雁君挡到一边，刚要出手拦住邱至澜，一个白色毛团突然窜出来咬住了邱至澜的脚。　　邱至澜猝不及防，啊了一声，紧接着一张网从天而降，将他整个人网在了其中，邱至澜拼命挣扎，却越挣扎网越紧，很快就把自己挣扎的团在了一起。　　那白毛团咬完邱至澜还不够，转过头来又扑向了于康，于康吓一跳，当即念咒沉入地下，白毛团就在他下沉的位置转个不休，还发出属于野兽的嘶吼声。　　邱雁君被这一番变故闹的回了些神，也追过去叫：“于康你出来！你还没说清楚呢！这传送阵就在这里不变了吗？”　　“姑娘，你别白费力气了，”地下有声音远远传来，“你的同伴不过金丹修为，在罡气阵中能撑多久，难道你不知道？别说等你去找人，就是此刻，只怕也已经……”　　邱雁君终于失去全部力气，坐倒在地。　　在她侧面不远的冰冷地面上，挣不脱大网的邱至澜也终于看到了捉住他的人，他不由笑了起来：“好啊，真好，我们一家三口，终于团聚了。阿柳，能死在你手上，我也算圆满了。”　　尹千柳落到邱至澜跟前，以威压压制住他，接住飞跃回来的雪狐，怒斥道：“放你的屁！谁跟你一家三……”说到三，她终于反应过来，扭头看向绝望的坐在地上的女孩。　　“没错……”邱至澜被威压压制，说话也不顺畅，“那……那就是……我们……的……女儿……雁……雁君。”　　尹千柳第一反应是不信，她手一抬，两枚金镖直接射穿邱至澜两边肩胛骨，“死到临头，还敢拿女儿来拖延时间！”　　邱至澜这具身体不是他自己的，又死过一次，痛觉其实不甚明显，但肩胛骨被射穿，他双手再抬不起来，也就意味着他的反抗能力大打折扣。　　“我……骗……你……做甚……”邱至澜知道大概今天无法幸免，他一生机关算尽、辛苦筹谋，最终一切都烟消云散，细究起来，都是因为面前这两个女人，尹千柳向唐家告发他是其一，邱雁君和时季鸿搅到一起，写八卦报坏他的好事是其二——在认出时季鸿的相好就是他的好女儿之后，心思缜密如邱至澜，还有什么猜不到的呢？　　他真是养了个好女儿啊，跟他的义子一起吃里扒外不算，还向天下人揭发他，要不是那天杀的八卦报，柏域盛怎么可能找上门，将他多年搜集的宝贝都拿走？他在唐古华手里吃尽苦头还苟且偷生，就是因为有这些倚仗，想着哪怕借尸还魂到邪修身上，也能
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其他领域不敢说，貌似棋牌领域好像真的已经被大面积超越了，比较连最难的围棋都都已经被阿尔法拿到了偷窥，其他棋牌界基本要占领就是分分秒秒的事情了，这次柯洁两场和阿尔法对战的过程中都输了，虽然还在...
其他领域不敢说，貌似棋牌领域好像真的已经被大面积超越了，比较连最难的围棋都都已经被阿尔法拿到了偷窥，其他棋牌界基本要占领就是分分秒秒的事情了，这次柯洁两场和阿尔法对战的过程中都输了，虽然还在进行中，但是估计悬念已经不大了，智能说阿尔法的逻辑计算能力太强了，人脑和计算机相比还是有一定得差距的，其实很多人都不愿意相信这一幕或者说不愿意承认人脑在某一些方面已经输给了人工智能，但是事实就是事实，我们需要接受，同时也应该对此进行一定得反思以及未来即将发生的可能性大推演。一、阿尔法狗已经成为棋牌界中的王者阿尔法狗说真的已经不能用普通的围棋手来形容了，他的推演能力在前面几次大对战中不断的改进，现在已经几乎进入了一个非常高的境地，有些人甚至说阿尔法已经接近上帝之手了，虽然还有那么一些夸张，比较阿尔法进行了那么多次改进，就说明一点，人工智能的逻辑推演能力不是无尽的，也会出现漏洞的情况，只是以目前的围棋界的人来说已经没有办法将这个层次的阿尔法打败。二、围棋界的沦陷意味着其他棋牌界已经地位不保围棋作为所有棋牌类中最难的一种，一直在棋牌界中占有极大的地位，谷歌之所以会选择围棋界其实就是冲着擒贼先勤王的概念，只要把老大给打败了，那些小弟还会不服你？如果只是一直打败小弟，老大和小弟都不会服，所以谷歌这次的策略不可谓不厉害啊，不过中间途中也的确经历了很多措施，在围棋界的征战中也的确困难重重，不过功夫不负有心人，终于登顶了，获得了认可。三、未来人类还有可能打败阿尔法狗吗这个可能性，如果说没有那就太绝对了，阿尔法狗的计算方式其实就是根据那些围棋高手对决中进行规律掌握和逻辑推演，其实在对战之前，这些围棋选手的出手习惯于规律，阿尔法其实就已经知道了，他会在电脑中推演你即将进行下一步的一些可能性，而那些围棋选手对于阿尔法可以说是不太了解的，只知道他打败了谁，即便是准备也是不太来得及，正所谓知己知彼百战百胜，这里的情况是阿尔法知道对手，但是对手不知道阿尔法的情况，如果以后真的出现有棋手没有进行任何的赛事，没有进行任何的比赛，之后进行比赛，这个可能还真的有那么一丝可能赢，不过也仅此一次。
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确确实实人工智能到目前为止超越了人类，可也不能完全代表把人类全面超越了，从另一方面看来，人类制造的人工智能，可以让它变得很聪明，可是，人类也可以不让它变得很聪明，人工智能怎样也不能和人类相提...
确确实实人工智能到目前为止超越了人类，可也不能完全代表把人类全面超越了，从另一方面看来，人类制造的人工智能，可以让它变得很聪明，可是，人类也可以不让它变得很聪明，人工智能怎样也不能和人类相提并论，毕竟是人类创造的人工智能，也不可能人工智能比人类更强，更不可能人工智能管制世界，这一点毋庸置疑的。人工智能毕竟是人研发出来的，而且在棋牌领悟，不能和人相提并论，就是拿那次人机对战围棋方面来回答，毕竟人工智能每次的方案都是最优的，而人类就不可以，从哪一个方面都是这样说的，这是正确的，所以，即使这样，人类还是凌驾于人工智能之上的，而且人类相比于人工智能上有更多的优点，所以，这一点不得不承认的。人工智能确实是在人类发展领域起到很大的作用，也是人类进步的一个事实，虽然人工智能的应用方面都是最好的，可是，毕竟人工智能不是人，所以，肯定不会超过人，这一点是肯定的，也没有人会否定这一点，和谁都可以说的过去，所以说，不能说人类是被人工智能超越了，这一点是错的。在棋牌领域，不论是人失败了也好，成功了也好，可是人就是人，不是仙，也不是神，所以，比不上人工智能，可是，即使这样，人也没有失败，所以，不能说人类被人工智能超越了，这一点最有说服力了！！！
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不一定，毕竟人工智能也是人类制造出来的，只是融合了多种计算方法，所以在棋牌领域暂时领先一步而已。如果人工智能可以在下棋中战胜人类的大脑，说明制造时很精密。但是个人感觉用机器与人类来比赛没有任...
不一定，毕竟人工智能也是人类制造出来的，只是融合了多种计算方法，所以在棋牌领域暂时领先一步而已。如果人工智能可以在下棋中战胜人类的大脑，说明制造时很精密。但是个人感觉用机器与人类来比赛没有任何实质性的意义。就像人与汽车赛跑一样，机器永远不知道累，而人要思考就会浪费精力，消耗能量，根本就不在同一个起跑线上。如果真是这样，以后的奥运会直接让机器人参加不是更好？所以说，人工智能只有应用到合适的领域，才能真正发挥它的作用，如面部识别，工作制造等等。
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在棋牌领域，人类是不是被人工智能全面超越了？
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4人关注了此问题CAII刘成林教授：人工智能赢了棋局 人类赢了未来_棋牌_新浪竞技风暴_新浪网
CAII刘成林教授：人工智能赢了棋局 人类赢了未来
人工智能技术（Artificial Intelligence）
　　出品：科普中国
　　制作：幻彩宝宝团队
　　监制：中国科学院计算机网络信息中心
　　日，谷歌旗下Deepmind团队研发的围棋机器人AlphaGo与世界围棋冠军职业九段棋手李世石展开举世瞩目的“人机大战”，开始并不被外界看好的AlphaGo不仅取得首胜，更连胜三轮，再次掀起了社会对于人工智能的关注热潮。
　　曾经一度看好李世石的媒体和评论家们纷纷以人类被逼到“墙角”和人类尊严已难捍卫等诸如此类的评论在表示对于AlphaGo敬畏的同时，也在为人类哀怜，但事实真的如此吗？AI（Artificial Intelligence，人工智能）真的已经强大到足够取代人类了吗？本期特邀中国人工智能学会（CAII）常务理事、模式识别国家重点实验室主任刘成林教授，进行了专题访问。
图2 中国人工智能学会（CAII）常务理事、模式识别国家重点实验室主任刘成林教授
　　　AlphaGo的“胜算”从何而来？
　　刘成林教授表示，谷歌人工智能机器人AlphaGo的围棋水平相较于之前的计算机围棋系统有了很大的提高，主要得益于其研发团队Deepmind采用了最先进的深度学习技术，利用深度神经网络对棋盘的局势进行了预测，并且AlphaGo在前期搜集了大量围棋对弈的历史数据，其中也包括很多围棋名人的棋谱，而且，它已经具备了从大规模数据中学习的能力，所以它仅仅在几个月内实现了人类若干年才能够达到的学习效果。这样惊人的学习能力是人类可望而不可即的。
　　　何为”深度学习“能力？具备这样的能力对于人工智能技术来说具有怎样的意义？
　　刘成林教授解释说，人工智能的终极目标是希望机器具有像人一样看、听、说、思维、推理以及运动等方面的能力。在深度学习技术出现之前，过去采取的方法就是人类耗费巨大的精力编写程序，输入机器及其然后执行预定的功能，而现在有了深度学习技术以后，人类只需要编写让机器人深度学习的程序，机器就能够实现在庞大的数据积累过程中通过学习来实现智能化操作，并且其水平可以在数据增加的过程中不断得到提升。
图3 深度学习技术
　　刘成林教授表示，机器的学习效果除了跟所收集的数据有关以外，还跟其学习的方法有着密切的关系。近年来人工智能技术发展如此迅速，主要得益于两个方面的进步。
　　其一是机器学习的理论和方法有了新的突破，尤其是2006年开始提出的深度学习的方法，为推动人工智能技术的发展起到了关键性的作用；其二就是近年来计算机的计算能力提高的很快，GPU并行计算的能力在快速增长并被普遍使用。
　　AlphaGo此次之所以能够战胜世界冠军李世石，刘成林教授认为，这是由于AlphaGo在赛前做了充分的“准备”。而这个“准备”就是对李世石棋谱数据的深度学习，而对于李世石而言，他没有机会对AlphaGo的下棋方法进行分析，也就是说，人在明处而机器在暗处。AlphaGo是有备而来，但李世石却是毫无准备，所以人输给机器一点也不奇怪。
图4 双方对战现场
　　除了AlphaGo，人工智能历史上还有哪些不能被遗忘的里程碑？
　　此次的人机大战再次掀起了人们对于人工智能的好奇，而在人工智能的发展史上，除了AlphaGo其实还有许多里程碑式的事件。
　　刘成林教授表示，里程碑意义的事件既包括技术方面的飞跃，同时也不能忽略学术理论的进步。从技术角度来说，1997年IBM人工智能机器人”深蓝“战胜了国际象棋冠军，2011年IBM电脑沃森在美国知识问答节目中战胜人类选手，苹果推出了语音识别助理Siri，以及谷歌的互联网搜索技术等等，都是具有里程碑意义的事件。而在这些技术进步的背后其实更多的是理论方法的飞跃，是人工智能学科的发展进步。
　　电脑的一小步，人类的一大步
　　近些年来“深度学习”技术的进步，打破了上个世纪五十年代所提出的“多层神经网络”训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前，当一个神经网络所承担的数据很多时，往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长，而且在这种情况下程序无法实现收敛，即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后，很好地解决了多层神经网络的缺陷，能够极大地提高机器人学习的效率，并改进其收敛性和推广能力。
　　而现在深度学习技术应用最多的还是视觉领域，即对图像和视频的分析。在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，采用深度学习技术之后，与传统方法相比，其识别性能也得到了极大地提升。
　　是杞人忧天，还是“技术奇点”真的已经到来？
　　AlphaGo实现三连胜后，人们在惊叹机器人所表现出的非凡能力的同时，也对人工智能技术未来的发展方向产生了诸多顾虑。对于人工智能技术是否将超越人类智慧，刘成林教授也发表了自己的见解。
　　刘成林教授表示，人工智能技术包含很多方面，除了以AlphaGo为代表的棋类人工智能，还有包括视觉识别、语音识别、推理与问答等在内的多种技术领域，机器在某个专门的领域超过人类并不奇怪，但是在综合智能方面，机器的能力还是远远不如人类的。虽说目前深度学习有很大进步，但机器深度学习的实现依然是依赖于人工设计的程序，而且深度学习需要有大量的数据作为训练基础，学习过程也不够灵活，这些都需要在人的协助下实现。
　　刘成林教授表示，对于”技术奇点“所代表的人工智能全面超越人类，甚至机器反过来控制人类、对社会产生破坏性影响的说法，其实是很梦幻的想法。人工智能全面超越人类不是没有可能，但这一天还很遥远，而且即使超越也是在人类可控的范围内的。
图5 围棋的复杂性分析图
　　不同于深蓝战胜象棋高手，业界普遍认为围棋的难度比象棋要高的多。其实AlphaGo只要拿下一局的胜利，此次的人机大战就已经成为人工智能历史上的里程碑。
　　各界颇具影响力的人士也纷纷对此次史诗性的事件发表评论：李开复认为人类不必担忧，AlphaGo这类“人工智能”机器可能带来的危机不是奴役人类而是让人类丧失斗志，无所事事。扎克伯格则表示，人们现在担忧人工智能的安全性就如同两百年前担心将来有了飞机会坠毁是一样的道理。五个月前刚刚被AlphaGo击败的欧洲围棋冠军樊麾也提到： 我们面对新生事物要放宽眼界，毕竟人类的想象力和创造力还是机器学不会的，人还是最牛的。
　　虽然外界普遍关注棋局的输赢，但事实上，无论是 AlphaGo赢了还是李世石赢了，都是人类赢了。面对围棋这样过高难度的策略竞技，考验了人们的逻辑性与分析能力，能造出 AlphaGo本身即是胜局。
　　人工智能赢了棋局，但是人类却赢得了未来。
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