做一名大数据的创业者，王帅宇出任北京供销大数据集团CTO
【数据猿导读】
这是一个VaaS(视频即服务)时代，而直播是这个时代皇冠上的宝石。新闻可以直播，娱乐内容可以直播，甚至个人生活也可以直播。CDN必须适应“用户定义业务”的要求，满足人们随时随地进行直播的需求
北京供销集团隶属北京市供销合作总社，2015年12月成立，是领域的后起之秀，正处于创业阶段和快速成长期。
资深行业专家王帅宇博士
王帅宇，2016年6月加入北京供销大数据集团，任集团CTO，与公司一样充满创业的朝气与激情。
作为北京理工大学的优秀毕业生，王帅宇从本科、硕士到博士一路保送，毕业后进入中国移动集团研究院一干就是10年，是从基层员工到高层管理者晋升速度最快的人。期间，他负责过多个重大技术项目的顶层设计，以及CDN和IDC业务，同时也是中国移动&后向付费模式&和&流量币模式&的创造者。顶着这些光环的王帅宇为什么放弃原本安稳和功成名就的工作，转而加入一家年轻的大数据公司，甘心做一个创业者呢?说到底，还是大数据这一朝阳产业所带来的技术创新、商业模式和市场颠覆对王帅宇产生了强烈的吸引力。
做一名大数据的创业者
在中国移动研究院工作时，王帅宇对大数据最直接的感受和认识就是，内部数据处理量从最初的每天几百MB增加到数TB，原来一台机器一个晚上可以完成的精分系统的数据分析工作，后来不得不用多台机器并行处理，还用上了Hadoop和Spark等大数据工具。正是这些工作经历，使得王帅宇和大数据结下了不解之缘。
王帅宇认为，每个时代都有自己的大数据，比如李时珍撰写的《本草纲目》、18/19世纪的《大英百科全书》等就是过去那些年代大数据的具体体现。今天，大数据的不同之处在于，它已经走进了寻常百姓家，从上班选择什么样的交通工具和路线，到中午去哪里吃饭，再到采购生活用品，人们的衣食住行全都离不开大数据。大数据已经成了这个时代的共识和烙印。
对于大数据的出现和发展，王帅宇有更深刻的理解，他将数据大爆炸与宇宙大爆炸进行了类比：宇宙大爆炸是从单一的奇点开始的，而数据大爆炸包括若干个爆发点，从互联网到移动互联网再到物联网和VR，大数据被连续的多个引爆点逐级逐层引爆;宇宙大爆炸是一个匀速发展的过程，而数据大爆炸则呈现几何级数式的跨越式发展;宇宙大爆炸是熵增的过程，越来越无序，而大数据是熵减的过程，数据虽然越来越多，但比以前更加有序和清晰，人们对数据的处理和控制能力越来越强。
&大数据的发展是一个自我进化的过程，从一开始只是单纯的存储数据，到后来开始应用数据，现在人们都认同数据是一种核心资产，而未来关于数据主权概念的探讨将会成为焦点。大数据已经将自己植入到人们工作和生活的方方面面。&王帅宇表示。
IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44ZB。大数据将创造一个巨大的市场空间。同样是IDC的数据，2017年，IDC市场的规模将达到千亿元量级，平均增速达到40%左右。大数据将带来怎样的改变?&生态、跨界和颠覆。&王帅宇表示， &通信行业的增长已经放缓， 天花板 日趋明显。而大数据年均40%-50%的增长意味着巨大的市场机会。这正是大数据的魅力所在，也是我个人职业生涯的新方向。&
其实，在加入北京供销大数据集团之前，王帅宇也收到了国内一些知名IT大公司和BAT企业的高薪职位邀约，但是他最终都放弃了。&这些大公司对于大数据的理解，以及相关的战略规划已基本定型。进入这些公司，我只能做一颗螺丝钉，虽然工作安稳，但很难有机会将我自己的大数据理念和思路融入到企业的发展战略中。与其这样，不如到一家创新、创业型的公司，将我对大数据的理解亲自付诸实践更有意义，也更具挑战性。在这个领域，颠覆随时会发生，以小博大正当其时。&王帅宇正是抱着这样一种创业的心态迈入了大数据这个具有颠覆性的领域。
在大数据领域，因为要从零开始做起，北京供销大数据集团在市场认知度、市场拓展和客户积累等方面还在逐步完善。另一方面，北京供销大数据集团的优势也十分明显，它具有雄厚的资金，以及国企品牌的信任感和美誉度，而且凭借创新的意识和灵活的策略，可以重新塑造一个全新的体系，更好地适应大数据未来的发展。&北京供销大数据集团具有做大数据全产业链的大格局思想，致力于成为一家伟大的公司，这也是吸引我加入的重要原因。&王帅宇表示。
做中国最大，底气何来?
北京供销大数据集团的目标是成为全国最大的第三方中立大数据中心基础平台。集团的产品与业务体系包括四大部分：数据中心基础设施建设;云生态产品，主要包括云加速-CDN、云交换-IX、云传输-国际快线、云计算、云存储、云分析、云安全;针对游戏、金融、医疗、电商、旅游、政务等领域的通用解决方案;针对定向客户提供的专用解决方案。集团还将引入产业孵化基地、研发中心等，打造完整的数据中心产业生态链，满足客户对数据存储、数据交换、数据分发、加速和数据分析的需求。总之，集团致力于打造一流的大数据技术、建立一站式的高品质服务体系，建设覆盖全国的高标准云计算数据中心园区，努力成为一流的互联网基础服务产业提供商。
王帅宇介绍说，为了实现上述目标，集团已经制定了发展战略，即&3+10+X&战略布局，打造云端智能，落地区块云，最终将重新定义数据中心。
通过&3+10+X&的战略布局，集团要打造遍布全国的数据中心网络。其中&3&指在北京、上海和广州这三大主战场建立核心的数据中心;&10&指在南京、济南、沈阳、成都、西安、贵阳等10个互联网骨干节点和基地城市，主要采取自建模式;&X&是指在众多二、三级城市和电力富集的地区，通过收购或兼并的方式，快速完善数据中心网络建设，实现云网融合，为各类客户提供数据中心和云服务。
云时代的生态法则是大鱼吃小鱼，快鱼吃慢鱼。在IDC产业，这一法则体现得最为明显。IDC拼的就是规模效应、资金实力和对资源的整合能力，小型的IDC企业终会被兼并和淘汰。美国的数据中心行业发展已经证明了这一点。比如，世界知名的数据中心服务商Equinix从2010年至今收购的数据中心企业已经超过10家。王帅宇认为，中国的IDC市场即将开始洗牌。
北京供销大数据集团正在迅速扩大数据中心的规模，比如在承德和贵阳两地一期项目10多个数据中心机房楼已在建设阶段，北京亦庄的&供鸣&机房已投入运营，平谷等地的数据中心用地已经到位，上海和广州的数据中心也在筹建当中，未来还会扩展到其他核心城市。另外，集团已经设立贵阳子公司、承德子公司，国内控股公司包含且不限于巨讯公司、平谷项目公司、顺义项目公司，海外子公司硅谷子公司已设立完成，香港子公司正在筹备中。&通过自建和并购等方式，我们要实现跨越式的发展。从客户的积极反馈来看，我们对未来业务的发展充满信心。接下来，我们可能会宣布一系列与国内外顶级合作伙伴合作的消息。&王帅宇说。
云端智能是北京供销大数据集团打造全国最大的第三方中立大数据中心基础平台的基础，也是区别于友商的核心竞争优势。&云的本质就是集中，关键是集中了数据与智能&。王帅宇认为：&数据和智能集中在哪里，哪里就是产业链的上游。我们致力于打造云端智能，就是要占领产业链上游这一战略制高点。&
智能的安全防护体系与智能的运维管理系统是最容易被忽视的两个方面。对于数据中心服务商来说，安全防护能力是基础，而智能的运维管理系统可以远程了解数据中心的运行环境，自动化地发现和处置数据中心的故障，实现全面监控，并大量节省运维成本。在数据中心的规模和数量全国最大时，智能的安全防护与运维管理就显得更加必要。这两方面的能力建设也是北京供销大数据集团十分看重的。
区块云是北京供销大数据集团的一大创新，这源于它们对大数据产业发展趋势和商业模式走向的深入理解，也是重新定义数据中心的一个最好例证。众所周知，4K和VR是未来的互联网风口。那么，现有的网络是否已经为此准备好了呢?举例来说，为了满足VR的需求，带宽最低要超过100Mbps才行。而你的手机、家里的宽带是否能够满足带宽需求?
4K和VR之所以不能快速普及，并不是内容方面的问题，而是接入端的带宽瓶颈造成的。所谓区块云，就是将原来大型的、拥有数千个机柜的数据中心分割成若干个区块，每个区块可能只有几个机柜，可以下沉到一个社区、一个政府部门或一个学校，这就像是应用局域网，流量无需进入运营商的接入网，在本地驻地网就可以解决4K和VR内容的访问问题。&区块云不仅可以更好地支持4K和VR内容，而且可以创造新的商务模式，将以前免费的视频浏览变成收费模式，这对视频制作方来说是一种正向的激励，有利于整个产业的健康发展。&王帅宇介绍说，&我们背依北京市供销合作总社，而它的一大优势就是拥有大量网点，这些网点就可以成为区块云的落地点。&
颠覆即将发生
北京供销大数据集团目前有四个事业部，包括IDC事业部、CDN事业部、DC金融事业部、国际云服务事业部。
IDC是北京供销大数据集团的业务基础，不必多言。现在，有一种新的潮流，就是IDC+云+CDN三位一体的发展模式。CDN是红海市场，竞争激烈，服务价格一降再降。在很多CDN厂商将友商当作直接竞争对手的时候，王帅宇却认为：&我们的对手是这个变革的时代。已经在美国CDN市场成为现实的行业收敛，也即将在中国市场上演，行业间的并购、洗牌在所难免。&
这是一个VaaS(视频即服务)时代，而直播是这个时代皇冠上的宝石。新闻可以直播，娱乐内容可以直播，甚至个人生活也可以直播。CDN必须适应&用户定义业务&的要求，满足人们随时随地进行直播的需求，比如在任何地方都可以进行业务处理，并可在边缘节点进行转码、切片、加速等。&与数据中心业务不同，CDN的迁移几乎是零成本的。要留住客户，服务商必须具备全链条的服务能力，为客户提供完备的服务列表，让客户自己选择适用的功能，从而提升产业弹性。我们就是这么做的。&王帅宇表示。
CDN的产生虽然早于云计算，但现在却要看云计算的&眼色&。王帅宇认为，未来CDN服务很可能是免费的，因此单纯提供CDN服务的厂商前景堪忧。北京供销大数据集团拥有数据中心业务、云业务，可以大量复用资源，实现云网融合。
DC金融事业部的成立来源于北京供销大数据集团对业务创新的深入思考。基于DC，北京供销大数据集团主要瞄准&大金融&客户，包括银行、证券、保险、投资、基金等，进行形式多样的合作。基于金融行业安全性和可靠性的考虑，北京供销大数据集团面向金融客户提供定制化服务，形成基于自运营的高等级数据中心的的整体一站式服务。面对上市公司这类客户，北京供销大数据集团会灵活采用整楼销售、定制化销售、股权置换等方式开展合作。
由于人多、物多，制造业发达，未来亚太地区将是全球大数据产业的重要市场和支柱。国外厂商肯定会积极参与亚太地区特别中国的大数据产业发展。国外厂商进入中国市场，可能会水土不服;中国厂商&出海&需要强有力的支持，这就是北京供销大数据集团设立国际云服务事业部的初衷，即所谓的&请进来，送出去&。&我们在海外设立分公司，就是要提前与国外客户接轨，为其定制数据中心，帮助它们更好地在中国实施本地化发展。我们致力于构建领先的云服务生态体系。&王帅宇介绍说。
王帅宇最后还谈到了构建生态的重要性。传统数据中心企业仍有占有和控制的旧习，而现代数据中心企业的核心竞争力来自于生态建设，要更加开放和灵活。北京供销大数据集团设立国际云服务事业部和DC金融事业部，表现出其开放、灵活的一面，深刻洞察用户需求，为用户提供定制化的数据中心建设和服务。&整合和利用外部资源是我们的一个优势。未来，我们要建立一个共生、互生、再生的利益共同体，不一定为我所有，但可以为我所用，给合作伙伴留出空间。&
来源： 齐鲁晚报
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对于阿里巴巴来讲，第一，我们会有一个国际化的全球的基础设施。第二，我们有一个全球化的网络，背后我们有非常大量的服务器的保有量以及每年有相当数量新增的服务器量。这么大的规模，表示我们有一个大的挑战，如何去运营，如何提供技术，都是一个非常大的压力。正是因为有了这么一个规模，才带来一个更加明显的挑战，同时也带来了基础设施发展的机遇。首先如何来降低成本，是最原始的驱动力，但是光降低成本其实不够，还有一个更重要的，如何构建技术竞争力。
各位来宾，大家好，下面由我来跟大家分享一下阿里巴巴在基础设施领域里面所面临的机遇和挑战。
我们作为整个阿里巴巴的基础设施的团队，支持了来自整个淘宝、天猫为基础的电商的集团，以及以蚂蚁金服、支付宝为核心的金融集团，以及以菜鸟网络为核心的物流的板块，整个三大集团基础设施的服务。对于我们来讲会遇到一些压力和挑战。
对于阿里巴巴来讲，第一，我们会有一个国际化的全球的基础设施。第二，我们有一个全球化的网络，背后我们有非常大量的服务器的保有量以及每年有相当数量新增的服务器量。这么大的规模，表示我们有一个大的挑战，如何去运营，如何提供技术，都是一个非常大的压力。正是因为有了这么一个规模，才带来一个更加明显的挑战，同时也带来了基础设施发展的机遇。首先如何来降低成本，是最原始的驱动力，但是光降低成本其实不够，还有一个更重要的，如何构建技术竞争力。
我们如何应对这些挑战，我们总结了一下，我们基本上是通过三个方面来做。首先是白盒化，最大的好处是我们把很多技术share起来，事实上白盒化并不是简简单单说为了一个成本。第二个方面是架构一体化，我们需要从上面的业务到下面中间的应用，到基础软件平台，到我们硬件甚至到芯片，整个一体化设计。另外，智慧化，我们不仅仅提供一个设备、提供一个技术、提供一个软件，我们还提供一个7&24小时、365天的不中断的服务，Online的服务会带来对基础设施稳定性的挑战，我们需要智慧化的手段来应对挑战。
下面从本身的风火水电、服务器、网络，这三个层面上来分享一下我们如何在白盒化、架构一体化以及智慧化层面的一些思考。
首先讲一下数据中心，数据中心领域也是从白盒化的思想来做的，我们一直以来无外乎在两个方面解决我们的一些问题，首先是降低PUE，另外一个是提高用电效率。从阿里巴巴来讲，从很早以前我们租用数据中心，到我们的定制，到我们后来在千岛湖通过湖底的水作为冷源，来冷却我们整个的数据中心。到后来在张北建立数据中心，从部分的风冷到全部的自然风冷，通过自然界的温度来降低我们的能耗。到未来，我们是不是有可能在自然条件下差一点的地方来做事情，降低PUE，比如在南方、华东、华南也能把PUE降下来，未来液冷会是我们的一个方式，阿里巴巴已经在液冷方面做出了一些探索，也有一些落地的东西，这些是我们不断在追求的一些目标。在另外一个层面，用电效率，从我们最开始的双路市电到UPS等等，这些都是在用电效率上的探索，我们所有数据中心风火水电的工作无外乎围绕这两个方面，我们做了非常多细致的工作。
接下来讲一下服务器，服务器也是这样的，我们从最开始购买一整台服务器，到从整机柜，背后是从一个整的服务器到部件、到芯片，都逐步在做白盒化的工作。我们不断从一个整机变成CPU的定制，最初规格的定制，到微架构的定制，包括我们越来越多的智能网卡，因为现在很多的网络已经开始从交换机逐步落到服务器，最后落到网卡上，这也是服务器白盒化。结合AI，比如像FPGA，包括NPU等等，这些也是要考虑的范畴。
接下来讲一下网络，我们会从最开始网络的一些基础设施，从最下面的传输到模块的自研，到上面交换机，包括OS层面的自研，再往上我们还会有一些基础的软件，比如涉及到一些VPC的、虚拟网络的以及涉及到服务化QoS，包括整个流量的调度，包括进行DDoS攻击的一些软件的平台，把每一项技术从最开始使用集成的解决方案，到深入到每一层来白盒化的解决方案。
事实证明白盒化其实是不够的，光白盒化只是解决了一部分工作，我们的目的是架构一体化，实现竞争能力。比如把PUE降低了够不够？不够！还需要跟我们的服务器、网络，包括服务器的用电量，怎么有机的结合起来。事实上我们看到我们做一些硬件，可能想象的我们做一些硬件以后，只是把硬件本身的白盒化，再往上可以做一些软件的适配层，通过IO读和写更细致的工作，更上层比如块存储，再往上分布式存储系统等等，再往上数据库等等的应用，能够做到一体化的架构设计，最终是实现整个系统极致化的性能。大家前面也听到讲AI，AI下面FPGA和GPU，假设我们要做一些NPU这样的计算单元，我们如何来思考，用什么样的机型，有些公司在做一些高密度的GPU的机型，这些都是在考虑的一些事情。整个从白盒化到架构一体化，这是我们非常重要的核心，也是我们体现技术竞争力。
最后讲智慧化，前面讲到我们作为一个提供7&24小时的服务，我们会面临很多现实的问题，不是把设备起来、软件做好就好了，可能面临着部署，物理的部署要部署好，软件的部署要部署好，要保证7&24小时的服务，这里面会出现很多问题和故障，有了故障之后我们会对业务造成什么影响，如何快速的发现我们的故障，快速的定位故障，快速的修复故障，这些数据中心就会带来一个非常现实的演进的过程。最开始部署来讲，规模小的时候员工手工搞定就可以，规模大了一定是不行的。怎么样实现信息化，这是第一步。第二步，实现信息化以后要实现自动化，只有自动化才能提高我们的效率，信息化到自动化是提高我们效率的一块。走向未来是智慧化，我们如何在数据中心里面让我们用电的效率更高，如何在数据中心里面能够实现无人值守，如何能够在网络、服务器发生故障的时候我们能够快速定位root cause，到能够快速恢复。
总结一下，基于我们大规模成本以及我们在整个的技术竞争力的考虑，我们用了三个方面的原则和手段，通过白盒化，通过技术架构一体化，通过数据中心的智慧化，来解决我们的问题。谢谢大家！
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