请问谁有像图里一样的电动车4线加速器接线图,我原来下到过,删了找不到了

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加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代
作者:同花顺金融服务网
摘要:网贷之家小编根据舆情频道的相关数据,精心整理的关于《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》的相关文章10篇,希望对您的投资理财能有帮助。
  在中国AI产业中,AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。
  但相比其他产业,AI具有更强的技术导向,创业门槛自然也更高。对于这样的高净值产业来说,他们通常不会缺少办公场地、启动资金方面的资源,相比传统孵化器提供的种种服务,AI企业更看重的是云计算资源、AI技术、硬件平台等等方面的支持。
  这样一来,AI加速器这种特殊的形式开始在中国AI产业中风行起来。在国内巨头企业中,腾讯AI加速器刚举行完第二期全国范围内的复试,百度开始了第三期AI加速器的招募,京东也开始了第一期AI加速器招募。在全球范围来看,硅谷知名的加速器Y-Combinator还在中国开展了第一个项目Startup School,微软成立亚洲研究院后,也开始在加速器中大量引入AI项目。
  对于AI创业者来说,大量的加速器出现使今天成了AI创业最好的时代,但如何选择加速器就成了一门学问。
  小心“魔法陷阱”:海外AI加速器到了中国,为何水土不服?
  加速器的概念本身是来自欧美的舶来品,看过美剧《硅谷》的人都知道,“车库创业”的模式在欧美已经相当成熟,相比资金和办公室,创业企业更倾向于获取专业指导和为企业镀金。于是通过企业选拔、导师带领等等制度让企业在短时间内得到快速的能力提升的加速器模式开始风行起来。
  对于含着金汤匙出生的AI产业来说,加速器模式恰好也符合他们的需求。但AI创业者需要小心的是,海外AI加速器入驻中国出现的那些“水土不服”特征。
  例如海外创业竞争压力相对国内较小,入选加速器的很多企业还不成规模,因此加速器提出的条件也就更为苛刻,例如YC加速器是以12万美元投资换取6%-7%的股份,这种接近一刀切的股权投资协议,对于中国的创业现状来说是不实际的。
  又比如不同加速器所提供的指导方向不同,不一定适用于中国AI创业现状。像是以色列知名的加速器Elevator,所提供的指导都是如何把技术专利整合出售给其他企业。这对于很多直面B端甚至C端的企业是不适合的。
  AI企业进入加速器,本来是为了寻找更加精准的发展方向,在加速器中获得指导为自己镀金。如同魔幻故事中的主角四处寻找宝物,用魔法增益自身的能力。
  而这些水土不服的加速器就像一个个“魔法陷阱”,看似笼罩着硅谷的光环,可实际上却有可能对企业形成桎梏。在加速期间进行了错误的股权分配,或者干脆被带往了错误的方向,对于创业企业后期发展的影响几乎是致命的。
  AI创业需要哪些“增益光环”?
  那么真正适合中国AI企业的加速器究竟什么样?
  这个问题可以从那些正在进入和已经走出AI加速器的创业企业身上寻找答案。在中国最早进入AI加速器领域的企业是腾讯,去年年初涉足,今年AI加速器首期项目迎来毕业礼。首期25个国内的AI创业项目经过9个月的加速后,整体估值涨幅超过三倍,从70亿元增长到260亿元。
  经过第一期的成功,腾讯AI加速器第二期聚集了更多企业。从这些企业身上,也可以看到中国AI企业在创业过程中的真实需求。
  第一, 投资对接和腾讯内部业务合作。入选加速器的企业大多都有融资需求,但不同类型的企业的融资需求不同,在百万到千万元不等,希望通过加速器对接到投资人。同时在腾讯和加速器内部寻找业务合作也是一项诱人的收益,例如第一期入选的激光雷达创业企业速腾聚创就在腾讯AI加速器内部寻找到了合作伙伴COWAROBOT,将自己的雷达技术投入到了COWAROBOT的无人车中。
  第二, 产业上下游的衔接与支持能力。在腾讯AI加速器二期的复试中,很多企业提出希望腾讯提供线上营销、行业资源等等方面的支持,这也是中国AI企业的典型现状——大部分企业并不缺融资,他们真正看重的是资方能否提供客户源、营销等等方面的支持。而腾讯可以给到他们很好的品牌背书。
  AI技术支持能力。我们发现,入选加速器的企业并非只有提供技术解决方案的企业,同时也有很多企业提供的是技术商业化逻辑。这时腾讯在AI Lab、优图实验室、WeChat AI等团队中累积的技术优势就能通过这些企业发挥出更多商业效能。在腾讯AI开放平台上,已经开放了60余个API接口,为合作伙伴提供自然语言处理、计算机视觉、语音识别能力等技术支持。
  在以上这些实际案例中可以看出,有这三项能力作为基础,才能让AI创业企业迈出获得“增益光环”的第一步。
  巨头与特色共舞,会是中国AI加速器的未来吗?
  这样看来,在这个AI创业最好的时代,最适应中国创业环境的还是以腾讯AI加速器为代表的巨头企业加速器。
  在巨头企业自身的全面能力下,加速器不仅仅可以提供投资和导师指导,还能提供宣传渠道、API技术接口甚至云计算资源和软硬件开发平台。像腾讯AI加速器就清晰地提出了给予创业团队技术、资源、导师、市场及投资5大方面扶持。对于AI创业者来说,巨头加速器几乎能满足他们的大部分需求。
  同时这些巨头企业拥有强大的本土化的基因,不仅在政企合作方面有着牢固的根系,也更能掌控本土化的市场营销、金融操作等方面的节奏。这一优势更有利于创业企业与加速器之间沟通,以及创业企业后续的持续性发展。
  但除了腾讯AI加速器这类拥有综合性优势的加速器之外,其他类型的加速器仍然拥有不可替代的优势。例如YC这类的海外加速器会为创业者提供前往硅谷进修、和海外优质企业共事的机会,对于渴望全球化发展机会的创业企业来说,这一点是非常重要的。又比如瑞知实验室这样从高校脱离出来的加速器,他们可以更便利地获得来自高校的一手实验成果甚至人才支持。在AI这个“人才最贵”的产业里,这一点也是难得的资源。
  (评委导师张泉灵和张正友正在讨论学员项目)
  即使目前中国的AI加速器开始出现爆发式增长的趋势,但与中国AI创业热潮匹配起来,目前还看不到加速器之间产生严重竞争的势态。
  对于AI创业者来说,最重要的还是从中寻找到适合自己的制式,在加速器中加速成长。即使今天的腾讯、百度等等AI加速器表现优异,但中国AI产业目前需要的是各种特色AI加速器与巨头共舞,适合AI创业企业多样化的发展需求,有企业负责产学一体、有企业打包出售技术、有企业负责面向市场,让多样化的企业自由发展,在市场规律下自行互相匹配,最终才能成就AI创业最好的时代。
责任编辑:llm 《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐一:加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代
  在中国AI产业中,AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。
  但相比其他产业,AI具有更强的技术导向,创业门槛自然也更高。对于这样的高净值产业来说,他们通常不会缺少办公场地、启动资金方面的资源,相比传统孵化器提供的种种服务,AI企业更看重的是云计算资源、AI技术、硬件平台等等方面的支持。
  这样一来,AI加速器这种特殊的形式开始在中国AI产业中风行起来。在国内巨头企业中,腾讯AI加速器刚举行完第二期全国范围内的复试,百度开始了第三期AI加速器的招募,京东也开始了第一期AI加速器招募。在全球范围来看,硅谷知名的加速器Y-Combinator还在中国开展了第一个项目Startup School,微软成立亚洲研究院后,也开始在加速器中大量引入AI项目。
  对于AI创业者来说,大量的加速器出现使今天成了AI创业最好的时代,但如何选择加速器就成了一门学问。
  小心“魔法陷阱”:海外AI加速器到了中国,为何水土不服?
  加速器的概念本身是来自欧美的舶来品,看过美剧《硅谷》的人都知道,“车库创业”的模式在欧美已经相当成熟,相比资金和办公室,创业企业更倾向于获取专业指导和为企业镀金。于是通过企业选拔、导师带领等等制度让企业在短时间内得到快速的能力提升的加速器模式开始风行起来。
  对于含着金汤匙出生的AI产业来说,加速器模式恰好也符合他们的需求。但AI创业者需要小心的是,海外AI加速器入驻中国出现的那些“水土不服”特征。
  例如海外创业竞争压力相对国内较小,入选加速器的很多企业还不成规模,因此加速器提出的条件也就更为苛刻,例如YC加速器是以12万美元投资换取6%-7%的股份,这种接近一刀切的股权投资协议,对于中国的创业现状来说是不实际的。
  又比如不同加速器所提供的指导方向不同,不一定适用于中国AI创业现状。像是以色列知名的加速器Elevator,所提供的指导都是如何把技术专利整合出售给其他企业。这对于很多直面B端甚至C端的企业是不适合的。
  AI企业进入加速器,本来是为了寻找更加精准的发展方向,在加速器中获得指导为自己镀金。如同魔幻故事中的主角四处寻找宝物,用魔法增益自身的能力。
  而这些水土不服的加速器就像一个个“魔法陷阱”,看似笼罩着硅谷的光环,可实际上却有可能对企业形成桎梏。在加速期间进行了错误的股权分配,或者干脆被带往了错误的方向,对于创业企业后期发展的影响几乎是致命的。
  AI创业需要哪些“增益光环”?
  那么真正适合中国AI企业的加速器究竟什么样?
  这个问题可以从那些正在进入和已经走出AI加速器的创业企业身上寻找答案。在中国最早进入AI加速器领域的企业是腾讯,去年年初涉足,今年AI加速器首期项目迎来毕业礼。首期25个国内的AI创业项目经过9个月的加速后,整体估值涨幅超过三倍,从70亿元增长到260亿元。
  经过第一期的成功,腾讯AI加速器第二期聚集了更多企业。从这些企业身上,也可以看到中国AI企业在创业过程中的真实需求。
  第一, 投资对接和腾讯内部业务合作。入选加速器的企业大多都有融资需求,但不同类型的企业的融资需求不同,在百万到千万元不等,希望通过加速器对接到投资人。同时在腾讯和加速器内部寻找业务合作也是一项诱人的收益,例如第一期入选的激光雷达创业企业速腾聚创就在腾讯AI加速器内部寻找到了合作伙伴COWAROBOT,将自己的雷达技术投入到了COWAROBOT的无人车中。
  第二, 产业上下游的衔接与支持能力。在腾讯AI加速器二期的复试中,很多企业提出希望腾讯提供线上营销、行业资源等等方面的支持,这也是中国AI企业的典型现状——大部分企业并不缺融资,他们真正看重的是资方能否提供客户源、营销等等方面的支持。而腾讯可以给到他们很好的品牌背书。
  AI技术支持能力。我们发现,入选加速器的企业并非只有提供技术解决方案的企业,同时也有很多企业提供的是技术商业化逻辑。这时腾讯在AI Lab、优图实验室、WeChat AI等团队中累积的技术优势就能通过这些企业发挥出更多商业效能。在腾讯AI开放平台上,已经开放了60余个API接口,为合作伙伴提供自然语言处理、计算机视觉、语音识别能力等技术支持。
  在以上这些实际案例中可以看出,有这三项能力作为基础,才能让AI创业企业迈出获得“增益光环”的第一步。
  巨头与特色共舞,会是中国AI加速器的未来吗?
  这样看来,在这个AI创业最好的时代,最适应中国创业环境的还是以腾讯AI加速器为代表的巨头企业加速器。
  在巨头企业自身的全面能力下,加速器不仅仅可以提供投资和导师指导,还能提供宣传渠道、API技术接口甚至云计算资源和软硬件开发平台。像腾讯AI加速器就清晰地提出了给予创业团队技术、资源、导师、市场及投资5大方面扶持。对于AI创业者来说,巨头加速器几乎能满足他们的大部分需求。
  同时这些巨头企业拥有强大的本土化的基因,不仅在政企合作方面有着牢固的根系,也更能掌控本土化的市场营销、金融操作等方面的节奏。这一优势更有利于创业企业与加速器之间沟通,以及创业企业后续的持续性发展。
  但除了腾讯AI加速器这类拥有综合性优势的加速器之外,其他类型的加速器仍然拥有不可替代的优势。例如YC这类的海外加速器会为创业者提供前往硅谷进修、和海外优质企业共事的机会,对于渴望全球化发展机会的创业企业来说,这一点是非常重要的。又比如瑞知实验室这样从高校脱离出来的加速器,他们可以更便利地获得来自高校的一手实验成果甚至人才支持。在AI这个“人才最贵”的产业里,这一点也是难得的资源。
  (评委导师张泉灵和张正友正在讨论学员项目)
  即使目前中国的AI加速器开始出现爆发式增长的趋势,但与中国AI创业热潮匹配起来,目前还看不到加速器之间产生严重竞争的势态。
  对于AI创业者来说,最重要的还是从中寻找到适合自己的制式,在加速器中加速成长。即使今天的腾讯、百度等等AI加速器表现优异,但中国AI产业目前需要的是各种特色AI加速器与巨头共舞,适合AI创业企业多样化的发展需求,有企业负责产学一体、有企业打包出售技术、有企业负责面向市场,让多样化的企业自由发展,在市场规律下自行互相匹配,最终才能成就AI创业最好的时代。
责任编辑:llm 《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐二:百度发布AI芯片昆仑 李彦宏要在这一代终结高端芯片进口之痛
  随着百度发布此款AI芯片,全球和国内互联网及人工智能公司在硬件领域的发展进入了新的阶段。
  文 | 向小田
  AI硬件领域又迎来一记重磅,今天,百度CEO在Baidu Create 2018百度AI开发者大会上正式发布了百度公司自研的,中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。
  随着百度发布此款AI芯片,全球和国内互联网及人工智能公司在硬件领域的发展进入了新的阶段。
  人工智能的落地和硬件的局限
  为什么说AI芯片很重要呢?其实进入2018年以来,随着人工智能技术在许多领域的应用被业界充分认知,在产业界内掀起了一股“AI+”的热潮。这个热潮一方面宣称在包括互联网、金融、医疗、教育等在内的行业都将进入人工智能元年,一方面,却找不到具体的落地点和突破口。
  也就是说,虽然AI企业提供了诸多算法、技术框架等基础能力,但是,我们目前所拥有的硬件包括芯片在内,却缺乏支撑上述AI算法、技术框架的水平。这就让AI技术很难普及开来。
  举例而言,在大型云端计算中心中,目前GPU的渗透率不到0.3%,还在使用传统的芯片来做AI加速。在更多比较专业的领域,通用型的AI芯片也没有办法支持其具体的应用。因此有的企业使用FGPA的AI加速器,有的企业使用ASIC专用芯片来做运算,从而保证满足业务所需要的计算能力。
  但是,如果采用专用的AI芯片,成本比较高,一些AI创业公司并不具备这个资金实力,也没有此能力来进行部署,是不利于整个AI生态的发展的。
  如果有一款功能全面、性能强大和性价比较高的AI芯片,将**降低工业和互联网界应用人工智能技术的门槛,对于整个行业的发展不啻于点了个助燃剂。
  AI芯片的重要性
  我们前面讲到了AI芯片对于整个人工智能产业的落地的意义。但要搞AI芯片谈何容易。首先,AI芯片本身还是芯片,符合半导体行业的一般规律——也就是技术更新迭代快、投资大。我们国家在芯片领域落后发达国家是一个不争的事实,目前正在奋起直追的阶段。
  考虑到芯片投资的风险和回报特点,许多民营企业没有能力和意愿去做芯片。这种状况持续下去,中国的人工智能产业就要一直依赖于国外设计的芯片,这对于行业安全是极为不利的。在贸易摩擦的背景之下,如果一个庞大的产业在核心产品的供应上受制于人,对于国民经济、对于行业,都不是一个好的消息。
  AI不能靠空对空,炒概念,仅仅只搞软件,还必须要有人埋下头来,踏踏实实下苦功夫,在硬件芯片这种传统观念看来吃力不讨好但是战略意义和价值巨大的方向上做贡献。
  百度2011年就开始对人工智能做基础性研究,说明工程师出身的李彦宏在前沿判断上是十分准确的。李彦宏看准AI,不仅在早期还没有商业利益之时就投入巨资延请人才,如今更是举公司之力自研芯片,可谓是说到做到,对行业对产业助益匪浅。这份执着的精神是难能可贵的,也体现了网和科技巨头应该具备的使命感。
  更值得庆幸的是,我们看到已经有越来越多的公司加入到创造“中国芯”的行列中来。巨头如百度、阿里、等等,还有各种创业公司例如寒武纪、地平线等等,都在AI芯片领域里面持续发力,为中国的人工智能产业的竞争力作出了杰出的贡献。
  “昆仑”的未来
  这次百度发布的芯片“昆仑”,从技术参数来看,应该是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。从产品的特点来看,“昆仑”有三大点:一是针对语音、NLP、图像等专门进行了优化,二是同等性能下成本降低了10倍,三则是支持Paddle等多个深度学习框架,编程灵活度搞,灵活支持训练和预测,也就是说拓展性比较强。
  “昆仑”的研发是基于百度自身业务长期在深度学习上的摸索而升级产生的结果。在大规模AI运算的实践探索中,“昆仑”集百度之所长,运算能力比最新基于FPGA的AI加速器性能提升了近30倍。
  可以说,“昆仑”是进入低成本高性能通用AI芯片的第一步,后续其不断的升级更加值得期待。
  对于百度而言,其自身发布的AI芯片硬件,和其AI底层技术(深度学习框架)、丰富的应用场景(语音识别、图像识别、自动驾驶等等)形成了一个比较容易无缝对接起来的AI体系。百度的DuerOS和Apollo生态已经初具规模,吸引了上百家业内合作伙伴的加入。再辅以上述硬件,就形成了芯片、系统、应用三位一体的平台。在这个平台之上,再做任何一个行业的“AI+”,难度和成本都会比以前小很多,就更容易形成一种互补的良性循环。
  可以预见的是,“昆仑”发布之后,人工智能业态内会有越来越多的公司由此采用中国公司设计的AI芯片,以提振他们的服务水平和能力。
  所以我们说,这是“昆仑”的一小步,但却是中国人工智能产业的一大步。
本文首发于微信公众号:向小田。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
(责任编辑:崔智明 HF118) 《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐三:苏州高新区打造医疗器械“加速器”
  近日,2018年度中国产业园区大会在上海举行。会上发布了年度中国产业园区运营商、年度中国产业园区金项目两大榜单,苏州高新区的苏高新集团进入两大榜单中的全国20强。会上信息披露,苏州高新区总投资18亿元的“医疗器械加速器”项目正在建设中。至2020年,苏州高新区将打造一个华东地区最具影响力的医疗器械产业创新中心。
  两大榜单中,苏高新集团位列中国产业园区运营商前50强第14名,其旗下的江苏医疗器械科技产业园,获评中国产业园区金项目20强,并在“产业集聚榜”“大健康榜”等子项目中榜上有名。进入金项目20强的“医疗器械科技产业园”位于苏州科技城,规划占地面积2平方公里,现已建成载体面积18万平方米,分南部科研创新区、权威检测和评估机构区、综合配套区,北部产业示范区、定制区及医疗器械加速器。该项目先后被批准为国家火炬特色产业基地、国家级创新型产业集群试点、国家级“创业苗圃-孵化器-加速器”科技创业孵化链条建设示范单位、国家“十百千万工程”示范产品基地、国家级科技企业孵化器。目前,该园已集聚各类医疗器械科创企业200多家,载体入驻率达95%以上。区内集聚各级领军人才超过100人,其中国家“千人计划”9人,省“双创计划”人才12人。
  总投资18亿元,正在打造的“医疗器械加速器”项目,位于医疗器械产业园北区,规划占地143亩,建筑面积28.4万平方米,将建设成为长三角地区最高水平的医疗器械产业加速器,项目获批苏州市重点工程,各项前期准备工作已完成,预计2020年建成投用。
  据了解,苏高新集团的产业主业,起步于上世纪90年代初,从建设标准化厂房开始,逐步完善产品内涵,在电子信息、医疗器械、智能制造等领域形成全链接载体服务体系。并围绕苏州高新区主导产业,充分挖掘“新三板产业园”“泰山路智能制造产业园”等载体潜力,既重建设又重服务,既重招商又重扶持,助力高新区产业转型升级高质量发展。
  此次大会由中国工业合作协会、中国产业园区大会组委会主办。自2007年以来,协会持续跟踪研究、深入分析产业园区经营规律,每年通过峰会向业界分享标杆企业经验成果,为促进行业健康发展、企业良性运营发挥重要作用。
《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐四:跨越40年的甲骨文公司,正在成为年轻一代的时尚选择(成功瘦身的甲骨文公司CEO马克·赫德)2018年,数据库巨头甲骨文公司(Oracle)迈入了第41个年头。如果你认为这样“中年大叔”型的企业在科技界已经失去了吸引力的话,那你就大错特错了。今天的甲骨文公司正在吸引年轻人的目光,更多的年轻技术人才选择加入了甲骨文,年轻创业者正源源不断聚集在甲骨文周围。这就是因为甲骨文正在深入推进的云计算业务,以及全面推动的数字化转型。在日于美国总部举办的全球媒体日活动上,甲骨文首席执行官马克·赫德(Mark Hurd)以一个全新的形象出现在全球媒体面前:在过去的一年,成功瘦身近10磅,这让刚跨过60岁的他,焕发出了年轻的活力。他笑说“不仅更轻了也更快了”,而这正是今天甲骨文公司的写照。今天的甲骨文不仅向市场推出大量新型云计算技术以及极具时代感的公有云业务,自己也是一家很时尚的云公司:甲骨文已经把全公司都迁移到了云平台上,全面用上自己的ERP云、Financial财务云、SCM供应链云、HCM人力资源云等,特别是让刚进入公司的大学毕业生们用上了很有现代感和时尚感的Eloqua销售自动化和市场营销云。年轻创业者们也开始出现在甲骨文公司的舞台上。来自智利创业公司Intelipost的联合创始人Stefan Rehm、以色列创业公司Bonobo AI的联合创始人兼CEO Efrat Rapoport、美国建筑可视化分析公司Reconstruct的CEO Mani Golparvar来到了2018 Oracle全球媒体日上,他们作为Oracle Startup Cloud Accelerator创业云加速器项目的学员企业,不仅用上了甲骨文的公司资源来快速扩张自己的业务,也为甲骨文带来了新鲜的创业者思维。而在甲骨文总部会议中心的对面,一座现代化的以设计思维为主导的高中Design Tech High School(d.tech)已经全面运营。作为一个坐落在甲骨文公司总部里的高中,d.tech为甲骨文带来了鲜蹦乱跳的00后高中生:在第一层的Design Realization Garage里,高中生们用自己的奇思妙想创造着机器人搬运工、套着亚马逊运输箱子的mini小车、用木头手工制作的设计社区logo滑梯等。“小鲜肉”还能随时请来马路对面甲骨文工程师,一起头脑风暴。甲骨文公司在美国Austin新建的云计算园区,可容纳上万名年轻人加入到甲骨文的云计算和数字化转型事业中——今天的甲骨文公司,正在成为年轻一代的时尚选择。与年轻创业者在一起2017年,甲骨文在全球范围内启动了云加速器项目,目前在9个地区落地了入驻型加速器:美国的Austin,印度的Bangalore、Mumbai、Delphi,英国的Bristol,法国的巴黎,巴西的圣保罗,新加坡和以色列的Tel Aviv等。与其它云公司的加速器项目类似,甲骨文入驻型加速每年提供两批、每批5-6家学员企业的创业加速服务。在2017年,全球共4000多家创业企业申请该项目,最终有40家企业入选。Intelipost目前正在被甲骨文“加速”中,这家来自智利的企业级物流SaaS软件创业公司采用了区块链技术,在智利境内建立可信的商业环境和商业价值链。Stefan Rehm表示:相对于年轻的Intelipost来说,甲骨文有着40多年的成功商业运营经验,这些经验将让Intelipost长期受益,包括如何做销售、市场营销、客户管理等;而甲骨文自身有着庞大的企业级客户、Netsuite有着广泛的中小企业客户,这些对于Intelipost来说是很好的潜在****;除了商务运营与业务推广外,甲骨文的产品管理以及众多的现代化云服务都是Intelipost可以借力和借鉴之处。甲骨文创业生态及加速器业务高级副总裁Reggie Bradford自己也是个多次创业者,他创立的基于云的社交营销与管理公司Vitrue于2012年被甲骨文收购。针对2018年2月新推出的虚拟加速器项目Oracle Scaleup Ecosystem,他表示这是一个无需入驻实体加速器的虚拟加速器项目,可以让甲骨文连接全球更广泛的创新创业生态,那些处于融资中后期的创业企业可以通过虚拟加速器来获得Oracle云及公司资源而无需入驻实体加速器。Bradford表示,甲骨文全球云创业生态的使命是提供丰富、协同的合作伙伴关系,驱动全球的下一轮增长,帮助云创业公司在每一轮的创新与增长。Oracle Scaleup项目还与VC和PE等创投及投资机构合作,提供导师、RD、市场营销/销售、迁移服务、云资源以及Oracle客户和生态资源等全方面的支持。原在AWS负责PE投资的Jason Williamson,被Bradford招来负责Oracle Scaleup项目。与年轻毕业生在一起位于美国Austin的Oracle云计算园区,有着一个56万平方英尺的建筑和横跨40余亩的湖前地域,附带有健身中心、沙滩排球和篮球场、美式足球场、湖边自行车道等设施,旁边还有多达295套单元的公寓大楼,可容纳上万名年轻人才。2018年3月,甲骨文开启了Austin云计算园区,这里将作为Oracle云的销售创新客户体验中心。“Oracle数字课堂(Oracle Digital Class of)”项目来到了Austin,这是一个招聘高校毕业生并为他们提供资源与培训的项目,帮助高校毕业生在云计算与数字化时代拓展成功的职业生涯。此前,“Oracle数字课堂”主要从高校招收销售与技术方面的人才,现在也扩展到客户服务与咨询方面,Austin园区里就有一个Oracle云解决方案中心(Cloud Solution Hub)。Oracle云解决方案中心是甲骨文公司面向云和数字化转型而创造的新组织部门,该部门主要改变了甲骨文与客户的交互方式。对于甲骨文的传统数据库和软件业务而言,多以软件产品的方式从渠道进行销售,甲骨文与最终客户之间并无太多的直接接触。到了云计算时代,客户直接从甲骨文购买云服务特别是公有云服务,一下子就拉近了甲骨文与客户的距离,这就要求新的客户互动方式,Oracle Cloud Solution Hub就应运而生。Oracle Cloud Solution Hub以工程解决方案为主,通过敏捷开发的方式,根据客户具体的业务场景,提供人工智能、区块链、虚拟现实、智能机器人等解决方案的创意设计、数字化商业设计、原型开发、架构设计等创新服务。负责解决方案工程化和客户成功的甲骨文高级副总裁Hamidou Dia在2018 Oracle全球媒体日上表示,Oracle Cloud Solution Hub的任务就是要促成和推动企业的数字化转型,目前在美国有三个云解决方案中心,在欧洲也有类似的中心,还将推广其它国家与地区。在2018 Oracle全球媒体日上,来自Oracle Cloud Solution Hub的年轻技术工程师展示了基于智能语音聊天机器人的企业员工自服务系统、基于增强现实和人工智能的零售商品识别与用户体验系统、连接病患与医疗健康中心的区块链解决方案等演示。这些场景都是来自实际的客户业务需求,Oracle Cloud Solution Hub的工程师们熟练地操纵着小型无人机、智能音箱、iPad、智能手环等智能设备,兴奋地讲述着一个又一个数字化转型的故事。值得一提的是,在Oracle的Austin云计算园区里,还有下一代客户联络中心(Next Generation Contact Center,NGCC)。这个中心使用了运行在Oracle IaaS之上的Oracle销售云及应用,通过现代化的云和大数据集成,NGCC不仅大幅减少了管理损耗,还能获得实时的客户洞察。作为服务整个公司的一项部署,NGCC为新一代的Oracle销售人员提供了基于云的定制化现代工具,特别是让高校毕业生们能够掌握动态、高效而有成效的云时代销售流程,这对于年轻人来说极具吸引力。2018 Oracle全球媒体日上发布了Oracle自治分析云(Oracle Autonomous Analytics Cloud)、Oracle自治集成云(Oracle Autonomous Integration Cloud)和Oracle自治可视化构建器云(Oracle Autonomous Visual Builder Cloud)等更多的自治云服务。所谓自治云服务,就是凭借内置的人工智能和机器学习算法,让机器自动维护机器、软件自动维护软件、数据库自动维护数据库等。今年早些时候,甲骨文推出了全球首款针对数据仓库工作负载的自治数据库。通过在所有PaaS服务中加入自治驱动、自治安全和自治修复能力,甲骨文把更多现代化、“年轻化”的公有云服务带给业界。为了帮助全球更好的实现数字化转型,甲骨文还在2018 Oracle全球媒体日上宣布向所有Oracle Fusion SaaS客户免费提供最高等级的服务,即甲骨文白金级支持(Oracle Platinum-Level Support),同时也将根据客户的特定需求推出一套新的定制化支持服务。实际上在过去一年间,甲骨文不断推出了多项现代化的云和数字化转型服务,在全球迅猛建设公有云数据中心;新加入的Netsuite中小企业ERP云服务凭借全球化优势和本地化产品吸引了大量的中小企业用户,特别是在中国等市场大获成功;甲骨文的SaaS云服务已经接近年营收50亿美元大关,而现在仅有不到15%的甲骨文传统软件客户已经开始向云迁移,剩余85%的企业才刚刚开始向云转型之路。年轻的创业生态、年轻的员工生态、年轻的技术生态,这就是今天甲骨文公司源源不断吸引年轻人目光的原因。而只有年轻的创业生态和员工生态,才能带来年轻的技术生态,这是甲骨文大力发展云计算的“意外”结果。云计算让甲骨文变得更轻、更快、更时尚,跨越40年的甲骨文公司正在成为年轻一代的时尚选择。(文/宁川)《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐五:硬件产业仍在黄金年代?
如果你所在的产业有长达60年的历史,大众的认知可能是它已经来到了“熟龄”、即将迈入暮年,就像是半导体产业…但现在有越来越多说法则是,硬件又悄悄地重新成为市场潮流。
在6月底于美国旧金山举行的年度设计自动化大会(DAC 2018)期间一场“40岁以下创新者”奖项得主座谈会(Young Under 40 Innovators Award Panel)上,来自Google的平台架构师李晟(Sheng Li)对台下听众表示:“我认为这是硬件人的黄金年代。”
另一位“40岁以下创新者”得主、美国乔治亚理工学院(Georgia Tech)副教授Arijit Raychowdhury 也呼应了李晟,表示:“我认为现在对硬件工程师来说是好时机,有很多机会。”
身为硬件IC产业界的一份子应该都会欣然同意以上说法,相信实际情况对自己有利;数据中心与新兴AI应用领域的爆炸性成长,仰赖芯片设计工程师开发出速度更快、性能更强大、功耗却更低的处理器,而且能建立在不同的运算架构上。
但笔者抱着怀疑态度,认为这种“硬件潮流重现”的说法需要进一步检视。身为座谈会主持人,笔者并不认为这几位“40岁以下创新者”奖项得主对硬件产业的乐观看法是作假,他们也没有人说半导体产业是回归了那个只要像往常一样做生意的辉煌时代。
DAC 2018的“Young Under 40 Innovators”奖项得主,由左至右依序为: David Atienza、Sheng Li、Arijit Raychowdhury、Yu Wang与Zhiru Zhang (来源:EE Times)
我们都能感觉到这个产业的剧烈变化,但我不认为硬件人都能良好掌握下一步。因此我询问台上的每一位青年工程师与学者,在他们各自的领域中,“创新的瓶颈”何在?
瑞士洛桑联邦理工学院(Ecole polytechnique federale de Lausanne,EPFL)副教授David Atienza指出,近来人工智能(AI)与机器学习领域的兴盛,让他担心硬件领域与该领域之间存在非常大的鸿沟,因为前者是聚焦于解决AI各方面问题的大量软件,但在硬件层面仍是以非常传统的架构为基础。
Atienza的疑问是,AI软件可以继续演进,但是“关于硬件我们该怎么做?”他指出,可以开发加速器,不过在“应用程序要求硬件做的事情”以及“硬件可以处理的事情”两个方面上,仍存在非常大的差距。
而我们显然会需要仰赖EDA工具来设计新加速器,但那些工具真的了解系统需求吗?Atienza直言:“EDA产业要生存,就得往更高层级移动,必须要能支持全套方案。”
更让硬件设计界感到不安的,是抽象层(abstraction layer)显然正在消失。曾任职英特尔(Intel)实验室的李晟指出:“我在职业生涯中一直担任平台架构师,以往都有一个抽象层将软件从硬件结构中分离出来,因此两边能各自独立运作;”但再也不是如此。
他的观察是:“抽象层已经开始崩溃,”我们有越来越多数据以及更先进的算法,需要更多运算能力;但是摩尔定律(Moore’s Law)已经步伐趋缓好一段时间:“我们无法再提供那么多的运算能力,或者说我们无法用过去那么快的速度提升运算能力,”使得软件与硬件架构之间出现巨大鸿沟。
李晟的看法是,“将不会再有纯粹的软件或是硬件架构;”而是会出现“架构导向应用程序”(architecture-driven apps)或是“应用程序感知架构”(application-aware architecture)。
EPFL的Atienza同意以上看法,他表示:“确实如此,我们在学术领域看到越来越多这种类型的教育方法,我们不要人们只做硬件或软件,大家需要被教育、训练为两种都能做。”
曾任职于德州仪器(TI)的乔治亚理工学院Raychowdhury的观察则是:“当我刚进入这个产业时,我们有个想法是必须打造固定功能的加速器,但很长一段时间后,情势并非那么明朗,我们不确定什么样的任务或功能需要加速器,我们也不清楚硬件领域的实际瓶颈所在。”
随着机器学习成为关键应用,硬件设计工程师的目标越来越明确。“我们现在知道,就算是用GPU,训练大型网络仍需要花很长时间;从设计领域的角度来看,人们寻求的是取得更高带宽的内存,以及打造固定功能组件以加速某些任务──我们现在知道这能创造很大差异,而且很合理;”Raychowdhury乐观表示:“所以我感觉这个领域会有很多东西发生。”
他补充指出:“还有其他我认为即将发生、也看到晶圆代工业者特别积极的,是高密度内存的问世──SRAM、DRAM或者是嵌入式非挥发性内存,各种具备较高带宽的技术。”
Raychowdhury认为,那些内存将发生在后段工艺(back end of line,BEOL),以3D堆栈或是单体3D结构、低温型态出现;他预期这个领域将出现剧烈变化:“摩尔定律正在趋缓,晶体管尺寸可能不会再微缩,但我认为还有其他机会,特别是在后段工艺,人们将会尝试创新。”
北京清华大学电子工程系副教授、也是北京深鉴科技(DeePhi Tech)共同创办人汪玉(Yu Wang)表示,座谈会上每个人都在谈应用程序与硬件组件的融合,“这当然是一个趋势,我们必须要连结这两个领域,而我们认为这是我们可以做的事情。”
不过汪玉看到的另一个更大的机会是,利用不只一套机器来执行深度学习任务;他解释,今日的模型是我们可以打造一套在深度学习处理方面非常有效率的机器,但通常每一套机器的资源是受限制的:“如果我们一起运作这些机器呢?”
在他看来,如果那些机器能一起运作,可能会是拉近理论模型与实际情况差距的一个方法。“今天我们是有一个主机(God),然后有很多的代理机器(agent)…如果我们摆脱主机让所有的代理机器一起工作、不需要主机一直监视呢?就像是要在这栋建筑物里面找一个人,有多台代理机器在建筑物中执行,而且尝试一起覆盖整个区域。”
汪玉认为,很多系统层级的创新可能因为更强大的代理机器而实现:“如果我们将它们结合,我预见将会有算法层级、系统层级与硬件层级的创新,有很多的机会。”
美国康奈尔大学(Cornell Univ.)副教授Zhiru Zhang呼应了其他与会者的看法,他是一家EDA工具开发商AutoESL的共同创办人,后来该公司被赛灵思(Xilinx)收购;“我对于所谓的专属计算机(specialized computers)非常兴奋,”他认为将会有一系列不同加速器问世,将推动创新。
Zhang指出:“我认为现在是研究这类问题的最佳时机;但在另一方面,这也会是一个最具挑战性的时刻。”挑战性何在?他解释:“那些加速器的打造会非常耗时,而且它们的编程也会相当困难。”
至于在振兴半导体产业方面,Zhang则认为并不是要吸引新人才,而是“需要打造更开放的硬件工具解决方案”;他以开放源码在线社群GitHub为例,“如果你要展开某个机器学习研究,只要上GitHub就能找到大量的机器学习相关转发(repost)资源。”
但如果要在GitHub上搜寻设计自动化相关的转发资源,可能不到20条;Zhang认为缺乏开放性工具,是今日硬件工程师面临的最大挑战之一。
编译:Judith Cheng
本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载
关注最前沿的电子设计资讯,请关注“电子工程专辑微信公众号”。 《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐六:全球AI芯片公司榜单:华为排12名 为中国大陆最强
近日,市场研究顾问公司Compass Intelligence发布的最新研究结果显示,在全球前15大人工智能(AI)芯片企业表“A_List”中,前三名依序为英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP),苹果排名第8名、三星第11名;华为第12名,成中国大陆地区最强芯片厂商。&\/p&
研究结果显示,过去三年,各大公司藉由收购AI及AI新创企业,已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前,AI新创公司就有约1700家,业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。&\/p&
据了解,AI芯片组(chipsets)包括提供AI芯片组的软、硬件的公司,AI芯片组产品包括:中央处理器(CPU),图像处理器(GPU),神经网络处理器(NNP),专用集成电路(ASIC),现场可编程门数组(FPGA),精简指令集计算器(RISC)处理器,加速器;还有一些芯片组针对边缘处理或设备、一些针对云计算中使用的服务器、以及一些针对机器视觉和自动车辆平台。&\/p&
Compass Intelligence资深顾问Nadine Manjaro表示:“每年我们都会根据全面性的Compass Intelligence架构、建模过程和指针驱动(metrics-driven)市场情报来严格评估IoT和AI领域的企业,选出产业中的领导者。”&\/p&
据中国半导体行业协会统计,2017年中国集成电路产业销售额达到5411.3亿元,同比增长24.8%。自2013年以来,中国每年需要进口超过2000亿美元的芯片,而且连续多年超越石油位居单品进口第一位,2017年更达到历史新高——2601亿美元。&\/p&
中国作为全球最大的集成电路市场,芯片仍然严重依赖进口,尤其是高端芯片。&\/p&
实际上,国家一直非常重视集成电路产业的发展,明确提出,到2020年,集成电路产业与国际先进水平的差距逐步缩小,全行业销售收入年均超过20%。&\/p&
今年,财政部等三部门发布《关于集成电路生产企业有关企业所得税政策》,满足条件的集成电路企业免5年企业所得税。&\/p& 《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐七:科迪双加加速器举办创业者训练营系列活动为文创企业与投资机构牵线搭桥原标题:科迪双加加速器举办创业者训练营系列活动为文创企业与投资机构牵线搭桥6月13日下午,由创新企服联盟和竟合机构主办主办,科迪双加加速器和中关村创业生态发展促进会联合主办的“2018创业者训练营暨巡演第九站:走进科迪双加加速器—文化创意产业发展交流与投资人把脉”活动如期举行,吸引了大批文化创意产业从业人士及关注此领域的投资人前来参加。活动现场新场景、新物种、消费升级、新中产崛起、商业底层逻辑迭代、颠覆式创新等年度热词无一不指向时代嬗变。在“创新”、“创业”全民盛行之时,一切行业皆有可能被文创赋能,“文创+”时代已拔地而起,迅猛到来。基于对这一趋势的深刻认识,本次活动围绕“文创”这一行业,对行业发展和与资本结合等话题进行分享讨论,更有优质项目进行现场,可谓干货满满。创新企服联盟发起人李亚星本次活动由创新企服联盟发起人李亚星担任活动主持。李亚星对“2018创业者训练营暨众创空间巡演”系列活动进行了介绍,并表示,希望通过这一系列活动,为创新企服联盟成员及广大创业企业提供更好的服务。科迪双加加速器运营总监刘嘉颐作为本次活动的联合主办方之一,科迪双加加速器运营总监刘嘉颐简要介绍了科迪双加加速器的运营情况,以及对入驻企业的服务及支持政策。刘嘉颐表示,科迪双加加速器是国内首个集人才培训、创业空间、垂直媒体、资本对接、产业协同于一体的旗舰加速器,由VR网(微信公众号:VR平台)负责运营。面向创业者及广大中、小、微企业提供共享式、联合式、服务式的办公空间以及专业的创业导师辅导、媒体与市场推广、投融资、市场对接等创业服务。活动现场在简短的开场致辞之后,进入了本次活动的嘉宾主题演讲环节。参与本次演讲的嘉宾均为文创行业大咖,在文创行业内有着丰富经验与深刻见解,为在场来宾们带来了精彩的知识盛宴。竟合机构王罡演讲竟合机构合伙人王罡长期从事企业战略咨询与文化创意产业资源整合与运行等工作,在文化创意与开发、文创项目资本运作等领域有着大量的实操经验与独到见解。此次活动上王罡就“文化创意产业发展现状及风口预测”这一主题进行了分享,获得了现场来宾的一致好评。竟合机构合伙人孙越演讲竟合机构合伙人孙越是一枚理工学霸男,从事创投行业多年,具有严谨敏锐的思维,逻辑性强,深谙创业痛点,具有丰富的企业管理实战经验。在此次活动中,孙越就创业实战——BP与商业模式打磨之投资人说这一主题进行了分享,让在场创业者对融资路上敲门砖——商业计划书的撰写有了新的认识。与会嘉宾参观科迪双加加速器演讲结束之后,科迪双加加速器运营总监刘嘉颐带领与会嘉宾参观了科迪双加加速器,并向大家介绍了加速器的配套服务及入驻要求,对创业团队的扶持政策等信息。之后参观了由启迪数字天下(北京)科技文化有限公司打造的全息展厅,现场嘉宾对全息展厅中全新的演艺形式及沉浸式观赏体验赞不绝口,掌声与欢呼声不绝于耳。骏马文创传媒路演短暂的休息之后,进入了本次活动的路演环节,作为已入驻科迪双加加速器的企业代表,骏马文创传媒CEO孟令达NickyMeng进行了路演。孟令达介绍,骏马文创传媒是一家“以文化创意产业为核心、全媒体公关渠道共享、影视经纪综合制作三元一体”的文化创意传媒公司,为品牌搭建全媒体、国际化、多资源整合的传播平台。掘金企服集团路演掘金企服集团市场总监杨亮向与会嘉宾介绍了掘金企服集团的基本概况和发展历程,杨亮表示,掘金企服以专业、高效、自营的企业服务为入口,致力于打造一站式的企业服务平台和企业服务生态系统。帮助企业解决“刚需”痛点,引领企业服务行业的标准化,并通过不断创新,帮助一些创业者实现创业梦想,推动中国中小微企业成长壮大。金数字财税路演金数字财税创始人胡彦君也参与了路演。据胡彦君介绍,金数字财税是中小微企业的定制化财税服务提供商,提供中小企业工商变更、财务内控设计和优化,财务审计、高新审计、融资审计、尽职审计以及进入资本市场的财务辅导等服务,为客户提供较优税务筹划。竟合机构与科迪双加加速器签约在本次活动的最后,竟合机构与科迪双加加速器举行了签约仪式。签约双方均表示,此次签约旨在更好的服务创业者,贯彻竟合机构“道·位”的理念,让创业者更能聚焦目标,集中力做“大事”。今后,双方将携手为创业业者创造更好的创业环境、提供更精准的服务。至此,本次活动圆满结束。科迪双加加速器今后将继续举办此类活动,为文创企业提供专业、深入、可信赖的服务,敬请关注。关于创新企服联盟“创新企服联盟”由超过100家企业服务行业领先企业参与发起成立,旨在打造中国最大的企业服务在线交易和资源对接撮合平台。“创新企服联盟”已全面开放合作,邀约以创新的产品和服务为初创企业提供服务的企业服务公司加入,旨在以高效的服务支持中国的创新、创业企业。关于竟合机构竟合机构致力于为企业提供资源整合、项目孵化、融资、商业咨询、品牌策略等一体化服务,并始终秉承“道·位”的理念,依强大的资源,致力于用最合适的方法恰到好处的解决企业不擅长的问题,助力企业成长,帮助企业家最高效益的实现商业目标。关于科迪双加加速器科迪双加加速器作为北文中心服务中心,旨在聚焦辐射地区文创企业的投融资路演核心功能,开展文创科技类企业的展示培训、政策咨询宣传、文化沙龙服务、商务洽谈服务、文创企业孵化、文创产品展示及其他配套服务,为文创企业和金融投资机构搭建桥梁,促进创业企业加速成长,为创业者提供社交和资源整合渠道,加速创业者发展进程,提高创新创业成功率。返回搜狐,查看更多责任编辑:《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐八:“老三样”业务增收难 5G时代运营商亟需转型
  “老三样”业务增收难 5G时代运营商亟需转型
  证券时报记者 刘灿邦
  7月1日起,国内三大电信运营商取消了流量“漫游“费,而这被认为将对运营商的收入增长构成压力。近几年来,运营商都面临着进一步提速降费的要求,去年取消语音的长途、漫游费,2015年落实月末流量不清零、可结转至下月。
  实际上,面对OTT(绕过运营商的互联网服务)语音服务的兴起,运营商的传统语音业务面临严重的被替代风险;流量业务虽然使用量持续增长,但是却面临流量收入增速与流量使用量增速差距拉大的尴尬处境,并且这一剪刀差有可能继续拉大;当然,更不用说已经严重萎缩的短信业务,短信业务甚至已经成为验证码的代名词。
  证券时报记者注意到,面对传统“老三样”的增长乏力,在上周的世界移动大会上海展期间,运营商纷纷喊出转型口号,、5G成为运营商转型的重点。
  传统业务增收难度加大
  “移动业务已进入‘全民’拥有手机的时代,全行业移动用户总数达15亿,超过全国人口总数(14亿),市场趋于饱和。”中国电信总经理刘爱力在世界移动大会期间表示,运营商采取流量不限量+共享等营销方式,带来了户均流量(DOU)的快速增长,但流量业务增量难增收。
  谈到用户饱和后运营商之间的竞争时,刘爱力表达地更为直接,他指出,一个用户从一家运营商转网到另一家运营商时,ARPU值可能会从100元降到80元,再转网到另一家后将更低。“用户的每一次转网都是价值的极大下降。”
  事实上,今年5月,三大运营商在公布4月运营数据时,中国移动的4G用户首次出现减少,比3月份降低0.36%,流失了242.7万户,一时间不少观点开始关注运营商是否已经到了增长后劲匮乏的阶段。
  “后流量时代”如何转型?
  移动互联网时代,由于缺乏互联网应用,运营商不幸沦为提供通信网络的“管道工”,面对传统业务的增长乏力,运营商也在加速开辟新赛道,降低对传统业务的依赖度。
  在新赛道选择方面,云计算、大数据、物联网是重要的方向。例如,董事长王晓初曾以与阿里云的合作为例表示,阿里云过去在推广时有一定困难,有些用户会担心其威胁国家信息安全,但当中国联通云业务与阿里云在底层打通后,双方整合了技术、品牌,合作推广,取得了很好的效果。
  刘爱力指出,面对技术变革和需求变化,运营商已经走到了需要战略抉择的十字路口。一个方向是固守传统领域,成为传统业务继承者,专注于网络、营销等核心能力,在相对封闭的市场环境中,提供连接服务。“或者干脆成为哑管道,经营纯粹的基础网络设施,仅为用户提供裸接入服务。”
  另一个方向是开拓新兴领域,成为智能管道,与互联网公司等合作,进一步提高用户服务质量。或者进一步成为综合业务提供商,在提供智能管道的基础上,赋能合作伙伴,共同拓展数字应用服务;或者更进一步成为“管道+平台+内容”运营商,在为最终用户提供连接服务和赋能合作伙伴的基础上,开发一系列新的数字内容产品,获取更多的应用。
  “其中,成为综合业务提供商和‘管道+平台+内容’运营商已逐渐成为全球主流运营商的共同战略选择。”刘爱力表示,中国电信正加快数字化转型,向综合智能信息服务运营商迈进。
  中国移动董事长尚冰也表示,5G时代将成为电信运营市场创造新模式、构建新格局的重要分水岭,“更好地洞察和培育5G应用的广阔市场,更好地适应和把握运营转型的方向路径,就会实现更可持续和更高质量的发展。”
  尚冰还认为,在未来打造数字化服务生态,促进产业融通发展过程中,电信运营企业既是关键的支撑方,也是重要的参与者,也将发挥重要作用。
  不能忽视的就是5G的加速到来,为运营商和产业合作伙伴带提供了更多新的商业模式,特别是物联网等技术的成熟仍任需要依赖5G时代的到来;当然,正如前述,5G时代将成为一个重要分水岭,深刻影响产业链格局,运营商能占据多大份额还很难定论。
  独立电信分析师付亮向记者表示,物联网、云计算目前仍处在市场培育初期,虽然这部分业务收入增速较快,但现阶段收入的绝对量依然较小,想要取得真正有影响力的收入增长,将是一个长期的过程。
责任编辑:李锋
《加速器的出现 如何让今天成为AI创业最好的时代》 相关文章推荐九:百度发布云端全功能AI芯片“昆仑” |新京报财讯  新京报快讯(记者 马婧)7月4日,百度发布了自主研发的云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。  “昆仑”芯片可同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。  从2011年起,为了深度学习运算的需要,百度开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。  随着AI应用的爆发,对运算能力提出越来越高的要求,基于传统芯片的AI运算加速,已经不能满足需求。百度研发出的昆仑芯片,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。
编辑:王晓琳 校对:王心
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