网上的人脸识别千万别乱用 超容易被破解太吓人_网易新闻
网上的人脸识别千万别乱用 超容易被破解太吓人
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“网络没有绝对的安全！”在不同场合见过谈剑锋多次，这句话他几乎每次都说。每逢新的互联网技术应用概念出炉，他总要泼上一盆冷水。iPhoneX面世，“人脸识别”炒得火热时，他说：“密码丢了可以换，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，对不起，你不可能再有第二张脸了。”他有两部手机，一部是iPhone，用来上网；另一部是华为，只打电话，完全断网。作为互联网行业的人，这样的生活方式，未免有些“反互联网”。考虑到他的身份，上海众人网络安全技术有限公司董事长、上海市信息安全行业协会会长，以及早年他作为中国第一代“红客”（注：不是入侵自己国家电脑，而是维护国家利益的黑客）、曾刷新“魔兽”世界纪录的赫赫“战绩”，这些言论听上去有些吓人，还似乎有些“砸自己饭碗”。这些天，作为新委员，谈剑锋又将这个话题带到了全国政协十三届一次会议的会场，建议国家加大对网络信息安全产业的投入。“相当数量的互联网公司　　只顾及流量却不顾用户安全”“网上支付我都不用，我认为不靠谱。”谈剑锋既不用微信支付，也不用支付宝。在他眼里，相当数量的互联网公司只顾及流量，却不顾用户安全，只顾及体验，却不顾隐私保护。“人脸识别出来时，很多公司宣传时都标榜自己的识别准确率有多高，但事实上准确率越高，风险可能越大。”谈剑锋说，因为这些公司都没有提示，或者说用户都没有去考虑后台服务器的问题：在互联网环境下，一旦采用生物特征认证，就一定会有特征数据库，所有的生物特征数据，只要进入计算机，就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构。他介绍，服务器端存储大量用户的特征数据库，特征数据库一旦被黑客或犯罪分子获取，后果无法挽回。　建议将网络安全产业定义为战略性新兴产业“各种各样的信息化，各种各样的数据化，我们有没有真正想过：这样做安全吗？”他问道。他说：有调查显示，在信息安全投入占信息化投入的比重方面，美国占到了20%—25%，欧洲为10%—15%，中国仅有1%—3%。这意味着，作为世界第一的互联网应用大国，我国在网络安全上的投入还远远落后于发达国家，网络信息安全产业存在巨大的发展空间。他建议，从国家安全角度出发，将网络安全产业定义为战略性新兴产业。要从战略层面进行网络安全的体系化和层次化设计，克服认知盲点，梳理网络安全需求，建立政府、企业间信息共享机制，定期为各机构培训网络安全。同时制定积极的网络安全产业发展政策，在政府及国有企业采购中增加网络安全产品和服务采购比例，提振产业空间。 据《解放日报》密码丢了可以换，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，对不起，你不可能再有第二张脸了：生物认证最大的共性是唯一性。专家认为，我们有独一无二的脸、指纹和虹膜等。正是这种唯一性，使得大家认为生物认证是安全的，可也正因如此，风险反而更大。身份证丢失可以登报挂失，重新制证。但生物特征数据一旦被盗，将永远不可能再生。去年央视“3·15”晚会也曾现场演示，在一些需要“人脸识别”的手机App中，复制和经过修改的照片可以替代真人通过验证，而这些照片可通过社交软件获得。一旦采用生物特征认证，就一定会有特征数据库，所有的生物特征数据，只要进入计算机，就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构：专家认为，人脸不能复制，但其转化的二进制计算机代码却可以复制，也完全可能被盗窃。因此，目前生物识别技术在局域网或未联网的状态下可以被广泛应用，但在互联网中使用危险还是很大的。专家建议，在涉及隐私、支付等场景使用时，应当将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合，多个方面同时发力，从而提高安全门槛，保障用户安全。“各种各样的信息化，各种各样的数据化，我们有没有真正想过：这样做安全吗？”他问道：谈剑锋举例说，2016年2月，好莱坞一家医疗中心的系统受到黑客攻击，院方缴纳40比特币，系统才恢复正常。2017年5月，立陶宛的一家整形外科医院系统遭到攻击，约25000多张个人隐私照片和信息被泄露……“以前家里没装监控摄像头，小偷还要到你家来踩点，现在只要黑了你家装的摄像头，家里啥时候没人、钱放哪里都一清二楚了。”
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　　平安保险展示远程购买保险过程
　　金融、安防是目前人脸识别应用两个最广泛领域
　　人脸识别支付怎么就火了
　　“靠脸吃饭”的时代也许真的来临了！在ATM机上刷脸就能取款，用手机银行刷脸就能转账，在肯德基刷脸就能吃上饭，在平安刷脸就能买保险……人脸识别技术正在使我们的生活越来越方便。
　　汇丰昨天启用人脸识别技术
　　汇丰银行(中国)有限公司昨天宣布，已成功推出手机银行人脸识别功能，汇丰客户使用小额移动支付业务将更加安全和便捷。汇丰由此成为首家启用该新技术的外资银行。
　　据介绍，汇丰客户向新收款人进行小额移动转账时，通过不易复制的人脸识别技术与动态验证码等手段的结合使用，有效保护了资金安全。与此同时，新的技术手段取代了传统的安全密码器，解决了要随身携带安全密码器的不便。以此新方式，汇丰手机银行客户可以进行每日累计不超过5万元人民币的小额移动支付。
　　汇丰中国副行长兼零售银行及财富管理业务总监李峰表示：“从全球来看，内地消费者对新技术的接纳态度最为积极乐观。以人脸识别为例，汇丰最新的关于科技信任度的调查发现，近半数的内地受访者认为该技术将会为生活带来便利，高出全球平均水平16个百分点。同时，内地消费者在移动支付领域亦遥遥领先于发达国家。”
　　国内多家银行已采用“刷脸”技术
　　在汇丰之前，已经有不少国内银行采用了人脸识别技术。
　　2016年，招行在全国106个城市近千台ATM机上实现了“刷脸”取款的功能。有了这一神奇功能，用户可不带银行卡、身份证，不用输入银行账户，靠“刷脸”就能取款。在提供便捷的同时，安全也一点儿没放松。为了防止照片、视频播放、3D头套等作假道具的攻击，又不降低用户体验度，招行的技术合作伙伴提供了双目活检技术。同时进行人脸识别、手机号码验证、密码验证三层防护。此外，招行也用人脸识别来管理风险。例如，在申请流程中，闪电贷的人脸识别系统可以有效防止伪冒欺诈。
　　最近，中国农业银行也在浙江等地推出具有“刷脸取款”的ATM设备，这是农行在ATM上应用生物识别技术的首次尝试。使用时，客户不用带卡，系统自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证通过后输入手机号码进一步确认身份，紧接着输入取款金额、密码，最后拿取现金，无需插卡取卡，整个流程非常便捷。
　　支付宝人脸识别准确率已远超肉眼
　　在肯德基竟然能“刷脸吃饭”！9月1日，支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付：不用手机，通过刷脸即可支付。这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。
　　两年前的春天，马云的笑脸被定格在汉诺威电子展的大屏上，几秒钟之后，屏幕显示支付成功，他用自己的脸，向现场包括德国总理在内的嘉宾演示了支付宝的“刷脸支付”技术。现在，这一技术终于走出了实验室，实现商用。
　　在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里，北青报记者率先体验了一把“看脸吃饭”：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1-2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付。支付过程不到10秒。如果是首次使用，用户需要先在支付宝APP上开通此功能。
　　刷脸支付的落地，意味着继现金、银行卡、手机支付之后，又多了一种新的支付方式，消费者有了更多的选择：即便忘带钱包、手机没电，也能进行支付。此外，这也意味着人机交互进入一个新的阶段：用户与机器的交互手段从最早的电脑，到手机，到现在可以脱离设备的束缚，靠人本身就能完成。
　　蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称，经过不断优化，目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼，而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。
　　远程买保险“刷脸”确认身份
　　购买人身保险对人员的身份、签名等信息确认的流程非常严格，例如，必须是被保险人自己的“本人签名”，否则遇到理赔时保险公司可拒赔。在购买保险的“录音、录像”环节，签名、支付保费都可以在线完成。平安金融壹账通“智能认证”可以通过利用人脸识别、声纹识别等人工智能技术为每位客户建立起生物档案，完成对人、相关行为及属性的快速核实。该技术使保险行业从保单制跨越实名制直接到达“实人、实证、保单”三合一的“实人认证”，将使保险行业长期以来不安全、不便捷、不省心的痛点得以根本解决。
　　平安金融壹账通负责人介绍，AI领域平安科技的人脸识别技术应用在了200多个不同场景，总计进行3亿人次识别，在LFW测试中准确率达到了99.8%。智能认证可快速对代理人、投保人的相关行为及属性进行核实，还可以使得保单销售过程产生的纠纷大大降低。
　　文/本报记者 程婕 蔺丽爽
　　摄影/本报记者 蔺丽爽
　　财经观察
　　人脸识别能省去生活中不少麻烦
　　目前，在人脸识别这个细分领域的“江湖”中，已经涌现出商汤、旷视、云从、依图，这4家“独角兽”。为什么人脸识别在国内这么火？
　　脉脉数据研究院吕文龙介绍说，一方面，人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域；另一方面，人脸识别是符合国家政策趋势，是惠及民生的领域，国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都拨出了专款资助人脸识别的相关研究。在国家政策的支持和完善下，人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。
　　据介绍，金融、安防是目前人脸识别应用最广泛的两个领域。商汤、旷视、依图、云从，几家公司都在金融和安防领域有深入布局。从普通用户的角度，谁也不能否认人脸识别将帮助大家省去各种麻烦。
　　很多人都对生活中无处不需要的密码感觉无奈：设置简单了，怕被人轻易猜出；设置复杂了，怕自己忘记，一不小心搞忘了，麻烦就来了。此外，多数老人视力较差，容易按错数字键，几次输错账户就会被锁住。显然，对老年人来说，使用刷脸功能，既方便又安全。
　　身份证、护照、驾驶证等丢失、被盗也是大家生活中最担心的麻烦。生物识别技术就可以很好地解决这个问题。生物识别也是推进普惠金融的关键技术支撑之一。2016年杭州G20峰会上发布了《G20数字普惠金融高级原则》，对数字普惠金融提出了八项高级原则。其中第七项原则就是促进数字金融服务的客户身份识别。目前全球有约15亿人，因为无法证实身份，无法获得基本的金融服务和权利。这些人大部分在亚洲和非洲。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，远程身份识别变得尤其重要。这样生物识别技术对于推进普惠金融会产生积极意义。文/本报记者 程婕
初审编辑：马宝涛
责任编辑：黄新
进入9月，有不少摩托车主反映，德州的中石油、中石化加油站对无牌摩托车下了“逐客令”，拒绝提供加油服务。
9月7日上午，当大众网记者来到德州新语特教学校的办公室时，王艺然正在给孤独症学生制定个训日计划。这样的工作，对于王艺然来说，已是驾熟就轻。除了每天的日计划，每周的周计划、每月的月计划，都需要提前对孩子进行专业评估，并根据评估结果制定不同的个训计划。
9月6日凌晨5点半，一场抓捕“老赖”的大行动在夏津县悄悄展开。整场行动持续了两个多小时，夏津县人民法院最终以抓捕到7名“老赖”的丰硕战果结束了此次行动。同时，大众网对此次行动进行了网络直播。
大众网记者从德州市旅游局获悉，今年以来，全市旅游系统紧紧围绕协同发展示范区建设，以新发展理念为引领，以全域旅游为主线，以实施旅游项目建设年、乡村旅游突破年和行业管理提升年为抓手，以特色品牌建设为着力点，创新机制、增强动力，促进旅游要素全面提升，取得明显成效。
“y，yao， 瑶池；l，long，龙山；c，cai，菜碟……”9月7日上午，大众网记者刚步入齐河县特教中心的大门，便清楚的听到在该校一间教室里传出了这样阵阵响亮的教学声音。
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违法不良信息举报电话：0人脸识别坑太多，五大破解方法花式来虐？-传感技术-与非网
一人，一车，一司机，故事还得从一次&网约黑车&的经历说起 。
车到了，可疑的是，接我的司机、车的信息，与手机客户端上显示的完全不符，但为了赶紧回家，我顾不了太多便上了车，结果司机开了不到一分钟，就回头对我说：&我要取消订单了，等会儿你直接给我钱就行 &，在我的一再拒绝下，司机说可以把我送回原处，让我重新打个出租车回去。
结果当我再次用该约车软件打车，发现来接我的居然还是那个司机！司机说：&你要么就打个出租车回去，只要你还用这个软件约车，打到的还是我的车！&
当时我就纳闷了，为什么还是你的车？why？
原来，附近有个由30多个黑车司机组成的车队，每个司机都有一堆虚假的司机账号，上百个账号由同一个人来统一接单，然后通过电台调度车辆去接人，因此不管你打到哪个号，都会调我去接人，而且就算是别人去接你，也是一样的流程。
于是我感到奇怪，这个 打车APP 上明明使用了功能来验证司机信息，为什么这些司机可以继续使用虚假账号？经过一顿软磨硬泡，司机终于透露，虽然人脸识别听起来很牛逼，但是他们有软件可以轻易破解。
没错，人脸识别技术就这么被一群黑车师傅给黑了。
以上故事是在 Freebuf 主办的 FIT 2017 互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高小厨（高亭宇）在一场&关于人脸识别技术应用风险&主题演讲中的一段描述。说完他便现场展示了那个司机用来破解人脸识别技术的软件，一个可以让照片&张口说话&的APP。
【请注意两张照片的嘴部】
高小厨说，从那之后他开始琢磨人脸识别技术在实际应用层面的风险，并调研了市面上使用了人脸识别技术的软件，最后的结果出乎自己的预料。
花式破解人脸识别技术
通过分析，他发现市面上大部分使用了人脸识别技术的软件，其识别流程均大致如下：检测人脸 &
& 人脸对比（和之前上传的自拍照或证件照）& 分析对比结果 & 返回结果（通过或不通过）
据了解，其中活体检测技术即在人脸识别时要求用户进行眨眼、点头、张嘴等动作，以防止静态图像破解，国内多个知名APP中的人脸识别都采用了该项技术。
高小厨表示，一般的APP开发者不会自己开发人脸识别技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得人脸识别功能，基于这个特点，他对人脸识别技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，最终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让人脸识别形同虚设。
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据悉，亚马逊正在为政府和警察部门推销其一款名为Amazon Rekognition的产品，这款产品可以实时识别，跟踪和分析人员，并在单幅图像中识别多达100个人。它还可以快速扫描收集的信息，与数据库数千万张面孔进行比对。
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一场新的军备竞赛已经打响，不在地面，不在空中，它将是虚拟网络世界新一代基石，也是AI时代连接虚拟和现实的核心。
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7月16日消息，苏宁手机微博发布了华为nova 3的宣传海报，显示距离该机发布还有2天时间，并展示了一些手机参数。
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中国开始有安防理念要追溯到1979年，那时安防产品以探测、报警及实体防护为主，主要为博物馆、要害单位等高价值场所应用，而随着中国安防产业初步形成，安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。
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继亚马逊与美国政府的人脸识别项目引起民众抗 议之后，比利时政府出台相应的法规，禁止私人使用人脸识别或其他基于生物特征的视频分析摄像机，这一举措有效地打击了非警方使用人脸识别摄像机带来的隐私问题。
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在过去，猪的单体识别需要耗费大量人力，因为猪不是趴在地上就是躲避摄像头，如今，摄像头对着猪圈，在充分的时间里，仅仅凭借生猪自身的活动就能实现识别归档，减轻人力负担。
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圆规，大家都知道，一个中心点固定，绕中心点旋转，完成一个圆形的绘制。陀螺就是以一个中心点作为它的支点，绕着这个支点进行高速运转。
发表于： 16:52:25
2017年有超过2亿颗24GHz BSD（盲点侦测）传感器出货，如图1全球24GHz BSD（盲点侦测）需求趋势所示。其中现有上量的源头是来自于汽车工业。
发表于： 16:48:02
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ICP经营许可证 苏B2-&人脸识别虹软的可不可以同时识别多个人脸呢？_百度知道
人脸识别虹软的可不可以同时识别多个人脸呢？
我有更好的答案
目前开放的人脸识别SDK是支持1:1
和1：N的应用场景，N:N的场景目前的行业技术还不是特别的完善。
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人脸识别几个解决方案分析与测评
在人脸识别属性返回功能以范围方面，较突出的是百度人脸识别与Face++,其次是云飞科技、科大讯飞、FaceCore。TCIT API1.使用要求：需要提交公司名称，部门，电话，邮箱，使用的目的。然后提供免费三十天API试用，2.服务内容：lTCIT Search快速而准确地从录影画面中比对目标，且提供筛选后的可疑人物名单。lTCIT Media收集、辨识并分析顾客的性别及年龄层、驻留时间及来店客流人数。lTCIT Match快速而准确地辨识目标人物，适合应用在门禁管理及黑名单辨识。lTCIT Color辨识及收集上衣颜色，可做为互动行销、颜色趋势与流行预测、目标人物搜寻的应用。lTCIT Park利用监控影像辨识停车空位，引导驾驶人顺利找到车位，节省时间和油钱。Face++人脸识别技术研究文档一、服务内容：1.人脸检测与跟踪技术提供快速、高准确率的人像检测功能。普遍适用于图片与实时视频流，能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态。可检出不小于16*16像素的人脸，并可在移动设备上实时跟踪人脸（20帧/秒）。2.人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，脸部轮廓等。支持一定程度遮挡以及多角度人脸。3.微笑分析可以精确分析出一张图片或者视频流中人物是否在微笑以及微笑程度。4.面部分析技术，可以从图片或实时视频流中分析出人脸的性别、年龄、种族及表情。我们的技术可以快速分析摄像头前的用户人脸，发现其年龄、性别、表情等信息，帮助广告、电子商务、各类应用实现精准个性化。其中性别准确度达96%。5.1:1人脸验证技术可被用于登陆验证、身份识别等应用场景。帮助用户快速判定两张照片是否为同一个人、判定视频中的人脸是否为目标人脸并支持实时识别认证，还可以实现身份和人脸绑定等功能。6.人脸识别技术可以自动识别出照片、视频流中的人脸身份，识别速度和精度均居世界领先水平。通过我们的人脸识别技术，可以实现安防检查、VIP识别、照片自动圈人、人脸登陆等多种功能。人脸识别中还包含人脸聚类，即可以自动将同一个人的人脸聚集到一起，方便相册管理。7.大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，查询效率高，单张人脸特征不超过400字节，所需内存小。基于人脸搜索技术，可以实现真正的互联网人脸搜索引擎，并广泛应用于社交搜索、逃犯追缉等应用场景中。二、限制：1.开发版应用限制调整：单个开发版应用最多可创建5个Faceset/Group和100个Person。上线版应用不设限制。若您的应用有相关需求，建议您申请上线版。2.应用上线申请简化：应用申请上线只需填写应用描述和应用链接。描述建议格式为：产品名称，在产品中如何使用Face++何种技术。我们会在收到申请后的两个工作日内处理。3.开发版(并发数限制为3),上线版(并发数无限制)。三、使用方法：使用方法与传统的API调用类似，从官方网站下载SDK，并且注册应用获得自己的API_KEY和API_SECRET，然后调用所需服务的接口，根据官方例子做出属于自己的应用。讯飞人脸识别SDK讯飞人脸识别国内的一家公司，比TCIT操作简单，官方技术文档技术文档详细。可以做到：1、人脸检测，在图片中找到一个或多个人脸的位置，云端返回人脸坐标到客户端，来定位人脸在图片中的位置。2、面部关键点检测，在检测到的人脸框中，进一步定位人脸的五官和轮廓位置。3、人脸验证，用于快速判定两张照片是否为同一人。4、在线、离线全覆盖，视频流人脸检测和关键点检测、静态图片中人脸检测同样支持离线状态下使用。其中在线人脸识别操作步骤简单1、注册，上传图片到云端，引擎特征抽取，返回模型id2、验证，另外在上传图片，与之前注册的图片做对比，返回结果技术实现方案，可对应官方技术文档测试，正确识别人脸图片：
其中，图一为识别图片，分别测试左右侧脸，放大脸，戴眼镜以及黑白图片，其中正脸分数较高，侧脸黑白脸分数低，测试，错误识别人脸图片：
其中，两个人图片验证不出来，有明显遮盖物验证不出来，这张黑白的不知道为什么也验证不出来。3、人脸检测，关键点检测以及离线检测
&&&&&& 其中对于一般正常的正脸，我们可以检测的到，并且对于检测的轮廓以及关键点，由于是在代码中绘制的，所以可以做二次操作。总结：功能分析讯飞人脸识别，大部分正常图片还是可以识别成功的。并且功能还算齐全，可以在线人脸识别，离线图片检测，离线视频检测。经过测试整体效果还不错。并且能够返回对应的位置信息。在验证图片的时候，每次上传注册的图片都会返回唯一的id，用户可以利用这个id完成其他图片的对比验证。开发难度开发难度一般，用户可以轻松注册并下载其SDK与demo。由于是讯飞提供的SDK，高度封装，用户调用接口简单，并且可以获得返回位置信息，进行二次编辑操作。注意事项：1、过大的图片需要压缩。2、所传图片尽量脸部不要有覆盖物。缺点1、对于一些特点的图片，如简单的某个部分的物体覆盖，大幅度侧脸，一些黑白图片还是不能够验证成功。百度媒体云人脸识别API&&&&&&& 百度媒体云人脸识别有如下产品功能。&&&&&&& 1、人脸检测，自动确定图片中人脸的数目以及每个脸框的位置和大小，支持正面侧面多个角度，支持活体检测。&&&&&&& 2、定位与解析，自动定位脸上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓灯关键点位置。&&&&&&& 3、属性识别与分析，自动根据人脸图像识别人的性别，年龄，表情，眼镜、姿态和美丑等。&&&&&&& 4、人脸识别，支持一对一人脸比对，一对多人脸辨识以及人脸收索功能。&&&&&&&& 使用步骤：&&&&&&& 使用的是API的方式开发，与讯飞的人脸识别方式有所不同&&&&&&& 1、在百度开发者中心创建工程，并申请开通人脸识别服务。&&&&&&& 2、获取AccessToken的授权，& & & & 根据百度Oauth的ClientCredentials授权方式获得accessToken,后边调用识别方法会用& & 到& & accessToken（具体百度Oauth介绍,参见http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/oauth/client）& Access Token的有效期为一个月，如果Access Token过期可以重新获取。&& 获取AccessToken授权
&&&& 其中grant_type 的值固定为 client_credentials，client_id,client_secret分别是在百度开发&&& 者中心注册应用得到的Api Key,Secret Key(具体)
&&&&&&& 获取AccessToken成功如下
&&&&&&& 3、API请求&&&&&&&&& 目前人脸检测接口支持POST和GET方式，query_string：将要识别的图片URL，get请求需要对这个参数进行URL编码 。百度媒体云人脸识别不支持图片上传识别，实际使用中可以自行上传到服务器返回图片URL进行识别，或者使用第三方云存储服务。
&&&&&& 4、请求返回参数说明
5、返回数据利用可以右返回数据的位置信息画出脸部，眼睛，鼻子的位置。如图：
图中人脸，鼻子以及眼睛标注的位置，都是通过接受返回参数画出来的。总结：大致开发流程：1、由开发者申请注册，添加人脸识别功能，2、注册AccessToken，3、访问API接口，上传图片的URL，4、获取返回的信息数据，5、操作返回的信息数据。功能分析：1、该方式的人脸识别开发，功能性强大，可以快速进行识别。可识别单张，多张。2、后期可操作度高，在返回的位置信息中，有各个关键点位置的坐标，详细的人脸后的信息数据，所以，在开发上可以在对应位置上添加自己设定的东西，但是相应的难度也大些。开发难度：1、开发难度中等，注册开发者、注册AccessToken等略微繁琐，所以需要详细阅读开发文档。注意事项1、过大的图片需要压缩。2、较大图片，在确定关键点位置时，注意位置的等比缩放。缺点1、不支持图片上传识别，但实际使用中可以自行上传到自己服务器返回图片URL进行识别,或者使用第三方云存储服务。RecoFace人脸识别SDKRecoFace人脸识别SDK是自主研发的，商业性质的，包括人脸注册、人脸跟踪、人脸确认与人脸识别四大核心功能。1、人脸注册支持从指定视频或图片文件中获取人脸信息，也支持从各种设备（监控摄像机、USBcamera、视频采集卡等）获取人脸信息，不论是可见光还是红外成像。2、可检测年龄、性别，对人脸的宽容度高，存储资源需求低。3、检测率高，在复杂光线环境，跨年龄阶段以及不同姿态、表情，装扮等各种非常规测试条件下，表现出卓越的算法性能。4、能够出色完成一对一、一对多、多对多的人脸识别比对，还可进一步提供性别、年龄等人脸属性的分析功能。5、已经提供了多种解决方案，如小区人脸识别解决方案，人脸卡口监控解决方案等。&云从科技API人脸识别云从科技API，提供开发者接口，开发者利用接口上传图片数据并得到返回的数据。在功能上，通过调用接口，它可以做到：1、检测给定图片中的所有人脸位置，图片的上传可以采用本地上传图片（base64）或让服务器从网络地址抓取2、提取图片中人脸的特征值，当图片有多张人脸时，取图片中心位置的人脸作为目标人脸，可将多个人脸特征融合成一个人脸特征。3、检测给定图片中的所有人脸的位置的和相应的面部属性，返回人脸质量分数（0.0 ~ 1.0）4、比较两张图片中的人脸相似度，比较两个人脸的特征值5、将目标人脸图片与某个组中的所有人脸进行对比，找出几个与该人脸最相似的人脸，并将结果返回。当目标图片中有多张人脸时，取图片最中心位置的人脸作为目标人脸。........等等
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