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24小时实时关注并采集网络信息，包括新闻、论坛、博客、微博等形式。监测媒体包括微博、社交网站转帖、论坛、博客、 新闻、 视频分享、以及问答网站。博客覆盖率已70%以上，论坛覆盖率已达90%以上。
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包括从广告曝光环节、点击、点击后效果、结合问卷评估消费者品牌认知等4大环节评估网络广告的效果及价值(从广告曝光相关数据、广告点击相关数据到点击后行为相关数据，并能区分媒体、点位、时间、创意等内容进行广告监测及效果评估)
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超常规的CPM、CPC、CPA及流量的分析，通过admaster监测系统与在线调研监测系统进行有效联动监测，可以更为精准地评估网络广告对于网民品牌认知的实际影响。
Dobule CliCK缺乏深入数据分析能力及全流程的服务,不能结合在线调研进行深度分析.Admaster有专业的服务团队,很强的执行能力,同时可为客户提供高级分析服务,并提供深度分析和数据挖掘服务（侧重提出admaster的专业分析能力及完善的服务流程）
Allyes缺乏深入数据分析能力及全流程的服务,不能结合在线调研进行深度分析.Admaster有专业的服务团队,很强的执行能力,同时可为客户提供高级分析服务,并提供深度分析和数据挖掘服务。（侧重提出admaster的专业分析能力及完善的服务流程）
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Admaster网络广告监测,助您有效解决广告全流程投放问题 Admaster NO. Q(question)Q0001 admaster是做什么的公司?Q0002 admaster主要业务内容包括哪些？Q0003 admaster旗下产品包括哪些?Q0004 AdMasterQ0005 PanelMasterQ0006 BuzzMasterQ0007 SurveyMasterQ0008 PlanMasterQ0009 SnapMasterQ0010 MasterAnalyticsQ13Q0014 什么是网络广告监测?Q0015 admaster的全流程监测指什么？Q0016 admaster网络广告监测可以为客户做什么?Q0017 admaster可监测素材是哪些？Q0018 admaster数据是如何获取的？Q0019 admaster定制化服务指什么？Admaster知道您的全流程网络营销难题，我们助您解决。admaster曾经服务过的客户是哪些?公司信息广告监测系统（Master-Track）Q0020 什么是Cookie?Q0021 admaster双cookie是指什么？Q0022 admaster监测系统与广告素材配合方式是什么？Q0023 Master-Survey优势是什么？Q0024 在线调研品牌认知包含哪些内容？Q0025 在线调研可设计哪些内容？Q0026 联动监测指什么？Q0027 样本分类与甄别Q0028 在线调研投放形式Q0029 甄别方式Q0030 数据回收Q0031 admaster舆情监测Q0032 admaster舆情监测特色Q0033 admaster舆情监测流程Q0034 Admaster区别投放媒体所提供的监测数据优势是？Q0035 Admaster与Dobule CliCK区别在哪里？优势在哪里？Q0036 Admaster与allyes区别在哪里？优势在哪里？Q0037 Admaster与99click区别在哪里？优势在哪里？Q0038 Admaster与艾瑞区别在哪里？优势在哪里？Q0039 Admaster与尼尔森区别在那里？优势在哪里？Q0040 Admaster与millward brown（秒针）的区别在哪里？优势在哪里？Q0041 Admaster与google analytics的区别在哪里？优势在哪里？Q0042 Admaster与omniture的区别在哪里？优势在哪里？Q0043 Admaster与国双的区别在哪里？优势在哪里？Q0044 Admaster与data master(科捷)的区别在哪里？优势在哪里？舆情监测竞争分析在线调研系统（Master-Survey）广告监测系统（Master-Track）Q0045 Admaster与eyeblaser的区别在哪里？优势在哪里？Q0046 Admaster与adsame的区别在哪里？优势在哪里？Q0047 对admaster分析系统不熟悉，怎么办？ Q0048 如何才能实现自己的分析需求？Q0049 如何定制大量的广告tracking code？ Q0050 如何知道监测代码安装正确？ Q0051 如何实时了解媒体是否按计划进行投放？ Q0052 如何及时发现每天投放中存在的问题？ Q0053 如果需要一周的投放总结报告，怎么办？ Q0054 如果定期需要各类广告投放数据，怎么办？ Q0055 如遇到有疑问的数据，怎么办？Q0056 投放结束后，如何获取历史数据？ Q0057 如需要总结本期投放并为后期投放提供参考，怎么办？ Q0058 本期广告创意及mini-site的结构是否合理？ 收费相关 Q0059 admaster产品收费形式是什么？Q0060 admaster是否有数据备份机制,如遇到突发情况,admaster如何解决,数据是否会丢失?Q0061 针对电子商务类网络,admaster可以监测具体哪些内容?Q0062 admaster每天数据监测量大概是多少Q0063 admaster监测代码跟其他监测代码是否存在不兼容的问题?Q0064 网络广告效果的核心指标包含哪些?Q0065 admaster网络广告效果监测的核心指标有哪些?Q0066 点击到达Q0067 加载完成Q0068 技术方面竞争分析我们的优势admaster参数指标定义与客户在项目协作上问题Q71Q74Q0075 客户服务Q0076 追踪方式?Q0077 可以追踪expose to 客户campaign的UV，可追踪多久?Q0078 可针对品牌认知度和广告认知度，对广告曝光群体与无广告曝光群体进行对比?Q0079 数据有效期：Q0080 数据可累积保存多久?Q0081 超过保存期的数据如何保存, 如何进行查询?Q0082 植入cookie的范围（网站)Q0083 在Imp.(impression)的监控上，是否存在任何限制?Q0084 样本来源Q0085 样本量Q0086 可细分范围 Q0087 人口特征属性Q0088 样本检验全面数字解决方案我们的优势人口统计学样本追踪流程Q0089 代表性Q0090 更新周期人口统计学样本A(answering)admaster是中国领先的互联网广告全流程监测、分析评估、媒介优化咨询服务和技术解决方案提供商。公司成立于2006年，总部位于上海并设有北京分公司。广告全流程监测、分析评估、媒介优化咨询服务和技术解决方案1、Ad-master 2、PanelMaster 3、BuzzMaster 4、SurveyMaster 5、PlanMaster 6、SnapMaster 7、MasterAnalytics特有双Cookie（Flash+IE）专利，通过技术手段将Cookie注入广告所覆盖网民的电脑，准确采集网民行为日志。通过分析日志，统计曝光/点击/点击后互动相关指标；重合度、饱和度、频次与到达；来源分析，各环节转化率等数据， 并与其它产品线实现数据全流程整合。通过整合国际知名调研公司上百万级用户样本库，抽样地预测网络营销广告项目所覆盖人群的人口统计学属性。海量抓取搜索引擎、微博BBS SNS等社会化内容，持续监测统计，机器学习定性评估。实现线上广告项目，舆情环境的全方位对比评估。基于AdMaster曝光监测结果，通过双Cookie有效区分网民是否受到广告影响。通过全自动的调研生成平台，准确地分别向受与未受网络广告影响的网民投递问卷，研究网络营销对网民品牌认知上的影响。相关指标包括购买倾向，品牌认知度等。针对中国市场网络营销流程量身研发，通过云平台提高网络营销媒介计划阶段的工作效率。实现代理公司（广告主）与媒体之间的快速协同工作，并能整合各媒体细分至广告位的历史流量数据，为计划做参考。根据排期输入，自动实现广告与推广网站的上线检查，并能获取物料文件大小、中国各大网络节点的连通率、速度情况，并能有计划地定期精确截屏存证。部署在推广网站上，监控访问者在网站上的访问与点击行为，以及电子商务交易流程的相关数据。通过与Ad、Panel、Survey等其它产品整合，实现访问者来源、访问者属性、访问者认知的全流程监控与分析。1、品牌商：PUMA、麦当劳、NIVA、ORACLE、可口可乐、LG等50余个品牌，已经涉及到各个行业。(华硕、强生、大宝、Acer、滴露、Veet、Sephora、New Balance、阿迪达斯、雀巢、Evian、海尔、麦当劳、光大银行、东风汽车、新加坡航空、安捷伦、西门子、PGI铂金协会、屈臣氏、妮维雅、保时捷、松下电器、可口可乐、2、4A公司：Ogilvy，OMD、DDB,Agency,Maxus等3、合作畅通的媒介：Sina、网易、百度、MSN、土豆、优酷等对网络广告在显示、点击、后续行为追踪监测及效果分析的过程包括从广告曝光环节、点击、点击后效果、结合问卷评估消费者品牌认知等4大环节评估网络广告的效果及价值(从广告曝光相关数据、广告点击相关数据到点击后行为相关数据，并能区分媒体、点位、时间、创意等内容进行广告监测及效果评估)1、了解产品媒介投放策略 2、了解媒体环境 3、了解自身广告的执行情况图片类、文字链、电子邮件、插播广告、视频、Rich Media等通过admaster在业界领先的双cookie技术，可以进行海量数据抓取及运算。在项目执行过程中，用户可以通过admaster后台查询实时的广告数据。同时，admaster会有专门的项目负责人员为客户定制分析报告；可根据客户的要求，提供定期数据更新报告，更好帮助客户了解广告投放情况及优化建议。Admaster知道您的全流程网络营销难题，我们助您解决。电脑中记录用户在网络中的行为的文件；网站可通过Cookie来识别用户是否曾经访问过该网站。浏览器cookie结合flash cookie双联动对数据进行抓取。通过加码方式超常规的CPM、CPC、CPA及流量的分析，通过admaster监测系统与在线调研监测系统进行有效联动监测，可以更为精准地评估网络广告对于网民品牌认知的实际影响。包括但不限于品牌知名度、购买倾向、品牌喜好度、广告创意评估等提供单选、多选、自定义文本、以及多种题型交叉等类型的问题技术支持与页面实现通过admaster监测系统对广告及问卷的监测数据，结合问卷的回答内容，客观评估广告投放的实际效果。利用cookie技术区分不同访客被广告所受影响程度。在广告位置（一般为媒体赠送点位最后一天添加）添加问卷答题页面代码，当被访者同意接受访问并点击开始进入答题页面。通过问卷甄别问题并结合cookie数据可对数据有效性进行精准判断。问卷甄别形式：一页面上设有置甄别问题，可对回答者进行有效筛选，符合被访条件的的被访者继续答题，不符合被访条件的被访者页面可直接提示结束语。 Cookie甄别：将问卷回收的数据与通过cookie回收的收据进行有效性筛选。相关数据直接提交到Master-Survey后台数据库内，后期有专业人员对数据进行有效性甄别并结合监测系统相关数据开始进行联动分析，最终形成报告提交客户。24小时实时关注并采集网络信息，包括新闻、论坛、博客、微博等形式。监测媒体包括微博、社交网站转帖、论坛、博客、 新闻、 视频分享、以及问答网站。博客覆盖率已70%以上，论坛覆盖率已达90%以上。海量数据抓取、多维统计分析、高级语义分析、灵活主题设置（自定义追踪主题设置）等媒体网站、论坛、博客等对相关关键词进行自动搜索，数据回收（过滤、排重、属性提取等）进入数据库，生成管理系统及检索，按要求对数据进行分析。amdaster的广告监测更为公正客观 实时更新的数据报告 专业全面的评估分析Dobule CliCK缺乏深入数据分析能力及全流程的服务,不能结合在线调研进行深度分析.Admaster有专业的服务团队,很强的执行能力,同时可为客户提供高级分析服务,并提供深度分析和数据挖掘服务（侧重提出admaster的专业分析能力及完善的服务流程）Allyes缺乏深入数据分析能力及全流程的服务,不能结合在线调研进行深度分析.Admaster有专业的服务团队,很强的执行能力,同时可为客户提供高级分析服务,并提供深度分析和数据挖掘服务。（侧重提出admaster的专业分析能力及完善的服务流程）99cllick不能提供广告曝光的监测及分析,不能提供在线调研进行深度分析,在监测数据上也仅提供点击及点击后的基本数据,在报告上不能提供深度分析.（侧重提出admaster的专业分析能力及完善的服务流程）艾瑞主要搜集提供行业数据及报告,采取的是样本抽样形式,非全样本,不具备针对专项品牌广告监测的能力。尼尔森仅有研究能力,不具备专业的第三方网络广告数据监测能力.秒针已被WPP集团收购,其只能做执行不能以秒针直对客户,WPP属于广告代理google analytics 适用于中小企业,只能做点击及点击后的简单行为监测,不能提供全流程服务及深入的分析主要监测后端行为,类似google
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&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>一、&/span>&/strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>本站提供全自助服务，购买后点击下载按钮可以下载到你电脑或手机（系统不会发送文档到您的邮箱），请注意查看下载存放位置；&/span>&/p>&p>&strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>二、&/span>&/strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>本站具有防盗链功能，所以不要使用迅雷、旋风、网际快车等第三方辅助下载工具（不支持&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>QQ浏览器&/span>），否则下载下来的文件只是网页或乱码；&/span>&br/>&/p>&p>&strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>三、&/span>&/strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>由于网络原因、下载知识欠缺、本地电脑&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>或&/span>手机阻止下载等问题无法解决时，需要提供以下&/span>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&; color: rgb(255, 0, 0);&>任意一条信息&/span>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>给我们，我们才能更及时地为你服务：&/span>&br/>&/p>&p>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>3.1、如果是注册的会员，请告诉我们你的会员账号；&/span>&/p>&p>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>3.2、如果是游客下载的，请告诉我们你下载时填写的手机或者邮箱；&/span>&/p>&p>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>3.3、如果是微信或QQ快捷登陆的，请告诉我们你的微信或QQ昵称；&/span>&/p>&p>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>3.4、如果这些你仍然无法确定，请告诉我们你的付款单号（我们可以通过单号反过来查询你的账号和下载记录）&/span>&a href=&https://www.jinchutou.com/i-93.html& target=&_blank& style=&text-decoration: color: rgb(255, 192, 0); font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>&span style=&color: rgb(255, 192, 0); font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>看看什么是单号？&/span>&/a>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>；&/span>&/p>&p>&strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>四、&/span>&/strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>需要下载哪份文档，请发送文档网址，而不是截图，更不要直接把标题给我们；&/span>&br/>&/p>&p>&strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>五、&/span>&/strong>&span style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>其它下载常见问题详见：&/span>&a href=&https://www.jinchutou.com/info-0-23-1.html& target=&_blank& style=&font-family: 微软雅黑, &Microsoft YaHei&;&>https://www.jinchutou.com/info-0-23-1.html&/a>&br/>&/p>&p>&br/>&/p>" /> &span id=&_baidu_bookmark_start_2& style=&display: line-height: 0&>?&/span>&span id=&_baidu_bookmark_start_4& style=&display: line-height: 0&>?&/span>&/p>&p>&span style=&font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>& & 鉴于本网发布稿件来源广泛、数量较多, 系统审核过程只针对存在明显违法有害内容（如色情、暴力、反动、危害社会治安及公共安全等公安部门明文规定的违法内容）进行处理，难以逐一核准作者身份及核验所发布的内容是否存在侵权事宜, 如果著作权人发现本网已转载或摘编了其拥有著作权的作品或对稿酬有疑议, 请及时与本网联系删除。&/span>&/p>&p>&strong style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 white-space: background-color: rgb(255, 255, 255);&>& & 侵权处理办法参考版权提示一文：&/strong>&a href=&https://www.jinchutou.com/h-59.html& target=&_blank& textvalue=&https://www.jinchutou.com/h-59.html&>https://www.jinchutou.com/h-59.html&/a>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>&&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>1、如涉及内容过多，需要发送邮箱，请电子邮箱到，我们会及时处理；&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>2、系统一旦删除后，文档肯定是不能下载了的，但展示页面缓存需要一段时间才能清空，请耐心等待2-6小时；&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>3、请版权所有人（单位）提供最起码的证明（证明版权所有人），以便我们尽快查处上传人；&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>4、请文明对话，友好处理；&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(102, 102, 102); font-family: 微软雅黑, Arial, &Times New Roman&; font-size: 14 background-color: rgb(255, 255, 255);&>5、为了杜绝以前再有类似的侵权事情，可以为我们提供相应的关键字，便于管理人员添加到系统后能有效排除和抵制与您（贵单位）相关版权作品上传；&/span>&/p>&p>&span id=&_baidu_bookmark_end_5& style=&display: line-height: 0&>?&/span>&span id=&_baidu_bookmark_end_3& style=&display: line-height: 0&>?&/span>&/p>" /> &span style=&color: rgb(85, 85, 85); font-family: 微软雅黑; background-color: rgb(255, 255, 255);&>& & 为了维护合法，安定的网络环境，本着开放包容的心态共建共享金锄头文库平台，请各位上传人本着自律和责任心共享发布有价值的文档；本站客服对于上传人服务前，有以下几点可提前参阅：&/span>&/p>&p>&span style=&color: rgb(85, 85, 85); font-family: 微软雅黑; background-color: rgb(255, 255, 255);&>1、本站上传会员收益见：&a href=&https://www.jinchutou.com/h-36.html& target=&_blank&>https://www.jinchutou.com/h-36.html&/a> &/span>&/p>&p>2、本站不会为任何刚注册的上传会员特批解除上传限制，普通会员每天可以上传50份，值班经值会审核其上传内容，请自行观察自己上传的文档哪些在“临时转换中”（审核通过），哪些在审核拒绝中，连续坚持几天都没有任何文档被拒的情况下，根据文档质量和发布分类是否正常等考量合格后值班经理会特批升级会员等级，相应的权益也同时上升。&/p>&p>3、上传人本着友好、合作、共建、共享的原则，请耐心仔细的查看《&a href=&https://www.jinchutou.com/i-143.html& target=&_blank&>违禁作品内容处理规则》；&/a>&a href=&https://www.jinchutou.com/i-143.html& target=&_blank&>https://www.jinchutou.com/i-143.html&/a>&/p>&p>4、上传人可以观注本站公告，查看其它被公示永久封禁的原因&a href=&https://www.jinchutou.com/news-1.html& target=&_blank&>https://www.jinchutou.com/news-1.html&/a>&/p>&p>5、其它问题可以参阅上传常见问题指引：&a href=&https://www.jinchutou.com/info-0-25-1.html& target=&_blank&>https://www.jinchutou.com/info-0-25-1.html&/a>&/p>" />您现在的位置：
对话卢亿雷 揭秘AdMaster背后的大数据技术Yesky天极新闻 16:42
　　【天极网IT新闻频道】都说“大数据”是“未来的新石油”，很多国家或国际组织都将大数据视作战略资源，那么大数据到底该如何使用？究竟如何才能创造价值？如何作用于营销？背后支撑大数据营销的技术是什么？带着这些问题，36大数据近期专访了AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷先生。
　　卢亿雷是现任AdMaster技术副总裁，资深大数据技术专家。关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，关注Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch等离线、流式及实时分布式计算技术。曾在联想研究院、基础架构部、Carbonite China工作;拥有超过10年云存储、云计算开发及架构工作经验，多年Hadoop实战经验，专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向，有多个发明专利，《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》等。曾多次被CSDN、51CTO、IT168、InfoQ、阿里技术邀请为嘉宾分享Hadoop大数据在互联网的应用。
　　在本次访谈中，卢亿雷先生不仅为我们分享了多个大数据营销案例，更从专业角度为我们揭秘了AdMaster背后的大数据技术。卢亿雷表示：大数据是一个“厚积薄发”的产业，“实时查询”是大数据未来发展的重要方向，值得所有互联网细细耕耘。
　　图1：AdMaster技术副总裁卢亿雷先生
　　下面是访谈记录：
　　36大数据：在大数据领域，AdMaster是绝对的领跑者，所以我非常的期待能了解AdMaster的大数据怎么用的，原理是什么？您能为36大数据的网友们介绍一下AdMaster这家公司吗？
　　卢亿雷先生：AdMaster是一个基于数据提供服务的技术公司，作为全球领先的营销数据技术公司，我们最核心的是数据和技术。AdMaster为超过80%的全球100强品牌，及国内知名品牌提供服务，包括：宝洁、强生、微软、宝马、联合利华、东风日产、伊利、海尔、奔驰、奥迪、嘀嘀打车等。
　　AdMaster旗下的产品线非常丰富，也比较有针对性，我们有海量广告数据监测管理平台TrackMaster，针对网站流量分析的SiteMaster，专注社会化营销和品牌舆情的SocialMaster，以及国内最专业的数据管理解决方案DMP平台等等。不同的大数据产品，数据采集、存储的方式也不一样。我们采集的数据有广告曝光点击数据、社会化平台传播和舆情数据、移动端及跨多屏幕营销广告数据及消费者洞察研究的调研数据等等。
　　我们为我们的数据结构命名叫“混合异构数据”，因为存储的数据很多，数据的种类也很多，且客户需求都非常个性和定制化，有的需要实时数据的监控，有的需要离线数据和历史数据，有的又需要流式数据等等，客户需求点非常多，所以我们做的数据模型也是非常复杂的。
　　36大数据： AdMaster的大数据产品，更多立足于互联网B2B的企业，还是传统的企业？
　　卢亿雷先生：如刚刚提到，AdMaster80%以上的客户都是全球百强企业，基本您能说得上名字的公司，都是我们的客户。这些国际领先的品牌客户对于创新和技术渴求度很高，也非常敢于尝试创新并能够引领趋势。比如宝洁、联合利华、宝马、可口可乐等等。我们客户也不会局限在这些企业中，一些快速发展的互联网企业,O2O企业也是我们的客户。可以这么理解，无论这是一家什么性质的公司，只要他们有市场营销及消费者沟通的需求，我们的数据技术都能为其提供服务。
　　36大数据：AdMaster大数据营销技术和传统的营销有什么区别，改变了什么？最大的核心竞争力是什么？
　　卢亿雷先生：我觉得两者最大的区别在于传统营销往往是凭直觉拍脑袋来花广告费，可以叫做盲推。而大数据营销做的是让营销“有理有据”。前者是凭直觉和经验，后者是凭客观数据支持。大数据营销主要特点是以数据说话，通过数据来说明问题，阐述现象。
　　AdMaster大数据营销最核心的地方在于数据源，以及我们对客户及行业需求的深度理解。AdMaster公司在大数据营销方面已经有了近10年的经验积累，这些都是奠定我们今天行业地位的核心和关键基础。
　　36大数据：AdMaster在大数据采集、抓取，清洗，分析、储存等阶段分别采用了什么核心技术，并在这些领域是否有自己独特的创新？
　　卢亿雷先生：你可以先看一下我们的大数据构架图。
　　图2：AdMaster大数据构架图
　　AdMaster自己数据采集，每天大概有100亿请求。我们的数据源采集非常丰富，数据源不止来源于数字广告、新闻、论坛和社会化平台、电商平台等，还包括来自移动端数据。
　　比如说现在很热的公众号，微信文章点赞数据，评论数据我们也都是有监测的。通过整合微信的数据，我们可以还原社会化营销事件的传播路线图。你的文章在朋友圈里面经过了多少次转化，哪些人看到了，又做了哪些转发动作？关注你文章的这些人来自哪里？具有什么特质，消费水平如何等等。也就是说，除了传播路线图，我们还可以对用户进行“画像”。针对最近火热的朋友圈信息流广告，目前行业内还无法实现直接的效果监测。AdMaster突破技术局限，通过调研数据，多维度的评估了朋友圈信息流广告效果和消费者认知，在业内收到了非常好的反馈，这就是我们在数据应用方面的创新应用和突破。目前AdMaster已有1000多台物理，遍布全国，预计未来还要增加更多。
　　36大数据：AdMaster怎样的数据安全管理措施通过了ISAE 3402国际审计标准？
　　卢亿雷先生：关于数据安全管理，一般通过技术手段和规章制度管理来确保数据安全。通过技术手段实现的数据安全管理一般分为数据本身的安全和数据防护的安全(可靠性)。数据本身的安全是通过对数据本身进行各种方式的加密来保证其安全性;数据防护的安全(可靠性)主是解决数据丢失的问题，主要通过数据备份、异地容灾等方式来保证数据可靠性。
　　AdMaster主要通过采取了访问分布式密钥，数据异地容灾备份，程序沙箱隔离的方式来实现数据安全。
　　针对数据本身的安全，AdMaster所有数据都是经过强加密的方式存储，特别是与用户相关的数据是两层加密，同时也能更好地解决数据库被脱库的问题。另外，AdMaster所有的数据都是通过分布式密钥来管理，核心数据的访问权限必须通过多方密码的输入才可以访问。
　　针对数据防护的安全(可靠性)，AdMaster采取数据备份、网络、病毒防护、安全监控等技术手段提高数据安全性。数据存储采取异地容灾方式，首先数据存储在本地机房、实时同步到中心机房、最后实时上传至分布式集群存储，保证至少5份存储，确保数据可靠性。
　　另外，利用发布程序和数据本身采用的沙箱技术，并通过严格的权限进行隔离，确保程序发布是通过puppet来统一分发的，保证发布程序的一致性。AdMaster在数据采集管理方面也做了安全管理措施，AdMaster的数据采集机器是全国布点和云服务的混合分布式架构，实现随时扩容，可以在一定程度上防护DDOS等类型的攻击。同时，通过制定应急预案及定期执行应急演练，控制数据安全风险，保证数据备份、异地容灾等方式是正常运行的。
　　36大数据：我们知道，AdMaster数据处理过程多次用到Hadoop技术，那么AdMaster的大数据框架是怎么样的呢？这样的框架有什么好处？
　　卢亿雷先生：架构图可以参照前面的那个架构图。前面我们曾提到“混合异构数据”。大数据的数据源多种多样，不单单是文本数据，还有图片、视频等非结构化数据。而我们的客户的需求也是多种多样的，这两个因素导致我们这个整个架构也很复杂。就像是构建一个城市的用水管道一样，你必须考虑到每栋楼、每个家庭和每个组织的需求量。
　　AdMaster 根据累积了超过7年的实际广告主和品牌的网络营销数千个实际案例的经验，自身研发的ADH(Advertising Distribution Hadoop)的发展及特点，其中包括内置的广告算法，应用调度器的优化，还有关于在线数据(HBase)，离线数据(MapReduce)，实时数据(Spark)，流式数据(Storm)等方式的整合介绍。下面是ADH的特点：
　　36大数据：那么，AdMaster的技术团队优势？对于大数据团队的组建，卢总有什么经验可以分享给大家？
　　卢亿雷先生：我们团队成员基本都是来自百度、阿里、腾讯等互联网公司的同学，大部分都有很深的技术积累，特别是细分方向都有资深的专家。比如说我们有管理过几千台机器的Hadoop方面的专家;有在4核，2G的条件下实现2万QPS的数据采集专家;有对超过100种队列复杂逻辑的调度的专家;有对实时处理1000万级消息的流式专家;有对几十台优化过的数据库专家;有对每天增长上TB的优化ES集群的搜索专家等等。
　　这要看你想把大数据做到什么程度和深度。这个还是和客户需求挂钩的。数据的精准度和深度非常考验大数据团队。如果你想把大数据做到极致，15个人是远远不够的。我们不可能给客户赤裸裸的数据代码。数据抓回来之后，需要清洗，存储，提炼和分析。最后形成数据可视化展现给客户。每一个流程中，都需要专业的人才。
　　因为我们不是广告公司也不是咨询公司， AdMaster是一个不折不扣的技术驱动型的公司。我们的竞争优势来源于我们的卓越技术，我们的研发人数占到公司总人数的一半，我们的工程师中为数不多的有能力提升中国广告界、Hadoop、分布式计算平台的人才。组建大数据团队没有捷径可走，我们倾向于找专业的人做专业的事。
　　36大数据：我们知道卢总之前曾在联想和百度工作过，对这些企业的氛围也非常了解，尤其是大数据技术也非常熟悉。我们想知道，你这种过往的经验，在今天AdMaster大数据应用，有哪些影响？
　　卢亿雷先生：影响非常大。我刚毕业去了联想做云存储。云存储的基本要求是可靠性，扩展性还有安全性，还有监控的容易程度，这些同样适用于大数据。百度对我来说，是一个非常重要的经历。百度的数据量太大太多。那时，百度有大概1000台到4000台的服务器，这么多遍布全国的服务器管理起来都是个难题，而且随时还会有各种突发状况出现。当你真正经历过这么大服务器群的管理和问题处理之后，现在要处理服务器问题就容易很多了。
　　对于大数据来说，经验非常重要。学和实践是两回事。现在大数据人才培训很火热，短期会教会你Hadoop怎么用，怎么优化数据库等等。但事实上，当你真正做项目的时候，你不止需要懂技术，你还需要懂业务，还需要用过往学会的、亲身经历的经验来解决问题。也就是说，动手解决问题的能力非常重要。在我看来，大数据是一个厚积薄发的产业，沉下心来细细耕耘，总会挖到那块“金矿”的。
　　附：AdMaster公司视频介绍
（作者：网络责任编辑：ep）
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