求问这张图是spss做出的spss独立性检验样本检验,通过这张图怎么看有没有显著性差异

使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值_图文_百度文库
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使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值
&&使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值
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你可能喜欢spss做独立样本T检测,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响?(spss小白)_百度知道
spss做独立样本T检测,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响?(spss小白)
如要研究某一因素对性能有没有影响,而性能有两组数据(不同条件下得到),用spss做独立样本T检验,最后得出显著性差异明显还是不明显。想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响
我有更好的答案
您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大。4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异,不能说明某一因素对性能有影响;想要探究影响,先做相关分析,再做回归分析,这样就知道有没有影响了。5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的答案。
第3点中说到的方差非齐性时看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,那如果大于0.05了,是不是不能判断是否齐性?谢谢
方差齐性检验又叫F检验,F旁边的sig如果大于0.05说明方差齐性,小于0.05说明方差非齐性;方差齐性看2-tail的第一行sig值,方差非齐性看第二行sig值;2-tial才是t-test的结果,小于0.05说明两组数据的平均数存在显著差异,大于0.05说明两组数据的平均数差异不显著,不具有统计学意义。
采纳率:75%
主要看P值,如果P值大于0.05,说明无统计学差异,而如果P值小于0.05,只能说明有统计学意义,如果要比较实际意义的话,还需要你根据情况和专业知识自己做判断。当然,你的数据得先服从正态分布和方差齐。
显著性差异了说明有影响,当然最好用单因素方差分析更好。
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怎样修改数据 可以让显著性有差异?
一组值增大,另一组值减小
登录百度帐号spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!
spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!我现在是把教师提问分为两类,一类是发起性提问,一类是反馈性提问,然后我将30节课的教师提问进行了分类,共得到两组数据,现在我想看看这两类提问有没有显著差异,在spss中该用那种检验?具体数据录入怎么确定变量?希望详细点,谢谢!这是我录入的部分数据,这样录入正确吗?还有我看见有个独立样本t检验还有一个单样本t检验,这两个有什么区别?我这个用哪个比较合适?
不正确,应该输入一起 再问: ???????????????
我有更好的回答:
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与《spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!》相关的作业问题
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质 分别作一个变量,然后看变量类型,是连续变量还是名义变量或者有序变量,如果都是连续变量,直接算pearson相关系数,如果不都
需要弄到excel中绘图,sspss只能绘制一组数据 再问: ??excel????????
可以做配伍组的分析
mean differense 指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidence interval of the difference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以相应的两组合并的标准误.
每一栏竖着的下面的显著性为1,指的是归到这一栏里面的组之间的显著性,你这个每一栏只有一组,当然显著性只是1了你这里的结果三组分别分到了三列当中,说明三组之间均存在显著的差异,一组比一组低.
dummy variable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量(或虚拟变量)吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是分类,所以符号只是看方向,没什么实际意义
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果. 再问: 我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,用 pearson Kendall 的 tau_b Spearman 都做了相关性检验,这三者有什么不同?怎样看结果
这个不是回答过了么?
分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ,将需要检验的变量移入对话框 就可以了
这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的
2变量分析可以做的有没有相关关系是由数据决定的,不是用统计方法做出来的 再问: 如果我有很多变量同时分析两两相关关系也是可以的吗? 再答: 可以的,spss允许的
你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5 cells (10%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is
如果你想知道这四组数据之间是否存在显著性差异,可以通过方差检验,在SPSS里面设置两个变量:人数 组别,组别用1 2 3 4代表四个组别
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异,只能说三组之间总的来讲有差异,但具体哪两组有差异,则需要进一步做两两比较.从逻辑上讲,只有多组间比较结果显示有差异,
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
应该是方差吧
婧jìng苗条美好 [slender]婧,妍婧也.——《思玄赋》注引说文舒妙婧之纤腰兮,扬杂错之袿徽.——《文选·张衡·思玄赋》女子贞洁 [chaste and undefiled]婧,女贞也.——《集韵》婧jìng美女 [beauty].如:宫婧(宫中美女)女子人名用字 [a word used in women’sspss独立样本T检验,其中一组数据前后有明显改变,但是结果显示两组后差异无显著性意义_百度知道
spss独立样本T检验,其中一组数据前后有明显改变,但是结果显示两组后差异无显著性意义
这是为什么呢?
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t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性。因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下极端值异常值,缺失值也好好补一下,另外可以加大样本量以减小标准误,也许可以让结果变好
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你的标准差太大了,有这种可能性的
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