什么是大数据_百度知道
什么是大数据
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&大数据&是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 &大数据&首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。　　数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。　　基础架构：云存储、分布式文件存储等。　　数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机&理解&自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。　　统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。　　数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)　　模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。　　结果呈现：云计算、标签云、关系图等。要理解大数据这一概念，首先要从&大&入手，&大&是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。　　第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。　　第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。　　第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。　　第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。　　大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的&大数据&不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
采纳率：71%
大数据技术可理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的部分加以分析和处理。大数据有五大特征（4V+1O）:1、数据体量巨大（Volume）；2、数据种类繁多（Variety）；3、价值密度低（Value）；4、速度快时效高（Velocity）；5、数据是在线的（Online）。大数据的就业有三个主要方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。&2017 天极网旗下网站用数据告诉你，1块钱1个G的SSD用来玩游戏是否靠谱？_开箱晒物_什么值得买
用数据告诉你，1块钱1个G的SSD用来玩游戏是否靠谱？
前一阵子，SSD价格飞涨，那会我刚上某山，看到了个入门级的固态，正愁着原来的128GSSD装不下那么多游戏的我，立马就上了车，不过对于这种1块1G的入门级SSD，到底对游戏会有什么影响，这点我就比较好奇了。SL500 480G本体ASSSD跑分为了探索这个问题，我特意搜了一下有没有能监控读写的软件，或者游戏，功夫不负有心人，我倒真的找到了这样的软件和游戏，所以，下面就是见证奇迹的时刻。监控硬盘读写的软件为FileActivityWatch能监控硬盘读写的的游戏为FF15（DEMO版本）测试过程就是，将SSD设为从盘，把游戏放在从盘里，玩半个小时左右的游戏，然后将所有，有关于FF15的程序读写全部选取，再通过excel统计，来看一下，半个小时的游戏中，到底会产生多少读取和写入。游戏画质为2K最高画质。不看不知道，一看吓一跳，只玩了半个小时左右的游戏，就产生了6000多个程序的读写，先将选取的条目存为xml，然后通过excel打开。然后将D列于E列进行求和统计出来的数字是字节，读取换算成G约为6.7G，写入换算成M约为20M。换句话来讲，玩游戏的时候程序对硬盘的绝大多数操作都是读取，几乎没有写入。然后来看看游戏里的监控。游戏时，对于硬盘读取，速度最高时达到300MB/s左右，不过几乎绝大多数时间里，对硬盘的读写都是0M/s。而我们都知道，普通的HDD的读取速度也就130-190MB/s左右，换句话来说，在对硬盘的读取达到峰值时，如果用的是普通的HDD，那么增加读取时间是必然的，严重时甚至可能产生卡顿。总结一下，总体来看，一块SSD的写入速度并不会影响游戏体验，注意，是写入速度。并且，在整个游戏过程中，并不会出现非常高的读取需求，简单来讲，这款SSD完全可以满足游戏需求，根本不会出现由于硬盘引起的卡顿或者其他影响游戏体验的现象。反正这个价位的SSD我拿来做个从盘，放放单机游戏还是很不错的，价格非常实惠，并且表现也不差。毕竟，一分钱一分货，如果有更高的要求，那就别想着一块钱一个G的好事了，而谁也不会闲着没事每天开了电脑没事就往SSD里面拷东西，那不是有病吗……好了，想必各位看官看到这里心里应该有点哔~数了吧。
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两周内免登录游戏电脑装了一个256G的SSID 还要装1TB的机械硬盘吗？_百度知道
游戏电脑装了一个256G的SSID 还要装1TB的机械硬盘吗？
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最好安装，看你干什么？ssd里放系统和游戏，机械硬盘里放文档，等重要东西，
采纳率：30%
觉得空间不够就装囖，够用就没必要。
如果同时要下载cf LOL 使命召唤等大型游戏就应该要装了吗
如果没有存大量的视频应该是够的，256g的话。
我256g装了lol.cf.守望先锋完全够用
那看你需要，储存空间大点的
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网吧的电脑为什么什么游戏都有。这是怎么弄的
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网吧有个房间，是一个只有网吧工作人员和网吧老板才能进去的房间，里面有个服务器，服务器里面有2或4个1TB的硬盘，是用来安装各种各样的游戏。。。
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来自团队：
朋友，你好，网吧电脑的游戏是从网吧的游戏平台下载的，在它的游戏平台提供了很多老的，新的游戏 ，各种种类的游戏的，不管是网游还是单机游戏，满足不同口味的玩家，比如I8 游戏平台，迅闪游戏平台，但一般要下载它的游戏 都一般要注册，交费的。这就是因为它的游戏多的原因。希望我的回答对你有所帮助，祝你成功，快乐~~
网吧下载的，你也可以，游民星空，游侠网，都有很多单机可以下载到
就是给人玩的啊，网吧自己下载的满意采纳哦
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