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智能制造导论教学指导第五章
智能制造的产业模式.ppt 54页
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价值网络的整合 2.物理世界的整合 价值网络的整合不仅仅只限于制造行业，通过互联网这个平台，客户、企业、工厂、服务、能源、物流、交通等资源得以全部连接在一起，实现了物理世界资源的连接和互通。互联网消除了距离感，不论是全球的哪一个角落，都可以获得实时的沟通和信息分享。因此，任何通过信息不对称来获利的行业都将面临巨大的挑战，很多中间的批发和销售环节会被互联网化的电商和渠道所取代，价格也将变得越来越透明。 但是，在这个去除中间渠道的互联网化进程中，智能制造又带来了一种新的信息不对称，就是从原来企业掌握更多信息，变成用户掌握更多的信息，因而用户的主导权变得更加的显著。用户可以轻易地通过网络，对产品和制造工厂进行评价，其他的用户也可以通过网络共享这种评价。这样的改变，显然会促使制造企业或工厂重新思考和定位整个商业模式和供应链制造模式，同时也是智能制造时代背景下，制造业新兴价值体系的意义所在——用户驱动产品，数据驱动制造，一切以用户价值为核心。 价值网络的整合绝不仅仅是一家制造工厂内部的事情，借助互联网进行的物理世界的资源整合，将会带来完全不同的全新商业模式，而如何重新构建一套不同的研发、制造和供应的模式，来对这一新模式进行支撑，是智能制造时代大背景下，智能工厂需要思考的重要问题。 5.2.3
智能生产 1.智能生产的定义 所谓智能生产，即指生产过程的智能化。 在智能制造体系中，智能工厂或企业必须完成生产方式由从厂商制造到用户个性化制造的转变。根据用户需求进行制造的智能生产方式将成为一种标准化制造方式，这种方式既可以节省制造成本，又可以减少制造时间，同时还能减少甚至抛弃库存，为制造商和用户带来更多方便。而传统的制造工厂必须完成向智能工厂的升级改造，才能达到这一生产方式的要求。 智能生产模式可以借助产品生命周期软件来优化产品生产流程。这也将促使企业改变原有的生产管理方式，并调整自己的组织结构。 5.2.3
智能生产 2.智能生产的实现——智能工厂 互联网经济的发展，让全世界兴起了一股虚拟经济与实体经济跨界整合的潮流。这对制造业企业提出了更高的要求。 首先，企业必须缩短产品上市的时间。互联网技术的发展，让社会发展节奏不断提速。在这种大环境下，产品迭代速度成为各种企业克敌制胜的法宝，假如研发与生产周期还停留在原有水平的话，企业就会被产品更快上市的竞争对手甩在身后。 其次，企业必须改变提高生产效率的方式。传统工厂提高生产效率的办法主要是：让工人严格按照经过反复研究的标准化操作规范来作业，并且时不时地加班加点。这种高投入、高能耗的工作方式，已经越来越难以提高工厂的生产效率了。 最后，变幻莫测的个性化市场需求促使生产制造流程必须具有更高的灵活性。随着个性化消费日益成为市场主流，生产大批量、多种类的个性化定制产品将成为制造业企业的主要任务。这就要求生产制造流程必须采用智能生产的模式，以适应个性化生产的要求。融合虚拟生产与现实生产的智能工厂，就是被市场需求新形势催生出来的。 5.2.3
智能生产 智能制造时代的制造工厂将会变得高度智能化，产品、零部件等都将具有智能。智能生产线会根据产品和零部件中事先输入的需求信息，自动调节生产系统的配置，指挥各个机器设备，把千变万化的个性化定制产品制造出来。这就是未来的智能生产与智能工厂的概貌。 在智能工厂的生产过程中，传统上“先设计后制造”的生产模式将被完全改变。因为在智能生产线中，产品的设计研发、零部件制作、生产组装等过程，都是在同一个大数据平台上完成的。在制造信息系统或制造平台的流程管理下，这些过程几乎是同步进行，而需要的所有数据和信息都来源于大数据平台。因此，工程师的绘图、设计和经验在智能工厂中将变得不那么重要。 将一切信息数字化的智能生产模式，极大地压缩了产品的研制周期与上市时间，也为之后的产品生产提供了模板和数据。除此以外，这种智能生产模式让工人的工作方式也产生了很大的变化，原本由工人负责完成的工作，比如产品零部件装配、产品零器件检测等，都将由智能机器人配合智能生产线来完成。 5.2.3
智能生产 经过智能生产线的多次装配及质量检测后，加工完毕的成品会被传送到包装工位，再由智能机器人接手，把装好的产品用升降梯与传送带发往企业的物流中心。按照传统的生产流程，完成这一系列任务需要几十甚至上百名工人。而智能生产线上的工人不需要亲自完成上述工序，他们只需监督智能生产线的运行状况。于是，一个人就能实现过去上百人的生产效率，并且保持更优良的产品质量，将操作失误降至最低。这便是智能生产模式与智能工厂的魅力。 智能工厂的运转，离不开创新的软件与强大的硬件，其中最重要的就是产品生命周期软件。产品生命周期包含了最初的方案设计、技术调试、生产规划，以及流水线上的加工组装、外形包装、装箱等环节。产品经过物流配送
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调研 | 聚焦行业，天河智造要做深度行业化的智能制造解决方案集成商
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原标题:调研 | 聚焦行业，天河智造要做深度行业化的智能制造解决方案集成商 全国中小企业股份转让系统
原标题:调研 | 聚焦行业，天河智造要做深度行业化的智能制造解决方案集成商
全国中小企业股份转让系统指导，读懂新三板&华璋资本承办的“寻找下一个独角兽——中国新三板顶级公司全国巡回大型调研活动”，第十二站走进了专注于工业软件研发多年的天河智造（837756.OC）。
天河智造专注于工业软件研发多年，随着国内制造业转型升级需求井喷，依托自有的软件开发平台，公司开始向"软件+硬件+集成平台"的行业整体解决方案供应商转型。目前公司的客户主要集中在装备制造业与汽车零部件两个行业。
指导|夏益军
调研|夏益军 王嘉扬
撰写|王嘉扬
当新一轮的科技革命与制造业交汇，如何实现制造业转型升级成为了国内制造业企业一直以来思考的问题。
相比国外企业，国内的制造业工厂的数字化程度很低，信息传递较为原始，ERP、CRM、MES等各种信息系统互相独立，数据孤岛现象严重，导致工厂的效率底下。随着"中国制造2025"的发布，国内制造业在智能化方面迎来了快速发展。
天河智造（837756.OC）成立于2010年，依托自主研发的工业软件开发平台，早期为制造业企业提供设计、工艺、制造方面的工业软件。如今，公司以软件为核心，向提供"软件+硬件+集成平台"的行业整体解决方案供应商转型。
2017年天河智造仍有近7成左右的收入来自工业软件销售。但在未来，该部分收入将被系统集成服务收入逐渐代替。在天河智造董事长曾宇波先生看来，相比单单向客户提供工业软件，为企业提供定制化解决方案，对用户的需求理解更深，用户粘性更强，很容易变成一项长期服务。
目前天河智造的系统集成收入主要由两部分组成，首先按比例收取一次性的项目实施费，其次每年按比例收取后续的服务费，目前后续服务费占到系统集成收入的20%。
在获取项目方面，除了原有渠道外，去年公司开始与地方政府进行合作，与当地的投资平台在当地成立合资公司，通过当地政府获取项目。截至目前，公司已经在重庆、青岛、湘潭、沈阳等地成立了投资平台。
客群方面，天河智造选择聚焦装备制造业与汽车零部件两个行业，原因有两点：装备制造的客户群一般都是央企、国企等大型企业，收入相对稳定。而汽车零部件行业市场化和标准化程度较高，行业的可复制性较强。
天河智造计划优先拓展行业内大客户，树立标杆客户。2017年，公司为福耀玻璃的福清总部以及美国的工厂提供工艺系统升级改造的解决方案，如果项目验收认可，公司将继续服务福耀玻璃的其他十几个工厂以及其供应商体系。如果全部完成，项目金额在千万级左右。
由于项目制模式的原因，随着未来项目的增多，公司人员也将进一步扩张。截至2017年底，母公司员工人数为104人，同比增长35%。据天河智造董事长曾宇波先生透露，2018年公司的营收目标为1亿元。
天河智造董事长曾宇波
近日，华璋资本&读懂新三板调研了天河智造，公司董事长曾宇波先生详细介绍了公司目前状况以及未来发展规划等。
聚焦装备制造与汽车零部件行业，积极树立标杆客户
1.可以简单介绍一下公司的业务吗？
曾宇波：我们主要是为制造业企业提供以软件为核心的数字化工厂、智能产线改造、智能制造整体解决方案的咨询、规划、集成、实施和服务等服务，包含CAD（设计软件）、CAPP（工艺软件）、PLM（产品生命周期管理）、MES（制造执行系统）以及WMS（物流仓储）等工业软件。
具体来说，我们通过深入到企业调研，对企业进行专业的评测咨询，结合企业的特性，为它们定制一整套软件+硬件的智能工厂解决方案。
其中，软件主要部分是我们的，根据企业的特点在自有的T5平台开发定制软件；硬件是由我们来规划设计，然后委托外面加工生产或者购买设备来集成。我们会告诉客户需要什么样的设备、标准等，如果客户有自己的渠道要求的话，我们会尊重客户的要求；如果客户委托我们，我们横向纵向的合作伙伴也有很多，可以给客户提供多种解决方案。
2.公司的工业软件的应用场景有哪些？
曾宇波：举个例子，比如MES制造执行系统，利用我们的数据采集盒子--T5 Box与各种传感器、设备的数控机床以及设备的PLC连接，把生产过程中对于某一工序环节可能发生的任何数据采集上来，例如设备的开关机时间、电流、电压等数据，再经过大数据的分析制定出相应的决策，最后通过我们整套系统把各个部门的信息都协同起来，使得企业生产更加的精益，达到最优化效果。
再比如采集工时。我们都知道工厂都有生产规划，它要做排产，如果没有准确的时间就很难去安排。以前这个时间都是需要人工去记录，会存在较大的误差。通过自动采集的方式，不仅仅节省了人工成本，而且信息更加准确，有利于企业及时的制定生产规划。
3.目前公司的收入主要是来自系统集成？
曾宇波：不是，目前软件产品的收入比较多，占比在60%-70%左右。但之后定制化服务的收入会越来越高。
原因是为企业提供定制化解决方案能带来用户粘性，对用户的需求理解更深，其他的普通产品无法随便替换，就会变成一种长期的服务。
现在每个项目的收入分为两部分，首先按比例收取一次性的项目实施费，其次每年按比例收取后续的服务费，因为很多软件功能都会逐步演变成Saas服务通过天河智造的工业互联网平台去提供，目前后续服务费占到收入的20%。如果客户有进一步需求，就会成为新的项目来源。
4.公司目前的销售模式是怎样的？
曾宇波：我们的标准化工业软件，大部分是通过代理商以及渠道销售。系统集成服务则主要有两种方式：
第一，和当地政府合作，与当地政府的投资平台成立合资公司，我们控股。出于当地发展考虑，政府每年会有一部分资金去扶持企业做转型升级，所以政府需要我们去推动地方企业转型升级。我们帮助当地企业做诊断，为政府提供诊断报告，告诉政府怎样去扶持企业，最后落地对企业进行升级改造。截至目前，我们已经在重庆、青岛、湘潭、沈阳等地成立了投资平台。
第二，我们会参加行业的会议，通过会议认识行业中的企业，让他们了解我们，然后创造机会沟通。
5.目前系统集成项目的实施周期和金额大小情况如何？
曾宇波：这个具体与项目有关，小的项目三个月左右，大的项目六个月到一年。金额也是如此，根据行业类型和项目内容，上百万的、上千万的、上亿的都有。
6.公司的客户群是怎样的？
曾宇波：主要大的方向就是两个，装备制造业与汽车零部件。
这两个客户群很有特点，装备制造的客户群一般都是央企、国企等对我们公司收入的产生相对稳定，他们不会签单不交付。但这部分市场开拓特别难，同时回款周期比较慢，一般都是在年底交付。
汽车零部件市场是一个市场化且标准化程度较高的市场，行业可复制性较强。例如，我们去年与福耀玻璃的合作，虽然是先在福清的总部与美国的工厂两个地方实施，但是实际上我们已经对福耀的十几个工厂都进行了预先实施，因为如果福耀验证认可，后续的布局就会很迅速。而且，福耀也会要求其供应商也使用我们的解决方案。如果全部完成，整个项目金额在千万级左右。
7.公司拓展的客户规模集中在大客户？
曾宇波：是的。但搞定大客户有一个问题，前期第一个单子做起来很难，周期很长，从现金流角度，刚开始还很可能不盈利。好处在于，你真正做进去之后，它的供应商和客户都需要你的产品，后面的销售成本就会很低。
所以，我们现在的思路是扎根一个行业，树立起行业标杆，通过一些典型的客户进行行业中的复制。
以软件为核心，做"软件+硬件"的企业整体解决方案供应商
8.从销售工业软件到提供"软件+硬件"整体解决方案，公司是如何考虑的？
曾宇波：工业软件本来是工业转型升级的灵魂，但是其价值往往不容易被显现；中国企业更愿意看到整体解决方案带来的直接效益，可以通过简单的财务数据来计算方案的价值；我们现在希望成为专注于装备制造+汽车零件整体解决方案的供应商。以工业软件为核心，专注于工业制造有效环节，提供工艺软件、制造软件、物流软件等软件，在行业里做深。
9.目前国内工业软件的市场规模有多大？
曾宇波：至少是上千亿的规模。虽然工业软件市场巨大，但是基本上80%-90%被国外软件占领，而且已经形成格局了。
10.国内工业软件公司的机会在哪？
曾宇波：我认为机会主要在三个方面。
第一个方面，在生产制造端国外厂商的竞争力并不强，因为每一个制造业企业的个性化很强，行业特征也很强，国外软件厂商要进行个性化的服务能力的话，对他们来说成本会很高。
第二个方面，现在我国做的工业互联网未来一定是会超越欧美等国家的。以前是技术主导，核心技术掌握在国外的手里，但是，现在我们换道超车，我们不使用传统的方法进行企业的产业升级，使用互联网的方式，使用大数据的方式，强调协同效益，强调通过数据来积累工业技术能力；强调如何更迅速的应对市场的反应，以工业互联网为平台基础，作为企业的支撑技术。
实际上，我们就是在与企业一起打造工业互联网，现在做的数据采集、企业间的协同作业等都是为打造工业互联网做铺垫。
第三个方面，国外工业软件的可替代性在增强。早期很多的工业软件只有国外的企业能够做，但是现在不是，我们也可以做，包括国内有很多家优秀的企业。
11.公司的竞争者主要有哪些？竞争优势在哪？
曾宇波：对于这个市场来说，国内外的竞争者是非常多的，国外比如西门子、罗克韦尔等；国内比如新松、名匠智能等。
至于优势我觉得主要是三个方面：
第一，现在市场中提供"硬件+软件" 整体解决方案的公司，模式基本上都是硬件厂商收购软件公司，但硬件厂商在收购软件公司，通常只是针对于自身现有设备或者现有产线的某方面的不足，寻找自己的痛点，所以更多的是针对自己的产品。
而我们作为一个软件公司，能够从企业的全局看待问题，侧重于企业的长远发展。
第二，由于国内工业软件厂商不多，硬件厂商找不到太多的合作伙伴，更多的是竞争的关系。而像我们这样的软件厂商就可以找非常多的自动化硬件公司合作。
第三，我们的各个环节的应用软件都是基于我们的T5平台开发的，之间的协同能力高度匹配，同时我们的硬件设施都是适配我们的软件；对于收购软件的硬件厂商来说，不同的软件可能是在不同的平台上开发，各个环节可能存在兼容的问题。
12.公司下一步是否会收购硬件厂商？目前在这方面是否有布局？
曾宇波：我们在2017年已经在这个方面做了一些尝试，并入了一个做智能仓储物流的硬件技术团队，但是我们依然会保持轻资产的运作模式，更多地与硬件的生产制造厂商去合作。我们要有自己的自动化硬件的技术团队，但是我们在运营上会愿意去合作，保持我们的轻资产运营状态。
13.公司在2018年收入增长大概是什么情况？
曾宇波：2018年公司的收入目标是一个亿。不过我们还是希望进一步聚焦，不是说什么项目都接，除非是特别盈利的订单，主要还是聚焦在更多的战略订单，就是在行业中排名靠前，行业中有影响力、标杆性的项目，比如像福耀玻璃。
14.现在公司的人员规模是多少？
曾宇波：现在公司现在大约一百零几人。今年我们主要在做外地子公司的建设，公司内部主要是做技术支撑，所有研发、服务，项目开拓主要是在制造业集中的地区。
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智能制造和智慧城市哪个行业前景好
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智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。“四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。“多应用”包含了各类的智慧应用。最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。区块链上的智慧城市有何不同？这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。分布式构建方式采用分布式构建方式做城市。城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。”区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。分布式储能技术是未来的需求基于区块链的智慧城市展望城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。（大大神科技徐生整理）
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智能制造包含哪些范畴？
当前，智能制造成为业界关注的热点。那么，智能制造究竟是什么?又包含哪些范畴呢?今天，我们就站在制造企业的角度，来系统地分析一下这些问题。虽然关于智能制造的定义尚不唯一，但可以肯定的是，智能制造的“制造”二字，是广义的，指的是“manufacturing”，而绝不仅仅是指生产(Production)。
目前，行业内与智能制造相关的概念很多，列举如下：
数字化制造(Digital Manufacturing)
这是一种软件技术，指的是通过仿真软件对产品的加工与装备过程，以及车间的设备布局、物流、人机工程等进行仿真，目前主要的软件包括西门子的Tecnomatix和达索系统的Delmia。在CIMdata对PLM的定义中，DM属于其中一个领域。
数字化工厂(Digital Factory)
数字化工厂指的是从产品研发、工艺、制造、质量和内部物流等与产品制造价值链相关的各个环节都基于数字化软件和自动化系统进行支撑，能够实现实时的数据采集和分析。这个概念西门子采用较多，西门子有一个数字化工厂集团，专门提供相关的产品和解决方案。
智能工厂(Smart Factory)
智能工厂目前没有统一一致的定义。按照业务流程专家Scheer教授的观点，工业4.0的最底层叫做Real time smart factory。我认为，智能工厂相对于数字化工厂而言，主要强调生产数据、计量数据、质量数据的采集的自动化，不需要人工录入信息，能够实现对采集数据的实时分析，实现PDCA循环。SAP有一个MII系统(制造集成与智能)，可以实现对工厂数据的多维度分析。
关于智能制造，其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈;而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。
在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。以下对这些技术一一进行解读。
1.智能产品(Smart Product)：
智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。比如在工程机械上添加传感器，可以对产品进行定位和关键零部件的状态监测，为实现智能服务打下基础。
2.智能服务(Smart Service)：
基于传感器和物联网(IoT)，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段，可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。
3.智能装备(Smart Equipment)：
制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。
例如：DMG MORI(德玛吉森精机)推出最新的复合加工中心LaserTec65已经融合了增材制造和切削加工(减材制造)，可以通过激光堆焊的增材制造工艺快速制造毛坯。Trumpf(通快集团)的激光切割加工中心可以实现三维切割，多台激光加工中心可以共享激光源，这些都属于智能装备。对于工业机器人，如果是单纯按照固定指令执行喷涂、搬运、焊接等工艺的机器人，还不能称为智能装备。但是如果具有了机器视觉，能够准确识别工件，或者自主进行装配，自动避让工人等功能，甚至可以实现人机协作，就属于智能装备。例如：ABB推出的双臂机器人YUMI，就是智能型工业机器人的典范。随着复合材料的广泛应用，复合材料加工与装配的智能装备具有广阔的市场需求。
4.智能产线(Smart Production line)：
目前，很多企业的技术改造重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。目前，很多汽车整车厂已实现了混流生产，在一条装配线上可以同时装配多种车型。
而智能产线在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但必然是发展的方向。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器或RFID自动进行数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态;能够通过机器视觉和多种传感器进行质量检测，自动剔除不合格品，并对采集的质量数据进行SPC分析，找出质量问题的成因;能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式;具有柔性，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产;针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。实际上，西门子成都电子工厂的总装线已经达到了智能产线的水平。
5.智能车间(Smart workshop)：
无论什么制造行业，制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。目前，中国的MES市场非常热门，国际大牌的自动化厂商西门子、罗克韦尔、GE、施耐德电气有MES软件平台等，国内的浙大中控、和利时、易往、明基逐鹿、艾普工华、华铁海兴、鑫海智桥等厂商也非常活跃。此外，先进生产排程(APS)系统也已经进入了制造企业选型的视野，开始了初步实践，实现基于实际产能约束的排产。
对于药品、食品等行业，国家有强制性的追溯要求，需要通过GMP等行业认证，因此推进MES更加紧迫。前文提到的数字化制造(DM)技术也是智能车间的支撑工具，可以帮助企业在建设新厂房时，根据设计的产能科学进行设备布局，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。
对于机械制造企业，可以通过DNC技术实现设备状态信息和加工代码的上传下达，目前已有成熟的产品，例如兰光创新、盖勒普和英迪致远等。另外，实现车间的无纸化，也是智能车间的重要标志，企业可以应用三维轻量化技术，将设计和工艺文档传递到工位。
此外，智能车间还有一个典型应用，就是视频监控系统不仅记录视频，还可以对车间的环境，人员行为进行监控、识别与报警。例如，有工人没有带安全帽，进入了不允许进入的区域，或者倒地，都可以自动报警。这方面，三星已经有了成功实践。此外，智能车间应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全(包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全)等方面达到智能化水平。
6.智能工厂(Smart Factory)：
一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。前文已经提到了智能工厂与数字化工厂的区别，一个普遍的共识是，仅仅有自动化生产线和一大堆机器人，并不是智能工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。
例如，三星开展了移动工厂(Mobile plant)的实践，工人可以通过智能手机查询工单，可以开视频会议，维修人员碰到疑难问题，可以通过手机视频寻求专家解答，还给智能手机配备了RFID和条码扫描的接口，这也是一个智能工厂的创新实践。智能工厂还应当重视利用智能的检测仪器，检测结果直接进入信息系统，无需人工干预。而展望未来，AR(Augmented Reality，增强现实)技术也将在智能工厂大显身手。
最近，美国GE公司宣布将工业互联网平台Predix开放。Predix实际上就是智能工厂的一个集成化的开发平台，GE力图抢占“工业操作系统”的阵地，成为智能工厂领域的“微软”。而思科公司提出万物互联(Internet of Everything,IOE)理念、技术和解决方案，也可以支撑智能服务和智能工厂。
7.智能研发(Smart R&D)：
企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合;要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验;需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制;需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺管理和配方管理，LIMS(实验室信息管理系统)系统比较广泛。
另外，汽车整车企业和设计公司广泛应用Cave技术，利用虚拟现实技术辅助产品研发，也是一个智能研发技术。全球PLM领导厂商之一，达索系统公司提出了三维体验(3D Experience)的理念，在VR和AR方面提供了解决方案。仿真巨头ANSYS在多学科仿真技术方面已有很大突破，而仿真领域的先驱MSC.Software2014年发布了APEX，将CAD和CAE实现了融合，易学易用性得到极大提升。安世亚太最近提出工业再设计的理念，将仿真技术与精密制造紧密结合，可以将以为需要多个零件分散制造融合为一个复杂零件，从而提升了零件的工艺性能，降低了零件的重量。
8.智能管理(Smart Management)：
制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等，国内企业也把办公自动化(OA)作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理(MDM)也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。
智能管理主要体现在与移动应用、云计算和电子商务的结合。例如，移动版的CRM系统可以自动根据位置服务确定销售人员是否按计划拜访了特定客户;许多消费品制造企业实现了全渠道营销，实现了多个网店系统与ERP系统的无缝集成，从而实现自动派单。
到目前为止，SAAS(软件即服务)模式的软件应用最成功的领域是CRM，Salesforce无疑是领导者，国内的Xtools和八百客也发展得不错。此外，人力资源领域也是社交网络和云模式的重要领域，继美国的Linkedin(领英)之后，我国的陌陌、拉勾网等社交平台也已开始提供人力资源招聘服务，我国制造企业已经开始应用基于公有云的人力资源招聘、绩效和人才管理系统。例如广东生益科技就应用了SAP的Successfactors软件，完全基于公有云。
9.智能物流与供应链(Smart logistics and SCM)：
实现智能物流与供应链的关键技术包括自动识别技术，例如RFID或条码、GIS/GPS定位、电子商务、EDI(电子数据交换)，以及供应链协同计划与优化技术。其中，EDI技术是企业间信息集成(B2B Integration)的必备手段，然而我国企业对EDI的重视程度非常不够。EDI技术最重要的价值，就是可以实现供应链上下游企业之间，通过信息系统之间的通讯，实现整个交易过程无需人工干预、而且不可抵赖。
历经多年发展，主流的EDI技术已经是基于互联网来传输数据，而我国很多大型企业建立的供应商门户，实际上只是一种Web EDI，不能够与供应商的信息系统集成，供应商只能手工查询。而供应链协同计划与优化是智能供应链最核心的技术，可以实现供应链同步化，真正消除供应链的牛鞭效应，帮助企业及时应对市场波动。JDA公司是该领域的领导厂商，IBM也有优秀的解决方案。而三星已实现了供应链同步化。
10.智能决策(Smart Decision Making)：
企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI(Business Intelligence，业务智能)技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。
同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。SAP HANA和QlikView软件在这方面已经先行一步。BI软件的另一个趋势是移动BI，支持在智能手机和PAD上进行分析和应用，而要提升移动BI的应用效果，基于云服务无疑是必由之路。
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