linux里一切皆为文件，在linux/unix的根文件夹下，有个/proc文件夹，这个/proc 是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统同意与内核内部数据结构交互。获取有关进程的实用信息。在执行中（on the fly）改变设置（通过改变内核參数）。与其它文件系统不同。/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息例如以下：
o进程信息：系统中的不论什么一个进程，在 proc 的子文件夹中都有一个同名的进程 ID，能够找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息仅仅有超级用户可见，比如进程根文件夹。每个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的不论什么一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息。其用处就是从进程中获取命令行信息。
o系统信息：假设须要了解整个系统信息中也能够从/proc/stat 中获得。当中包含 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。
oCPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件能够获得中央处理器的当前准确信息。
o负载信息：/proc/loadavg 文件包括系统负载信息。
o系统内存信息：/proc/meminfo 文件包括系统内存的具体信息。当中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空暇内存的数量等。
这样。你能够通过cat 命令查看相关信息：
processor&: 0
vendor_id&: GenuineIntel
cpu family&: 6
model&&: 58
model name&: Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
stepping&: 9
microcode&: 0x15
cpu MHz&&:
cache size&: 3072 KB
physical id&: 0
siblings&: 4
core id&&: 0
cpu cores&: 2
apicid&&: 0
——————————————————————
MemTotal:&&&&&&& 3593316 kB
MemFree:&&&&&&&& 2145916 kB
Buffers:&&&&&&&&&& 93372 kB
Cached:&&&&&&&&&& 684864 kB
SwapCached:&&&&&&&&&&& 0 kB
Active:&&&&&&&&&& 706564 kB
Inactive:&&&&&&&& 554052 kB
Active(anon):&&&& 483996 kB
Inactive(anon):&& 178388 kB
Active(file):&&&& 222568 kB
Inactive(file):&& 375664 kB
————————————————————————————————
以下介绍怎样通过python编程的方式获取需求的信息：
#! /usr/bin/env python
#Filename:CPU1.py
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint
def CPUinfo():
&&& '''Return the info in /proc/cpuinfo
&&& as a dirctionary in the follow format:
&&& CPU_info['proc0']={...}
&&& CPU_info['proc1']={...}
&&& CPUinfo=OrderedDict()
&&& procinfo=OrderedDict()
&&& nprocs = 0
&&& with open('/proc/cpuinfo') as f:
&&&&&&& for line in f:
&&&&&&&&&&& if not line.strip():
&&&&&&&&&&&&&&& #end of one processor
&&&&&&&&&&&&&&& CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo
&&&&&&&&&&&&&&& nprocs = nprocs+1
&&&&&&&&&&&&&&& #Reset
&&&&&&&&&&&&&&& procinfo=OrderedDict()
&&&&&&&&&&& else:
&&&&&&&&&&&&&&& if len(line.split(':')) == 2:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&& procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
&&&&&&&&&&&&&&& else:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&& procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
&&& return CPUinfo
if __name__ == '__main__':
&&& CPUinfo = CPUinfo()
&&& for processor in CPUinfo.keys():
&&&&&&& print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))
执行例如以下：
CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
获取内存信息：
#! /usr/bin/env python
#Filename:meminfo.py
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
def meminfo():
&&& '''return the info of /proc/meminfo
&&& as a dictionary
&&& meminfo = OrderedDict()
&&& with open('/proc/meminfo') as f:
&&&&&&& for line in f:
&&&&&&&&&&& meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
&&& return meminfo
if __name__ == '__main__':
&&& meminfo = meminfo()
&&& print(&Total memory:{0}&.format(meminfo['MemTotal']))
&&& print(&Free memory:{0}&.format(meminfo['MemFree']))
结果例如以下：
Total memory:3593316 kB
Free memory:2113712 kB
阅读(...) 评论()在线提问 问题标题： 问题描述：(简陋的描述会导致问题被最后回答、没有针对性回答甚至无法解答。请确保问题描述的足够清楚。)Python 可以直接读取表单上传的文件吗？ - V2EX
Python 可以直接读取表单上传的文件吗？
307 天前 &miniyao
通过表单上传的文本 abc.txt 文件，然后可以直接读取吗？
file = open(form.file.data, 'r')
还是说需要先创建一个文件对象，再读取这个文件：
file = open(os.path.join(filepath, filename), 'r')
上传的文件如果可以直接从内存里读取，就避免了在本地创建一个文件对象的步骤了，是这样的吗？（直接从内存中读取，减少一次硬盘 io 的操作，降低读写出错的概率）
1441 次点击所在节点 &
jtsai307 天前内存资源比硬盘资源贵
Morriaty307 天前表单上传的是 bytes，可以用 StringIO.StringIO 读取，剩下的和 file 类似。
Librazy307 天前@ 但内存是无论如何必须用的，增加一次磁盘 io 的过程反而可能会增加内存占用的时间。当然如果是大文件必须放到磁盘处理的话另当别论。
读写出错的概率这个不用考虑，主要是考虑你现在服务的瓶颈在内存还是在磁盘 io。内存瓶颈那就流式写到磁盘流式处理，io 瓶颈那就尽可能在内存搞定。
jtsai307 天前不是很明白 如果数据要直接在内存操作 那为什么不直接进行数据 要传输文件，内存一般当作缓存，文件的功能是可复用
miniyao307 天前@ 用 StringIO 是不是完了，还要等系统自动回收垃圾？用 file 直接 close()释放内存是不是更快一点？
第 1 页 ／ 共 1 页&
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为程序员服务
Python如何查看变量占用空间大小
在c语言中提供了sizeof可以用来查看一个变量占用的空间大小，在python中可以使用sys模块下的getsizeof方法来判断变量占用的空间大小。
其文档解释如下：
sys.getsizeof(object[, default]):
Return the size of an object in bytes. The object can be any type of object. All built-in objects will return correct results, but this does not have to hold true for third-party extensions as it is implementation specific.
The default argument allows to define a value which will be returned if the object type does not provide means to retrieve the size and would cause a TypeError.
getsizeof calls the object’s sizeof method and adds an additional garbage collector overhead if the object is managed by the garbage collector.
使用示例：
import sys
print sys.getsizeof(v)
print sys.getsizeof(s)
您可能的代码
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时间： 11:35:42
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标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&1.文件的打开
使用open () 函数 打开文件。他有两个参数，文件路径或文件名和文件的打开方式。
“r” 只读模式，不能编辑和删除文件内容。
“w” 写入模式，会先将文件之前的内容清空，然后再写入。
“a” 追加模式，会将数据添加的之前内容的后面。
如果不给打开方式，默认为只读模式。
f=open("test.txt")
#默认为只读模式
f=open("test.txt",‘r‘)
f=open("test.txt",‘w‘) #写入模式
f=open ("test.txt",‘a‘) #追加模式
2.文件关闭
文件打开后要记得显式关闭每一个打开的文件，打开的文件都要消耗大量的主存资源，若没有关闭会造成内存浪费，甚至程序奔溃。关闭文件的方法为close()。
3.文件的读取
文件的读取有3个方法：
（1）read() 读取整个文件，可以给readt添加参数read(size)，用于指定读取的字符串长度；
（2）readline()& 读取文件的一行；
（3）readlines() 读取所有行到列表中。
f.readline()
f.readlines()
4.文件的写入
文件的写入我们用write()方法
f.write("nihao")
（1）使用readline读 ，使用write写。
rd=open("D://test1.txt",‘r‘)
while rd.readline()!="":
str=rd.readline()
data.append(str)
rd.close()
wr=open("D://test2.txt",‘w‘)
n=len(data)
while i&n:
wr.write(data[i])
wr.close()
（2）使用readlines读，使用write写。
rd=open("D://test.txt",‘r‘)
data=rd.readlines()
rd.close()
wr=open("D://test1.txt",‘w‘)
n=len(data)
while i&n:
wr.write(data[i])
wr.close()
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