点我达“人脸识别”秒验真身 AI管控提升用户体验
原标题：点我达“人脸识别”秒验真身 AI管控提升用户体验
　　近日，国内最大的即时物流企业点我达对外表示，在骑手APP上线近2个月的“人脸识别”技术，目前识别准确率高达99.9%。此技术是点我达AI管控骑手的一部分，不仅能1秒内审核骑手真实身份，使得配送过程更加安全，提升用户的服务体验。
　　人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。官方介绍，凡是要注册成为点我达骑手的用户，只要刷脸，人脸识别技术将对其身份信息进行核实和确认。骑手不再需要上传手持身份证照片，进行核验，此举极大提高了对骑手身份的审核时间，并有效保证了骑手注册身份真实可靠。
　　据点我达该技术负责人介绍，最初的自拍上传提交-审核模式，骑手不方便操作。但是人脸识别技术，骑手无须自拍，提交流程仅需15秒，审核时间控制在1秒左右。骑手只需根据APP提示操作，就能通过有源查询，实现身份认证，是一种快速、安全的认证模式。
　　“这不仅提升了骑手的体验，同时，作为配送到家的即时物流行业，这一技术也能全方面保障用户安全。”该负责人表示。
　　据了解，点我达业务覆盖全国300多个城市，已经有200多万注册骑手，这个技术的使用，给众多骑手带来了便利。成都小伙子罗秦川刚刚注册成为点我达的骑手，是这一技术首批受益者：“听朋友介绍的，他做点我达骑手收入蛮高的，我就让他推荐来跑单了张嘴、眨眼、摇头几步操作就能身份认证了，很方便。”
　　针对这个技术后续应用情况，该名负责人说：“作为技术驱动的企业，我们一直在建立和完善骑手画像的数据库，用以提升我们的智能派单技术，审核时收集的人脸也会保存到数据库中，以规范骑手‘一人一证一号’的落实，并用以后期的抽样检查，规范骑手操作和平台管理。”
　　据了解，点我达还在陆续开发图像识别、智能语音助手等技术的应用，用于装备抽查、智能派单的订单播报等，用技术提升骑手体验，并提高配送效率，以推进统一化、标准化的服务操作流程。
责任编辑人：凤凰号
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近日，国内最大的即时物流企业点我达对外表示，在骑手APP上线近2个月的&人脸识别&技术，目前识别准确率高达99.9%。此技术是点我达管控骑手的一部分，不仅能1秒内审核骑手真实身份，使得配送过程更加安全，提升用户的服务体验。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。官方介绍，凡是要注册成为点我达骑手的用户，只要刷脸，人脸识别技术将对其身份信息进行核实和确认。骑手不再需要上传手持身份证照片，进行核验，此举极大提高了对骑手身份的审核时间，并有效保证了骑手注册身份真实可靠。
据点我达该技术负责人介绍，最初的自拍上传提交-审核模式，骑手不方便操作。但是人脸识别技术，骑手无须自拍，提交流程仅需15秒，审核时间控制在1秒左右。骑手只需根据APP提示操作，就能通过有源查询，实现身份认证，是一种快速、安全的认证模式。
&这不仅提升了骑手的体验，同时，作为配送到家的即时物流行业，这一技术也能全方面保障用户安全。&该负责人表示。
据了解，点我达业务覆盖全国300多个城市，已经有200多万注册骑手，这个技术的使用，给众多骑手带来了便利。成都小伙子罗秦川刚刚注册成为点我达的骑手，是这一技术首批受益者：&听朋友介绍的，他做点我达骑手收入蛮高的，我就让他推荐来跑单了张嘴、眨眼、摇头几步操作就能身份认证了，很方便。&
针对这个技术后续应用情况，该名负责人说：&作为技术驱动的企业，我们一直在建立和完善骑手画像的数据库，用以提升我们的智能派单技术，审核时收集的人脸也会保存到数据库中，以规范骑手&一人一证一号&的落实，并用以后期的抽样检查，规范骑手操作和平台管理。&
据了解，点我达还在陆续开发图像识别、智能语音助手等技术的应用，用于装备抽查、智能派单的订单播报等，用技术提升骑手体验，并提高配送效率，以推进统一化、标准化的服务操作流程。
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(C)2018 AG8.com 版权所有“能逃课成功一次算我输！”——人脸识别上课签到系统正式诞生！
江湖上传言：没逃过课的大学生活是不完美的。所以不知道在座各位同学的大学生活“完美”么。
学生们想方设法逃课，老师们千方百计阻止。接下来，小编带你细数一下各种厉（qi）害（pa）的签到方式！下面，我点到照片的同学，请站起来。
来来，后面的同学把脸露出来，看不到你记你旷课哦！
同学们举起手中的投票机，下面，请输入自己的学号。
同学们不要急，排好队，准备好你们的大拇指哟。
还有打开手机蓝牙、刷二维码、签到APP等花式的签到方法，真是层出不穷。签到点名在科技的路上越走越远，出现了现在的究极形态——人脸识别签到。
来来，同学们，把脸准备好！
嘀，学生卡！
本次课程签到成功
10月24日，中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩教授的课堂上实现了“刷脸签到”。
当同学们走进教室，站在屏幕前，摄像头会记录学生的面部信息并与数据库比对，成功后一次课堂签到就完成了。是不是很厉害啊！
沈浩说，这学期自己的课程很多，数量最多的班有140多人，“点名”就成为了一件令他纠结的事。
每一个都点了吧，会耽误很多时间。随便点两个，又不够公平。更尴尬的一次是，到了期末，纸质的点名册不知去向了。
作为技术发烧友，他想到了运用人脸识别技术来“刷脸”签到。
AI黑科技走进校园，班里的同学看到这种新颖的点名方式，都表示非常“开心”。
不仅在校园，人脸识别签到也一下火遍了世界，海外的BBC网站、西班牙通讯社等媒体也都关注到了。
国内的社交平台更是炸开了锅：
“简单”的人脸签到机
一台iPad Pro再加上一个人脸识别考勤系统，这就是“人脸签到机”的全部。 更让人意外的是，这套究极体的“人脸签到机”，完全是由沈老师自己“做”出来的！
这套签到系统是基于百度人脸识别技术完成的，它会自动记录每位学生的签到次数，也能提前预警学生因签到不足而无法结课，提升上课效率和学习积极性。
同学们可能对百度人脸识别这项AI技术有很多疑问：
人脸识别在以前就已经有应用了，
百度的技术有什么不同么？
过去的人脸识别技术大都是在拿到验证人信息的同时，去1:1的比对验证人是不是本人。而百度人脸识别技术是根据人脸匹配程度，将验证人与指定人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张人脸，即1:N人脸检索。
就像百度人脸识别技术落地南阳机场，乘客在安检时出示机票，通过1:1的人脸认证技术进行身份比对确认信息，并将自己的图像信息录入到数据库中；登机时，通过1:N的人脸识别技术与库中的信息进行核对，进行身份确认。
这位外国小哥满脸好奇
人脸识别能分辨双胞胎吗？
可以的！早在今年1月份江苏卫视的综艺节目《最强大脑》中，百度人工智能机器人小度就利用百度人脸识别技术对在场的20位“蜜蜂少女”进行比对，成功从中分辨出照片中的双胞胎姐妹，还附上了精确的相似系数！
所以像沈老师发明的这套刷脸签到系统，不仅能准确识别人脸信息，还能够对比两张人脸的相似度，判断是否为同一个人，防止代签到。
百度的人脸识别技术，
用照片可以蒙混过关么？
今年的3月15日，百度深度学习实验室主任用百度的人脸识别闸机做了百度人脸识别“活体检测”的演示。测试结果显示，百度的人脸识别技术，能准确区分活人与照片。换脸APP、静态照片变动态这些都没办法通过，哪怕真人录制的高清视频都不行。
所以，蒙混过关？不存在的！
人工智能技术飞速发展、持续落地，在我们的生活中变得越来越随处可见：刷脸登机、刷脸买药。人脸识别技术在使我们的生活越来越便利的同时，也给我们的社会注入温暖，百度牵手“宝贝回家”，利用人脸识别技术，帮助走失27年的孩子找到了父母。
这场跨越27年，相距1700公里的重逢，真切地说明了“技术不是冰冷的，它是有温度的”。今后，我们会继续用科技帮助这些需要帮助的人，温暖他们的世界。
来源：百度（版权归原作者及刊载媒体所有）
编辑/ 刘 雪 审核 /高敬凯 荐稿 / 闫凤池
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导语：菜鸟网络以”众包业务+其他业务资源+2.9亿美元现金”的形式，战略投资最大即时物流平台点我达，成为其控股股东。
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