光电传感器
ELMOS推出用于手势识别非接触式光电传感器芯片E527.16
　　德国多特蒙德，德国艾尔默斯半导体公司（ELMOS）日前宣布推出一款用于手势识别的非接触式光电传感器芯片E527.16。该款芯片是基于HALIOS的基本工作原理：一个LED管发射出经过调制的红外光，当这些红外光遇到物体之后，一部分被反射回来并且被系统中的光电管接收转换成电信号。与此同时，另外一个LED管同时发射出幅值相同，但是相位相差180&的红外光。正常工作时候，可以保证光电管上接收到幅值相同相位相反的信号，确保这部分电路的输出信号始终为零。运用这个原理设计的光学系统最大的特点是可以抵御极强的外界环境光干扰，并且性能不受温度及光线变化的影响。
　　该芯片可以识别接近、拍动、快速挥动等多种手势，通过这些动作的识别，输出多种类型的工作状态，其探测距离可达25cm。在有效检测范围内能够识别的手势包括：触发手势，有物体（如：手）进入到系统的有效检测区域；轻拍手势，垂直方向上快速的来回移动，模拟一个虚拟开关动作；时间选择，手势停留一定的时间；擦拭、滑动，水平方向以一定的速度挥动手势；接近手势，以一定的速度缓慢接近或者是远离传感器。另外，能够输出的工作状态包括：开、关，灯具全亮或全灭；调光，灯具的亮度从0% 到 100%可调，步长是0.4%。同时，通过改变灯具的亮度来通知用户该系统已经识别了某种手势。
　　该款芯片设有HMI人机对话接口，芯片内部集成最基本的手势识别和照明调光的控制功能，用户无需增加额外的单片机以及复杂的软件工作，是一款完整功能的手势识别解决方案，适用于所有类型的照明应用中，也可广泛应用于开关、探测物体、调光等多种非接触式的手势感应产品中。除此之外，该手势识别解决方案也为用户预留有一定的空间，可根据实际的需求进行一些个性化的设计和优化。
　　芯片评估板的典型应用原理框图
　　为便于用户进行前期设计，可提供样片给用户，也可为用户提供评估板进行功能的评估和演示。如需了解更多详细信息或申请样片，请发电子邮件至 sales_，邮件主题请注明HALIOS。
　　欢迎访问： http://www.elmos.com/english/products/industry/opcal-sensors.html
　　关于艾尔默斯半导体
　　艾尔默斯半导体公司（ELMOS）成立于1984年，长期致力于研发、生产基于半导体技术的系统解决方案，拥有丰厚的技术资源与设计经验。技术领域涉及混合信号技术、电机控制技术、传感、光电技术领域，可为用户提供量身定制的产品设计服务。产品主要应用于汽车、工业控制、医疗设备、安防系统等领域。
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不知道大家还记不记得02年的好莱坞电影《少数派报告》？小编当时疯狂痴迷汤姆克鲁斯饰演的精英探员，不仅仅是因为汤姆克鲁斯本身的魅力，还因为电影里展示的酷炫的手势操作界面。有人说，电影在一定程度上是人类技术的先知，这个论调虽然不能说完全正确，但是在手势控制的人机交互这方面，我们从来没有像现在一样接近未来。今天就让小编为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。
谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。
在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”（Z坐标）的信息，这是二维所不包含的。这里的“深度”并不是咱们现实生活中所说的那个深度，这个“深度”表达的是“纵深”，理解为相对于眼睛的“远度”也许更加贴切。就像是鱼缸中的金鱼，它可以在你面前上下左右的游动，也可能离你更远或者更近。
前两种手势识别技术，完全是基于二维层面的，它们只需要不含深度信息的二维信息作为输入即可。就像平时拍照所得的相片就包含了二维信息一样，我们只需要使用单个摄像头捕捉到的二维图像作为输入，然后通过计算机视觉技术对输入的二维图像进行分析，获取信息，从而实现手势识别。
而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。对于一般的简单操作，比如只是想在播放视频的时候暂停或者继续放映，二维手势也就足够了。但是对于一些复杂的人机交互，比如玩游戏或者应用在VR（虚拟现实）上，三维手势实在是居家旅行必备、舍我其谁的不二之选。
手势识别分类二维手型识别
二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。其代表公司是一年前被Google收购的Flutter。在使用了他家的软件之后，用户可以用几个手型来控制播放器。用户将手掌举起来放到摄像头前，视频就开始播放了；再把手掌放到摄像头前，视频又暂停了。
“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。但是对除此之外的手势，它就一无所知了。所以这种技术说到底是一种模式匹配技术，通过计算机视觉算法分析图像，和预设的图像模式进行比对，从而理解这种手势的含义。
这种技术的不足之处显而易见：只可以识别预设好的状态，拓展性差，控制感很弱，用户只能实现最基础的人机交互功能。但是它是识别复杂手势的第一步，而且我们的确可以通过手势和计算机互动了，还是很酷的不是么？想象一下你忙着吃饭，只要凭空做个手势，计算机就可以切换到下一个视频，比使用鼠标来控制可是方便多了！
二维手势识别
二维手势识别，比起二维手型识别来说稍难一些，但仍然基本不含深度信息，停留在二维的层面上。这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手。其代表公司是来自以色列的PointGrab，EyeSight和ExtremeReality。
二维手势识别拥有了动态的特征，可以追踪手势的运动，进而识别将手势和手部运动结合在一起的复杂动作。这样一来，我们就把手势识别的范围真正拓展到二维平面了。我们不仅可以通过手势来控制计算机播放/暂停，我们还可以实现前进/后退/向上翻页/向下滚动这些需求二维坐标变更信息的复杂操作了。
这种技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。在使用体验上也提高了一个档次，从纯粹的状态控制，变成了比较丰富的平面控制。这种技术已经被集成到了电视里，但是目前还是以噱头为主，还不能成为电视的主要常用控制方式。
三维手势识别
接下来我们要谈的就是当今手势识别领域的重头戏——三维手势识别。三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，可以识别各种手型、手势和动作。相比于前两种二维手势识别技术，三维手势识别不能再只使用单个普通摄像头，因为单个普通摄像头无法提供深度信息。要得到深度信息需要特别的硬件，目前世界上主要有3种硬件实现方式。加上新的先进的计算机视觉软件算法就可以实现三维手势识别了。下面就让小编为大家一一道来三维手势识别的三维成像硬件原理。
1结构光（Structure Light）
结构光的代表应用产品就是PrimeSense公司为大名鼎鼎的微软家XBOX 360所做的Kinect一代了。
这种技术的基本原理是，加载一个激光投射器，在激光投射器外面放一个刻有特定图样的光栅，激光通过光栅进行投射成像时会发生折射，从而使得激光最终在物体表面上的落点产生位移。当物体距离激光投射器比较近的时候，折射而产生的位移就较小；当物体距离较远时，折射而产生的位移也就会相应的变大。这时使用一个摄像头来检测采集投射到物体表面上的图样，通过图样的位移变化，就能用算法计算出物体的位置和深度信息，进而复原整个三维空间。
以Kinect一代的结构光技术来说，因为依赖于激光折射后产生的落点位移，所以在太近的距离上，折射导致的位移尚不明显，使用该技术就不能太精确的计算出深度信息，所以1米到4米是其最佳应用范围。
2光飞时间（Time of Flight）
光飞时间是SoftKinetic公司所采用的技术，该公司为业界巨鳄Intel提供带手势识别功能的三维摄像头。同时，这一硬件技术也是微软新一代Kinect所使用的。
这种技术的基本原理是加载一个发光元件，发光元件发出的光子在碰到物体表面后会反射回来。使用一个特别的CMOS传感器来捕捉这些由发光元件发出、又从物体表面反射回来的光子，就能得到光子的飞行时间。根据光子飞行时间进而可以推算出光子飞行的距离，也就得到了物体的深度信息。
就计算上而言，光飞时间是三维手势识别中最简单的，不需要任何计算机视觉方面的计算。
3多角成像（Multi-camera）
多角成像这一技术的代表产品是Leap Motion公司的同名产品和Usens公司的Fingo。
这种技术的基本原理是使用两个或者两个以上的摄像头同时摄取图像，就好像是人类用双眼、昆虫用多目复眼来观察世界，通过比对这些不同摄像头在同一时刻获得的图像的差别，使用算法来计算深度信息，从而多角三维成像。
在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下：
双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。因为两台摄像机的各项参数以及它们之间相对位置的关系是已知的，只要找出相同物体（枫叶）在不同画面中的位置，我们就能通过算法计算出这个物体（枫叶）距离摄像头的深度了。
多角成像是三维手势识别技术中硬件要求最低，但同时是最难实现的。多角成像不需要任何额外的特殊设备，完全依赖于计算机视觉算法来匹配两张图片里的相同目标。相比于结构光或者光飞时间这两种技术成本高、功耗大的缺点，多角成像能提供“价廉物美”的三维手势识别效果。
需更多了解可关注：uSens凌感科技（usensinc）
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elmos手势控制技术在汽车电子领域占据主导地位。截至目前，使用该方案的产品已经在汽车上实现了量产，芯片的出货量达到了百万片级。
想象一下，抛开传统的机械开关和按键，只需简单的手势就可以控制车载影音系统的开、关，音量调节以及和导航系统的互动，或者通过类似的手势可以对车窗进行升降控制。这正是目前众多整车厂一直追求理念之一，在车载娱乐以及舒适系统中实现全新非接触式手势识别系统。幸运的是，这个全新的理念已经在相当一部分车厂的概念车中得以实现，并且在拉斯维加斯的CES（消费电子展）展览中向用户展示。
这种新概念的技术难度现在已经完全不是问题，手势识别的一个最重要的特点是是带来驾乘舒适的同时，更能让驾驶员专注于瞬息万变的路况，避免意外情况的发生。当然了，新产品能否得到全面普及主要取决于各个年龄层次的用户能否直观、有效地调解和控制车载娱乐、导航系统。
在功能方面，elmos提供的一套称为HALIOS的方案，它的功能可以满足所有汽车电子应用环境所带来的各种挑战，特别是产品在工作的时候不受外界环境光的影响，也能够在温度快速变化的环境中保持功能的一致性。除了这些功能以外，即便是控制面板表面有划痕或者有灰尘覆盖，系统也能够自动校准，让用户操控随时随地都得心应手。所有这些特点的目标只有一个，那就是是让用户的操控更加直观可确保驾驶员有专注于眼前的路况。
具体到方案的实现上主要通过两款芯片（E909.06数据手册）及。E909.06是基于光电技术、内置16位单片机的传感器芯片。它能够实现非接触式的手势识别和制。而E909.07是一款高性能、高灵敏度的互阻抗放大器，它的引入入大大提高了E909.06的手势识别的距离。采用elmos的手势识别方案HALIOS可以识别一维接近手势、简单的二维和三维手势的动作。
在原理上，E909.06的光电传感器系统-HALIOS（High Ambient Light Independent Optical System）首先向外发射经过调制的红外光，然后经过外界物体（如手势）反射回来给光电二极管，这个二极管再把光信号转换成电信号和另外一路补偿管的信号进行比较之后传给芯片，E909.06再根据这个信号的变化趋势以及变化量来识别外界手势的变化。这个方案最大的特点是不受外界环境光的干扰，并且可以实现自校准的功能，消除由于传感器表面存在划痕、灰尘等的干扰。
E909.06除了可以实现光电式传感器以外，采用相同的原理和方法，还可以用在电容式传感器的应用中。
E909.06主要特点
基于HALIOS光电技术
最多可支持4路LED发射管驱动，同时搭载1路补偿、1路差分接收适合多种传感器应用
内置16位单片机，EL16内核及调试接口
1.5Kx18(3kByte)SRAM,包括每16位子的2位奇偶校验及字节写操作。
30Kx22(60Kbyte)flash
每16位字的6位校验和
支持SPI和I2C通讯接口
内置看门狗,32位定时器，最支持8路GPIO
内部结构框图：
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德国elmos公司日前宣布elmos推出基于E522.90/91/92/93系列芯片用于汽车尾灯LED线性恒流驱动器的系列解决方案，包括车辆尾灯、车内氛围灯和48V电池系统的BLDC电机控制。
发表于： 14:59:59
史无前例的超高功率密度驱动器，可提供 10,000w 以上的定性功率，从而匹配最为严格的智能应用
发表于： 17:40:11
日讯，德国elmos公司日前宣布推出基于E522.90/91/92/93系列芯片用于汽车尾灯LED驱动器的系列解决方案。
发表于： 15:56:18
日讯，德国ELMOS公司日前宣布推出基于E523.81的新一代三相直流无刷（BLDC）电机控制器芯片。
发表于： 12:16:00
日前，在刚刚结束的德国纽伦堡2017传感器+测试展会上，ELMOS公司展示了多款传感器解决方案，包括传感器信号处理、超声波位置/流量/距离测量、光学烟雾探测器和用于PIR&热电堆应用的其它IC。
发表于： 18:01:00
2018 年 7 月 18日 - Teledyne e2v属于Teledyne Technologies 旗下的公司品牌以及是创新成像解决方案的全球领先者，最近宣布推出 Emerald 6700万像素图像传感器，为 Emerald CMOS 图像传感器系列又添一名新成员。
发表于： 07:57:00
Teledyne e2v属于Teledyne Technologies 旗下的公司品牌以及是创新成像解决方案的全球领先者，最近宣布推出 Emerald 6700万像素图像传感器，为 Emerald CMOS 图像传感器系列又添一名新成员。
发表于： 07:10:00
Herta 闪耀2018年生物特征识别大会，而该大会由美国国土安全部联合 NIST 提供赞助支持Herta 在美国国土安全部(DHS)的2018年生物特别识别大会(2018 Biometric Rally)上大放异彩。
发表于： 07:07:00
全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG）25日推出环境光和接近传感器新系列，可满足消费电子设备显示屏/LED亮度控制的高灵敏度、低功耗和小封装尺寸要求。
发表于： 15:11:00
7月23日，ams（艾迈斯半导体）发布2018年第二季度财报，其营收暴跌42%，不过ams却表示，今年，随着3D传感市场铺开，在消费市场的推动下，其营收将会在2018年财年创下历史新高！
发表于： 11:15:55
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