苹果最新的A11仿生处理器究竟有多强？没对比就没伤害苹果最新的A11仿生处理器究竟有多强？没对比就没伤害电商问薇百家号近日苹果共推出了三款新手机，分别是 iPhone8、 iPhone8 Plus 和 iPhone X（十周年特别版）。虽然 iPhoneX 和其余两款手机有很多不同，也加入了很多新功能，但这些新功能都离不开强大的 A11 Bionic 处理器。A11 是苹果与合作多年的老伙伴 Imagination Technologies 切断关系之后的首款全自研处理器，不管是架构还是核心控制部分都由苹果独自操刀。关于这点，苹果也在发布会上作出了多次强调。根据官方的介绍，A11处理器采用了台积电最先进的 10nm 工艺制程，同时还突破性地采用了六核心的设计。其中大核性能比 A10 提升 25%，4 颗小核较 A10 提升 70%，多性能处理提升 75%。这里需要强调的是，去年的 A10 才刚从双核升级到四核，这才一年就跃升到六核了，参数党不由自主地为苹果点赞。不过这里面似乎也暗藏这两个信息，一方面可以看出苹果越来越注重性能和功耗问题了，另一方面也反映出了 iOS 目前的应用越来越复杂了，不得不强化核心。A11搭载的GPU是苹果自研的三核心 GPU ，性能较 A10 性能提升 30%，而功耗则降低了 50%。换句话来说，A11 能让你获得更长游戏时间的同时提供更流畅绚丽的游戏画面。大家可能也有留意到，这次 A11 的命名是 A11 Bionic。其中 Bionic 就是仿生的意思，所以这颗处理器其实还搭载了神经网络引擎，而这也是苹果的首次尝试。所谓神经网络引擎，实质上就是人工智能引擎，只不过苹果比较低调，没有到处宣传罢了。该引擎主要为 TureDepth 超深感相机（用于Face ID面容识别）等一系列应用 Machine Learning 机器学习算法的功能提供支持。此外在使用过程中，引擎能够通过生物辨识、影像识别、拍照、使用行为等机器学习的方式来，来提升手机的性能以及处理任务时的效率。虽然肤浅，但跑分依然是目前为止了解处理器性能的最直观的方法。Geekbench 数据库显示，A11处理器的单核跑分为 4274 分，多核跑分也达到了 10248 分。嗯，这不止远距离抛开了A10，还直接秒了自家13英寸的 MacBook Pr。A11仿生由于采用了六核心技术，多核跑分直接飙到了10248，要知道苹果7上的A10四核处理器跑分5975已经领跑了安卓一年。A11仿生六核和苹果7上的A10四核处理器对比看完数据没有直观的感受？那么来一张安卓最强处理器晓龙835对比一下。高通骁龙835单核跑分1970，由于是八核处理器多核跑分6759.看来安卓又要追一年甚至更久了。 （图片文案来自网络）本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。电商问薇百家号最近更新：简介:电商问薇，每天为你速递新鲜事作者最新文章相关文章高通将在CES上公布骁龙835：续航与VR功能成新亮点|IEEE|仿生机器人_新浪科技_新浪网
高通将在CES上公布骁龙835：续航与VR功能成新亮点
　　新浪科技讯 北京时间1月3日消息，向外界暗示，将会在2017年CES展会上公布骁龙（Snapdragon）835处理器的详细信息。电池续航是新处理器的最大亮点。
　　高通还曾表示，为了响应移动市场的变化，835芯片在许多方面都有了提升，例如增强了VR功能。新的Adreno 540图形单元性能提高了25%，位置音频功能增强，动作追踪与屏幕所见内容之间的延迟也会降低。简单来讲，在使用VR时晕眩、转错方向的可能性降低。
　　摄像爱好者也会喜欢上新芯片。因为图形处理器更加强大，安装了新的信号处理器，芯片拥有更加出色的图像稳定功能和变焦功能。对焦也会变得更容易。835芯片可以支持摄像头安装两个二级管，正如Galaxy S7一样；同时还可以改进混合自动对焦系统。不只如此，高通芯片还可以将多张照片整合为一张，提高清晰度、减少噪点、增加HDR效果。
　　正如上文提到的：骁龙835处理器的能耗更低。它是高通推出的第一款10纳米CPU，与820芯片相比，835芯片的尺寸小了30%，能耗减少40%，性能提升27%。从理论上讲，它可以装进更薄的手机，同时留有较大空间安装电池。当电池电量过低时，Quick Charge 4快速充电技术可以派上用场，充电5分钟就可以续航5小时。由于芯片集成了更快的无线组件，同时支持802.11ad WiFi和LTE，传输速度明显加快。
　　到底会有什么设备安装骁龙835处理器？高通可能不会透露，这也是意料之中的事。不过高通曾经表示，安装骁龙835处理器的硬件会在2017年上半年推出。照此估计，2017年上半年推出的旗舰手机和平板都会使用835芯片，比如Galaxy S8。骁龙835将会成为今年最重要的产品，只需要几个月时间就能普及。（德克）
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高通研发人脑计算机芯片 仿生智能机器或卷土重来？
高通公司目前正在研发一系列模拟人类大脑的计算机芯片。据高通产品管理总监萨米尔-库曼（Samir Kumar）透露，这些芯片最终将被用于支持Siri和Google Now等语音助理、控制机器人四肢、作为无人汽车导航和遥控无人机等用途。
　　谷歌目前正在通过成千上万台电脑试图打造自己的&人工大脑&，该公司希望通过这一研究改善旗下语音和图片搜索服务。与此同时，社交巨头Facebook也同样不甘示弱的在利用神经学理论试图改善自己的大数据处理问题。不过，这真的就意味着仿人类大脑芯片的时代即将到来吗？　　事实上，早在上世纪50、60年代，当时的技术专家就曾试图模仿人类大脑结构打造出一台真正意义上的智能机器。当时这一理念被人们称为&神经网络&（neural networking），不过人们针对这一领域的研究最终还是淡出了历史舞台。然而，这一理论似乎现在大有卷土重来之势，并有望彻底改变现代电脑硬件的设计模式。　　据悉，高通公司目前正在研发一系列模拟人类大脑的计算机芯片。据高通产品管理总监萨米尔-库曼（Samir Kumar）透露，这些芯片最终将被用于支持Siri和Google Now等语音助理、控制机器人四肢、作为无人汽车导航和遥控无人机等用途。　　然而，美国《纽约时报》（The New York Times）在不久后便撰文对这一消息泼了一盆冷水。该报在文章中写道，即便高通真的在2014年发布这种电子芯片，我们恐怕也无法看到任何配套的硬件设备。　　对此，库曼回应道：&我们正准备寻找一小部分精选合作商代工我们的硬件架构，并使其成为现实。但现在，这些硬件结构还是仿真的，并不是真正的芯片。&　　高通在去年10月首次推出了这类芯片，其首款被命名为&Zeroth&。据了解，这一名字称源于现代美国最著名的科普作家、科幻小说家、文学评论家艾萨克-阿西莫夫（Isaac Asimov）的机器人学第零定律，即&机器人不会伤害人类，也不会允许人类伤害它们&。　　需要指出的是，Zeroth芯片基于一款与现有电脑硬件架构有着巨大区别的全新硬件结构。同人类大脑结构类似，Zeroth由数十亿个协同工作的神经细胞组成。库曼表示：&虽然人脑处理速度比计算机慢很多，但这款芯片在某些领域的计算速度比普通计算机更快、更高效，因为它能在同一时间内完成多次运算。&　　除此之外，库曼还透露称&如今的超级计算机在解决复杂问题之前首先需要人们将复杂的问题分解成多个小问题，然后才能开始&解答&（计算）。但人脑却可以在无需多余步骤的前提下解决复杂问题，比如说出一个物品的名字等&。　　毫无疑问的是，这类智能芯片的最终目标是创造出能够自我学习的计算机，从而使计算机在无需指导的情况下完成任务。从理论上来说，只要有足够的环境线索（environmental clues）和反馈，这些计算机就能够自己处理任务。举例来说，高通曾通过告知机器人应该在哪个方格上行走的方式训练机器人来在某一空间内自由行走。　　在高通内部，他们通常将Zeroth称为&神经处理单元&（neural processing units）或NPU，但这并不是人们在神经网络领域的唯一选择。据悉，谷歌正试图用现有图形处理单元（即GPU）打造出一个巨型大脑，而这些芯片最初是被用于运行高端视频游戏的。　　事实上，高通更希望Zeroth芯片能够弥补其它处理器的不足，而不是取代后者存在的必要性。就像普通家用电脑可能同时存在CPU和GPU一样，库曼相信未来的电脑和智能手机也可能同时拥有三个处理器。　　但显而易见的是，以上的这一设想恐怕还不会在短期内成为现实。
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