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欢迎光临(天龙高清影院-http://www.76mao.com)，本站影片皆为远古无缓冲高清片源，如果您喜欢本站，请记得介绍你的朋友一起来看哟该剧是根据盛大文学起点中文网作家张君宝的同名小说《超级教师》改编的系列网络剧，主要讲述了飞车党老大廖学兵意外成了高中语文教师的故事。乂学教育集团 CEO，松鼠 AI 创始人周伟在 2018 T-EDGE 科技生活节
“为什么放眼全世界，中国孩子学得最苦，结果却并不好？”在7月29日的 2018 T-EDGE 科技生活节上，乂学教育集团 CEO，松鼠 AI 创始人周伟在演说开场时就提出了这样一个我们困惑已久的问题。
中国的孩子是学得最苦的，我们有全世界最会考试的学生，但与其称他们为“学霸”，不如说是“考霸”。全世界所有的孩子都考不过中国考试，但我们的效率并不高。比如说，获得诺贝尔奖的人数非常少。
“当前的教育方式，90%所学内容都是在浪费时间，不但没有效率，还挫伤了学生的学习积极性。”在周伟看来，在现阶段的教育体系中，学生似乎天天都在与题海文山做斗争，这样的学习方式并不是学习，而是在训练如何面对考试。
他在现场举出了一组数据：每个学生在学某一类知识点时，他的用时是不同的，最短的150秒，最长的学一个要3989秒，如果我们在统一的一个匀速状态下学习，势必两头都在打酱油。
那么，我们是否可以少刷80%的题目？人工智能又可以帮助学生解决什么问题？
周伟表示，我们可以通过人工智能的技术让学生保持学习的专注度，做到因材施教，实现个性化的教育。他举例说，如果你是一个60分的学生，我教你的东西不会是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步让你爬坡式的进行学习。通过这样循序渐进的方式，让学生获得进步。
同时，乂学教育把教学大纲的知识点进行拆分，再以个性化的手段进行匹配，学生跟着搭载在电脑云端的学习系统进行学习，虽然他们同处在一个课堂内，但是所学的东西不一样。这样能够精准地找到学习中的薄弱点，进行有效地提分。
通过人工智能的技术，我们可以重构学习关系。原来以教师为核心的教学体系构建，现在有了人工智能学习系统以后，我们可以以学生为核心的学习体系构建。这也是人工智能在教育领域中，垂直应用最主要的场景和目标。
在这样的新的学习环境下，教师的作用也发生了改变。他们主要的作用是帮助孩子提升学习兴趣，同时监督和辅导部分学生，而在传授知识和对学生的判断方面，完全可以交给了学习系统来完成。（本文首发，作者/李程程）
以下是周伟在 2018 T-EDGE 科技生活节上的演说实录，经编辑：
大家都期望自己的孩子能够得到最好的教育，不光是学科上面的，最好素质类的也有，我们做梦都畅想我们的孩子能拥有像达芬奇、苏格拉底、爱因斯坦这样的三位大师，同时来教我的孩子，我想我的孩子必成大器。
当然，这仅仅是一个梦想，如果没有人工智能这项技术，这个只能是我们的一种美好的梦，永远不可能实现，因为这三位大师已经去世了，他不可能来教你，教你你也不敢学，所以我们要通过人工智能来解决。
首先，我们来看一下，中国的孩子是不是全世界学的最苦的？当然有人说我们最勤劳，但是我们最爱学习、最勤劳，不应该成为我们学的最苦的一个理由，爱学习的人应该是聪明的孩子，聪明的孩子应该是愉快的、效率高的学习，但是我们没有。
当然，我们是全世界最会考试的学生，我们不叫学霸，基本上都叫考霸，全世界所有的孩子都考不过我们。这一期全美的奥赛冠军，全是黄种人，全是我们亚裔的，上一届还有一个印度裔的，这一届那个哥们也没有了，全是黄皮肤的。
我们不光考出了中国，我们还考向了世界，代表我们用功，但是我们的效率真的非常低，我们可以看到，我们获得诺贝尔奖的人数并不多，同时我们是全世界最爱做题的一群学生，有当过学生的，有像我一样现在当家长的。
貌似我们的孩子天天都在与题做斗争，文山、题海，学海无涯苦作舟，这是我们所有的孩子，只要他进入学龄阶段以后的一个真实写照。我没看到国外的孩子有这样的描述，每天我们做题，学习那么苦，没有的。
这源自于我们的学习效率是比较低下的，我们只能通过这样的方式，来训练我们。其实我们现在的学习方式不是在学习，是在训练，训练你如何面对考试。
为什么要面对考试呢？因为我要考上好的学校，为什么要考上好的学校？因为我们优质的教育资源比较少。
就拿北京为例，学区房卖到多少钱一平？全世界最贵的房子不是什么江景房、别墅，而是我们的学区房，买来又不能住，150万在北京买一个过道，因为那个过道有产证，因为那个产证在学区里面，那是世界上最贵的房子，因为我们的教育资源少。所以，我们就拼命的训练我们的孩子，用传统的、落后的教学方式，去训练他们。
为什么优秀的老师如此稀缺？因为老师和医生一样，优质的医生也是非常稀缺的，大家可以看到，北京三甲以上的医院，全国各地的人都来排队，每天早上4点钟过去排队拿号，都未必排的上，教师也是一样的。
大家知道，一个特级老师需要多少年才能培养出来，在整个上海杨浦区，杨浦区是一个大区，大概几百万人口，初中物理的特级老师只有一名，杨浦还是一个特别大的区。为什么呢？因为他需要20、30年的经验，去不断的累积，这样的教师资源是我们可遇而不可求的。
在这种资源稀缺的情况下，我怎么样才能学的更快，腾出更多的时间玩呢？当然玩是打“引号”的，就是你腾出时间学习一些素质类的东西，比如说美术、音乐等等，而不是都把时间用在考试上面。
当前的教育方式90%所学的内容是在浪费时间，不但没有效率，还挫伤了学生的学习积极性。就像今天也是一样，只要是传统的老师在讲台上线性的教学，有90%的时间是浪费的。有很多人可能不想听互联网教育和人工智能教育，他等着听下一个，但是他现在又不好意思走，他坐在那打酱油、发呆、玩手机，你是在浪费时间。
其实在课堂里也是一样的，老师是匀速讲课的，但是有一些好学生、学霸，老师讲的他已经会了，他说老师，我能不能出去踢一会儿球？不行，你坐着，显得你牛啊，就你会啊？你就坐在那儿，浪费时间。还有一些学生，他听不懂，因为老师是匀速的在讲，他像听天书一样，他也得坐在那儿。
所以，我们有很多时间是浪费的，其实最好的就是个性化的学习方式，就像原来我们可以看到，因为今天在北京我们就讲北京的，皇上是有好几个师傅带的，他接受的是个性化教学，那样效果才是最好的，但是如果你要做个性化教学的话，一个老师带一个学生，我们需要一亿两千万名老师，因为我们有1.2亿名学生，我们是不可能有这么多老师的。
在这种基础上面，我们怎么能够得到个性化的教育呢？有了AI、有了人工智能，我们通过人工智能这项技术可以达到部分的个性化的教育。
在全球已经有100多家公司接近1亿的用户在用人工智能来研究教育领域里面的一些问题，在中国有很多，我们可以看到新东方、好未来、阿凡提、作业盒子、VIPKID等等，这些多家公司都在涌入人工智能的这个领域里面，因为人工智能在教育这个领域里面，大有可为，教育是最适合人工智能产业落地的一个行业。
大家不禁要问，难道你们比机器人还要适合人工智能吗？对的。主要是有3点：
第一，教育是个传统的行业。
刚才我们说钓鱼是6000年历史了，教育肯定比钓鱼时间还要长，因为他得先教他钓鱼，这也是教。我们跟过去更没有任何改变，当年孔子开坛授课，现在学校板凳坐着听，是一模一样的，这个行业更需要改变。
第二，这个行业的运用场景会比较好。
它不像其他一些人工智能的产业，你还要去前期在冷启动的时候，你需要大量的去训练什么数据模型，它需要通过大数据来，否则你将进入人工智障阶段。通过大数据训练完以后，你才会逐步的进入人工智能阶段，未来会达到人工智慧阶段。
教育它一上来就可以跨过人工智障的这个坎儿，为什么？我们举个例子，你让系统去识别一只猫的图片，你至少要拿10万只猫去训练它，同时你还有5万只狗，2万只豹子，让系统去识别。
但是，1+1等于2这件事儿，在中学之内这个范畴里面，一个人都不用试，你就知道1+1等于2，你不需要用1万人个学生去做1+1=2，它才等于2，它是有很多新鲜值是可以应用的。它有点类似于像我们现在运用的人工地图，就像百度地图或者高德地图在刚做的时候，它绝对没有说我一条基础路线都没有，我纯靠用户满街跑，我去建立我的这个地图模型，不会的，它肯定先拿一张北京地图拿上来，标好的，我先把它做到系统里面。
然后，再通过大量的使用者，去用、去看到说哪个变单行了，哪个比较比较堵，哪个路径会更快，慢慢的上来。其实它把那个地图刚做上来的时候，已经基本上可以满足80%的准确度了，只是后面通过用的人数越来越多，我们的算法再加进去，它会越来越准，教育也是这样的，所以说这个场景应用起来会比较方便。
在国外，扎克伯格包括比尔盖茨，包括乔布斯的遗孀，他们都在人工智能自适应学习里面投入了很多的资金。世界上也有很多传统教育的公司转向人工智能自适应学习，现在也转到人工智能这个领域里面了。像澳大利亚的很多公司，印度的，他们融资已经超过1亿美金了。我们看来人工智能未来一定是在两个国家里面诞生的，一个是中国，一个是印度。论技术和数据，我们应该还强于印度，因为我们人比他们多，同时我们比他们爱学习。
那通过人工智能，我们能够帮学生解决什么？我们能保持学生的专注度，因为我们可以通过人工智能的技术做到因材施教，个性化的教育，如果你是一个60分的学生，我教你的东西不会是70分，我先教你62分的，再教你65分的，逐步让你爬坡式的进行学习，你就不会坐在那儿想我是打酱油的，反正我也听不懂，我让你由一个打酱油的变成一个卖油翁，你专专心心的往这个铜钱里面去倒油。
我们把教学大纲里面的知识点进行了拆分，我们看的是英语。首先，我们来看崔同学，在这78个知识点里面，他只有8%是不会的（我们通过线性测试得出的），包同学有24%不会，这位同学稍微惨一点，有58%不会。
我们将通过个性化匹配，每个同学自己学自己的，这样虽然同在一个课堂里面，但是我们学的东西是不一样的，是跟着电脑在云端的学习系统进行学习的。同样的时间，我们学的东西是不一样的，同时我们可以看到，其实每个孩子对知识的掌握所用的时间也是不一样的。
我们可以看到大屏幕上，每个学生在学某一类知识点时，他的用时是不同的，最短的150秒，最长的学一个要3989秒，如果我们在统一的一个匀速状态下学习，势必两头都在打酱油，所以各学各的是最好的。
通过人工智能系统，我们还能进行追根溯源，这是对每个学生在原来的学习方式里很难做到的。比如我初二，我在学一元二次方程时，其实我不会，不是我不会一元二次方程，在初一时，求根我忘了，我没有学好，所以在初二时，一元二次方程我死活学不会，系统就会先让你点状的去学初一的内容，甚至我们能找到你小学六年级时遗忘的知识点，这样来提升我们的学习效率。
大家一定会说，你说的那么好，这个教学系统有没有用？我们在亚太地区做了第一场教学的人机大战，我不是跟学生比看谁考的好，那个我们只要做阅卷系统，或者图像识别就OK了，我们是跟真人老师比教学效果。我们高出了真人老师9分，同时我们也获得了很多媒体报道，因为我们第一个出了人机大战的白皮书，包括境内、境外的。
我们在今年又做了几场人机大战，山东、成都的，普遍效果都非常好，得到了很多报道，在这个基础上，我们发表了14篇关于人工智能自适应学习的论文，被世界顶尖的学术论坛所收录。同时，我们也是第一个获得EdTechX大奖的中国公司，去年一届是日本的一家公司获得的。我们也跟斯坦福国际研究中心联合成立了实验室，已经有两年时间了。大家都知道斯坦福国际研究中心，它的技术我们每个人其实都用过，就像苹果里面用的Siri。
我们在全国有700多家无人教室，遍布与20多个省，100多个城市，像西藏我们都有两家，新疆有10几家，内蒙有20几家。通过大量的学生使用，我们也可以看到提分的效果比较显著，特别是是对学中和学弱，因为我们能精准找到他的知识薄弱点，同时给他进行有效的提分。
因为我们通过人工智能的技术，我们可以重构学习关系，原来我们的学习关系是以教师为核心的教学体系构建，现在有了人工智能学习系统以后，我们可以以学生为核心的学习体系构建。
在这种新的学习环境下，老师的作用发生了改变，主要是帮助孩子，引起孩子的学习兴趣，同时监督和部分的辅导孩子，在传授知识这方面和对学生的判断方面，我们交给了学习系统来完成。
我们觉得人工智能在教育这个领域里面，它的垂直应用最主要的就是重构学习关系，我们将以学生个体为核心，重新帮学生构建他的学习体系，让每个孩子身边都会有一位苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI超级老师。
谢谢大家！
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