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近日，安保机器人初创企业CobaltRobotics完成1300万美元A轮融资，事实上，“机器人+安防“概念早就不是新鲜名词了，王石早在2015年就在万科园区局部启用机器人巡逻保安。但从市场格局上来看，市场正处于起步阶段。不过数据上倒是很乐观，有个机构给出的数据都显示物业安防机器人正迎来爆发期。但在爆发之前，还需要解决2大问题。 　　解决三大技术难题筑起行业护城河 　　就技术角度而言，安防机器人主要有十大技术热点：导航定位、计算机视觉、目标跟踪、移动与运动控制、检查/巡检、算法、目标检测与识别、传感器、网络，人机交互。而这十大技术问题彰显的三个核心问题的无疑是移动底盘、机器视觉、智能语音的交互。 　　从理念导入实践，技术落地还需

大时代下应运而生的AI＋安防 从初级阶段发力万亿市场中国开始有安防理念要追溯到1979年，那时安防产品以探测、报警及实体防护为主，主要为博物馆、要害单位等高价值场所应用，而随着中国安防产业初步形成，安防产品应用领域逐步扩展到金融、房地产、运输服务等行业。进入21世纪，安防中代表性的视频监控产品向着数字化、高清化、网络化和智能化趋势发展，运用领域也开始向安防产品社会化、民用市场转变。2009年AI技术开始在多行业中初步应用，到2012年在安防市场上得到了大规模地落地与应用，人工智能开始推动传统安防产业进化和革新，新兴产业发展规划的出台，让众多安防企业开始接触平安城市和智慧城市建设，国家政策方面天网工程和雪亮工程对整体AI

中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1％，这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期，亿欧智库与数十位智能安防领域从业者进行一对一交流，从企业方了解到智能安防当前发展现状，以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程，我们加深了对安防AI化发展的了解，也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。共识1）智能安防才刚进入初级阶段，AI占比低于1％亿欧智库近期发布的《2018年中国AI＋安防行业发展研究报告预告版》中将AI创新型企业及安防巨头就智能安防产品进行时间线的梳理，最直观的感受，虽然AI应用在2012年早有成绩，但在安防领域，AI安防产品上市多在2016－2017年之间，无论是

近年来，在智慧转型的浪潮下，行业竞争日趋白热化的演变下，大波安防企业纷纷以时不我待之势，驱动“算法、数据、算力”三驾马车，加速拥抱人工智能，以求变革求新、提高效益。在安防企业密集发力之下，安防智能化进程加速跨越，实现了历史性、整体性重大变化，创新成品竞相涌现，科技实力正处于从量的积累向质的飞跃，点的突破向系统能力提升的重要时期。在这样的背景下，越来越多的行业人士开始强调算法、数据、算力齐驱并进。众所周知，算法、数据、算力，是推动安防AI发展的三大支柱。其中，算法是前提，数据是原动力，算力是基础。数据是人工智能发展的基础。海量的数据才能为安防人工智能马达提供充足的燃料。近两年，越来越多的安防企业开始强调数据意识，通过大

现代人无法避免的处境是，我们都生活在摄像头下，而且会越来越多。每一个摄像头，都时刻流淌着你的数据。记录这些数据背后，我们也在思考着如何用物联网技术实现公共安全事件的监控与预警。而这一系列技术背后，我们不得不从万物互联的本身出发，如何利用通信连接的手段去增强网络的传输与数据分析能力？基于物联网对于通信质量的要求，未来实现万物互联两个最主要的核心是海量连接和1毫秒左右的时延，针对于当前的各种安防终端设备对于网络和信号的刚性需求，不太适合使用像比较常见的wifi、固定宽带、蓝牙等近距离数据传输实现连接，而大多数采用运营商提供的插拔式物联网卡，虽可以实现实时互联，但受限于单一的运营商网络，不稳定的信号覆盖等因素，使得产品在流量计费方式

2018年5月26日至29日，2018中国国际大数据产业博览会(简称数博会)在贵州贵阳成功举办。大会以“数化万物 智在融合”为主题，邀请各行业知名人士同台论道。大会同期举办2018数博会人工智能全球大赛，该赛事自启动以来，吸引全球15个国家和地区1100余支团队参赛，项目覆盖物联网、云计算、智能制造、医疗、教育、零售、农业等领域。最终24个团队突出重围，携带自己最近科技与研究成果进入决赛，在此次比赛中，又有哪些燃起的新星能够助力安防行业发展？ 从2018数博会人工智能全球大赛 看安防行业新发展 　　3D识别大热 　　在比赛过程中中，多个团队对3D识别进行深入研究。其中一支队伍深入研究了基于主动双目