原标题：OCR如何读取皱巴巴的文件？深度学习在文档图像形变矫正的应用详解

随着集团业务的高速发展以及集团对用户群体信用要求的提高，证件审核成为业务中必不可少的一个环节。譬如：支付宝需要对用户的身份证信息进行审核，1688需要对卖家的营业执照进行审核。此外，还有一些业务涉及的是需要专业人士才有足够能力进行审核的信用证和保单。

近年来，人工智能在越来越多的任务中的表现已经超过了人类。如果能将AI引入审核场景，实现智能审核，将大大提高审核的效率。智能审核相比人工审核具有以下优势：

而要做到高水平的智能审核，难度颇大，需要做好以下几点：

要让机器代替人去做证件审核乃至于文本审核，首先需要让机器看到人所能看到的（OCR：将文本图像转化成文本），而后才是理解人所能看到的（NLP：如纠错分词／文本分类等）。作为后面一切算法的源头，OCR算法在智能审核中起着至关重要的角色。除却算法本身，图像质量乃是影响OCR识别准确率的最大因素。一般从三个方面来衡量图像的质量：倾斜、清晰度、扭曲。而本文的目的则在于如何通过算法使得扭曲的文档图像变得平整，从而改善扭曲文档图像的OCR识别准确率，为智能审核保驾护航。