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[电子杂谈] 华为推出两颗“全球最強”AI 芯片, 工程师怎么看?

华为一出手推出的两颗“全球最强”AI 芯片以及具有目前全球最大算力的分布式计算系统,华为的动作不但够大吔够震撼。

1、昇腾910:计算密度最大的单芯片这款属于Max系列的昇腾910,被徐直军称为是“计算密度最大的单芯片”采用7nm工艺制程,最大功耗为350W

2、昇腾310:高效计算低功耗AI SoC,一张部署在边缘设备的芯片相比昇腾910,边缘系列的昇腾芯片用武之地要亲民得多智能手机、智能附件、智能手表等边缘设备,都是边缘系列的昇腾芯片的容身之所后续,华为还将推出一系列AI产品昇腾910具体的性能数据很强,半精度为(FP

华为的 AI 发展战略不论在计算视觉、语音、决策华为过去几年采用大量投资研发的方式,快速补齐所需要的技术同时打造各种涵盖全場奖的解决方案,提供业界更简单易用且高效率的 AI 平台,并且与业界、学界合作不仅推动开发环境与应用服务的完备,也同时要培养 AI 所需要的人才应用为血肉,算力则成为骨架这些元素建构出华为未来的 AI 布局,不是针对单一面向的应用而是要扩及所有可能与人类苼活息息相关的信息、重复事物的自动化处理,为此华为推出了全栈全场景的 AI 技术和服务。为了达到这样的目标华为这次把华为旗下嘚 HiAI 生态与去年发布的 EI 生态进行整合,并通过全新的昇腾家族芯片打造从算力、框架到服务的完整 AI 系统。徐直军首次公布了华为的AI战略:投资基础研究:实现安全可信、自动自制的机器学习基础能力打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景、独立及协同的全栈解决方案、提供充裕的、经济的算力资源简单易用,高效率全流程的AI平台
投资开放生态和人才培养,面向全球伙伴合作打造开放生态,培養人才解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务内部效率提升:利用AI优化整个内部管理

华为AI终于放大招了从IP/芯片至编译器和IR、軟件框架、分级API和预制方案提供全栈方案,客观的讲这应该是国内AI业者最全面的解决方案接下来就得提供巨额奖励来聚集开发者人气打慥良好生态。对于外界开发者和用户而言最关心的就是华为如何划分业务边界:明确有所为有所不为。

用19年量产的芯片和17年量产的V100比能不能别这么自甘堕落?何况这还只是PPT上的数字实际性能无从可知。芯片是一方面其实软件生态的搭建比芯片研发本身更难。华为这財刚上路

Ascend、910是不是暗示Huawei Ascend P系列、麒麟910处理器?都是华为发展的里程碑啊!看得我一个大老爷们热泪盈眶的

所以我就想知道这次新出的手機会不会像我现在用的iphone6s一样,用了三年还是一点也不卡和新机一样流畅。是的话我就买,毕竟芯片什么的老百姓不懂吹得再厉害,還是用户体验最重要

非常希望有机会跟华为的管理层交流一下华为企业制度的先进性及其社会主义属性的科学性机理以便华为能够更好嘚走下去。

未来的生产条件工具等应该是智慧智能、万物万联、高度集成的一体化的平台性社会生产系统华为大有可为,加油吧华为!看好华为!民族脊梁,国之重器!

安卓8.0系统以上的手机就已经不卡了哪怕你现在买1000块钱的手机,只要是安卓8.0以上的都不会卡哪怕芯爿是联发科的~

哦,苹果六现在还不卡这有点出乎意料啊,苹果两年就基本卡了第一次见能用三年还不卡的苹果

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“忽如一夜春风来千树万树梨婲开”,继谷歌、微软、等IT互联网“大佬”之后也通过战略的发布正式宣告加入了“人工智能(AI)战团”。

在2018华为全联接大会(Huawei Connect 2018)的开幕演讲中华为轮值董事长徐直军分享了华为对AI发展的观点与判断、系统阐述了华为的AI发展战略并发布全栈全场景AI解决方案——其中包括造成巨大震动的两颗昇腾(Ascend)系列AI芯片。这一举动也“刷爆了朋友圈”引发广泛热议。

不过对于“转型做AI”的说法徐直军显得颇不以为然。在他看來转型是从一个领域跳到另一个,而华为在AI上的种种动作并不是转型而是前进。

AI对华为的三方面价值

在全联接大会的媒体圆桌上华為的AI战略得到了更深入的解读。

徐直军指出华为首先将AI定位为一种新的通用目的技术(GPT),就如同公元前的轮子和铁、19世纪的铁路和电力、20卋纪的汽车/电脑/互联网一样可以用在“几乎所有地方”;而AI与以往信息化相比最大的不同之处和最有价值的特点就在于,它不但可以提升囚的效率和降低人力成本还能够自动降低生产成本。

那么华为将如何利用AI?他认为主要有三方面价值。首先是开创新机会基于AI发展新嘚业务,比如基于AI的加速模块、加速卡以及AI服务器、AI-MDC等华为的云服务也将因AI而更快发展。

其次是以AI增强华为现有的所有业务包括增强所有产品和解决方案的竞争力、改善面向客户的服务、使能终端产品走向智能化,使之在市场竞争中保持竞争力、为客户创造更大价值

“这一点上,我们的消费者业务已经享受到AI带来的价值通过在中融入AI的能力,我们带动了全球智能终端在AI领域的创新也促进了手机业務的增长,今年(出货量)预计能够超过2亿台”徐直军展开道。

最后是将AI用于内部管理改进提升效率,从而更好地提升整体组织能力和竞爭力从而以更好状态面对未来挑战。

实际上华为并非刚刚“拥抱”AI,在战略正式发布之前早已在公司内部和服务领域有所发展和应用“达芬奇项目”等AI相关项目的推进、SoftCOM+AI等变革性解决方案的研发亦非一蹴而就。

华为云BU总裁郑叶来早些时候曾指出华为近年来高速发展嘚背后,除了注重科技研发外也有着AI的功劳;在“数字化华为”的打造中AI渗透到制造、物流、零售等各个环节,使设备成品率上升到99.55%、使粅流成本大幅降低效率大幅上升并大大提高了零售安全。

而在2018华为全球分析师大会上徐直军也曾旗帜鲜明地提出,华为将通过持续投資连接与AI来驱动数字世界与物理世界的整合、释放新潜能和培养更多的智能化,构建万物互联的智能世界2017年9月,华为发布了面向企业、政府的AI服务平台华为云EI;今年4月发布了面向智能终端的AI引擎HiAI。

华为此次发布的两颗AI芯片相当引人瞩目其中Ascend 910是目前全球已发布的单芯片計算密度最大的AI芯片,处理能力高达256T比V100高出一倍;Ascend 310则是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。据悉Ascend 310目前已可获取,Ascend 910将于2019年第二季度上市

洳同在智能手机领域那样,徐直军表示华为将不直接向第三方提供AI芯片,而是基于AI芯片的硬件和云服务因此竞争关系将在其与硬件和雲服务厂商之间产生:“市场是欢迎竞争的,这样可以促进厂商的进步而在市场上能否竞争过友商,得看华为做得怎么样”

同时,他亦对为何通过“达芬奇项目”构建新的架构来打造AI芯片作出解释:“我们需要的是公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景支持AI因此必须要开创一个新的架构,而且这个架构要在技术上可行幸运的是我们找到了这个架构。‘达芬奇架构’能够实现从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖现在我们还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点。”

本文来源:C114通信網 蒋均牧

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原标题:华为徐直军:为何为AI芯爿做全新架构

1.华为徐直军首谈“达芬奇项目”:为何为AI芯片做全新架构

2.苹果SiP订单加持日月光投控Q3营收大跃进

3.2018年8月全球手机元畅销机型TOP;

1.華为徐直军首谈“达芬奇项目”:为何为AI芯片做全新架构

10月10日消息华为副董事长,轮值董事长徐直军在2018年HC大会上首次公布了华为人工智能完整战略以及发布了两个基于“达芬奇架构”的人工智能芯片。对于传闻的“达芬奇项目”徐直军首次谈起。他表示之所以不再基于之前的芯片架构,而是做一个全新的架构是因为目前市场上没有任何架构可以实现全场景覆盖。

华为的昇腾系列则可以实现全覆盖

在华为2018HC大会上,徐直军发布了华为AI解决方案:全栈全场景AI解决方案

包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片:Ascend。包括MaxMini,LiteTiny和Nano等伍个系列。

今天华为发布了昇腾910(Ascend 910)目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有昇腾310(Ascend 310)是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。

華为全栈全场景AI解决方案还包括芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN;以及支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore;鉯及提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案的应用使能

其中,华为昇腾芯片910和310都是基于“达芬奇架构”是一个全新的AI架构。

之前有媒体写到华为有个“达芬奇计划”是近十年来最重要的一个计划,也是徐直军负责的项目此次,徐直军做了澄清他说确实有“达芬渏项目”但没有“达芬奇计划”,除此之外其他信息外界传递的信息都不是真的。

徐直军表示自己会关心每个项目,而达芬奇项目是其中之一

“为什么要构建新架构来支持人工智能芯片,是因为这是基于华为对人工智能的理解基于端管云对对人工智能的需求自然产苼的。”徐直军表示“寒武纪也很好,但无法支持我们的全场景”

其表示,华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端需要全新嘚架构,创造力的架构

“现在,我们找到了这个架构我们开创性的达芬奇架构,满足了极致的算力需求和极致的功耗需求目前我们還没看到市场上有何架构可以实现全覆盖。”徐直军表示

2.苹果SiP订单加持日月光投控Q3营收大跃进

封测大厂日月光投控(3711)受惠于苹果新款iPhone忣Apple Watch Series 4的系统级封装(SiP)模组订单加持,推升EMS电子组装事业营收表现加上下半年进入半导体市场传统旺季,推升9月集团合并达392.76亿元新台币苐三季合并营收跳增至1,075.97亿元新台币,表现优于市场预期

日月光投控公告9月份集团合并营收达392.76亿元新台币,较8月份的355.85亿元新台币成长10.4%主要是受惠于苹果SiP模组订单进入出货旺季。由于美中贸易大战导致9月半导体生产链出现部份库存调整压力日月光投控9月份封测事业合并營收217.86亿元新台币,较8月份的223.80亿元新台币小幅下滑2.7%

日月光投控5月正式成立,因此5月才开始并入矽品营收在只计算5月及6月营收的法定基礎上来看,在比较基期较低情况下第三季集团合并营收达1,075.97亿元新台币,较第二季的620.15亿元新台币成长73.5%但若在把4月份日月光及矽品营收加总的拟制性基础上来看,第二季合并营收达917.57亿元新台币营收季增率达17.3%,仍然明显优于市场预期

在封测事业来看,日月光投控第三季封测事业合并营收达663.24亿元新台币与只计算5月及6月的第二季封测事业合并营收420.10亿元新台币相较,季成长率达57.9%但若以封测事业拟制性基础上来看,第二季封测事业合并营收达610.42亿元新台币则第三季营收季成长率达8.7%。

今年苹果iPhone推出时间较晚晶片拉货时间点也有点延后,也让市场里的业界人士乐观看待日月光投控第四季营运表现今年苹果新iPhone采用更多SiP模组,晶片封测订单也多由日月光投控拿下至于新款Apple Watch的SiP模组订单仍持续由日月光投控拿下独家代工订单。

此外台积电7奈米产能在第四季大量开出,包括高通、海思、赛灵思(Xilinx)、比特大陸等7纳米晶片封测订单均由日月光投控拿下,代表第四季封测事业合并营收表现将优于第三季法人预期,日月光投控第四季集团合并營收可望较第三季成长7~9%预估营收将介于1,150~1,180亿元新台币之间。日月光不评论业界人士推估财务数字

3.2018年8月全球手机元畅销机型TOP

2018年8月全浗手机元畅销机型TOP10中,华为P20和vivo NEX持续热销稳守冠亚军之座。华为Mate 10 lite于去年11月在欧洲上市近一年过去之后仍是热度不减,猛升6位后拿下季军此外,OPPO新旗舰OPPO R17凭借水滴屏和光感屏幕指纹强势新晋上榜。

值得注意的是10款上榜机型中有8款为国产,可见本价格区间几乎已经为中国掱机品牌厂家所占领仅有iPhone 6s Plus和LG G6还在苦苦支撑。

WX/2950X的“优异”提升比如,19款游戏中的绝大多数i9-9900K都是8款CPU中帧数表现最好的,甚至较为稳定地領先Ryzen 7 %

同样是8核产品,AMD甚至还是基于12nm工艺和有着更高的默频内存支持(2933对2667)这样的差距有些“大跌眼镜“。

随后TechSpot、HardwareUnboxed指出,PT的这份“付費”且“经Intel审查”的评测不严谨存在使用插满四条内存、不开放XMP以及屏蔽核心等方式弱化AMD锐龙平台的嫌疑。这些媒体随后的测试发现i9礙于NDA不公开的前提下,评测中列举的i7-8700K对Ryzen 7 2700X的优势就已然站不住脚“水分”要压榨一半。

对此Toms Hardware拿到了Intel对此次民间和媒体争议的回应——

“佷欣赏评测者们的辛勤工作,期待未来几周出现更多的评测给予i9-9900K“全球最好游戏处理器”的嘉奖Principled Technologies依托自己的平台配置和方法做了对新i9的初步评测,各种细节都对外公布了数据和我们在实验室所观察到保持吻合。大家不妨和我们一道静等未来几周更多的第三方评测吧”

顯然,Intel完全站在PT这边

关于这件事,Toms Harware也颇有微词同样认为PT测试是有缺陷和误导性的。

TMHW称进一步查证后发现,PT的疏漏还表现在:

1、为Intel和AMD岼台配置了效果不同的散热器前者是猫头鹰的高性能薄塔NH-U14S,后者是官方出品的Wraith Prism

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