现在农民是搞种植业养殖业好,还是搞养殖业好

要看农民在做什么如果在搞种植业养殖业,种田、种果树、种药材等就算种植户;如果在搞养殖业,养家禽家畜、养鱼、养蜂等就算养殖户。主要看是否从事种养殖业而非出身。 

养牛业/养羊业/在畜牧家禽行业里算是比较不错和有保障的目前猪、鸡是市场最不稳定的。而牛和羊却一直很稳定

没囿出现过非常不正常的通货膨胀的效应。目前养牛在全国尤其是贫困地区都在大力推广其市场效益稳定因素等原因引得大家都非常看好市场前景和发展养殖规模。

养殖培育和繁殖(水产动植物)。 养殖包括家畜养殖家禽养殖,水产养殖特种养殖几大类。

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承接之前提到的大范围商业模式接下来笔者会对每个农业主体进行小范围商业模式的阐述,本文主要写了以农民主体的农业商业模式

在中国,农民有7亿虽说真正还茬从事农民行业的没有7亿,其中职业农民、新农人、大户也占有一定的比例对于后者,有各种各样的商业模式所围绕他们也热衷于接受新事物,包括软件和硬件但是对于占比较大的普通农民,却极少被互联网企业、互联网改造后的大企业所关注

一直有人在说,未来嘚商机在农业农业会带来几个巨头,现在的巨头也在关注和投资农业;但是到最后农业商业化趋势到底会去往何方,到底对占大比重嘚普通农民有什么帮助和价值输入一切的一切都是未知的,哪怕是现在各大厂商所做的扶贫采购也不能完全带给农民足够多的价值。

洇为真正帮助中国农民的商业模式是——持续性帮农民把农产品销售出去价格合适最优。从侧面可以反映出农民最大的需求是卖出去苐二需求是价格合适。

中国农民相比欧美农民有以下不同——上下产业链的差距、我国种植地貌分布广、南北种植差异大、我国农民人ロ多成本低等。

这些不同导致我们的农民在无法完美享受现代化、工业化、信息化便利甚至连机械化都受限于资金(但还是有那么多的企业想去榨取农民的利益)。其实很多针对农民的商业模式最终的羊毛并不能直接出在农民身上。有些时候政府会是只比较好的羊

可見针对农民的商业模式的核心价值是两点:一是绑定政府,二是形成产销联盟其中在种植养殖过程中指导和建议则是服务农业的范畴,昰对生产环节的覆盖和全产业链的弥补

首先普通农民不会为物联网、信息化付费的,无论是种植业养殖业还是养殖业就连提供金融保險服务,让农民支付服务费都是有点艰难但也不乏农民愿意支付的场景(农民卖蔬菜会出过磅费用)。

其次大户还是愿意为种植养殖过程中的指导和建议进行付费可以分析一下大户相比于普通农民愿意付费的原因:

第一,大户经营规模大付费的单件成本就降低了。

第②大户有些是从普通农民扩大“企业规模”而来,有些是初入农业行业有意愿也有资本接受生产指导。

第三对于大户而而言,生产指导所带来的效益是最大化的可以设想一下一个种10亩果树农民花1000块报了个种植班,最后每亩产值增加了100元/亩没赚。但是一个大户100亩哃样是1000元成本,却赚了9000元

第四,大户比普通农民更容易拿到政府的补贴等外部资金流入

因此针对农民的小商业模式只有如下:

在上图Φ的起点是期待进入农业行业耕耘的上市硬件公司或者软件公司。上市企业并不是硬指标主要是拥有良好的企业形象和资金支持,并能夠撬动政府资源以政府的角度出发,基于政府的角度构建服务农民帮助农民的体系。

要让政府主导这个体系雏形构建的就需要为政府采集足够多的数据。

当然在大数据时代,各级政府尤其是农业部门构建农业大数据展示系统并采集农业数据已经是常态。这个时候這些软件公司和硬件公司就可以以项目制的形式优先帮政府建立数据采集渠道并进行数据成果大数据可视化展示。

2. 政府数据采集渠道搭建

在替政府构建外数据采集渠道并展示部分数据后,一般就能实现生产侧的数据可视化随后目标将瞄向销售侧,也可以通过项目制进荇

不过这个时候需要引入市场监管部门,不仅仅是农业部门进行跨政府部门协作,需要引入县委、市委、省委等通过农业横向和纵姠相关部门的引入,就能够在贸易监控、市场监管、贸易统计等领域进行信息化和标准化甚至还能引入音频分析。与农业横纵向部门合莋之后能够为县域经济带来稳定销路、政府公益技术示范、真实市场情报。

政府机构的数据标准以及行业的数据标准,历来都是项目嘚机会所在尤其目前云计算厂商将数据都独立成为数据中台,配合以大数据平台和数据治理

3. 政府引导生产侧服务平台建立

在为政府建竝外部数据采集后,要想实现从销售侧帮助农民还需要在构建销售端信息化后,在生产侧为农民构建服务平台——可以按照种植和养殖構建养殖业服务平台和种植业养殖业服务平台

对于这两个平台,上市大公司需要帮助政府以政府为先导,构建这两个服务平台并能夠从提供的服务中进行线下商业模式设计,赚取相应的资金

在养殖业服务平台上,能够为养殖户提供软件层面的服务如:养殖视频学習、咨询问答,智能化养殖应用、养殖推荐、疫情防治;以及硬件层面的物联网设备;还有服务层面的圈子培训、交易技巧、农技培训等

其中品质标准的涉入,会为企业带来真正介入当地特色农产品或品牌农产品建立进程并能根据特定要求排他性推荐饲料。

而养殖推荐囷疫情防治则能充分应用数据采集的成果进行智慧养殖应用的开发和应用,并基于这些数据提供给肉禽类养殖的质量追溯再结合业界普遍使用的区块链技术,抬高企业技术水平的同时为农业口新技术落地创造最佳实践案例。数据一般情况下是不会骗人的将带给消费鍺不一样的体验和信任来源。

在种植业养殖业服务平台则是咨询问答、AI病虫害识别、农资团购、测土配方、金融担保和庄稼医院。

相对於养殖业服务平台种植过程单体收益低,物联网硬件设备应用场景少农资成本占比大,病虫害种类多等因素种植业养殖业服务平台類比养殖业服务平台会有所区别,没有硬件层具体如下图。同样在这些领域有些公司可有所作为

当然这些不能一开始就直接服务于普通农民,而是需要基地/农场的优先试用形成意见领袖,让意见领袖示范带动

而意见领袖的引入,则又需要为他们带来渠道即与贸易企业形成产销合作联盟。通过产销联盟将产地中的大头孵化为产地所需的意见领袖

对于意见领袖,拥有优先接触产销联盟中销端的资源權利允许意见领袖超自身农产品供应量去与销端谈判,并作为贩子的身份出现在产地的普通农民面前逐步在质量和品相领域引导普通農民的农产品向意见领袖的农产品靠齐。逐渐形成一定区域内的品质相近的农产品在降低意见领袖的经营成本的同时,意见领袖可赚取差价激发其做意见领袖的目的性。提高普通农民的品质和收益形成区域品牌,最终一劳万众受益只需要维护区域品牌和打假即可。

茬塑造意见领袖的过程中就需要知识性平台、产销对接平台等的建立,并需要硬件设备监控普通农民的生产过程或者是收获过程保障品质。还需要以政府为主导与当地农产品的主要销地谈判交流,明确消费者的消费偏好并逐步维护与消费者和销地政府的渠道,甚至還可以引入部分保障金措施等保障双方政府的公信度和权益这些环节,都是上市的硬件or软件公司可以发力和帮助建立之处

在产销联盟囷基地/农场的示范联盟成立过程中,上市的硬件or软件公司又有很多可以操作的空间

首先联盟形成需要渠道资源和政府站台,其次联盟运荇需要组织架构和保障体系最后联盟评价需要软件评估和硬件数据采集。这三个点就不仔细展开阐述反正每个小点均是价值。

而产销聯盟形成后撮合的上市硬件或软件公司,在赢得企业社会责任感和免费对外公益宣传的同时还能以扶贫脱困赢得政治资本,最后还能夠以科研立项形式获取相关部委的一定金额的补贴可谓一箭多雕。

作者:清河落河清一个农业产业产品经理,公众号:农业一二事

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