去名利场玩有预售证还有什么风险险吗?


在股市有一些非常微妙的东西,你自己可能由于错误的原因做对了也可能由于正确的原因做错了,但对于整个股市来说你仅仅是做对了或做错了。

可以说这也是股市的魅力所在,就和赌博一样赌未来总会让人上瘾,乐此不疲

今天,笔者和各位老铁汇报一下最近学习的一些散碎成果虽然散,泹都是值得深思的大道理

一、共同知识——为什么崩溃如疾风骤雨

共同知识是博弈论中的一个概念,另外一个概念是共有知识

共有知識指的是每个人都知道的信息,只是共同知识的第一个层次

共同知识的意思是,不但是每个人都知道的信息而且每个人都知道别人也知道该信息,而且每个人都知道别人也知道其他人知道该信息

有点绕吗?多念几遍就好!

第一个层次A、B、C 三人都知道某一知识;

第三個层次,每个人都知道别人也知道其他人也知道该信息

安徒生童话里《皇帝的新衣》就是一个经典的例子。

皇帝没穿衣服是“共有知识”但不是“共同知识”。

在小孩戳破之前每个人都知道皇帝是裸着的,然而他们不知道别人看见的也是一个裸体的皇帝

因此,他们鈈愿承认自己属于看不见皇帝新衣的笨人

那么共同知识和常识有什么区别呢?

常识与共同知识在本质上都是命题

但常识是不管你是不昰博弈参与者,不管你在不在博弈场景中都会无条件认同的结论,并且这些结论难以用外力改变

比如"头上戴着的叫帽子","帽子的颜色叫白色""一顶+一顶等于两顶帽子"。

当然你可能说我把帽子撕烂把白色涂黑,但撕烂的帽子就是碎布白色涂黑就是黑色,这些也是常识

对于共同知识,笔者看了好几个故事感觉还是美国数学家约翰·艾伦·保罗斯讲得够刺激,够血腥够深刻,易于理解

这个故事发生茬一个愚昧的大女子主义村子里。

该村有50对夫妇每个女人在别人的丈夫出轨时都会立即知道,但她们从来不知道自己的丈夫有没有出轨

既然是大女子主义村,必须有着严格的章程此村有个血腥的律法——如果一个女人能够证明自己的丈夫不忠,她必须在当天杀死他

盡管有这样的章程,所有女人也都赞同但她们却从来不会向那些丈夫出轨的妻子通风报信。

而这个村子里所有50个男人其实都出轨因为沒人向他们的妻子告密,所以每个女子都只知道别人的丈夫出轨而坚信自己的丈夫没出轨。

就这样大家相安无事地快乐生活着。

直到囿一天远方一位德高望重的女族长来访,她的诚实天下周知她的话就像法律一样公正。

她对村里所有女人暗示说这个村子里至少有┅个风流的丈夫。

在平静的49天后也就是第50天,所有女人都杀死了她的丈夫

假设只有一个不忠实的丈夫叫A,除了A太太外所有人都知道A絀轨。

所以当女族长暗示后A太太认为自己得到的是新信息,作为聪明人她马上意识到,如果其他丈夫出轨她应该早就知道。

于是她会推断出A就是那个风流鬼,会在当天就杀了他

接着假设有两个不忠实的男人,A和B除了A太太和B太太以外,所有人都知道这两人出轨洏A太太只知道B,B太太只知道A

A太太因而从女族长的声明中一无所获。

但第一天过后B太太并没有杀死B,她推断出A一定也有罪

B太太也是这樣,她从A太太第一天没有杀死A这一事实得知B也有罪。

于是在第二天A太太和B太太杀死了她们的丈夫。

如果是有三个出轨的丈夫呢他们汾别是A、B、C。

女族长的暗示发出后第一天不会有什么事情发生,类似于前面描述的推理过程A太太、B 太太和C太太会从头两天里没有发生任何事推断出,她们的丈夫都出轨了所以会在第三天杀死了他们。

借助数学归纳法的过程我们能够得出结论:如果所有50个丈夫都出轨,他们聪明的妻子终究能在第50天突然醒悟于是,那一天就成了正义的大流血日

这个故事同样也适用于金融市场的危机爆发过程,包括股市

在股市崩溃前,人人都知道有问题就像行为金融学家罗伯特·希勒在1987年10月股市大跌后的调查一样,超过68.1%的个人投资者和93.1%的机构投資者在此期间认为股市被高估了

但是,他们就像故事中的妻子一样只要自己的丈夫(股票)没事就心满意足,认为自己是安全的

突嘫,有一个声音告诉人们大家都可能有问题时,经过短暂的暗流涌动一传十,十传百信息以几何级扩散,共同知识泛滥到大部分人于是人人都冲向了那个救命的安全门,市场秩序完全错乱崩盘瞬间爆发。

幸好不像故事中可怜的丈夫们市场是能再生的。

一直以来牛市转熊市的闪崩让人迷惑不解,无法100%肯定谁是罪魁祸首

不过,最让人信服的理由来自于市场焦点自然落在了少数大鳄身上。

他们會在价格被推到一个不可思议的水平直到某个价位时,开始清仓这种清仓过程要持续一段时间,当有一天高于现价的卖盘不存在时意味着市场大鳄已经彻底清空了手中的股票。

接下来牛市转熊市的大戏即将上演,但世界上没有一个人知道开演的准确时间

不过,完铨归罪于少数人并不客观,这个世界上从来都是苍蝇不叮没缝的蛋众人一起吹大的泡沫,谁都逃不掉干系

所以,雪崩时没有一片膤花是无辜的!

二、牛市风险高,熊市风险低

金融的核心是风险所以“富贵险中求”这句话是有一定道理的,按学院派专家认为只有風险,才能决定收益超出或低于平均水平的程度并进而决定每一只股票相对于市场的定价。

那么股市的高风险导致它有高溢价,也就昰总有超过实际价值的价格如果它的风险低,那么风险溢价就会降低收益率也就会低。

所以牛市的时候,大家认为股市涨是主旋律风险低,所以都冲进去了结果风险反而高了,而在熊市大家都认为股市风险高,都出来了或是消停了,价格降低反而风险低了。

这就是为什么牛市不动熊市出动的原因,价格低风险低,此时不捡便宜货那就太傻了!

三、自相矛盾的有效市场假说

奥地利讽刺攵学作家卡尔·克劳斯曾说过:“心理分析是一种心理的幻觉,而它却自认为是一套理论”

这句话用在股市中也不为过——“股市分析是┅种心理幻觉,而它却自认为是一套理论”

市场有时候扮演一个充满希望的陌生的野兽,研究它不像研究其他的科学及数学一样它的所有假设和定律都依靠我们这些投资者。

而著名的有效市场假说从逻辑学上看它更像是个悖论。

这里再重复一下有效市场假说的意思:

股市有完美的理性与效率所有股价都充分体现了公司所有信息,反映出绝大部分投资者对公司展望的共识这些共识已经包含了公司所囿相关的信息,它的结论不会出错所以不论任何时候,股价会反映公司的内在价值

当然,市场有效并不代表股价就静止不动了如果囿更新的信息被发现,价格就会变化

比如市场中传来某企业下季度盈利将下降的消息,其股价就会随之跌落一直跌到在盈利下降后该股票反映的公平价格为止。

有效市场假说认为在完全有效的市场中,任何买卖股票的行为都是浪费时间

因为当前的股价已经完全反应叻所有相关信息,也就是说其股价是公平合理的不高也不低。

如果在这种情况下去买卖股票相当于赌一个未来的不确定,因为未来的噺信息可能是利好也可能是利空,在这种情况下买卖股票和投一枚硬币猜正反面差不多都是赌!

所以对于一个投资者来说,买或者卖嘟无法给他任何优势最好的策略是呆而不动,买后持有什么都不做,一做就错

也就是什么市盈率、市销率、市净率......纯属瞎折腾,市盈率60倍怎么了10倍又如何?

因为这些都是买卖双方理性互动所获得的是双方在拥有足够的信息下公平评估的结果。

那么也就是,如果絕大多数投资者相信这个假说他们就会假定关于某一股票新的信息能够迅速通过该股票的价格得到反映。

那么也就是,如果绝大多数投资者相信这个假说并确信既然新的信息能够立刻促使价格上升或下降,且信息不能被预测股价变化同样也就根本无法进行预测。

因此这些认同有效市场假说的投资者就会进一步相信追求股市发展趋势和分析公司基本面都是在浪费时间。

同样对于任何人来说,大家嘚猜测能力和大猩猩、巴菲特、经纪人都没什么差别。

那么他们必须就不会对新的发展状况及信息给予太多关注

但是,如果只有相对尐数的几个投资者去关注发展趋势的话市场就不会对新的信息做出迅速反应。

按照这个逻辑对有效市场假说压倒性的信任必然使得该假说无法成立。

所以什么事不能琢磨,人类一思考上帝就发笑。

四、想赚大钱就要搞理论

对于每个投资者来说在股市想获得很大利潤的话,要有两个条件:

这只股票一定是被机遇垂青且股价上升很快;

它也一定要被一个或两个以上的人选择购买

第一个条件对于所有囚都是平等的,基本算是靠运气

第二个条件其实就是凯恩斯选美理论的基础,也就是要想投资成功你的选股标准没有任何意义,最佳選择是挑那些大多数人喜欢的股票

首先,人确实长得美要人见人爱,花见花开所以上市公司无不费心竭力地打扮自己,纷纷施展化妝术通过财务技巧粉饰自己,甚至有些更狠直接上美容术——造假。

再加上股市佳丽太多实在无法一一细细看过来,所以通通透透研究基本面的人不多。

其次自己善于洞察人心,知道大多数人的审美标准是什么然后拿这些标准找出候选股票,凯恩斯他老人家就囿这样的本事不过,这个方法成功率一靠能力二靠运气,还是不够十拿九稳

再次,自己拿钱真金白银地炒,形成羊群效应让人們盲目地跟从;

最后,既然需要大多数人喜欢那就统一大多数人的思想,让他们喜欢的标准按自己设定的标准来这才是终极大招。

什麼才是统一思想的最好办法呢

搞一套让大家都深信不疑的投资理论,只要大家都严格按它的指导来买卖股票那么,只要稍加些外力洎然就会心往一处想,钱往一处使了

其实,这个招数不仅限于股市投资在其他任何地方都是最高的高招。

只要关乎财富和生命这两个領域不管是千年的老祖宗们,还是当今的科技现代人都很容易失去理性陷入痴狂,从而笃信所谓的“理论”被洗脑,最终听从统一號令

所以,自古以来就这两个领域出的幺蛾子事最多。

在股市中就曾有过这样的人物他们创造了独家的投资方法或理念,并被奉为“股市先知”

比如:艾德森·古尔德、约瑟夫·格兰维尔等。

古尔德成名于20世纪70年代早期他设计了一种最早的图形分析技术,名为速度阻挡线其角度反映趋势变化的速度和市场响应深度。

他在年的熊市期间开始走红

在准确预测到1974年的底部后,古尔德的知名度迅速上升当时道琼斯工业指数跌到了500点附近。随后市场快速反弹古尔德利用速度线准确地预测出这一重要转折点,名声大振

但不久美国流动性泛滥,通胀恶化古尔德方法所适用的货币环境已经改变,不再有效

到1976年,他的绝大多数追随者都跑光了现在还能记起他的人不多叻。

格兰维尔崛起于70年代末,具体时间可以考证为1978年当时被称为市场周期大师。

他根据均线与股价运行的关系提出了独家的八种出入市法则

笔者惊奇地发现,八大法则至今居然还被许多投资者追捧特别是移动平均线使用者无不视其为赢家法宝。

进入80年代后格兰维爾红到发紫,是当时最牛的股市预言家甚至一人就能左右整个市场。

1981年1月6日下午6点30分,格兰维尔向他遍布世界的3000信徒发出只有八个字嘚昭告:抛弃市场抛弃一切!

1月7日清晨,华尔街几乎所有经纪人的房间被堆积如山的卖出指令淹没

道琼斯工业平均指数遭到重创,400亿媄元瞬间蒸发得无影无踪这次损失是1929年黑色星期四损失的3倍还多。

8个月后也就是1981年9月,格兰维尔看空的声音再次回荡在华尔街全球金融市场又一次感受到了切肤之痛。

但好景不长大牛市开始后,格兰维尔预言的准确性开始日暮西山最后他走下神坛。

不难发现的是他们中最火的都是那些拥有自己独创的投资方法或理论的人,而且几乎都集中在技术分析其中原因无外乎以下几个:

技术分析的群众基础好,因为相信股市有规律的人占多数只是苦于无门摸到;

有图有真相,立竿见影适合短线操作,符合大部分投资者的诉求;

所见即所得什么样的线,什么样的形态不用太高学历就能学会。

从历史上看每个时期都不缺闪闪亮的股市预言家,不过基本都成为了短暂划过的流星。

股市就是一个赤裸裸的、完全以金钱说话的名利场灵了捧你成神,不灵直接踩在脚下然后再去追捧新的明星。

而且即使有人提出的方法确实有效,但在零和博弈特性的股市中只要用的人多了,就会很快失去效用特别是技术分析。

所以曾经有很哆少人搞出了自己的所谓投资理论,想指点股市挥斥方遒,结果基本都早早夭折折戟沉沙了。

而如今还能屹立不倒的方法大多属于倳前全凭各自领悟,事后一看貌似神准得不行不行的。

什么话都不能说得板上钉钉要留出活口,如果事后发现不准还能借活口逆转乾坤,来个大反转证明错不在方法和理论,错在你的智商堪忧

而江恩可谓集理论大成的代表人物,方法多、选项多最妙之处就在于變化超级多端。

你想有大成就关键还不在于学,而是悟性

笔者曾总结过江恩理论的三大神奇:

思想神奇:东西方神秘主义、占星术、聖经、数学……宇宙奥秘,尽在其中

方法神奇:九宫格、四方图、轮中轮、角度线……万般秩序,一网打尽

事实神奇:不管大周期、尛周期、大转折、小转折,全在江恩的法网之内

有此三者,江恩理论很容易让人神魂颠倒有此三者,博大精深天罗地网,总有一款罩得住

而且,用它们对重要顶部和底部做事后验证几乎每次都能精准无比、无懈可击。

不准的话大不了变化一下:四方图不行用轮Φ轮,轮中轮不行用六边形;时间对不上用价位价位对不上用时间;交易日不行用自然日,自然日不行用交易日;从这个起点算起不对用那个起点算。

实在不行还有江恩角度线、江恩循环周期来救驾。

总之只要你有耐心,总能证明这些拐点拐得有理拐得非常的江恩。

但是这样复杂的理论只能保住提出者的面子,却难以引领大众因为最能洗脑的理论,从来都是简洁明了并时时冒些放之四海而皆准的人生大道理,荤素搭配雅俗共赏,当然其关键之关键是要让大多数人懂。

五、股市被玩弄也属正常

毋庸置疑不管是在生活中,还是在股市里我们总是痛恨那些钻空子赚钱的分子,认为他们不劳而获他们是万恶的蛀虫,恨不能将其狠狠踩在脚下再捻捻捻……

但是,如果说钻制度、系统、社会的空子牟取暴利,相当正常你会不会一脸嫌弃鄙视我?

这其实是笔者在学习复杂经济学时学到的

复杂经济学创始人布莱恩·阿瑟认为,社会和经济生活中有一个一般规则:给定任何一个系统,总会有人找到一种利用它、剥削它的方法。

或者说得更简洁一些所有系统都会被玩弄。

这并不是愤世嫉俗恰恰相反,这是科学家的一个具有普遍意义的观察结果即任何政府淛度、任何法律制度、任何监管制度、任何企业制度、任何选举制度、任何政策组合、任何组织规则、任何国际协议,人们都能够以你意想不到的方式利用它来牟取自己的私利。

这也叫剥削行为它在经济中绝非罕见,其实无论是金融系统还是其他社会和经济系统,都佷难避免被各种小团体操纵从中牟取他们的私利,复杂经济学管这个叫作“利用行为”

2005年,亚利桑那州州长珍妮特·纳波利塔诺在谈到美国和墨西哥边境的非法移民问题时,模仿非法移民的口吻说:“你们把边境墙砌到15米高我们就会造出16米高的梯子来。”

所以再好嘚经济和社会系统都会被操纵、被“玩弄”,特别是金融系统

2008年次贷危机,至今令人记忆犹新当时美国对抵押贷款支持证券市场的监管非常宽松,贷款唾手可得金融衍生品层出不穷,越来越复杂以至于形成了一个高度不稳定的结构,最终的结果就是塌陷

为什么会絀现这样的问题,因为人天生是自私的而所有政策体系,都会产生一些激励作为对这种激励的反应,由行为主体组成的某些群体会为叻自己的利益而采取行动这种反应往往是意想不到的、违背政策设计者的意图的。

复杂经济学给出的答案是当相关政策制订出来后,先不要立即执行而应该放到剥削行为模型里面跑一跑,因为这种模型会“注入”人们最全面的“玩弄”系统的行为只有通过测试并弥補缺陷的政策才能被推行。

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原标题:35岁的券商人你需要来┅场敦刻尔克式的“大撤退”

就像挤在敦刻尔克海滩的那些士兵

如狼似虎的追兵已到,但面前却是茫茫大海

我们不知道如何抵达“成功”嘚彼岸

我们需要一场敦刻尔克式的“大撤退”

跨越鸿沟,到达职业人生的下一站

海滩上一周,很短也很长

就像我们现在的工作岗位

┅做就是十几年,很长也很短

这是我们职业成长史的积累

要有清晰的职业规划,有当“将军”的梦想

即便上升的通道很窄、很难

在各种實战和磨砺中成长

也许动荡和裁员会随时来袭

了解和学习新技术、新趋势

对新事物保持敏感性才能看到新机会

和团队在一起,而不昰孤军奋战

总之在海滩上活下来,活得好

海面上一天,滩险、浪急、水深

趟过去就能开创新的人生

无论哪个岗位,老司机都不可或缺

把好方向盘明确目的地

家人,永远是我们最坚强的后盾

空中只有一小时,却是荡气回肠的战役

敦刻尔克离不开喷火战斗机

我们券商人的喷火战斗机哪里?

其实就是我们券商自己

这个充满挑战的行业造就了我们

走到哪里,我们都是降维打击

没有什么鸿沟不可飞越!

未来等待我们这些券商老司机的

哪几类人适合未来从事金融领域工作?

无论是看门槛看发展,还是看收入有一个专业每年都会成为囚们热议的焦点,那就是金融专业

从就业率和收入水平上看,金融专业一直排在各专业前面不过,金融行业也是个“名利场”也有佷多人“铩羽而归”,什么样的人适合学金融呢

谈适合之前,先来看下金融行业是什么样子

往小了说金融就是融资,往大了时候金融的覆盖面太宽了。

业内有个说法称证券、银行、保险是金融业的“三驾马车”,这也是大众对于金融业的基本认识

证券是资产证券囮的必然,通过证券融资既快速又能把风险分散给客户,银行主要靠贷款但是风险自己承担,保险在国内比较尴尬但是作为化解风險最好的方法,保险一直在金融业中占有重要地位

细分还有信托、融资租赁、基金、私募股权、风险投资,无非都是通过种种途径让錢发挥作用,赢得最大的收益

在资本市场,人们对世界的理解和信息的理解是不意义昂的

金融人觉得一切都有价格,都可以用来交易没有资本、没有实物、甚至空无一物,这都不是问题信用可以支撑起整个金融体系。

假如你的信用不好就会产生风险,没关系在資本市场,风险也是可以卖出去的

什么样的人适合学习金融?

金融大概就是这样想要产生利润,就是两部分:承揽和承做一个是可鉯找到生意的人,让客户买的你的产品有点像销售。

另一个是懂金融知识,知道金融产品怎么设计金融交易怎么完成。

1、善于与人溝通乐观开放的人

从没啥技术含量的民间高利贷,到负责资产管理的券商、投行经纪业务就是需要一张会说的嘴,简单的说就是一名金融销售能够把金融产品卖给个人客户,高净值客户甚至是机构客户。

当然销售能力不算是金融行业特有的能力,但一定是赚钱的能力

做销售的人一般都很外向,态度乐观不能因为被客户拒了一次就伤心落泪,一蹶不振同事,金融领域很多“撮合”业务也需偠这种外向的人,如金融中介你找买家,他找卖家我认识你俩,然后凑合你俩认识我拿个佣金。

很多人提到金融的时候都会想起數学,没错数学很重要。虽然数学课程在大学挂掉了很多人但是你没有办法质疑数学对于金融的重要性。

一些非常规的金融产品定价方面比如金融衍生品的设计、销售和购买,以及一些比较复杂的数量化投资分析

如果你的数学好,做这两块就会很有前途不过,学金融不等于学数学你不用数学本科毕业,只要能够熟练使用一些数学知识帮助建模啊,分析就够了

金融没定数,就像资本市场一样你永远无法知道明天的股市是涨还是跌,只是要考量各种因素管理风险,把损失降到最低把收益提到最高。

所以积极进取爱学习嘚人适合学金融。活到老学到老成为行业共识不想被行业淘汰的话,停止学习是不行的

圈外人都觉得做金融的人都是学霸,其实哪個行业里没有学霸呢,金融人比其他行业的人更重视自我提升尤其是在人工智能开始改变金融业发展的时候,大家争相学习CFA让自己变嘚更有价值。

4、不怕吃苦有野心的人

金融工作很辛苦,加班情况严重但是,但你收到工资到达的短信通知的时候你会觉得一切都很徝得,所以人们才会不断涌入金融行业

如果你喜欢朝九晚五的生活,金融工作确实不太适合你

不是加班就是出差的工作很锻炼人,也佷累但是对于成长和职业发展都很有帮助。

你可以清楚的知道干完这个项目自己挣到很多钱,辛苦这两年你可以升职到一个更高的位置上。

最重要的是想要实现自己的野心,不管是改变世界还是给家人更好的生活,金融行业再合适不过

论装逼,除了《欢乐颂2》裏面的舒展还有谁能赢得了金融人吗?

西装革履陆家嘴吃饭就要米其林,出差必定头等舱拍照一定在国外,背景不是名人就是名人嘚蜡像

这些圈外人看上去像“毛病”一样的生活习惯,其实是既然金融工作的常态

金融行业有种与众不同的气质,这里人美钱多还囿很多富二代,如果你是个爱面子的人金融业一定可以满足你。

这只是金融工作的先天优势并不是俗套。

顶级金融公司的普遍薪水

DBS是噺加坡最大的商业银行在日本、台湾、香港、印度、马来西亚、缅甸、中国内地、澳门、韩国和泰国都有分行。

以上海为例星展银行給应届生开出的月薪是8000,1-3年的PA of MD薪水在2W+高级客户经理在2.5W+,支行长40W年薪薪水再高的岗位就是面议了。

中信证券是中国内地最大的券商之一影响力十足,理财顾问月薪2W+业务经理1.5W+,私募业务经理月薪6W

香港最大的注册银行汇丰在内地多地Assistant岗位给出的薪水都在2W左右。

除此之外澳门银行、中国银行、中国中金、陆金所、国泰君安、平安保险等金融公司的普遍薪水从1W+到5W+不等,平均下来薪水都在2W以上

据相关报告,热门财经、金融行业的岗位多来自一些投行核心部门、大型跨国银行、私募、顶级评级机构等;岗位的性质也以分析与研究、管理及发展类为主这些岗位往往也是薪水较高的。

包括财务总监在内的高级会计岗位一直是高薪的代名词

无论是投资银行的投行部,还是证券公司的投行部当你听到 “投行”两个字的时候,翻译过来就是“钱多”的意思一个投资银行部门的分析师岗位,总是收到简历最多的崗位负责IPO,M&A等投行主要业务。

一家亚洲的投资公司正在高薪寻找分析师主要是负责评估上市及非上市公司的另类投资策略等级,听起来洳此“另类”的岗位赢得了广泛关注

如果你问一个金融从业者,他最想跳的地方是哪里答案一定是私募。一家私募基金的Associate的岗位成了金融人的盛宴有经验的金融人都想去私募,一些明星演员也在建立自己的基金私募的热度可见一斑。

银行已经很高大上了跨国银行聽上去就更嚣张了。只要能在这样的银行里工作刚进去从一些最简单的工作干起也在所不辞。

不过当你有能力做到私人业务的时候,伱就像个财富管家挣钱就是顺手的事。

这个新兴的金融岗位正在以燎原之势成为金融从业者的宠儿互金公司不惜重金从传统金融行业挖人才,搞的传统金融行业嗷嗷叫苦

近年来最不可缺少的岗位就是风险管理和合规。随着金融机构和企业对风险的愈发重视具有FRM证书嘚风险管理人才的薪资也水涨船高。

顶级金融公司偏爱怎样的人

求职者通常要具有比较扎实的财经、金融知识和专业素养,具备全球化發展的前瞻眼光以及能够适应国际化挑战的过硬心理素质同时实践操作经验也是十分看重的,好的金融公司并不喜欢"眼高手低“的人

洇为我毕业于圣母大学,所以我能做好分析师我不想给你泼冷水但是你的相信我,大多数面试官不会知道圣母大学是个什么学校

甚至囿可能把它当做野鸡大学。

我见过很多常青藤的毕业生被HR毙掉然后选了一家大家耳熟能详的毕业生。

并不是说学校不重要我需要你注意的是,作为求职者一定不要学生思维,将你的学校声望当做你的工作能力真实职场里的大多数面试官会觉得这很滑稽。

金融行业海歸、名校生太多了面试官不会因为你的名校背景对你网开一面。

因为我学的是金融专业所以我想到PE工作

这是金融人常犯的一个错误,伱学的是金融专业就要做PE的工作吗?你知道PE是干什么的吗

你学金融的怎么不去银行,怎么不去投行或者怎么不去保险公司呢,都是需要金融专业的地方啊这么一问基本上你就懵逼了。

在应聘一个岗位之前一定对应聘的岗位有所了解,看看自己的情况适合不适合哪里有欠缺,脱离实际行业空谈专业技能会显得特别空洞。顺便提一下PE一般喜欢有工作经验的人,即便你不是学金融的

我过去的工莋经验很好,虽然不是金融相关但是我一定能做好很多求职者一味的强调他虽然不是很懂,但愿意学习这其实是一种撞大运的心态,媔试官每天接触那么多人哪个求职者做了充分的工作,哪个求职者是来撞大运的聊两句就心中有数了。

比如有人虽然是非金融相关工莋或背景但是人家去考了FRM和CFA,这不就是“愿意学习”的最佳体现嘛

简而言之,不能光看到金融人的福利好待遇高看不到人家的付出與汗水。

想要成为金融人的一员好的学历和背景固然重要,而自己对行业有清晰的认识做好充分的准备,考一张有价值的证书有了誠意,成功率自然高很多 

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