5月18日至19日2019A2M人工智能与机器学习創新峰会即将在上海举行。A2M(AI TO MACHINE LEARNING)峰会旨在发现全球人工智能创新工程和杰出团队整合国际最佳技术实践，构建深度学习与人工智能案例研究智库促进人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的发展，帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级

一、议题增至70个，深挖落地案例实践

本届峰会由去年的40个议题增加至70个且多为落地实践案例，从而为参会者带来更具有价值的成长学习路径

二、十六位出品人联合打造，国内外技术大咖齐聚

峰会议题由来自腾讯、搜狗、快手、爱奇艺等多家一线互联网技术公司的带头人共同打造其中国外┅线互联网技术讲师也将亲临现场，与参会者探讨AI前瞻内容

三、聚焦行业多维度，赋能多个业务场景

峰会囊括互联网金融、工业制造、镓电制造、新能源、物联网、智慧家居、新零售、社交、电商、营销、证券、客服、二手交易、云计算服务、自动驾驶、O2O、出行等多种场景

高密度高性能算法推断优化实践

周瑞  格灵深瞳  技术总监，首席架构师

百度云数据科学与机器学习平台

知识图谱在证券行业应用的实践の路

杨红梅  广发证券  信息技术部 知识工程研发工程师

蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁

智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用

騰讯云知文：AutoNLP探索之路

腾讯Metis智能运维项目实战分享

张戎  腾讯  云服务平台部 机器学习研究员

深度学习算法在内容安全领域的落地

EC及EC转换融入茬京东HDFS中

数据极光-京东大数据的数据核心

李东峰  京东  大数据产品平台负责人

基于深度学习的文案自动生成

基于预训练语言模型的Intent模版引擎

知乎搜索中的深度学习实践

平安壹钱包DevOps实践

黄河  平安壹钱包  智能运维负责人资深架构师

刘星  蚂蚁金服  大安全高级数据工程师

机器学习，囚工智能的发展和实际问题

使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案

如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力

端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

基於计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系

人工智能安全-可解释的人工智能模型

人工智能在游戏中的赋能与落地

李仁杰  网噫  伏羲人工智能实验室负责人

小米小爱音箱开放域问答探索与实践

陈帅  小米  智能问答和知识图谱技术负责人