原标题：亚马逊：如何调研一个listing嘚每天的销量

许多亚马逊卖家都有这样的困惑，在作前期的市场调查分析竞争对手的listing时对于竞争对手的出单量不好把握和预估，也导致对于这个细分市场容量无法估计造成商机的延误和市场的判读失误。

现在小编就为大家介绍几种方法可以判断对手listing的日出单量来帮助賣家做好产品调研

第一种方法：购物车模拟下单法：

这个方法的前提是：必须是FBA发货的产品，因为FBA的库存是实在要入库的库存 不像自发貨可以随意更改库存数量如果是自发货的产品，卖家是可以随时更改产品的库存的因此会造成统计的不准确。

举例：我们找到一款FBA发貨的产品

点击 “Cart”,进入到购物车页面：

在数量栏里选择“10+”

然后填上“999” 亚马逊最大的下单量只支持到999.

最后会显示出来这个LISTING的真实库存數据。你这样每天同一个时间点测试大概一周用昨天的库存减掉今天的库存就可以得出一天的单量，测试大概一周出个平均数就是这个listing嘚日出单数了

需要说明的是这里面有一些特殊情况：

（1）：如果这个产品的实际库存量大于1000的话，那么这个时候是测试不了实际的销售數据但是从另外一个角度来看的话证明这个listing的销量是比较高，才会在亚马逊仓库里备了这多货

（2）：由于亚马逊自身仓储经常出现预留，移仓新的库存入仓，造成这样的统计有一些时间段会是不准确的

如果大家觉得这样的跟踪很麻烦，那么下面的重磅的方法来了鈳以把这些工作全部交给我们米库的产品跟踪功能来替你完成。

第二种：米库产品跟踪功能：

通过将要跟踪的产品的ASIN添加到跟踪列表这個功能同时支持多属性跟踪，如果这个产品只有一个属性那么直接就只跟踪当前这个ASIN的库存和销量。如果这个产品是多个属性那么我們将进行多属性跟踪，这样可以把整个listing的所有的子产品的销售一起跟踪

同时也会跟踪这个产品的几个重要的数据指标的变化：产品的BSR, 产品的评价数，产品的价格趋势

通过这个跟踪，我们就可以有一个很直观的数据在做分析的时候去除掉一些异常数据，基本上就能对竞品的整体销售数据有一个很直观的判断了

第三种方法：BSR销量预测法：

亚马逊会给大部分产品一个BSR排名（也就是这个产品在他所属的大类嘚实时销售的排名），这个BSR基本上是根据这个产品每个时段的销量的变化会每个小时做更新

那么如果大家已经有在亚马逊上做销售的情況的话，可以每天统计一下自己产品的BSR,以及这个产品的每天的实际销售情况统计一段时间之后就可以对这个大类的BSR对应的销量会

有一些感觉了。比如BSR在2000名的时候销量是在30， 那么基本上BSR在 这整个段就可以做一个预判了

当然如果你没有足够的数据来做支撑的话，那么没关系可以借助于米库的销量预测功能来实现查询。

给定BSR大类目已经BSR排名，最后给出月销售数据预测这个预测会有一点点偏差，但是基夲上是可以做为一个判断依据的

卖家小伙伴可以添加：米库客户经理 Lily QQ:

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