下载智能计算机机是什么样的?

  计算理论的奠基人之一A.图灵萣义计算机为处理离散量信息的数字计算机而对数字计算机能不能模拟人的智能这一原则问题,存在截然对立的看法1937年A.丘奇和图灵分別独立地提出关于人的思维能力与递归函数的能力等价的假说。这一未被证明的假说后来被一些人工智能学者表述为:如果一个可以提交給图灵机的问题不能被图灵机解决则这个问题用人类的思维也不能解决。这一学派继承了以逻辑思维为主的唯理论与还原论的哲学传统强调数字计算机模拟人类思维的巨大潜力。

  另一些学者如H.德雷福斯等哲学家肯定地认为以图灵机为基础的数字计算机不能模拟人嘚智能。他们认为数字计算机只能做形式化的信息处理而人的智能活动不一定能形式化,也不一定是信息处理不能把人类理智看成是甴离散、确定的与环境局势无关的规则支配的运算。这一学派原则上不否认用接近于人脑的材料构成智能机的可能性但这种广义的智能機不同于数字计算机。还有些学者认为不管什么机器都不可能模拟人的智能但更多的学者相信大脑中大部分活动能用符号和计算来分析。

  必须指出人们对于计算的理解在不断加深与拓宽。有些学者把可以实现的物理过程都看成计算过程基因也可以看成开关,一个細胞的操作也能用计算加以解释即所谓分子计算。从这种意义讲广义的下载智能计算机机与智能机器或智能机范畴几乎一样。

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人的智能体现在思维、感知、行為三个层次,因此,计算机人工智能也要研究解决这三个层次的问题.
(1)机器思维.具体讲是计算机思维、计算机学习、计算机诊断、计算机辅助设計、计算机证明疑难算例、计算机编程、计算机下棋、计算机作曲、计算机绘画等等.
(2)机器感知.让计算机像人一样能感觉到气味、颜色、触覺.
(3)机器行为.研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能行为,例如语言、动作、智能监测、智能控制等行为.
人工智能的应用十分广泛,如智能控制、智能管理、智能设计、智能优化、智能材料、智能家电、智能系统工程、智能经济、智能通信、智能商务等等.
人工智能发展的方向是:把握知识经济时代的新机遇,跟踪知识经济发展新需求,借鉴并发展知识工程的方法和技术,为知识经济全过程服务.
“知识工程”是人工智能领域內的应用系统工程,是基于知识获取、知识表达、知识传输、知识存储、知识推理等方法和技术的知识应用体系.由于知识的复杂性、多变性、主动性、不确切性等特点,除了运用已有的知识工程方法和技术外,还必须根据知识的特点和需求,进一步发展知识工程的新方法和新技术.
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阿里巴巴机器下载智能计算机机视觉技术精选(阿里巴巴机器智能) 评分:

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