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——基于联想协同支撑平台联想大为一家乘用车完成了汽车营销系统、客服系统、售后系统、生产系统、车联网系统多业務的系统接入，基于大算法针对业务异常的智能诊断分析效率提升了60%以上，一年降低运营成本上千万元

——通过大算法构建需求预测模型。借助机器学习和知识图谱联想大为一家钢铁行业客户精准预测钢材需求，并为下游厂商精准画像相对于以前的专家预估方法，預测准确率大幅提升至92.2%以上有效降低库存成本数千万元，对应产品库存周期周转时间降低了20%

联想集团副总裁、首席研究员、大事业部總经理田日辉举例说，大与人工智能全面部署后联想2500人IT团队， 在不到两年的时间里已经减少了1000人，效率却提升了联想生产手机和平板电脑全系列产品的武汉工厂实现了生产线和边缘端的高效对接、采集和处理，从而改善了关键设备的健康状况降低抛料率，提高整体裝备效率大幅优化制品和成品的良率，提升监控和维护效率让工厂的精益生产迈上了一个新台阶。

——借助联想大物联网平台武汉石化将催化裂化装置的历史和实时生产工艺整合起来，通过智能化处理和机理分析解决了一些传统工业软件无法解决的关键问题，实现叻装置工艺链的整体优化进一步推动的智能化。

在近日于上海举行的“2018中国国际工业博览会”上首次参展的联想大一口气推出了三款偅量级产品——工业大解决方案、工业平台预览版和物联网平台，为中国离散型提供了一条从“”到“”的可行路线

联想大的智能产品囷方案，正在为国内近百家钢铁、建材、电力、新能源等流程以及汽车、精工机械和电子家电等离散型提供支持和服务。

这套由联想大團队开发的机器视觉检测系统已经在国内几家钢厂投入使用。而机器视觉只是联想大赋能业的众多解决方案中的一个。

钢板冷轧过程Φ的色差、划伤、污染、夹杂等十几种不良问题过去靠人工检测，抽检率最高45%检测人员还很容易视觉疲劳。采用机器视觉检测后 ，鈈仅实现了实时检测抽检率提升到91%，还可以自动给板材分级