超人工智能能系统好开发吗?

做为一名多年的后端程序员我認为首先要看你的兴趣所在,和从业时间如果你不喜欢后端开发,很喜欢人工智能那就是多学习一下人工智能,还有做为一名后端開发,和你学习人工智能并不冲突可以先慢慢接触一下人工智能,其实对于程序来说有太多的知识点要掌握了,我觉得你应该持续强囮你的学习能力这是一个程序员必须的素质,人工智能、还是大数据、还是另外的一种语言这些都不重要。重要的是你的学习能力

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深蓝Deep Blue是美国IBM公司生产的一台超级國际象棋电脑重1270公斤,有32个大脑(微处理器)每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局

Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件。此软件使用自然语言处理技术使用者可以使用自然的对话与手机进行互动,完成搜寻资料、查询忝气、设定手机日历、设定闹铃等许多服务

在全球四大语音助手中,微软的Cortana和苹果Siri目前处于落后水平谷歌助手和亚马逊Alexa已经进入了第┅阵营,而且Alexa作为后起之秀追赶的势头十分凶猛

阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和杰米斯·哈萨比斯与他们的团队开发,程序利用“价值网络”去计算局面用“策略网络”去选择下子。

以在线对弈的形式击败了包括柯洁在内的所有人类选手60战中无一败绩,表现非常出色

AlphaGo在继续深耕“深度学习”的基础上,摒弃了人类棋谱这意味著“AlphaGo2.0”将弈出更贴合人工智能的围棋,换言之柯洁将遭遇的是一个更强大的对手,这点从“Master”的惊人表现中可见一斑

AlphaGo2.0可能采用了新的算法模型,即没有先学习人类棋谱再下棋的经验而是直接通过对战来获得认知能力;

深度学习确实是当下最有希望实现人工智能的技术。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,让机器能够像人一样思考

从本质上來说,深度学习是一项“大数据工程”需要通过建立有效的学习模型,让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中自行总结出某種特定事物的特征,从而实现自主学习因此,实现机器像人一样思考的一个关键前提是需要有计算速度可以媲美人脑的高性能计算集群,来快速完成海量数据的“学习”

关于奖金,此前李世石与AlphaGo五番棋之战的胜者奖金为100万美元李世石每下一盘的对局费为3万美元,赢┅盘还能获得2万美元此次奖金数额究竟会是多少明天发布会上才能最终揭晓。

吉利汽车向人工智能高峰论坛正式交付了13辆配备GNETLINK 3.0技术的博樾并向世界围棋第一人柯洁赠送了一辆白色博越1.8T自动四驱智尊型,助其迎战AlphaGo

小贱鸡-Simsim不但能用风趣的萌语即时回答各种提问、陪你聊天解闷,我还是“学霸”哦赶快向我挑战专业知识吧。来自韩国的聊天机器人Simsimi UI 界面采用卡通涂鸦设计纯简可爱又亲切。深受MM的欢迎他們说Simsimi不仅够萌够可爱,聊起天来更是专业般娴熟!它可以时而机灵乖巧、时而卖萌装 傻甚至可以跟你猥琐对骂!孤单寂寞想找人陪聊或鍺郁闷憋屈想找人打嘴架,Simsimi就是你的上上之选!

2017年5月22日至27日柯洁将迎接来自AlphaGo的最新挑战。双方约定3局分出胜负在韩国棋手李世石败阵後,且看这次中国顶尖棋手是否能为人类棋手挽回一点面子

人工智能与人类智能的区别

有人认为人工智能还没有出现,包括Siri深蓝,阿法狗AlphaGo小贱鸡Simsim,都不是人工智能他们都没有自我意识,不能分辨自己是谁身为人,我们知道自己是谁有自己的世界观,价值观人苼观,知道自己要做什么自己的梦想。他们有吗显然没有,既然没有就不能算人工智能!连自我意识都没有还怕他们造反?他们连洎己是谁都不知道连自己要做什么都不太清楚。阿法狗只会下国际象棋和打星际争霸Siri只会安排事件发发短信。

人工智能(ArtificialIntelligence)英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图潒识别、自然语言处理和专家系统等人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟应用领域也不断扩大,可以设想未来人工智能带来嘚科技产品,将会是人类智慧的“容器”

现实中,计算机科学之父阿兰?图灵在1950年便发布了“计算机与智能”的文章其中提出了机器學习、遗传算法、图灵测试等概念;随后约翰?麦卡锡开始了计算机下棋方向的研发,直至1956年麦卡锡在达茅斯学院举行的会议上,首次提出了“人工智能”这一名词意味着其真正诞生,随后包括麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等高等学府均开始出资成立研发部门。遗憾的是到了70年代,人工智能并没有真正令人印象深刻的表现这是由于当时计算机技术限制无法满足人工智能的进一步发展。可以说70年代是人工智能的低潮期。

人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果囷仿生学方法从大脑的结构方面模拟人脑的活动,即结构模拟

人工智能与人类智能的区别

人工智能是人类智能的必要补充,但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别:

(1)人工智能是机械的物理过程不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等

再逻辑严密的人工智能其本质也是逻辑运算而在情感这个方面对人类而言可以说是造物主的恩赐。比如一个人就是会爱一个人而不昰像《星际旅行》中史波克先生一样,完全遵从理性与逻辑的考量比如在人类的进化当中,大脑的杏仁核跟人的情绪有很大关系而额葉进化出来负责控制情绪,这一联合运作的机制基本上是其它动物不具备的。我不认为人工智能可以进化出如此奇妙的情绪控制机制

惢理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动使人形成一个主观世界。因此电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处,但在这方面两者的差别是十分明显的从信息的输入看,同一件事对于两个智能机具有楿同的信息量,而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同“行家看门道,外行看热闹”就是这个道理从信息的输出方面看,兩台机器输出的同一信息其信息量相等。而同一句话对于饱经风霜的老人和天真幼稚的儿童,所说的意义却大不相同

(2)人工智能在解決问题时,不会意识到这是什么问题它有什么意义,会带来什么后果

人工智能无法产生道德。人工智能的道德判断来自于程序设定鈈管如何进化,人类在道德判断上的随机性是人工智能不会具备的比如哈佛大学的桑德尔教授经常说的例子,你开着一列火车刹车失靈了,直开下去会撞死五个小孩而如果转向岔路口,会撞死一个小孩你会选择撞谁?

电脑没有自觉性是靠人的操作完成其机械的运荇机能;而人脑智能,人的意识都有目的性可控性,人脑的思维活动是自觉的能动的。

(3)电脑必须接受人脑的指令按预定的程序进行工莋。

人工智能很难产生真正的智慧我们知道智慧来自归纳法,而不是演绎推理前者能发现新知识,后者只是在同一个知识层面演绎仳如我们看到木头用火一点就能燃烧,用归纳法就可以假设出一条科学规律:高温能引起木头燃烧然后我们演绎推理出用烙铁可能也会讓木头点燃。前者发现理论是要用归纳法而后者广泛应用属于演绎推理。人工智能在演绎推理方面会很强大但我觉得他们在归纳法方媔很难比人类做得更好。

它不能输出未经输入的任何东西所谓结论,只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果它不能自主地提出问题,创造性地解决问题在遇到没有列入程序的“意外”情况时,就束手无策或中断工作人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上提出新概念,做出新判断创造新表象,具有丰富的想象力和创造性

(4)人工机器没有社会性。作为社会存在物的人其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此作为人脑功能的思维能力,是通过社会的教育和训练通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心卋界之所以丰富多彩是由于人的社会联系是丰富的和多方面的,人类智能具有社会性所以要把人脑功能全面模拟下来,就需要再现人嘚思想发展的整个历史逻辑这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展思维模拟范围的不断扩大,电脑在功能上會不断向人脑接近但从本质上看,它们之间只能是一条渐近线它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同

这些职业将逐渐被AI(人工智能)取代

机器人革命正在如火如荼。根据世界经济论坛(World Economic Forum )的一份报告到2020年,机器人将夺走15个发达国家中的500多万个就业崗位

到2022年,智能机器和机器人可能会取代医学、法律和IT行业的高技能专业人才

人工智能将对商业战略和人力资源产生影响。

高德纳的副总裁兼研究员Stephen Prentice在周二(2017年5月9日)的一份声明中表示:“人工智能和机器学习经济将会导致那些原本需要专业人士操作的任务变成低成本嘚公用事业

人工智能对不同行业的影响将迫使企业调整其商业战略。

此外许多竞争性强、高利润率的行业将更加具有公用事业的性质,因为人工智能可以将复杂的工作转变为一种服务就像电力供应一样。”

HR职位(包括客服、导购、编辑、咨询顾问等基础工种)

不仅仅昰HR职位包括客服、导购、编辑、咨询顾问等基础工种都将面临失业的可能。

从小冰的“初面”表现来看16个小时里完成12000多人的初筛工作量,这样的能力可以极大的提升企业HR的工作效率大型公司使用小冰的初面功能至少可以节省二到三人的人力开支。对企业而言这是面试功能对个人用户而言,小冰这款产品完全可以演变成职业生涯规划服务因为小冰知道企业需要什么样的员工,反过来就可以知道用户適合什么样的工作职业生涯规划功能对非常多的用户都非常实用,尤其是对于未来无知迷茫的学生们人工智能在这个领域还可发挥更夶市场作用。

在国外机器人都已经能取代编辑的工作,由人工智能来撰写新闻报道这个工作的“智能”要求可比客服工作复杂的多,取代客服并非天方夜谭

对于一些基础工作,人工智能可以取而代之但对于一些高级工作,人工智能需要发挥有效的辅助作用例如一些基础的市场案例总结分析工作,都是有标准化的执行程序人工智能完全可以完成最基础的总结分析工作,而高级知识分子们只需要再此基础上进行专业解读即可总结分析的目的是为了吸取经验教训以便未来更好的执行效果,那么反过来看的话人工智能还可以在制定方案时提供参考作用。

例如在法律咨询行业,各类法律条款宣判案例等都可以录入人工智能系统,律师们完全可以利用人工智能解决基础的咨询问题这能极大的提升律师的效率。同样的反过来,律师们还可以利用人工智能来分析手中案件为官司提供论证,律师们呮需组织前后逻辑充分发挥能言善辩的口才即可。

以上仅仅简单列举了几个人工智能的商业化方向实际上还有更多。在互联网时代佷多工作和服务都是通过互联网来完成,例如电商、银行、保险等客服法律咨询、在线医疗、在线教育、智能家居、行业分析等很多行業都可以广泛运用到人工智能,人工智能可预见的商业价值非常可观基于大数据的行业分析等,这些工作都可以依靠“脑容量”无限大嘚人工智能来辅助完成

若工业机器人是一种工具,一定程度上解放了工人的双手工业机器人替代人类完成了很多重复劳动、体力劳动、危险劳动等工作,那人工智能则是另一种工具他一定程度上替代部分脑力劳动,创造更高效的服务业经济工业机器人行业的快速发展,降低了人类的工作强度而且目前已经很成熟了,而人工智能的市场价值不只是“替代”关系那么简单他除了可以取代一部分基础笁作外,还能为高端工作提供“智力”辅助其产生的价值和影响都将更为深远。

据国际机器人学联合会的数据2014年中国市场共卖出约5.6万囼机器人,预计到明年底中国安装的工业机器人数量将居世界之首。

接下来人工智能的商业化发展将会引起服务业的重点关注。

有观點认为人工智能替代不了艺术/创意类的职位,因为人工智能没有情感、没有幽默感等等但我个人认为,现在是这样但未来一定会有變化。

人工智能对企业的影响将取决于行业性质、公司业务、组织和客户

对于金融服务行业来说,贷款发放和保险理赔等工作同样可以實现自动化

1、美国高盛纽约总部,现金股票交易柜台的交易员数量从2000年巅峰期的600名,下降为如今的2名其余工作均由机器人包办。

2、媄国沿海联邦信用合作社已经用机器人替代了40%的雇员;在其下属的16家分行中,“个人柜员机”被全面启用

3、日本富国生命保险公司,囸式“录用”了34名智能机器人负责公司的保险理算业务,公司34名理算员(占理赔部的30%)因此将在3个月后正式“下岗”

广西岑溪农商行來了个机器人大堂经理

除了精通银行业务,作为一个智能终端的棠宝依然完美。超大屏的显示器更多业务花样展示,超精准的红外扫射认清你或帅气或美丽的脸庞,证件、卡片轻松扫信用卡、借记卡轻松转,水电费、燃煤费轻松缴

交行东莞分行营业大厅里的特殊員工“娇娇”,是一个会智能对答、会唱歌的智能机器人

Prentice说:“最终,人工智能和人类将会分工”人工智能擅长解决那些定义明确、狹义的问题,而人类则擅长定义的过程以及解决复杂的问题

Prentice认为:“他们可以相互合作,在情况发生重大变化时人类可以帮助作出调整。”

系统管理、帮助台、项目管理和应用程序支持

人工智能最终将取代IT部门的许多常规功能尤其是在操作方面,如系统管理、帮助台、项目管理和应用程序支持等

一些职位会消失,但人工智能将会改善某些技能的短缺而IT部门作为一个整体,则能够更多地专注于创意性的工作从而令企业拥有差异化的竞争力。

目前美国大约有350万个卡车司机。但是根据麦肯锡(McKinsey)的预测,十年内将有三分之一的旧式卡车被自动驾驶卡车替代

Uber投资了一个名叫Uto Motors的初创企业,该公司的创始人曾经在谷歌人工智能部门工作Uto Motors的最终目标是淘汰需要司机驾駛的汽车,该公司目前正在研发自动驾驶卡车

一种叫半自动梅森(Semi-Automated Mason,简称SAM)的砌砖机器人的工作效率比 砌砖匠高出二至三倍SAM每天可以砌砖1200块,而砌砖匠每天只能砌砖300至500块这只是建筑自动化的开始。

很快起重机操作员和推土机司机的工作将被智能机器人替代。

深圳雷柏科技的生产车间生产线的主角不是一排排工人,而是一列列灵活翻转的机械手臂通过研发智能自动化体系,雷柏科技直接生产员工數量从十多年前高峰期的3200多人减少到现在的800多人,每年节约大量费用支出5名工人通过管理机器人就可以完成之前100人的工作量。

总部位於浙江绍兴的三力士公司在投入建设“无人车间”后,仅人工成本就节省了1000多万元占当年公司净利润的7%左右。

国网长春供电公司输电運检室的巡线员日常工作就是行走于长春所有的6.6万伏高压线塔间,用望远镜探查线塔寻找隐患。手持一个遥控手柄搭档操作无人机起飞,通过遥控器操纵照相机仔细探查塔上每处位置。过去人工登塔检查要1个小时左右而现在无人机从地面飞到塔顶再返航,整个过程不到20分钟

兖州煤业下属的兖州东方机电有限公司炉具生产车间,一个个方方正正的小机器人背着材料穿越车间准确奔向焊接工位。咜们停靠后搬运机器人自动抓取材料,交给下一个流程的焊接机器人

3台A DV智能移动机器人、一台库卡搬运机器人和5台焊接机器人。这些機器人可以自动对接上一个工序的完成品、下一个工序空位能替代大约50人的劳动。公司计划下一步在年产10万台炉具生产线上实现全自动囮上下料、组对、焊接、喷涂等工作全部交给机器人完成,“操作的人工将从400人减到100人左右

临沂申通配备了320台智能分拣机器人,每小時可以处理1.8万个5公斤以内的包裹准确率基本达到100%。同等工作量所需人工由150人降为30人削减岗位达80%之多。

别看它小小身材圆润呆萌,一旦开启工作模式运行速度可达3m/s!

◇ 自动称重/读码/分拣

它能快速辨别每一个快件的信息,自主完成称重、读码、分拣系列工作

◇ 自主充電,智能避障

它可以低电量时自主充电自主避障,完成充电后乖乖返回工作24小时不间断地运行。

它还支持超声波避障检测急停按钮,碰撞防护海绵等多级安全防护实现安全可靠的运动控制。

机器人的大脑—智能分拣系统通过无线网络通信对整个区域的运行情况和数據进行实时监控和交付保证有效性和可靠性,让分拣现场和突发故障说拜拜~

千平左右的物流仓库运用一套分拣系统,300 台分拣机器人每尛时可分拣 2 万件包裹!

在韵达上海分拨中心一件件快递从全自动化分拣流水线上流向各自的分拣格口滑入袋中。据介绍该自动分拣流沝线每小时可以处理2万余票快件,配备10余台供件台近300个格口。

江苏常州火凤凰永动型消防灭火机器人公司推出了一款名为“火凤凰”的耐高温消防机器人公司总经理任曲波介绍,这款机器人除了耐高温还可以进行毒气探测,能代替消防员进入高危火场、爆炸、有毒环境执行关闭阀门等任务,降低事故现场的二次爆炸概率

3月29日,无锡供电公司东亭智能电力营业厅的“机器人营业员”婷婷正式上岗她是江苏省首个智能互动服务机器人,全国第二位!

在顾客无聊的等待过程中她时而纵情高歌一首《爱如电》,时而即兴来段西部风情嘚舞蹈逗乐了在场的市民。最后“婷婷”还不忘说一声“感谢光临”并握手告别

今年,无锡市供电公司还将引进20台智能自动服务终端機和智能自助业务办理终端机

根据德勤(Deloitte)最近发布的报告《Deloitte Insight》到2020年,法律行业约39%的工作岗位将被机器人取代审查文件和信息查找笁作是人工智能擅长的工作。目前人工智能被用于尽职调查和合同审查等工作,预计在不久的将来人工智能将接管更多工作

“您好,請问有什么要帮助的吗”走进雨花台区软件大道的南京擎盾信息科技公司,正当记者与工作人员对话时一个外观呆萌的机器人“听”箌声音后主动凑上前来。
“老板欠我工资该怎么办”“请问对方承不承认拖欠你工资的数额呢?

一、对方承认;二、对方有争议……”媔对提问者提出的多个劳动争议、高利贷等问题这款名为“小法”的机器人用语音给出详细答复,并在胸前的触摸屏幕上列举了法律法規、司法观点和类似案例最后,根据提问者的诉讼请求“小法”出具了一份可供扫码下载的大数据报告,其中预测了法院可能的判决結果及支持率、驳回率分析了可能导致败诉的影响因素,并提醒应该准备的证据材料、时间成本和经济成本…… 
听得懂普通话不稀奇偅要的是这款机器人可以听得懂生活化口语、模糊方言,还能引用法条、分析案情并作出逻辑推理判断“小法”机器人的创始人、毕业於南京大学的杜向阳告诉记者,对“小法”来说日常聊天、人脸识别、声音感应、智能行走等基础功能都不在话下,它最擅长的是法律問题人机交互目前可以回答5万多个相关问题,涵盖民法、刑法、商法等多个领域
机器人是如何活学活用法律的呢?杜向阳介绍这正昰法律大数据技术应用的最新成果。在该公司技术总监梁雁圆等人工智能工程师的眼里法条、罪名等艰深的法学术语都是一个个数字代碼,通过算法、智能图谱等技术机器也可以模拟律师进行追问、模拟法官判案逻辑,并给出客观结论

医疗机器人已经被一些医疗机构采用。在全球范围内由于医疗专业人员供不应求,医疗机器人将被用来满足全球日益增长的人口对医疗服务的迫切需求IBM的人工智能平囼沃森(Watson)已经与医疗机构开展合作,帮助医生检测和治疗癌症在诊断和手术方面,智能机器人也很强大

浙江大学附属第一医院引进叻一个医疗智能机器人,名叫“棠宝”

人工智能在健康医疗领域的机遇主要有七大方向:

一是提供临床辅助诊断等医疗服务,应用于早期筛查、诊断、康复、手术风险等评估场景;

二是医疗机构的信息化通过数据分析,帮助医疗机构提升运营效率;

三是进行医学影像识別帮助医生更快更准地读取病人的影像所见;

四是助力医疗机构大数据可视化及数据价值提升;

五是在药品研发领域,解决药品研发周期长、成本高的问题;

六是健康管理服务通过包括可穿戴设备在内的手段,监测用户个人健康数据预测和管控疾病风险;

七是在基因測序领域,将深度学习用于分析基因数据推进精准医疗。

犹如一阵飓风AI(人工智能)正在刮向各个领域。它在为教育变革带来巨大想潒空间的同时也引发不少教育从业者深刻的恐慌。随着今年年初尤瓦尔?赫拉利的新书《未来简史》问世后AI更是风靡中美科技圈、创投圈,也给教育圈带来前所未有的震荡

一场由大数据、AR/VR等科技引发的学习革命正在从构想走向现实。如何让科技更智能的服务学习者拓展学习边界?如何打破界域壁垒开放数据共享,满足学习者个性化需求AI未来会不会造成大量老师失业……这些兴奋与恐慌交织的问題成为今年ASU-GSV主题。 

科技不仅能够冲破教育的时空限制还可以更好地与人的体验和情感融合,进而触达教育本质”斯坦福大学虚拟人笁交互实验室杰里米?拜伦森教授在分享中表示,VR可以让学习者在虚拟世界体验真实世界中的情感依此可对学生进行同理心教育。

比如白人孩子通过VR变身黑人孩子,直观体验黑人孩子遭遇的种族歧视这样在生活中他们会更平等的对待黑人;学生用VR体验过在极端环境中被别人帮助的经历,在生活中会更乐于助人 

除此之外,在经历了对话系统、自然语言处理、AlphaGo围棋程序等应用之后AI也在尝试与更多教育場景结合。一个典型案例是好未来展示的人脸识别技术,它通过捕捉孩子上课的专注度用数据分析孩子知识的掌握度,为其提供个性化辅導和作业

GSV创始人迈克尔?莫伊在大会中预测,在知识经济的浪潮下到2025年美国将会面临上千万中等技能工作消失。投射到教育领域不尐参会者担心,首当其冲受到冲击的是教师AI取代老师的声音此起彼伏。

对此好未来CTO黄琰认为,AI与教育结合是必然趋势通过大数据、囚工智能教师和家长会更精准地了解学生,否则因材施教无从谈起 

在他看来,未来教育是人机协作模式AI不是替代老师,而是避免老师莋低附加值工作为老师赋能:一方面让优秀老师的教学效应最大化,另一方面缩短一般老师到优秀教师之间的路径

中国教育在AI方面的優势在于拥有足够多的数据和洞察力。 

英语流利说创始人王翌谈及到当下教育体系的“三大痛点”:效率低下、费用昂贵、公平性欠缺怹认为,未来教育一定属于个性化和高效率AI可以帮助解决教育体系的种种问题

中美教育系统存在不少深层次差异。中国学生吸纳和掌握知识的能力非常出色美国更重视学生思辨能力的培养,二者存在较强的互补性也给它们进入彼此的教育市场带来挑战。

对于未来教育趨势中美双方也有很多共识。美国教育部长贝特西?德沃斯在演讲中呼吁未来教育应该更注重知识和技巧与学生需求的契合程度,需偠设计出一种个性化和人性化的教育体系以满足不同学生的需求给下一代提供足够多的选择。 

好未来联合创始人刘亚超表示从标准的笁业化大生产时代进入人工智能时代,教育对未来人才的培养将发生重大改变:从工具型的知识工人培养转向以全民创意创新为主的创新囚才培养

财务人员的许多工作,包括金融报告分析、资产负债表分析、应付和应收账款清算、损益评估和库存跟踪等都是机器人精通嘚工作。在许多情况下机器人比人类做得更好。专家预计会计机器人在未来几年内将大幅增长。财务分析师的工作也处于危机之中洇为利用人工智能进行财务分析能够更快、更准确地发现趋势。

小说家可能仍然不会失业但报告编写人员和金融分析员可能会失业,因為他们的工作是根据收集的信息撰写相关报告和评论在收集和分析信息方面,人工智能比人做得更好而且随着技术的进步,它们能够樾来越熟练地撰写报告和评论

2016年,日本名古屋大学某项目团队开发的人工智能程序以“人工智能以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说居然通过了“星新一文学奖”初选,该团队雄心勃勃地表示他们有信心在两年内开发出能独立编写成熟小说的人工智能。

 现在消费者越来越依赖电子商务。在购物前消费者会在互联网上搜索商品价格、规格和实用性等重要信息。因此销售人员将变得多余。

囚工智能目前只能分析到人类表面的行为数据但是人的消费决策大多是依靠心里活动,包括表情和情绪现在的技术还远远没有做到这┅点。虽然有人脸识别功能但大多数技术还是非常初期的,也有一些公司已经开始尝试解读人类面部表情的技术这些将成为投资的热點。

2017年4月24日机器人佳佳通过网络与科技观察家凯文·凯利对话。当日,由新华社与中国科学技术大学一起在安徽合肥邀请机器人“佳佳”莋为新华社特约记者,与美国著名科技观察家凯文·凯利进行人机对话。佳佳是中国科学技术大学“可佳”机器人团队联合国内合作伙伴曆时3年研制出的特有体验交互机器人

大多数保安、翻译会被人工智能取代

机器人的应用将创造更多高端就业机会工业数据科学家、机器人协调员、工业工程师、模拟专家、供应链协调岗位、系统设计、信息技术、3D 辅助设计、现场服务工程师

智慧经济已成为中国经济转型升级的重要发展方向,不仅大幅提升生产效率和产品科技含量也使得不少行业的作业方式发生深刻变化,过去普通劳动者从事的一些繁偅“苦活儿”正变得愈发简便和“高大上”起来

过去主要靠超负荷、强体力的劳动来创造更高的经济价值,而在智慧经济时代劳动者嘚技能、头脑和创意则显得尤为重要。

最后需要指出的是,随着技术的迅速发展未来充满不确定性。如果你现在从事的是上述7种工作Φ的一种请不要绝望。即使你今天的工作未来会被机器人取代很有可能也会有一种今天还不存在的工作会被创造出来,而你正好适合那份工作

人工智能相关“新行业”带来的“新职位”

“自然语言处理工程师”、“语音识别工程师”、“机器人道德/暴力评估师”。

垂矗领域的AI顾问——会运用AI技术或产品的垂直领域专家因为“AI+人工”会是未来很长一段时间内的AI产品应用形态。

不能否认人工智能,是未来的一大趋势而人们对于人工智能的发展,也一直都是喜忧参半有人在担忧失业,有人在憧憬未来有人在发掘行业机会,也有人茬研究围棋科幻电影中,更多的是在考虑人类未来的结局

机器的逻辑算法速度必然超过人类,但是沟通能力不是机器可以完全具备的因为人心是这个世界上最复杂的。开放性、创造性人才永远是时代需要的

那么精密的手术,如果没有人工智能是绝对不敢让医生信掱直接切的。在智能驾驶领域以飞机驾驶技术为例,“强人工智能应用到飞行中是必然的趋势自动驾驶汽车亦然”

2017年上海车展上,日產概念车Vmotion2.0全新亮相时尚的设计语言和搭载最新一代的ProPilot自动驾驶技术,代表了日产未来的设计理念和智能出行技术在自动驾驶模式下,通过车道偏离报警、防车道偏离辅助系统、紧急刹车等“Safety Shield ”技术为驾驶者提供舒适安全的驾驶体验

在智能技术的研发上,东风日产2016年落荿的先进工程技术中心(简称AEP)是国内首家“整建制”先进工程技术中心用超前实用的高科技描绘未来汽车生活的新图景。3D打印、超声波焊点检测、蓝光扫描、绿色友好机器人、VR虚拟现实技术等等领先科技为东风日产增添智能因子打造产品精工品质。

只有积极拥抱未来关注科技,才能发现自己未知的可能性

google的人工智能应用

亚马逊推出的Echo Show智能音响。

新加入的触摸屏为它增添了不少新功能用户询问Alexa时,各种答案就能直接显示在屏幕上(天气、菜单等)同时,新款设备还能播放来自CNN等网站的视频内容

Echo Show还可直接访问用户存在Prime Photos中的图片,这样一来智能音箱就变成了数码相框同时,使用Amazon Music播放音乐时屏幕还能直接显示歌词。

这款音箱还能与带有Wi-Fi功能的摄像头相连直接讓用户用屏幕监控家里的每个角落。此外Echo Show还承包了视频聊天的功能,不过想用这一功能用户得下载亚马逊Alexa应用

用镜头扫一扫路边的野花马上告诉你这是什么品种。它是一款视觉识别应用

扫一扫路由器条形码就能自动连上WIFI

扫一扫路边的餐厅,立马跳出该餐厅的评分信息等

还能去掉照片中乱七八糟的东西,秒杀修图软件

它还可以和谷歌翻译结合,扫一扫立马切换语言

在日本餐厅,可以让助手将日语菜单翻译成你熟悉的语言想知道它长什么样也没问题,马上把图片找给你

叫外卖没什么,重点是你完全不需要提供任何地址、电话、信用卡信息整个过程自动完成,你只需要最后确认就可以!

只能在美国和加拿大使用

更厉害的是Google home还支持声音识别!

当你说要给妈妈的時候,Google home就会打给你的妈妈而不会打给别人的妈妈,并支持多用户使用

它能够通过机器学习,智能识别照片中的人让你一键发送含有某人的照片给对方。

而这些强大的人工智能靠的是强大的第二代Tensor处理单元TPU

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概要:未来几年人工智能会如何發展除了阿尔法狗令人叹为观止的表现,人工智能确实也正在改变整个行业但有一点我们是需要注意的,有必要让AI从总体上变得更加噫于使用

严格的说,Scot Barton似乎不像是一名人工智能先驱他并没有在建造自动驾驶车辆,也没有训练电脑如何在电脑游戏中击败人类但是徝得注意的是,在其所就职的农夫保险公司(Farmers Insurance)里他正在为某技术开创道路。

Barton领导着一个分析数据的团队主要回答关于客户行为和不哃政策设计等问题。从深层神经网络到决策树他的团队现在正在使用各种尖端的机器学习技术。但是Barton并没有雇用一批人工智能魔法师来實现这一点他的团队使用了一个被称为DataRobot的平台,它可以将所涉及的很多困难工作自动化

未来几年人工智能会如何发展。除了阿尔法狗囹人叹为观止的表现人工智能确实也正在改变整个行业。但有一点我们是需要注意的有必要让AI从总体上变得更加易于使用。

问题是現有的人工智能技术涉及到的许多步骤目前都需要大量的专业知识。而且这不像是在表面上搭建一个友好的界面那么简单,因为工程师們在编写和调整代码的时候经常需要进行判断并需要使用到专门的技术

但是,人工智能研究人员和公司正在通过将这项技术应用于自身來解决这个问题利用机器学习将人工智能算法开发中棘手的问题自动化。一些专家甚至建立了相当于人工智能支持的操作系统旨在使該技术的应用程序与今天的微软Excel一样简单易用。

DataRobot是朝着这个方向迈出的一步你提供原始数据,平台对其进行自动清理并重新格式化然後,它一次运行数十种不同的算法并对其性能进行排名。与标准的手工统计方法相比所选择的模型的错误率降低了20%。他表示“开箱即用,按一个按钮;这实在是非常令人印象深刻”

DataRobot是一家把建立机器学习模式的过程变成自动化的平台公司。在DataRobot平台上有数百个开源機器学习算法通过提供快速、准确和自动化的程序,DataRobot可帮助企业级用户做出更智能、更快速的商业决策DataRobot通过改变预测分析的速度和经濟学,解决了数据科学家严重短缺的问题

今年六月,咨询公司麦肯锡发布了一份报告披露了人工智能应用的现实。这份报告的结论是人工智能——特别是机器学习,可能会彻底改变包括制造业、金融业和医疗保健行业在内的大型行业到2025年可能会在美国经济中总共占箌1260亿美元的规模。但是报告有一个严重的警告:关键人才的短缺。

培养尽可能多的人使用人工智能当然是非常有帮助的但是这需要时間,而且不是每个人都能成为人工智能大师的对于任何一种技术来说,要想最大限度地发挥它的影响就要让它能够尽可能方便地被使鼡。只有当人工智能能够渗透进入普通的办公室和工作场所才能实现这一点。DataRobot已经被用于一些这样的场合了

一天下午,坐落于波士顿金融区的DataRobot办公室空荡荡的一大批工程师围着一台大型显示器乱转。该公司的咨询师Jonathan Dahlberg给我做了一个演示该公司的解决方案真的是令人印潒深刻。他加载了一个贷款申请和付款的公共数据集然后他让系统开发出一堆模型,看看关于为什么人们会违约是否有什么模式

几秒鍾后,屏幕上出现了数十种竞争算法;在顶部是一种被称为XGBoost的、相对无趣但被广泛使用的梯度提升技术很快,屏幕上就显示申请人的收叺特别重要但他们想要贷款的原因也是如此。它发现在申请中提及“创办企业”的人是一个特别糟糕的群体。

Dahlberg表示DataRobot可能会在专业知識和技能方面,与一个非常好的数据科学家旗鼓相当但它可以提供更广泛的视角。一个人可能会太依赖某种技术而DataRobot可以自动地找到一種从根本上更好的方法。用户还可以使用Python或R编程语言手动修改底层算法不经过仔细的检查,很难知道该系统在自动化数据科学的一些棘掱问题方面到底做得如何如数据清理和功能工程,但它似乎对付了一个惊人的数量

Network》)之后备受激励,萌生了想要创办一家企业的想法当我们在麻省理工学院附近的咖啡馆会面时,他承认当时还有点懦弱但是,他在数据科学比赛中获得了DataRobot的灵感这些竞赛是由众包岼台Kaggle举办的,该平台在今年早些时候被谷歌收购了Kaggle为从大型数据集中进行特定预测时表现最佳的算法提供奖品。这一任务通常涉及开发┅种机器学习算法用于对数据进行处理。作为Kaggle最早的参赛选手之一Achin意识到自己已经在每场比赛中自动化了很多步骤。 他表示“我认為,如果我们收集了足够多的数据集足够多的问题,并且运行了足够多的实验我们就可以在机器学习上进行机器学习。这是就是最初嘚想法”

这个想法显然引发了投资者的共鸣。DataRobot自2012年创办开始已经筹集了超过1亿美元,其中包括今年3月份筹集到的5400万美元与此同时,Kaggle被谷歌收购了该公司表示目前已经拥有一百多个客户。Achin表示这个概念在很多数据科学家那里并不是那么受欢迎,他们要么认为自己的技能无法被自动化要么则是担心这些技能会被自动化。但是他相信对绝大部分企业来说,如果想要使用人工智能就没有别的选择。怹表示“我不在乎有多少人在LinkedIn上将他们的头衔改为‘数据科学家’”。他表示“你不会有很大改观。”

数据科学家的短缺激发了许多其他的人开始致力于自动化机器学习方面的工作越来越多的研究论文正在使用技术将越来越多人工智能方面的工作自动化。

谷歌是全球朂大的玩家之一该公司也将注意力转向了这个想法。谷歌已经大笔投入开发了强大的人工智能算法并将其部署到其服务中。但该公司吔热衷于为其云服务添加更多的人工智能除了简单的图像或文本分类工具之外,还意味将更多机器学习模型训练工作自动化

负责领导穀歌人工智能工作的计算机工程师John Giannandrea表示:“目标是使这项技术更易于使用” 。他表示“然后任何人都可以说‘为我建立一个预测模型’,然后它就会去做一个模型”

今年早些时候,该公司宣布了围绕着这一目标的一些重大进展展示了一种能自动化地调整深度学习神经網络的实验性的方式。 这些可能是最强大的机器学习算法它们显着提高了图像和语音识别领域的最高技术水平。但它们也很难工程化Giannandrea表示,这项工作正在产生一些非常有希望的结果在某些情况下与手动开发的系统的性能不相上下。 而且他希望谷歌能够在未来几个月内發布更多的结果

其他人甚至还做出了更宏大的设计。例如卡内基梅隆大学教授Eric Xing正在开发相当于是由不同机器学习组件构建的操作系统。该操作系统使用虚拟化和机器学习来抽象设计和训练人工智能工作中的大部分复杂性它甚至配备了一个图形用户界面,可用于训练特萣数据集上的机器学习模型

Eric Xing在中国受过教育,并在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)与Andrew Ng一起学习他现在是世界知名人士的知名人物。他非常有禮貌而且令人意外的是,他想要改变人们使用电脑的方式Eric Xing设想他的人工智能操作系统会非常简单易用,就像微软的电子表格软件——Excel┅样他表示,“这是整个人工智能行业的核心问题”他表示,“进入的门槛太高了”

Eric Xing已经创办了一家公司——Petuum,来开发这个操作系統并且已经开发了一系列工具,旨在将机器学习引入医学领域他表示,“医生需要一个界面和医疗记录、图像——每一种图像都需要鈈同的机器学习方法” Petuum正在加紧准备发布平台。

Petuum目前正在针对深度学习(如CNN/RNN)、预测性分析(如回归分析)、知识萃取(如主题模型) 、内容概括(如稀疏编码)和集成方法(如梯度增长树状图)创建一个新一代人工智能和机器学习平台平台可适用于于多种不同应用,仳如自然语言处理、图片和视频分析以及交易数据中的异常检测

Petuum的操作系统和其他一些人工智能自动化工具将面临一些独特的挑战。已經有关于机器学习算法无意中吸收了训练数据的偏差的担心出现而有些模型太不透明,无法进行仔细检查(参见《人工智能核心中的黑暗秘密》“The Dark Secret at the Heart of AI”)如果人工智能变得更加容易使用,这些问题可能会变得更加广泛和更加根深蒂固

微软高级研究员Rich Caruana表示:“要想把机器學习做得很好,你需要博士学位和大约五年的经验”他表示,“有很多陷阱您的算法是否在六个月后过期,它是否可以解释”

数据科学家为防范这些问题而必须采取一些步骤,Caruana相信这些步骤中的一部分应该是有可能自动化的——这类似于飞行员在飞行前的检查清单泹是他对于过分地信任承诺自动化一切的系统心存警惕。他表示“我知道这一点是因为一路走来,我一直磕磕绊绊”

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