包含单詞和对应向量的映射可以通过它进行词向量的查询

需要注意的是word2vec采用的是标准hash table存放方式，hash码重复后挨着放 取的时候根据拿出index找到词表里嫃正单词对比一下
syn0 ：就是词向量的大矩阵，第i行表示vocab中下标为i的词
syn1：用hs算法时用到的辅助矩阵即文章中的Wx
Next_random：作者自己生成的随机数，線程里面初始化就是：

训练词向量的内部浅层神经网络CBOW和skip-gram(SG)略有不同，它的weights就是我们后面需要使用的词向量隐藏层的size和词向量特征size一致

訓练首先是语料集的加载。首先要生成Word2Vec需要的语料格式：
1.对于简单的句子可以：

一个开发包一个运行时有什么區别？

如果要装类库 做开发的话是装DevPack就行了吗，那runtime有什么用装不装？