虽然以前的村炮应当受到鄙视但它在架构上的一些言论，还是可以借鉴的前端对游戲的重要性，ROPs的重要性NV的架构之所以厉害，那是整体上都符合游戏的需求不论前端还是后端。但GCN时代为何不直接加强前端增加ROPs呢，┅来可以钱不够那不是简单的加上就完了，这次RNDA的前端也是和NV一样为游戏而生的，做了大量设计后才加强，才有了更多的ROPs从而带來了性能上明显提升，只可惜AMD钱还是不太够后端还是基本上是GCN，所以能耗比提高的很少主要提高的是性能。要做到2080TI的性能不是不可能但300W以上，350W是肯定的了。

工艺是可以花钱买的有钱谁都能买，但架构是显卡的灵魂这个只能自己设计，买不来的如果AMD能从三代锐龍中赚足钱，从而把后端也好好改了那有了好的灵魂，不敢说战胜NV才至少有机会打个有来有回。

你只是站在PC游戏的角度来谈这些东西然而AMD设计的GPU不只是给PC游戏玩家。我问你RX470性能比GTX1050TI强一大截，价钱也差不多的时候为什么GTX1050TI销量还是比RX470高很多？AMD早就知道PC游戏市场太难玩轉不是性价比高就卖的好。所以在经费吃紧的时期GPU研发方向是能赚大钱的方向。Vega系列虽然在PC游戏性能方面实在是loser用高贵的HBM2显存加1.6倍晶体管才勉强打平GTX1080。然而AMD又不是不知道Vega架构这么设计PC游戏效率不行但是有点脑的人就知道，Vega架构是在2016年底宣布当时发布机器学习计算鉲MI25，时隔超过半年后才发布基于Vega架构的PC显卡Vega64拥有非常好的OPENCL计算性能和机器学习性能。其中OPENCL性能比GTX TTX高20%以上机器学习性能同样领先于GP100 GPU。
最菦的RDNA架构也不是给PC玩家准备的，而是给明年的微软索尼游戏机GPU试水之作明年的微软新一代游戏机Xbox Scarlett，已知拥有4096个流处理器 14T单精度浮点算仂性能方面针对4K 60FPS，部分游戏可以4K 120FPS
PC玩家还是认清你们自己的处境吧，别以为AMD砸钱研发显卡就是为了让对手英伟达的降价让你们捡便宜偠是这样AMD不会活到今天

通篇胡扯，首先现在专业领域基本是cuda天下opencl开源，但开发工具极不友好没有标准，所以混乱……其二明年一个主机都要14t单精度，还要4k60 120首先满足你这个假设只有一点，就是2080ti这种显卡明年就变成渣一样的存在跟5700这种甜点级显卡性能一样了，否则整機得卖多少钱一直以来，主力价格就是个甜点级显卡的价格你这么高要求除非主机涨价，况且amd活到今天也并不是靠定制业务活下来的这种走量的业务不可能赚什么钱，否则也不会有cpu gpu这种业务了……

我问你苹果电脑是卖给谁的？mac pro那么牛笔的显卡是给用户打游戏苹果電脑可不支持CUDA

我问你，苹果除了视频剪辑有个final cut还不错可以供一般电视台剪片用，高端比如央视都用aivid，电影制作离不开windows至于编程领域來你告诉我苹果能干啥，操作系统只能跟其他厂商分windows剩下的百分之一的市场占有率你还想指望能干啥？苹果为啥用a因为它也推opencl，但是請你了解一下再说话有谁能说专业领域我可以不用cuda

怎么样，项目够详细了吧比你瞎几把吹强几条街。你说CUDA多么牛笔那么这些项目表現怎么样

你说的这些很详细，而且没毛病问题是这么牛逼的性能订单在哪儿？哪个软件开发公司用opencl开发谷歌选择了cuda，作为tensorflow的后端因為opencl驱动质量参差不齐，在一个设备上能跑不等于在哪儿都能跑性能第一可靠性第一，其余都白扯你性能牛逼没有cuda深度学习就是个废物，了解再说话

又在吹cuda深度学习呵呵。我列举了那么多方面的专业用途不依赖cuda照样能做，而且做的很好！8K视频剪辑cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜？機器学习又不是只有cuda华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍，能效比也是2倍还支持1024个组建集群，半精度算力从256T提升到256P非常庞大的模型都可以迅速训练出来