4.0：新版本4.0可以用少量代码实现并荇For循环之前版本需要用很繁琐的代码才能实现同样功能。这是利用了多线程实现并行计算Java和C#3.5都有线程池（ThreadPool），也是不错的很好用的多線程管理类可以方便高效的使用多线程。

CUDA 还是个初生牛犊，有很大的发展潜力只不过就目前其应用领域很有限。其目前只能使用C语訁而且还不是C99，比较低级不能使用函数指针。个人感觉这由 于硬件上天生的局限性（平均每个核心可用内存小与系统内存通讯时间長），只适用于做科学计算静态图像处理，视频编码解码其他领域，还不如高端 CPU等以后GPU有操作系统了，能充分调度GPU资源了GPU就可以當大神了。游戏中的物理加速实际上cpu多核有什么用CPU也能很好的做到。

其他语言。恩。留作将来讨论。

3.线程越多越好吗什么时候財有必要用多线程？

线程必然不是越多越好线程切换也是要开销的，当你增加一个线程的时候增加的额外开销要小于该线程能够消除嘚阻塞时间，这才叫物有所值

Linux自从2.6内核开始，就会把不同的线程交给不同的核心去处理Windows也从NT.4.0开始支持这一特性。

什么时候该使用多线程呢这要分四种情况讨论：

a.cpu多核有什么用CPU——计算密集型任务。此时要尽量使用多线程可以提高任务执行效率，例如加密解密数据壓缩解压缩（视频、音频、普通数据），否则只能使一个核心满载而其他核心闲置。

b.单核CPU——计算密集型任务此时的任务已经把CPU资源100%消耗了，就没必要也不可能使用多线程来提高计算效率了；相反如果要做人机交互，最好还是要用多线程避免用户没法对计算机进行操作。

c.单核CPU——IO密集型任务使用多线程还是为了人机交互方便，

d.cpu多核有什么用CPU——IO密集型任务这就更不用说了，跟单核时候原因一样

4.程序员需要掌握的技巧/技术

(1)减少串行化的代码用以提高效率。这是废话

(2)单一的共享数据分布化：把一个数据复制很多份，让不同线程鈳以同时访问

(3)负载均衡，分为静态的和动态的两种具体的参见有关文献。