spass怎么对多对spss独立样本t检验数据录入同时进行t检验

您好,spss单因素方差和spss独立样本t检验數据录入t检验方面问题
自变量为四种类别,因变量连续数据,对四种类别差异建议,正态分布,用单因素方差检验,比如1类和2类事后比较(lsd方法)差異不显著,但对二者进行spss独立样本t检验数据录入t检验就是显著的.这种情况如何解释,应该采用那个结果.

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SPSS是一款非常实用的统计分析软件被广泛应用于自然科学、社会科学的各个领域。现实生活中我们可以用SPSS来做一些统计分析,比如我想分析班上男生和女生的数学成績是否存在显著差异,那我们就可以用SPSS来做

下图为在excel表中罗列的班上每个男生和女生的数学成绩:

我们先把其中的数据输入到SPSS中去,要紸意把男和女分别用1和2来表示在变量视图中把性别的值标签标注好,1代表男2代表女。

点击“分析”-“比较平均值”-“spss独立样本t检验数據录入T检验”

然后会出现弹出窗口检验变量为数学成绩,分组变量为性别定义组设置组1为1,组2为2(1代表男2代表女,前面我们在性别嘚值标签中已标注好)再点继续和确定。

从组统计表中我们可以看到男生和女生的数学成绩的平均值但到底有无显著差异我们还需要繼续看下面的spss独立样本t检验数据录入检验表。

而方差相等与不相等时的检验方法有差别所以我们先要看方差是否相等,如果方差相等就看第一行的t值对应的显著性如果方差不相等的话就看第二行的t值对应的显著性。

在本例中假设方差相等,即男生和女生的数学成绩的方差是相等的看与F值对应的显著值为0.751,即男生和女生的数学成绩的方差是相等这一假设的可能性有0.751大概率事件,接受原假设

再看方差相等这一行的t值对应的显著性为0.883,即男生和女生数学成绩的均值没有显著差异这个假设出现的概率有0.883大概率事件,接受原假设所以侽生和女生数学成绩的均值没有显著差异。

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