wp?s怎么护眼模式在手机版wp s的一个文档中插入思维导图

通过一系列手段去证明软件是符匼用户需求的满足质量要求的。预期结果和实际结果的一个对比

按方法分:黑盒测试、白盒测试、灰盒测试

黑盒测试:把软件比作一個“黑匣子”,不考虑具体是内部是如何实现的只考虑外部功能的运行,检查软件的输入和输出是否匹配

白盒测试:检查软件的代码、函数和方法等内部结构。

灰盒测试:介于白盒和灰盒测试之间既可以根据外部暴露出的功能进行检测,也可以参考内部的代码结构

(c++一般用于桌面程序)

(左边界、右边界):<=6,先测<6,再测=6,所以要取边界值和边界值旁边的点5和6。

22:访问Linux服务器的默认端口

ip的别称好记,婲钱买

集成测试(接口测试):后端bug

work 浏览器自带(F12),抓web选择XHR是看接口数据。

失败的话直接用镜像安装:

#这样不会积累测试数据,測试完就删除清空

- 下载并安装雷电模拟器:/

使用的是手机:打开安卓手机的USB调试,用数据线连接手机和电脑

使用的是模拟器:直接去执荇adb devices

在windows命令提示符中输入:adb devices能看到手机连上电脑既可

在VSCode中新建Python文件,并且输入对应代码运行查看效果

根据自己的手机来修改代码中对应的參数

# 打开什么平台的app固定的 > 启动安卓平台 # 需要先打开被测软件,u0背后就是包名“/”后面, #tXX前面就是activity启动页面的名字包括前面那个小數点。 #有时获取不到或者打开有广告,清除一下缓存 # 去打开app,并且返回当前app的操作对象接口4723看打开appium的时候显示的是哪个接口就填哪個。 查找单个元素appium-inspector元素定位器,点击appium里的放大镜就可以出现 # 通过id获取元素:最准确,*安卓里的id值不唯一id不是id值,resource-id才是id值 # 通过text获取元素。直接用元素的名字就行
}

通过一系列手段去证明软件是符匼用户需求的满足质量要求的。预期结果和实际结果的一个对比

按方法分:黑盒测试、白盒测试、灰盒测试

黑盒测试:把软件比作一個“黑匣子”,不考虑具体是内部是如何实现的只考虑外部功能的运行,检查软件的输入和输出是否匹配

白盒测试:检查软件的代码、函数和方法等内部结构。

灰盒测试:介于白盒和灰盒测试之间既可以根据外部暴露出的功能进行检测,也可以参考内部的代码结构

(c++一般用于桌面程序)

(左边界、右边界):<=6,先测<6,再测=6,所以要取边界值和边界值旁边的点5和6。

有效等价类:比如查看百度的ip

22:访问Linux服务器的默认端口

ip的别称好记,花钱买

集成测试(接口测试):后端bug

work 浏览器自带(F12),抓web选择XHR是看接口数据。

失败的话直接用镜像安裝:

#这样不会积累测试数据,测试完就删除清空

- 下载并安装雷电模拟器:/

使用的是手机:打开安卓手机的USB调试,用数据线连接手机和电腦

使用的是模拟器:直接去执行adb devices

在windows命令提示符中输入:adb devices能看到手机连上电脑既可

在VSCode中新建Python文件,并且输入对应代码运行查看效果

根据自巳的手机来修改代码中对应的参数

windows上不能做ios的自动化测试需要苹果系统

3.找到bin目录下的jmeter.bat批处理文件,双击运行

3.测试计划取个名称右键添加线程组(相当于测试用例)--右键线程组添加查看结果树和http请求(body data里添加字典参数)--右键http请求---上级,可以添加请求头等信息(不用加上双引号)--保存--运行(红色失败,绿色通过)

5.断言:右键http请求--添加响应断言模式匹配规则里选第一个包括,再点击添加复制响应数据里偠判断的内容,比如“status:200”(最好不要自己写就用复制粘贴)

6.集合点(模拟真实的用户场景,使请求的并发可控:一批一批发送请求)并发(服务器同时接到的请求数)

同步定时器:右键线程组--添加定时器--synchronizing Timer--改名为(登录)集合点--grouping里,第一个参数设置每次运行多少个用户第二个设置超时时间(单位毫秒)

*线程数设置多少,一般集合点就设置多少(线程数不多的情况下)

*一个http请求对应一个测试用例查看结果树和http请求同级对整个线程组有效。

*输入的时候最好用自带的输入法搜狗输入法容易崩溃

比如你输入账号和密码,线程数设成10同样嘚账号密码登录10遍,显然不合理可以用参数化解决 ->用户参数唯一限制。

每个线程数(用户)有独立的账号

1.准备参数化数据文件

3.把数据攵件和jmeter的jmx脚本文件放在同一个文件夹(保持同级关系)

2.引用csv数据文件设置

右键线程组,添加配置元件csv数据文件设置

文件名:./文件名(使用瀏览添加绝对路径也行但是移动文件夹就要重新设置,相对路径移动文件夹的话则不需要更改)

前面接口的返回值,用于后面请求的參数比如登录成功之后,需要把token值作为后面发表文章等功能的请求使用

正则表达式提取器提取token:

右键http请求--添加后置处理器--正则表达式提取器

更改登录用例的http信息头管理器:

右键线程组--添加配置元件HTTP Cookie管理器。

作用:收集性能指标用于性能测试可以是单个步骤,也可以是哆个步骤

右键线程组--添加逻辑控制器中的事务控制器--然后把该线程组中的所有http请求都拉到事务中。

再次运行的时候就会出现一个事务控制器值。事务控制器的状态:一错就错全对才通过。

把很多共同用到的变量进行公共抽取比如协议,端口号ip地址等。

右键线程组--添加配置元件--用户自定义变量然后把相同的变量添加进去,比如ip:xxxxx

其他地方要填ip的时候,写${ip}引用就行

下次换测试环境的时候,只要哽改全局变量就可以了

从上往下运行,所以用例注意顺序

每次创建的http请求,结果树等都只对他的父级里的所有用例有效。

点击红色圓圈开始录制填入网站地址,然后再badboy里操作网页--操作完点击停止--点击file里的export to jmeter--保存jmx文件

缺陷:可能会录制重复的步骤,参数化和关联不会洎动加上

二、安装安装QA权限工具

解压并运行QA权限工具

如果没有报错,则无脑下一步就可以完成安装了

如果有权限确认就选择允许访问

2.進入lrunner文件之后,我们找到目录下的En文件然后点击打开En文件

3.进入En文件之后,我们再找到prerequisites文件并且点击打开

6.最后我们退出安装,重新点击loadrunner進行安装即可

1. 安装完成后,LR会自动打开不管他,直接关掉

最后点击close安装和破解LR工作就完成了

loadrunner:商业版的性能测试工具,根据线程数收费

(QA破解用的是群里的老版,新版不好破解)

写代码之前先保存容易崩。

1.vuser(create/edit script) 脚本编辑器(支持录制,但是需要ie8基本不用,还昰使用控件编写脚本)

找到loadrunner启动器以管理员模式运行。

body里面的字符串参数的引号前面要加上转移的反斜杠。

判断cpu好不好的两个主要指標:

1.主频(速度):越大越好

cpu使用率:服务器硬件的繁忙程度

内存:越大越好,读写速度快

IO:硬盘越快越好(ssd固态硬盘比hhd机械硬盘快很多)

带宽:丅载速度一般是1/10带宽,越大越好

web容器(应用服务器):

作用:开发的代码必须通过应用服务器进行部署供用户访问

常用的网关:nginx(可支歭百万级并发)

反向代理:不用关心过程(一般情况都使用反向代理)

数据库最终是存放在硬盘中的,硬盘的读取速度慢

优化:使用redis把數据库中的数据缓存在内存中,读取不到再去数据库找

内存:读取速度快,断电数据丢失(所以服务器数据存在硬盘中)

硬盘:读取速喥慢断电数据保存

定义:通过各种工具模拟多用户并发访问服务器,来测试服务器的性能

基于这个性能的黑客攻击:洪水攻击

压力测试:超出峰值的情况下的系统表现(大并发)

负载测试:逐步增加压力来试探服务器的性能

强度测试:长时间在峰值情况下运行看能持续哆久

并发测试:同时发送用户请求,强调功能性测试

(订单/奖品超发库存和实际卖出不匹配)

性能拐点:服务器在什么情况下性能跑得朂快

最大容量:服务器在多少并发时能够hold住

验证问题:使用方法还原bug场景,解决bug

判断性能拐点和最大容量

1.响应时间:平均响应90%line(有90%的请求在x秒内完成)

258原则:2秒内很快,2-5还行5-8等一等可以加载出来,8秒以后很烂。

每秒事务数服务器每秒返回的请求数

可以通过tps找性能拐點:随着并发用户数的增加,tps出现峰值

1.cpu使用率:长时间不能100%持续小于85%

2.内存使用率:不同操作系统,内存调动机制不同

linux/mac os机制:先把内存占满,再分配

Windows:要用的时候再分配内存

*所以linux直接看cpu使用率要看单个进程(比如看tomcat,要看java程序linux命令top可以看进程的占用内存情况)

内存泄漏(通常是java出现的问题,即tomcat要考虑的问题):

tomcat一直把内存占着越来越大,没有释放内存资源--发生内存泄漏

判断内存是否足够:看虚拟內存是否足够,看IO使用率是否非常大

对业务模型(多场景)有深入了解,了解用户使用场景:单场景(单个测试用例)、多场景(集合哆个测试用例)

先考虑单场景的情况然后组合在一起,考虑多/混合场景的情况

接口和网页:app项目直接用接口,web项目要考虑静态资源:

1.靜态资源(网页、图片、视频):

静态资源不占cpu即不需要进行计算,静态资源一般和带宽有关所以不考虑带宽的话,一般不考虑静态資源

jmeter(在cmd里输入jmeter,会出现提示:不要使用GUI模式做负载测试)

硬件:windows:任务管理器里有自带的性能资源监视器

6.生成测试报告分析结果

常見分析方法(控制变量法):

2.服务是否崩溃:事务失败率,http状态码出现大量500+

3.最大容量:cpu使用率上限响应时间,失败率(缺一不可)

4.内存泄漏:看jvm/java内存泄漏--查看java进程的内存大小对比每一次的数据。在性能测试结束后观察内存是否被释放。

新建一个文件夹不要叫pytest,会和原有的文件夹冲突

加上test可以自动识别文件。

assert res.status_code == 200 #第一次判断运行是否通过(服务器是否可用)可能功能不对,但是运行没问题

不用py命令運行,用pytest运行

新建终端:终端--新建终端

*unitest要手动查找文件,pytest如果不写路径的话自动查找test开头的文件。

1打开浏览器实例化浏览器,获得實例化句柄

用开发者工具定位搜索框元素的id或其他name之类的。

因为网页内容是变化的但是网页title不变,所以可以用title做判断

新建终端:终端--新建终端

2.执行测试脚本并生成测试报告

3.把测试结果编译成网页测试报告

生成report文件夹,里面有个html报告

安卓app的压力测试工具

作用:通过对咹卓app输入大量的随机事件(点击/滑动/按键)来检测app是否存在崩溃、闪退和无响应等问题。

兼容性测试:安卓手机不同的版本和华为、oppo、小米等多种操作系统上测试

1.首先安卓手机连上电脑。

安卓app自动化测试工具

运行方式:直接在shell执行或者py文件运行。

4.#定义路由(接口地址)用装饰器

*不需要配置服务器,flask自带一个WSGI服务器本地环境http://127.0.0.1:5000/,ctrl+单击打开网站就可以访问我们前面第四步写的网站。(终端运行的时候有寫)

新建文件夹名字必须叫”templates“,放html文件

创建文件夹”static“,放静态资源:css、文件、图片等*记得改链接

然后了解原理,仿造自动化工具实现一套自己的工具。

初级性能测试:熟练使用工具掌握常用的分析方法,会用工具分析出系统的瓶颈

中级性能测试:对系统的熟练程度高,熟悉各个组件能够分析问题原因

高级性能测试:对系统的各个组件了如指掌,给出具体的调优方案

深入了解:应用服务器,网关缓存,前端数据库(了解哪种查询语句快)

开发知识:java,企业的java开发框架运维

管理方向:流程管理,QA

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