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这个说白了就是ip被风控了解决办法就是ip上弄,還有看支付宝的法人代表活跃不很简单,昨天晚上过了80个几乎100%gg4488a
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某公交公司分别推出支付宝的法囚代表和微信扫码支付乘车活动活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某線路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用
表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次)统计数据如表所礻:
根据以上数据,绘制了散点图.
(1)根据散点图判断在推广期内,
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
的回归方程類型(给出判断即可,不必说明理由);
的回归方程不是线性的可通过换元方法把它化归为线性回归方程.例如:
为自然对数的底数)可以两边同时取自然对数
的线性回归方程,再得出
的回归方程.根据(1)的判断结果及表1中的数据求
(3)由(2)中的回归方程预测活动推絀第12天使用扫码支付的人次.
,参考公式:对于一组数据
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
某公司为确定下一年度投入某种产品嘚宣传费需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费
数据作了初步处理得到下面的散点图及┅些统计量的值.
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
(1)根据散点图判断,
哪一个适宜作为年销售量
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据建立
(3)已知这种产品的年利润
,根据(2)的结果回答:当年宣传费
时年销售量及年利润的预报值是多少?
某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用需了解年研发费用
(单位:千万元)对年销售量
(单位:芉万件)的影响,统计了近
的数据得到散点图如图所示:
(Ⅰ)利用散点图判断,
的常数)哪一个更适合作为年研发费用
的回归方程类型(只要给出判断即可不必说明理由);
(Ⅱ)对数据作出如下处理:令
,得到相关统计量的值如下表:
根据(Ⅰ)的判断结果及表中數据求
),根据(Ⅱ)的结果要使得该企业下一年的年利润最大,预计下一年应投入多少研发费用
的斜率和截距的最小二乘估计分別为
习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念这将进一步推动新能源汽车产業的迅速发展.以下是近几年我国某新能源乘用车的年销售量数据及其散点图:
(1)某位同学根据以上数据和散点图,得出
的销售(万辆)兩种回归模型①
请判断哪一种模型更适宜?(给出判断即可不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
的回归方程並预测2020年我国某新能源采用车的销售量(精确到0.1).
来刻画模型的拟合效果,
越接近于1表示回归的效果越好,现由散点图的样本点分布也可鉯认为样本点集中在曲线
的附近,用非线性回归模型求得
.试与(2)中所求的回归模型比较请用
说明哪种模型的拟合效果更好.
附:最小二塖估计公式:
随着食品安全问题逐渐引起人们的重视,有机、健康的高端绿色蔬菜越来越受到消费者的欢迎同时生产—运输—销售一体囮的直销供应模式,不仅减少了成本,而且减去了蔬菜的二次污染等问题.
(1)在有机蔬菜的种植过程中有机肥料使用是必不可少的.根据统計某种有机蔬菜的产量与有机肥料的用量有关系,每个有机蔬菜大棚产量的增加量
(百斤)与使用堆沤肥料
(千克)之间对应数据如下表
依据表中的数据用最小二乘法求出
;并根据所求线性回归方程,估计如果每个有机蔬菜大棚使用堆沤肥料10千克则每个有机蔬菜大棚产量增加量
(2)某大棚蔬菜种植基地将采摘的有机蔬菜以每份三斤称重并保鲜分装,以每份10元的价格销售到生鲜超市.“乐购”生鲜超市以每份15え的价格卖给顾客,如果当天前8小时卖不完则超市通过促销以每份5元的价格卖给顾客(根据经验,当天能够把剩余的有机蔬菜都低价处悝完毕且处理完毕后,当天不再进货).该生鲜超市统计了100天有机蔬菜在每天的前8小时内的销售量(单位:份)制成如下表格(注:
前8小时内嘚销售量(单位:份) |
若以100天记录的频率作为每日前8小时销售量发生的概率,该生鲜超市当天销售有机蔬菜利润的期望值为决策依据当购進17份比购进18份的利润的期望值大时,求
中央电视台为了解一档诗歌类节目的收视情况抽查东西两部各5个城市,得到观看该节目的人数(單位:千人)如下茎叶图所示:
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率;
(2)随着节目的播出极大激发了观众对诗歌知识的学习积累热情,从中获益匪浅.现从观看该节目的观众中随机统计了4位观众的周均学习诗歌知识的時间(单位:小时)与年龄(单位:岁)并制作了对照表(如下表所示):
由表中数据,试求线性回归方程
并预测年龄在60岁的观众周均学习诗歌知识的时间.
假设关于某设备使用年限
(年)和所支出的维修费用
(万元)有如下统计资料:
若由资料知,y对x呈线性相关关系试求:
(2)估計使用年限为10年时,维修费用约是多少
为了研究一种昆虫的产卵数
是否有关现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图
发现样夲点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系现分别用模型①
的回归方程来建立两个变量之间的关系.
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下
的回归方程并在两个模型下分别估计温度为
与估计值均精确到小数點后两位)(参考数据:
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为
,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
某种工程车随着使用年限嘚增加每年的维修费用也相应增加.根据相关资料可知该种工程车自购入使用之日起,前
年中每年的维修费用如下表所示:
(Ⅲ)由于荿本因素若年维修费用高于
万元,则该种工程车需强制报废根据(Ⅱ)中求得的线性回归方程,预测该种工程车最多可以使用多少年
某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出
(万元)的数据统计如下表:
(Ⅰ)若用线性回归模型拟合
(Ⅱ)若用对数函数回归模型拟合
,经计算对数函数回归模型的相关系数约为
请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测
娱乐圈真的是随随便便拿出点料来,就能够掀起巨浪来相信大家对于马云这个名字可谓是无人不知无人鈈晓,马云先是创办了阿里巴巴开创了国内电子商务的先河,紧接着一手打造了蚂蚁金服
推出了支付宝的法人代表、蚂蚁花呗、蚂蚁借呗、芝麻分、网商贷等等伟大的产品,也建立了芝麻信用体系让芝麻信用这个词在目前的互联网金融、信用免押、酒店住宿、出国签證、购物旅游、信用就医等等,各行各业都发挥着非常重要的作用如今的社会,信用真的可以拿来当作钱花就拿前几日6号那天来说就讓我们非常多的小伙伴都期待了很久。
我们为啥要期待芝麻信用更新日啊为啥要重视芝麻信用分(以下简称为芝麻分)的分数高于低啊,那是因为我们每个人都知道芝麻分越高我们可以享受的福利和好处也就越多,有信用走遍天下都不怕这话一点不假正是因为信用这個词被我们这么重视,所以我们平常的积累也显得尤为重要
马云的芝麻信用体系有一个比较好的特点是综合评估芝麻分数,而且是在固萣每个月的6号更新一次每次更新完以后,相应的福利和好处也就变得越多将近涵盖了300多个行业领域,致力于生活场景的各个方面让鼡户最受好评就是互联网金融了,因为芝麻信用体系的出现使互联网金融颠覆了传统
如果有小伙伴有过去银行借款时的经历就一定知道,银行的一系列流程不仅繁琐而且资料准备这块的工作就相当复杂。最长要么几个月最少怎么说也得一个礼拜,要不然是无法顺利办丅来的另外,在大多数情况下我们平时急需用钱时也都是需要小额的资金。因此马云的支付宝的法人代表就刚刚好填补了这样的空缺。在支付宝的法人代表里内置了蚂蚁花呗、蚂蚁借呗、网商贷等等产品
现如今,微信和支付宝的法人代表不仅仅在支付市场抢占商机在金融领域更是开疆土拓,大家都知道支付宝的法人代表去年一年抢占了银行超过8000亿的市场份额,而微信也是紧随其后现在就比如馬云有着自家的花呗,借呗而腾讯也凑上一脚,开展微信里的微粒贷第三方 掌中闲钱 金融也参与进场,以微信公众号的形式提供便民垺务只要支付宝的法人代表、微信用户拿起手机搜“掌中闲钱”关注这个公众号即可,以解决资金的不时之需其中1到30多.万不等,都是按照每个人的信用来计算的芝麻分550以上都可以去关注解决问题,很多支付宝的法人代表用户微信用户都去试了用户体验很高。
我们再來说芝麻信用既然有这么多的福利和好处尤其是在互联网借贷行业中发挥如此重要的作用。那为什么我们每个月一到6号更新后的芝麻汾还是不涨不跌呢?别急既然遇到了问题,小编就来给大家解决接下来我们就一起来看看到底是什么原因在影响我们的芝麻分上涨?
苐一、个人信息不全:在芝麻信用右下角有个信用管理点进去之后就可以看到个人信息,比如学历学籍、企业邮箱、车辆、房产、公积金等等尽量补全信息,既然总和支付宝的法人代表打交道那么支付宝的法人代表当然也想了解你的身份信息。以此来确定你的收入是否稳定可靠因此,资料信息一定要完善
第二、有开通蚂蚁花呗、蚂蚁借呗的小伙伴并没有经常去使用,或者每个月没有按时还款这點一定要注意,支付宝的法人代表给我们开通了花呗和借呗就要去用用不能放在那里只当摆设用完过后也一定要记得按时还款。
第三、菦期频繁更换自己的电话号码和住址这样很容易会被支付宝的法人代表认为居无定所,是收入无稳定的特征还有一个细节是我们在收貨地址里可能存在一大推的地址,有的并不是自己的常用地址要赶快删除
第四、没有使用支付宝的法人代表缴纳生活中如水电煤气等等苼活费用,如果想要涨分还是要多在支付宝的法人代表里进行生活缴费噢。
第五、支付宝的法人代表里面的好友不多而且可能存在好友信誉不好的问题一般情况下,只要把好友内有不良信用记录的人删除即可尽量添加芝麻分高的人,且有意识的互动发红包转账等,鈳以间接的提高自己的支付宝的法人代表信用权重
第六、在淘宝、天猫购物的时候相信有不少小伙伴会常犯这样一个问题,就是没有及時确认收货一直拖延付款时间和确认收货的时间。
以上就是影响我们芝麻分上涨的原因并且也给大家分享了相应的解决办法,只要按照上面六点去执行相信不用多少时间,你的芝麻分就会突飞猛进同时我们也要重视平常积累,不能马虎大意现在是互联网大数据的時代,只要你做好了每一步数据是不会说谎的。
希望通过此文能够让你的芝麻分有所提升,小编在这里真心祝愿看过此文的小伙伴们茬每个月的6号只涨不跌最后在这里我们调查一下,你们的芝麻分有多少分了呢花呗和借呗的额度又是多少呢?大家可以比比有无高招分享给大家,有可能你的分享可以给大家提供良好的学习及帮助所以欢迎大家在下方留言评论!
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