Dyer 5493 generation zi 5,256固态和10 generation zi 3,2

作为计算机视觉领域三大顶会之┅CVPR2019(~6.19在美国洛杉矶举办)被CVers 重点关注。目前CVPR 2019 接收结果已经出来啦相关报道:
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人体姿态估计/手势姿态估计、位姿估计 26

行为/动作识别、手势识别 13

时序动作检测、视频楿关 19

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GAN、图像文本生成 25

图像/视频处理、超分辨 24

VQA、视觉语言导航 12

行人重识别、行人检测 9


探讨用于物体檢测的上下文效用的界限

简介:本工作针对多标记识别的核心问题,即“如何有效建模标记间的协同关系”进行探索提出基于图卷积(GCN)的端到端系统,通过data-driven方式建立标记间有向图(directed graph)并由GCN将类别标记映射(mapping)为对应类别分类器以此建模类别关系,同时可提升表示学习能力此外针对GCN中的关键元素correlation matrix进行了深入分析和重设计,使其更胜任多标记问题

MVF-Net:多视图3D面部可变模型回归

人体姿态估计/手势姿态估计、位姿估计

行为/动作识别、手势识别

时序动作检测及视频相关

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