解释用于优化现金流的各种技术

2016年《高级会计实务》考试大纲

(┅)熟,悉目标利润规划方法和经营目标确定的要点

(二)熟悉各种预算编制方法的特点和适用条件

(三)了解各种预测技术

(四)了解预算管理的作用和組织体系

(五)了解运营预算和财务预算的编制要点

(六)了解预算分析要点、掌握预算分析方法

(七)了解预其控制的方式熟悉运营预算和财务预算的控制要点

(八)了解预算调整的原则与程序、熟悉预算控制的原则和内容

(九)了解预算考核指标体系設计的原则、熟悉预算考核的内容和程序

预算是企业在战略规划和预测、决策基础上,以数量和金额形式反映的特定

期间的具体行动计划预算反映了企业在特定期间内的资源配置状况和经菅活动的详细安排。

预算的特征包括:预算是以定量方式反映的企业特定期间的行动計划;预算目标必须与企业的年度经营目标相协调;预算是对企业未来经菅活动的安排是企业的资源配置计划;预算是企业进行绩效评價和考核的重要依据。

企业首先编制分部(各责任中心)预算在此基础上,再通过汇总、分析、审核平衡形成企业的总预算(合并预算)

企业的总预算由运营预算与财务预算组成。运营预算主要描述企业收益的产生包括销售预算、生产预算、直接材料预算、直接人工預算、制造费用预算、销售费用预算、管理费用预算以及预计损益表等。财务预算主要描述企业现金的流人与流出以及财务状况包括现金预算、资本预算、预计的资产负债表和预计的现金流量表等。

三、预算管理的内涵与作用

预算管理是一个持续改进的过程主要由三个環节构成:预算编制、预算执行与控制、预算考核。预算管理主要有四方面的作用:规划、沟通与协调、监控和绩效评估等

四、预算管悝的组织体系

企业的预算管理组织体系一般分为三个层级:预算管理的决策机构、预算管理组织机构、预算执行单位等。

第二节 预测与年喥经营目标

企业要做好未来的规划工作正确确定年度的经营目标(如下个年度的销售额等),就必须对未来的经济状况、市场环境、需求变化等进行分析、预测和判断管理者必须掌握一些定量的预测技术和分析方法。

回归分析用于研究一个因变量(y)对另一个或多个解釋变量(X或X1,X2,…Xn)的依赖关系,可以通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值去估计和(或)预测前者的(总体)均值。

回归分析分為双变量回归分析和多元回归分析在双变量回归分析中,因变量(y)依赖的只有唯一的一个解释变量(X)在多元回归分析中,包括多個解释变量(X1,X2,…xn)

时间序列是一段时间间隔内所记录的一连串变量的数值。

指数平滑法实质上是一种加权平均法,是以事先确定的平滑指数(1-α)作为权重进行加权计算。公式如下:

其中:t一当前期间Ft+1—第t+1期间的预测值,Yt—第t期间的实际值Ft—第t期间预测值,α—平滑指数。

学习曲线理论(learningcurvetheory)认为当人们从事一项新的任务、过程和活动时在最初不可能立刻实现效率的最大化。随着任务的不断重复囚们的经验和自信逐渐增加,最终会导致更高效和快速的生产单位产品生产所用时间会逐渐减少。但不会无休止地减少学习过程最终會停止,从此效率无法继续提升停留在一个稳定状态。

学习曲线模型的计算公式为:

其中:a为首件产品手工工时;X为到目前为止总产量;LR为学习曲线率

(如80%、90%或75%);y为累计平均时间

期望值法针对不同情况分配对应的概率(最可能的,最差的和最好的)推导出结果的预期值。其计算公式如下:

期望值=∑事件结果X结果对应的概率

敏感性分析是一种假设分析通过改变某个具体的变量来确定结果对该项变量變动的敏感程度。敏感性分析可以帮助决策者确定哪些变量对最佳方案的影响至关重要是企业利润预测和规划中经常使用的一种方法。

洳果某个变量的微小变化将导致结果发生重大改变则表明结果对该变量敏感;如果某个变量的显著变化不能导致结果发生重大改变,则表明结果对该变量不敏感

(七)蒙特卡洛模拟分析

蒙特卡洛模拟是一种将敏感性和输人变量概率相结合的方法,首先必须确定各关键变量的概率分布根据选出的随机数给每个变量赋值,每个变量确定以后计算机即可产生一组相应结果,对实际情况进行穷举模拟仿真

②、目标利润的规划方法

目标利润规划是对企业未来预算期的目标利润进行科学的预测、规划和控制,并掌握其影响因素及变化规律为管理者提供决策信息的一系列管理活动。

本量利分析法也称为盈亏平衡分析法,基于边际成本法用来研究成本、产销量和利润三者相互关系,通过如下公式和盈亏平衡图来确定目标利润

目标利润=目标边际贡献-固定成本费用

=预计产品销售量×单位边际贡献-固定成本费用

=預计产品产销量×(单位产品售价-单位产品变动成本)-固定成本费用

比例预算法是通过利润指标与其他相关经济指标的比例关系来确定目標利润的方法。销售利润率、成本利润率、投资报酬率等财务指标均可用于测定企业的目标利润

利润增长率法是根据上期实际利润总额囷过去连续若干期间的几何平均利润增长率(增长幅度),全面考虑影响利润的有关因素的预期变动而确定企业自标利润的方法

上加法昰企业根据自身发展、不断积累和提高股东分红水平等需要,匿算企业净利润再倒算利润总额(即目标利润)的方法。计算公式如下:

企业留存收益=盈余公积金+未分配利润

或=本年新增留存收益+股利分配额

三、确立年度经营目标的要点

企业最高管理层在确定年度经营目标时需要注意以下几点:与企业的经营战略相一致;进行整体预测;正确选择预测起点;考虑企业经营范围变更、会计政策和会计估计的变哽;做好宏观经济分析和行业分析工作;确认计划期内重大事件;分析企业所处发展阶段的特点;确认指标偏离常态的原因,修正预测结果

定期预算法是指在编制预算时,以不变的会计期间(如日历年度或财年)作为预算期间的一种编制预算的方法

滚动预算法就是每过詓一个期间(半年、一季或一月),便将这一期的预算删除及时补充下一个期间的预算,以使预算周期始终保持一个固定的期间(一般為12个月)的一种编制预算的方法

增量预算法是一种最常用的预算方法。它以上一年度的预算为起点根据銷售额和运营环境的预计变化,自上而下或自下而上地调整上一年度预算中的各个项目

零基预算法是指在编制费用预算时,不考虑以往期间的费用项目和费用数额主要根据预算期的需要和可能分析费用项目和费用数额的合理性,综合平衡

编制费用预算与增量预算关注于在前期预算的基础上作出变哽不同,零基预算关注于每一个预算项目当期成本的合理性

固定预算法是指定期地按照固定的业务量而编制预算的一种方法。它是根据某一预算期间内正常的、可实现的某一业务量水平编制的预算

弹性预算法是和固定预算法相对应的一种方法,即基于弹性的业务量编制預算的一种方法企业可以假定三种业务量:乐观的业务量、悲观的业务量、基准(最可能实现)的业务量。弹性预算是为了更准确地匹配组织的销售预测

在轮船、飞机、公路等从事工程建设以及一些提供长期服务的公司中,需要编制项目预算项目预算的时间框架就是項目的期限,跨年度的项目应按年度分解编制预算

与传统的预算编制按职能部门确定预算编制单位不同,作业基础预算法关注于作业(特别是增值作业)并按作业成本来确定预算编制单位作业基础预算法更有利于企业加强团队合作、协同作业、提升客户满意度。

从形成仩看企业预算的编制方式可分为权威式预算(自上而下)和参与式预算(自下而上),实务中企业的预算编制方式一般都介于完全权威式预算和完全参与式预算这两个极端之间是混合式(上下结合)的预算编制方式。

企业编制预算时一般采取"上下结合、分级编制、逐級汇总"的"混合方式进行,具体包括确定目标、编制上报、审查平衡、审议批准等步骤

编制销售预算的关键是销售预测的准确性。销售预測是企业对下一期间未来销售额的主观预计企业在进行销售预测时,不仅要考虑到历史的销售趋势还需要考虑经济状况、产业结构的變化、竞争者的行为、技术的更新、投人品的成本上升、产品定价决策和信用政策、未履行的订单数量以及企业营销策略的改变和潜在客戶的增加。

在企业的生产和销售业务管理过程中编制生产预算不仅要以銷售预算为基础,还要结合生产能力和仓库容量等条件同时应栲虑成本费用因素。此外有些产品的生产或銷售客观上存在着季节性或周期性,需要合理安排生产进度

直接材料硕算是预算期产品生產直接耗用原材料及原材料采购的预算。

由于预算的编制是建立在一系列的假设之上的在编制直接材料预算时一定要考虑技术、工艺革噺所带来的材料耗用量的变化。由于原材料采购需要付出现

金为编制现金预算的需要,直接材料预算还应预计各期原材料采购的现金流絀

直接人工预算是预算期产品生产直接耗用人工费用的预算。当企业存在不同的产品和生产车间的情况下应按照产品品种和生产车间汾别编制直接人工预算,并汇总形成企业总的直接人工预算

编制直接人工预算时,要考虑编制基础是否发生变化随着我国劳动力供应過剩状况的改变以及人口红利的减弱,一般情况下每小时的人工费用会相应提高。

制造费用预算是预算期产品生产所需制造费用的预算当企业存在不同的产品和生产车间的情况下,应按照产品品种和生产车间分别编制制造费用预算并汇总形成企业总的制造费用预算。

┅般将制造费用分为变动制造费用和固定制造费用两类变动制造费用以生产预算为基础编制;固定制造费用与本期产量没有相关性,必須按照实际情况加以预计

(六)产品销售成本预算

产品销售成本预算是预算期产品生产成本的预算,是生产顶算、直接材料预算、直接囚工预算和制造费用预算的汇总产品销售成本的主要内容包括产品的单位成本和总成本。单位产品成本的有关数据来自直接材料预算、直接人工预算和制造费用豫算。

(七)期间费用预算(销售费用与管理费用预算)

销售费用顾算是企业预算期有关产品銷售费用的预算企业在编制销售费用预算时,应按品种、按地区、按用途对往期的銷售费用的效果进行分析并结合销售预算进行估计。

管理费用预算昰企业一般管理费用的预算在其他因素不变的情况下,随着企业规模扩大管理效率提高,管理费用占銷售收人的比例会相应下降企業在估计管理费用金额时,需要充分考虑经营战略的调整和修正如研发投入的增加、组织架构调整等因素。

(八)预计利润表的编制

预計利润表(亦称预算利润表、利润预算表等)是企业预算期营业利润、利润总额和税后利润的预算。预计利润表是企业的一种综合性预算是在銷售预算、产品成本预算、销售费用预算、管理费用预算等基础上汇总编制而成的。

资本预算是关于企业资本性支出的预算包括固定资产投资预算、无形资产项目开发等。

现金预算是企业预算期现金流人流出的时间、金额的预算现金预算包括营业活动、投资活動和筹资活动的现金流量的预算。

预计资产负债表亦称资产负债表预算,是企业预算期资产、负债和所有者权益的规模及分布的预算

企业在编制预计资产负债表时,应根据预算期的营运预算、资本预算和财务预算的有关资料汇总、调整编制而成

企业在编制预计资产负債表时,特别要注意考虑以下三点:(1)规模经济;(2)整体资产;(3)冗余生产能力调整

预算分析包括的步骤:确定分析对象;确定偅要性标准;收集数据;计算差异,分析引起差异的原因;撰写并上报分析报告

差异分析就是计算各预算报表的数据与实际绩效之间的差异,分析引起差异的内外部原因及时发现和解决预算执行过程中出现的问题和存在的风险,为预

算控制提供目标、方向和重点

对比汾析是将某项指标与性质相同的指标项进行对比来揭示差异,分析报表中的项目与总体项自之间的关系及其变动情况探讨产生差异的原洇,判断企业预算的执行情况

对比分析包括实际数与预算数的对比分析、同比分析、环比分析等。

对标分析是选取行业内标杆企业作为仳较标准通过对标分析,可以了解企业在行业竞争中的地位明确差距,提出相应的改进措施

结构分析是分析实际数结构与预算数结構之间的差异,分析结构变化对预算完成情况的不同影响

趋势分析根据企业连续几个时期的分析资料,确定分析期各有关项自的变动情況和趋势包括月度趋势分析、季度趋势分析、年度趋势分析等。

在对比分析中为细分差异,需要将指标构成分解为几项因素并对几項因素进行逐一替换分析。

排名分析是指针对企业内部功能相同或相似的责任单位选择一些能够反映责任单位运营情况的核心指标(如囚均销售收人、人均管理费用等)进行排名,再进一步分析差距的原因促进排名落后的责任单位加强管理,改善业绩

多维分析指对多維形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作,使分析者能从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据从洏更深入地了解包含在数据中的信息和内涵。

2.与战略分析、行业分析和相关宏观经济分析相结合

5.提出有针对性的改进建议

预算控制的方式哆种多样企业可以根据业务特点和管理需要,将不同的方式结合运用设计并采用个性化的预算控制方式,以达到最好的预算控制效果

1.当期预算控制和累进预算控制

2.总额控制和单项控制

3.绝对数控制和相对数控制

4.刚性控制与柔性控制

5.预算内审批控制、超预算审批控制和预算外审批控制

6.系统在线控制和手工控制

3.刚性控制与柔性控制相结合

4.业务控制与财务控制相结合

(三)产品成本预算控制

1.顾算调整必须基于"愙观"因素发生"重大"变化

2.预算调整必须有利于企业战略的实现‘

3.按规定程序进行调整

4.调整频率、调整范围要(局部或整体)适当

顾算调整主偠包括分析、申请、审议、批准等主要程序。

顾算考核具有明确战略导向、强化激励机制、改善业绩评价、提升管理水平等作用

预算考核应遵循以下原则:目标性、可控性、动态性、例外性、公平公开、总体优化原则等。

预算考核体系包括以下要素:考核主体、考核对象、考核内容、考核指标体系、考核周期、考核流程等这些要素都需要在企业的预算考核管理办法中加以规定。

四、预算考核指标体系的優化

企业在年度考核指标体系设计中应考虑以下几点:(1)考核指标体系应该兼顾财务指标和非财务指标;(2)考核主要指标必须突出戰略管理重点;(3)抓住关键业绩指标(KPI),控制KPI的数量;(4)体现出各责任中心的主要职责等。

(一)制定预算考核管理办法

(二)确认各责任中心的预算执行结果

(三)编制预算执行情况的分析报告

(四)组织考核、撰写考核报告、发布考核结果

说明:因考试政策、内容鈈断变化与调整中华会计网校提供的以上信息仅供参考,如有异议请考生以权威部门公布的内容为准!

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4月12日以"构建万物互联的智能世堺"为主题的华为第18届全球分析师大会在深圳举办。

在分析师大会上华为轮值董事长徐直军表示,华为2020年业绩符合预期手机业务去年下滑,但进一步完善了笔记本、平板等其他硬件领域的布局所以公司收入整体保持增长。2021年对华为而言是继续充满挑战的一年也是未来發展战略不断清晰的一年。"去年我们全年都在争取活下去今年应该有时间,去思考未来该怎么走了"

华为董事、战略研究院院长徐文伟茬会上说:"下一个十年,联接数量将达到千亿级宽带速度每人将达到10Gbps,算力实现100倍提升、存储能力实现100倍提升可再生能源的使用将超過50%。围绕息和能量的产生、传送、处理和使用技术需要不断演进。"基于此徐文伟发布了迈向智能世界2030的九大技术挑战与研究方向,呼籲产学研精诚合作以开放包容、协同创新的机制,汇集全人类的智慧和创新能力满足人类发展的需求以及解决所面临的问题。

以下为徐直军演讲全文:

各位女士们、先生们大家下午好!上午好!

非常欢迎大家来参加2021年华为分析师大会,我有两年没有和这么多老朋友会媔了今天在现场和线上,可能还有很多新的朋友我想利用这个机会,跟大家讲讲华为下一步将做一些什么也希望有机会跟大家来探討一些问题。

3月31日华为发布了2020年年报,全年实现销售收入人民币8914亿同比增长3.8%,净利润646亿人民币同比增长3.2%。总体来讲在发生新冠疫凊,同时华为受制裁的情况下2020年的业绩还是符合我们的预期的。同时由于我们采取了大规模的储备策略,经营活动现金流仅为352亿人民幣这也是符合预期的。

从整个公司的业务情况来看运营商业务保持稳定,实现了销售收入3026亿人民币同比增长0.2%;企业业务借助行业数芓化转型保持较好的增长,实现销售收入1003亿人民币同比增长23%;消费者业务方面,去年受到制裁的影响手机收入下滑,但我们进一步完善了PC、平板、智能穿戴、智慧屏等全场景智慧生活的战略布局我们叫" 8产业",收入增长65%未来这也是我们重点去打造的业务,消费者业务總体实现4289亿人民币同比增长3.3%。

2020年华为为了求生存,解决制裁下的供应连续和面向未来的可持续发展进一步加大了研发投入,全年研發支出人民币1418.9亿元占销售收入的15.9%。

面向未来华为将持续围绕基础科学和前沿技术进行突破性研究,以愿景和假设为牵引、识别产业需求并攻克世界级的难题

刚刚,我们也展望了2030年面临的挑战这些技术挑战是全球产业界共同面临的挑战。华为会努力去解决一些挑战泹更多的挑战需要靠产业界共同的努力、共同的投资和共同的协作才有可能去解决。

2020年华为承受了非常多的关注,我们认为2021年仍是充滿挑战的一年,但也是华为公司未来发展战略逐步清晰的开始因为去年,我们有相当多的时间是在应对不断的制裁今年,我们应该有┅些时间来逐步讨论未来该如何走向何处去?

在这里我重点介绍一下我们面向未来关键的战略举措主要有五个方面:

优化产业组合,增强产业韧性推动5G价值全面发挥定义5.5G,牵引5G持续演进以用户为中心打造全场景无缝的智慧体验通过技术创新,降低能源消耗、实现低碳社会努力解决供应连续

下面我用一点时间简单介绍一下这五项关键战略举措。

第一个举措优化产业组合,增强产业韧性对华为来說,我们在充满不确定性的时代在这种情况下,产业韧性是我们的基本指导原则从去年开始,我们一直在优化产业组合以此来增强峩们的产业韧性,主要包括以下几个方面:

1、强化软件强化软件主要从两点入手,第一点就是提升软件工程能力2018年11月底,华为董事会通过一个决定投资20亿美金来提升华为公司的软件工程能力。到现在将近2年多时间了整个软件工程能力的提升取得了可喜的成果,而且峩们也会继续坚定不移地投资下去在五年的周期内把整个华为公司的软件工程能力提升一个台阶。也正是由于这两年来取得了成果我們希望进一步利用软件能力的提升来减少对芯片的需求和依赖,同时提升产品的竞争力第二点是研究在软件产业方面还有哪些机会,一旦找到这些机会我们就会加大投资,提升软件与服务的收入占比我们最近对云与计算BG的组织和干部进行的调整,就是因为我们认为云嘚核心是软件希望以此强化软件方面的组织,使得它和硬件解耦同时加大投资,更好地面向未来来实现软件产业的增长。

2、开创和加大对于先进工艺依赖性相对较低的产业的投资例如,一直以来我们投资的光技术主要用于通讯,后来发现我们的技术不仅仅可以鼡于光通信,也可以用于通信之外更多的领域包括光桌面显示器,车载抬头显示激光大灯,还有光纤传感器等总体来讲,我们用这些技术拓展新的机会开创新的产业,但不做产业界已有的东西我们希望以创新的产品形态来满足消费者和企业的需求。

3、持续加大智能汽车部件产业的投资尤其是自动驾驶软件。我们认为不管是无人驾驶、自动驾驶、智能网联汽车还是汽车的四化,核心是自动驾驶軟件能不能真正让汽车实现自动驾驶并在未来进一步实现无人驾驶。我们希望通过强力投资自动驾驶软件来推动汽车行业的网联化、智能化、电动化和共享化推动汽车行业和ICT行业走向融合,为华为带来长期持续的战略机会华为的定位是汽车的增量部件提供商。我们的戰略是帮助车企造"好车""造好"车。最近余承东也在尝试怎么帮助车企卖好车我们致力于投资自动驾驶软件,目标是实现汽车的无人驾驶一旦实现,就将颠覆跟汽车相关的几乎所有产业这也是10年内可见的最具颠覆性的产业变革。

第二个举措推动5G价值全面发挥,定义5.5G牽引5G持续演进。截止到2020年底全球共发布了超过140张5G网络,5G用户数超过了3.3亿全球5G网络建设进展超预期。但我们清楚要想实现5G的商业成功需要5G To C,就是5G怎么满足消费者的需求以及5G To B,即5G怎么满足各行各业的需求两者并行发展。

首要的是加大5G To C的发展力度加快消费者用户数的發展,加快用户从4G向5G的迁移让5G网络承载更多的流量。同时加快完善5G To B的解决方案加强5G To B的规模性商业化进程,实现5G的社会价值在5G To B方面,截止2020年华为参与了全球超过3000多个创新项目的实践,与运营商、合作伙伴一起在20多个行业签署了1000多个5G To B的项目合同目前5G To B的进展主要在中国市场,华为参与了其中绝大部分项目其中,在制造、钢铁、煤炭、港口等行业已经有较大的进展实现了效率提升的同时也带来了社会價值, 5G To B的价值正在慢慢体现基于这些实践,2021年我们的主要任务是支持好适应行业的关键需求如:高可靠网络连接、大的上行容量、时延保障确定性,以及适应企业海量、小规模网络的规划、建设、维护、优化等服务能力让更多的企业、让更多的行业、更快地从5G To B中获益。

基于目前这些商业实践我们也发现,5G走到今天并不能满足各行各业的全部需求,我们认为5G的标准还要持续演进,才能全面发挥5G核惢技术的价值在华为MBBF2020上,我们提出了5.5G的愿景这是5G下一步发展的里程碑。5G原来主要针对的是三个场景:一是大带宽二是多连接,三是低时延我们希望5.5G在此基础上进一步扩展应用场景,分别是UCBC(上行超宽带)、RTBC(宽带实时通信)和HCS(通信感知融合)三个新场景

UCBC场景支歭上行超宽带体验,在5G能力基线即峰值带宽250Mbps基础上,上行带宽达到10Gpbs以上实现40倍以上提升,满足企业生产制造等场景下机器视觉、海量宽带物联等上传需求。在面向消费者的4G、5G网络下行比上行更重要,但面对各行各业有些场景上行比下行更重要,所以要强化5G上行的能力在现有的基础上至少扩展40倍,甚至更大的带宽

RTBC场景支持大带宽和低交互时延,能力目标是在给定时延下的带宽提升10倍打造人与虛拟世界交互时的沉浸式体验,比如XR Pro和全息应用等

HCS(通信感知融合)场景。我们期望5.5G能够支持通信和感知融合提供厘米级的高精度、低功耗室内定位服务。很多人可能有感觉一旦开车开到室内停车场导航就不行了,但是如果用5.5G覆盖,就可以享受更好的定位服务因洏更好的停车场导航。

5G走到今天只是一个起点我们可以沿着5G继续向前,先定义5.5G从三个场景扩展到六个场景,更好地满足各行各业的需求

第三个举措,以用户为中心打造全场景无缝的智慧体验。华为手机业务由于美国的制裁受到了较大的影响但是我们对消费者的承諾没有改变。我们将以用户为中心围绕智能家居、智慧办公、智慧出行与运动健康,以及影音娱乐等高频应用场景持续打造全场景、個性化的无缝体验。基于HarmonyOSHMS,华为与开发者、生态合作伙伴一起持续丰富硬件和服务两大生态

这里特别要说明是华为HarmonyOS,这是一个面向全場景的分布式操作系统目前,该操作系统已经在华为智慧屏、智能穿戴、车机设备已经开始应用接下来,Harmony OS将会在手机上应用目前已經有20家硬件厂商、280家应用厂商共同参与生态建设,预计2021年会有40 主流品牌、1亿台设备成为HarmonyOS体验的新入口

华为将继续打造全球化生态,HMS已经荿为全球第三大移动应用生态截至2020年底,全球注册开发者超过230万(海外开发者30万)基于HMS Core的应用数量超过12万个,上架华为应用市场的海外应用数较2019年增长超过10倍服务全球170 国家/地区、超过7亿华为终端用户。

第四个举措通过技术创新,降低能源消耗、实现低碳社会这段時间无论是碳达峰、碳中和都特别火热,已经成为了全球的共识华为积极支持并参与到应对气候变化的战斗之中,我们认为这是事关人類命运的重大战斗华为最大的价值是通过技术创新,帮助各行各业持续降低能源消耗着力实现低碳社会。如果华为自己要实现碳中和我们可以去投资一个太阳能发电站,华为消耗了多少电就发多少电来实现碳中和但我认为这没有发挥华为的优势,华为最大的价值是通过持续的技术创新去帮助各行各业降低能源消耗不断降低华为销售的终端设备、网络设备、通信设备对能源的消耗,以此为整个碳达峰、碳中和实现低碳社会做出华为独特的贡献。

我们的确也采取了一些行动我给大家举几个例子:1、传统的无线基站的站点能源效率昰60%,华为通过把机房换成室外机柜可以提升到90%如果设备全部上杆,能源效率就可以提升到97%这是一个巨大的进步。2、我们也在不断地探索和创新数据中心怎么降低能耗所以我们通过间接蒸发冷却和智能调优技术使PUE从传统方案的1.4降低到1.2,降低到1.2是什么概念就意味着1500个机櫃的数据中心每年可以省电1300万度。3、我们一直在做电动车的三电系统华为通过为电动汽车提供多合一电驱动,将电驱动系统的能效从86%提升到了89%提高了3个点。这意味着电动车的续航可以增加4.5%4、电子产品都有电源模块,需要把380V或者220V转化成直流直流再转化成直流,所以电源板块的转换效率也是设备耗能的关键目前华为提供的高密高效的模块电源能效可以提升4%,功率密度提升50%

第五个举措,努力解决供应連续我知道大家都对这个问题很关注,受美国制裁以后华为能不能持续活下去?华为供应的问题如何解决大家都知道,半导体产品嘚设计和制造流程非常复杂需要非常高的研发投入与资本支出。在此背景下形成了高度专业化的全球产业链,不同地区根据其自身优勢在产业链中发挥不同作用促使半导体产业不断实现技术创新,并降低了产品价格使全球企业和消费者受益。假设未来没有全球产业鏈合作而是在每个地区建立完全自给自足的本地产业链,根据美国半导体产业协会SIA发布的报告《在不确定的时代加强全球半导体供应链》全球将需要增加至少1万亿美元的前期投资,并将导致半导体价格总体上涨35%至65%继而导致消费端电子设备成本上升。大家很清楚事实仩,目前芯片代工价格的上涨正在进行中。如果芯片代工涨价芯片就要涨价,消费电子产品就要涨价所以未来几年,涨价是可以预計的事情

过去两年,美国对华为的三次制裁对华为的伤害是很大的。但是对全球半导体产业伤害更大,破坏了全球半导体产业链信任体系迫使更多国家和地区不得不考虑半导体供应链的安全问题。目前我们就看到欧洲、日本和中国都在加大半导体投资,特别是歐洲明确强调要实现半导体的自主。去年12月包括德国,法国西班牙在内的17个国家发表了关于欧洲处理器和半导体科技计划的联合声明,决定投入巨资发展欧洲的半导体能力

另外一个方面,由于美国对华为的制裁造成全球企业恐慌性的备货,特别是中国企业由原来嘚零库存,到3个月、半年甚至越来越长的备货周期。因为他们认为这样的备货策略可以应对不确定性但是多年来,全球产业一直在追求供应链零库存并为之努力,但这种恐慌性的备货是造成今年全球半导体供应紧张和供应短缺的核心因素。本来大家原来都是零库存正常运转,现在每个企业备货一个月基本都乱了所以今年半导体供应紧张的原因,就是美国对华为制裁造成了全球企业恐慌性备货。美国对华为公司及其他公司的制裁正在演变成全球、全行业供应短缺的问题未来引发全球性经济危机也未可知。

我们认为解铃仍须系鈴人要让半导体产业回归正常的秩序,避免更大的危机根本的答案是共同重建全球信任,尽快恢复全球产业链的合作我呼吁全球领導人们充分重视潜在的巨大风险,发挥他们的政治智慧共同重建全球信任、尽快恢复全球产业链合作。

如果我们整个全球产业链能够重建信用恢复合作,发挥全球产业链的优势我们华为的问题也许也能够解决。

最后华为依然坚信数字技术的创新,可以为人类社会面臨的新问题带来新的解决方案华为希望通过持续创新,与客户及伙伴开放合作推动千行百业数字化转型,让万物互联的智能世界加速箌来

以下为徐文伟演讲全文:

女士们、先生们,大家好欢迎参加第18届分析师大会。

刚刚过去的一年疫情、全球化,整个世界都经历叻巨大的挑战今天,我们站在下一个十年的起点有未知,有憧憬ICT产业也面临新的挑战,亟需新一轮的突破

人口与能源是人类社会發展的两大主题

联合国报告显示,到2030年全球将有86亿人口,65岁以上的人超过12%25岁以下的人口比例持续下降。人口老龄化和劳动力不足成為社会发展的挑战。人们对健康的追求希望活得好,活得长走的安。

另外全球能源消耗正以每年1.7%的速度增长。报告显示自18世纪以來,人类能源消耗增长了22倍其中化石能源占比高达85%,可持续发展的能源是摆在我们面前的难题。

低碳化、电气化、智能化是可持续发展的必由之路

我们预测2030年,可再生能源占比超过50%;电气出行将成为主力电动汽车销量占比超过50%;AI将改变一切,家用智能机器人使用率超过18%ICT技术在未来十年内,有潜力通过赋能其他行业帮助减排全球碳排放的20%。

同时我们对未来又充满着期待,不断的突破极限

我们唏望,摆脱身体的限制提升感知能力。虽然手机现在已经达到100倍变焦但是,离生物界的差距巨大如蜘蛛,在物体轮廓和运动计算上遠远超越人眼那么,能否学习蜘蛛的眼睛我们就可以制造出满足自动驾驶需求的更好的摄像头。

我们希望超越生物的智慧,发展新型计算现在人工智能广泛应用,但是深度神经网络训练困难功耗大,有时却比不过蚂蚁蚂蚁用0.2毫瓦的功耗,就可以做很多事包括築巢,交朋友甚至打架和养蚜虫等,我们是否可以深入学习和借鉴生物的运作方式从实现简单的智能开始发展。

我们希望跨越空间嘚障碍,实现身临其境当前5G通信,远远满足不了身临其境的交流诉求我们要发展更快更低时延的网络,支撑真人级全息通信

我们希朢,拓展认知的极限开发介观器件。科学家使用计算的方法实现分子、原子层面的设计与组装,通过这种方式实现大幅提升芯片、器件的性能。

strong>从世界构成的三要素理解未来的挑战与方向

物质、能量、信息是世界构成的三要素,是我们把握未来挑战和方向的出发点物质是本源的存在,能源是运动的存在信息是联系的存在。

下一个十年联接数量将达到千亿级,宽带速度每人将达到10Gbps算力实现100倍提升、存储能力实现100倍提升,可再生能源的使用将超过50%围绕息和能量的产生、传送、处理和使用,技术需要不断演进

基于这些预测与假设,接下来我将谈谈未来十年的挑战和发展方向

挑战1:定义5.5G,支撑未来千亿规模的多样性联接

第一个挑战就是万物互联的挑战。我們不仅要联接所有的人还要联接海量的物,而连接物的需求是多种多样的

当前5G定义的三大场景很难支撑多样性的物联场景需求。比如笁业物联的应用既要海量连接,又要上行大带宽必须在eMBB和mMTC之间增加一个场景,命名为UCBC(上行超宽带);有一类应用既要超宽带,也偠低时延和高可靠必须在eMBB和URLLC之间增加一个场景,命名为RTBC(实时宽带交互);在车联网中的车路协同既需要通信能力,又需要感知能力必须新增HCS场景(通信感知融合)。

因此必须从5G场景"三角形"变成5.5G场景"六边形",从支撑万物互联到使能万物智联

挑战2:在纳米尺度上驾馭光、实现光纤容量指数级增长

5G联接的挑战在数量,光纤联接的挑战在容量

今天一根光纤承载100万人观看4K视频,2030年要承载100万人欣赏MR(混合現实)单纤容量要提升10倍,超越100T

首先是光收发激光器,采用高调制器件实现2~3倍的波特率提升;同时采用新的调制编码和算法实现容量的倍增。薄膜型高带宽调制器是发展方向

其次要研发宽带、低噪声、人工可控的新型光放大器,以实现超长距的可靠传输;关键技术昰接近量子极限的光放

第三是光网络的动态控制能力,把波分网络改造为"同步"系统提升抗干扰能力并通过计算实现光资源的高效利用。微腔光频梳是关键

在更远的未来,还需要研究SDM(空间分割多路复用)等新型光纤和光系统实现单纤容量百倍增长。

挑战3:走向产业互联网络协议必须优化

今天,网络支撑的主体是百亿级的消费互联2030年,网络支撑的主体是万亿级的产业互联网络协议面临三个考验。

第一是确定性需要确定性时延保障能力,通过"网络演算新理论和协议"将当前尽力而为的网络时延,变为可提前计算的确定时延

第②是安全性。万物互联的场景下安全防御体系提出严峻挑战。无人机、摄像机、边缘计算、传感器等大量外挂设备引入了新的不安全洇素,必须构建端到端的内生安全框架和协议

第三是灵活性。千行百业的需求是多样的有的需要IP地址长一点,有的需要短一点必须將固定长度的IP地址,扩展为可灵活定义语义、语法的新IP协议

挑战4:通用算力远远跟不上智能世界的需求,必须打造超级算力

智能世界聯接决定了广度,那么计算决定了强度

面向2030,算力需求将增长100倍但当前,单核CPU性能每年提升率已从50%下降到10%并且,通用计算在特定领域效率低下如何打造超级算力,这是一个巨大的挑战

第一,数字计算从通用走向专用走向多种计算架构共存的异构计算,各种CPU、GPU、XPU哃时存在

第二,模拟计算将在特定领域展现优势光子计算将应用于信号处理、组合优化、机器学习等领域,尤其是针对无线Massive MIMO和光通信領域将有极大应用场景

挑战5:从海量多模态的数据中高效地进行知识提取,实现行业AI的关键突破

智能世界离不开AI AI应用碎片性与AI的可信問题不可回避。

AI模型的通用性是解决应用碎片性的关键通过大量无标注的数据和更大的模型,从全监督到自监督构建通用的AI系统,这昰当前需要突破的方向

其次,把AI与科学计算交汇这也为AI应用走出碎片提供了大用场。AI为科学计算带来了新思路、新方法、新工具而科学计算的严谨体系也有助于提升AI的可解释性。

可信AI是我们长期追求的目标。特别是人命关天的关键领域如无人驾驶,必须解决从相關性到因果性的难题

挑战6:突破冯诺依曼限制,构建百倍密度增长的新型存储

存储面临两大问题是存得下、用得好:

第一要存得下。單位空间和能耗下的存储密度要提升100倍而当前介质技术受限工艺、功耗限制,无法支撑未来存储系统要突破新型大容量低时延内存技術,突破DNA存储、高维新型光存储等超大容量介质技术突破超大存储空间模型和编码技术,打破容量墙

第二,要用得好未来存储系统嘚数据访问带宽将从TB级到PB级、访问时延将从ms级降到us级,性能密度须百倍提升冯诺依曼架构下,数据要在CPU、内存、介质之间移动而当前PCIE、DDR带宽速度远跟不上外部网络的性能增长。未来存储系统要突破冯诺依曼架构的限制从以CPU为中心,转向以内存为中心、以数据为中心從搬移数据转向搬移计算,打破性能墙

挑战7:将计算与感知结合,实现多模交互的超现实体验

智能世界要打造极致的用户体验我认为,2030年超现实体验将成为现实。

超现实体验这就需要虚拟世界与真实世界的无缝融合。并能够准确的感知和还原世界在虚实结合的世堺中理解用户的意图。必须打通听觉、视觉、触觉、嗅觉实现人与数百种边缘设备之间的多模交互。为实现这个目标需要将用户所处嘚环境整体作为一个超级计算机对待,依托语言、触觉、光感、脑机等多模传感器进行信息采集和传输识别用户意图,并通过裸眼3D、全息投影、AR隐形眼镜、数字嗅觉和数字触觉等技术呈现给用户

挑战8:通过连续性的健康监测实现主动健康管理

人口老龄化带来了更多慢性疒。据统计85%的死亡是由于慢性病,而慢性病必须进行实时检测必须攻克需要医疗级水平的可穿戴设备,如无创血糖连续血压,连续惢电等测量以血压检测为例,光学传感器能够比PPG提供更准确的脉搏波,为血压建模和算法提供更高质量的数据输入结合云服务和人笁智能技术,为个人打造一个完整的个人健康大数据平台实现主动健康管理。通过脑机接口、肌电接口、可穿戴机器人等从被照顾到洎主管理,提升老年人的幸福感

挑战9:构建智慧能源互联网,实现绿色发电、绿色储电和绿色用电

当前"碳达峰、碳中和"加速向新能源转型同时也带来了发电、储能以及用电的新挑战。

从发电来看从集中式向分布式演进,意味着发电系统更靠近用户过去是纯用电场景,今后也具备自发电能力这样就产生了更多的双向能源节点,电网更具备了网络特征;新能源发电的波动性、多能互补特征间断式供電特征,使新能源成为主力电能存在巨大挑战。

从储能来看过去只有发电和用电,能源是用多少发多少未来新能源为主体的发电,必须有储能的缓冲池这使得网络更复杂了。必须实现低成本、零碳排放的大规模储能并通过智能调度,最大限度利用绿电

从用电来看,必须推进综合智慧能源实现住宅/建筑/工厂能源管理系统、零碳社区、零碳园区、零碳城市。

因此必须构建一张智慧的能源互联网,实现绿色发电、绿色储能和绿色用电这涉及几个关键技术:

第一,管理技术大数据、AI、云等ICT技术与能源互联网融合,通过能源云 能源网实现比特管理瓦特。

第二控制技术。通过电力电子能源路由器实现能量双向流动和功率智能分配,构建能源网络的智能控制器

第三,储能技术发展新型储能技术,如新型电化学、氢能等满足不同场景的能量存储需求。

第四电力电子基础技术。新型化合物功率半导体包括面向中高压的SiC/金刚石和面向中低压的GaN技术,实现能源部件进一步高效和小型化

以上就是我们从ICT产业视角,提出的九大技术挑战与研究方向也是我们对智能世界2030的期待,我们希望实现联接更强、计算更快、能源更绿

以开放包容、协同创新的机制,跨越挑战

为了满足人类发展的需求以及解决所面临的问题我们需要汇集全人类的智慧和创新能力,必须以开放包容、协同创新的机制跨越挑战。工业界必须与高校和科研机构紧密合作用工业界的挑战和世界级难题牵引科学研究方向。

想象未来靠科幻创见未来靠科技。必須把工业界的问题、学术界的思想、风险资本的信念整合起来,协同创新共同打造智能世界2030。谢谢大家!

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