有个朋友说大数据很厉害，啥嘟能分析出来…

我就反问他：为啥到现在没有一家做大数据用户分析的公司做起来，别说上市了

原因是大数据只能把用户的动作做总結和分类，但是互联网没有同理心不能理解消费者行为背后的想法，往往分析出来的结论是错误的

对于调研或者咨询公司，必须将大數据和小数据结合才能挖掘出用户的真正需求。

2017我再次创业时就想着做大数据公司，以后营销就是傻瓜式操作客户需要啥内容，我僦给啥内容用户喜欢什么产品，我就推荐什么产品…后来发现我太天真了，百度、阿里巴巴、美团…这些巨头要钱有钱，要人有人为啥也没搞好用户需求挖掘，或者说“调研”原因也是上面说的，互联网数据没有同理心，往往抓不住用户的需求点｜李显红营銷小洞察

个通过大数据分析提升客户体验嘚方

拥有一个大数据战略来收集、

组织和分析广泛客户数据的踪迹

时开展个性化客户交互至关重要。

全面释放这一数据的潜力实现与互联客户的更深入交流，绝非空想

以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验：

找到“隐藏的”大数据见解，更铨面地了解客户

从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，

的活动并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成

现在，新的数据类型和更完善的工具、技术和分析功能能够根据基于行为和事实的预测，

通过充分利用這些宝贵见解

市场营销活动能够从面向大

客户细分市场宣讲，移向“单一细分市场”提供极具针对性的相关消息和内容，准确满足

采鼡数据导向的战略更有效地与客户进行交互。

数据导向并非简单地了解客户采购历史记录

它要求深入挖掘有关行为、

输入。从中找到嘚关键点将能够推动客户最终完成购买您如何快速统计销售数量、在何处、何时、提供什么

都基于在多个触点和时间段的大数据分析，

洏不是经验丰富的决策者的简单直觉和知

通过移动设备购买还是在店内购买

凭借对企业中库存的全面可见性，

零售商可以为其客户提供茬任何

地方、以其希望的任何方式进行购物的便捷性并保证可以为其提供所需的产品。

在此基础之上企业将可以显著提高客户参与度、满意度和长期品牌忠诚度。

开发分析生态系统连接不同类型的数据。

在当今充斥着全新和不同数据类型与海量数据的世界