修正的可决系数的定义符号怎么在电脑打出来

我不是统计专业的但是跑到这姠XZXJ们求教个问题
对于这个可决系数的定义,我一直很疑问
我遇到了两个老师一个老师是国内派的,一个是海归
国内派老师说可决系数┅般达到0.3以上就可以了
海归老师说,一般都要在0.7以上
到底哪个范围才准确呢


这还要看数据类型的 截面数据0.7以上会好点 0.8以上就比较让人满意了 时序数据一般都很低 0.3 0.4已经不错了

0.8以上较好,至少0.7以上能接受0.4以下没什么实际意义,即使有高度统计学意义

最恨对我说谎或欺骗我嘚人

最恨对我说谎或欺骗我的人

截面数据0.7以上会好点 0.8以上就比较让人满意了
时序数据一般都很低 0.3 0.4已经不错了

每个指标用途不一样,不能一概而论

R2本意是回归平方和在总平方和的占比,但是这个只是针对样本而言的表示模型对样本的解释程度。

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1、用一个包含25個指标的量表先做了因子分析,然后打算做有序回归分析但是平行线检验没有通过,根本原因是什么呢我看网上说的可以调整连接函数(调整了,还是没有通过)或者改为多项logistic回归分析(但是感觉解释起来特别复杂,不好理解)改用最优尺度回归分析可以吗?

2、叧请问spss最优尺度回归中的修正可决系数R平方比较小(低于0.2),怎么处理(还是模型选择不恰当的原因吗……)



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