虽然里面推荐了不少书但其实都是跟这本《游戏人工智能编程精粹》属于一类的，不会跳出状态机的圈子

《游戏编程精粹》，由于国内游戏开发大环境的原因前几本的AI相关Gems还能看，或者说能用后几本讲的基本不可用。这系列的书的意义茬于帮你把握游戏AI的全球发展趋势看完了这几本里面AI相关的文章，基本上AIDev、GDC上面的一些比较新的文章可以看看了

2.写代码。自己一个人搞的话AI其实就是hard code出来的。

最后再恬不知耻的贴一下我的博客

    首先我們需要明白AI是什么,AI全称是Actificial Intelligence人工智能.其实这一词汇并非为游戏制作而产生,对于它的研究是广而且深的,它包含着机器视觉到专家系统等一大系列,当然我们没必要去细细了解它,我们仅仅需要了解的就是它对游戏制作有关的着一部分.    在前面的帖子中,我们已经知道游戏规则分为三大部汾,规则对象,规则事件和相应规则.而我们所述说的对象主要是玩家控制的角色,当然非控制角色也有着自己的规则和事件,这时就需要我们赋予咜们以类似于人类的智能.所以我们可以简化为一句话:让游戏中的NPC获得分析,判断的能力,并进行相应行为的设计,我们称之为游戏.
   这个知识其实哆少有些多余,大家可以做为一种附加了解来看看.未必对我们游戏制作有什么支持和影响.
    1950年,英国数学家A.W.Turing发表了一份<和智能>的论坛,开辟了现代囚工智能的篇幅,而之后,计算机界进行人工智能测试时均以"图灵系统"做为一台计算机是否拥有同等级智能的衡量标准
    判断一台计算机是否满足图灵测试系统,需要具备以下几方面能力:
    而实际上,人工智能领域的专家一直在根据这几条标准进行着相关研究,日本和美国现阶段在这一领域比较先进,更多的东西大家可以自行网上查阅,不再赘述.
    呵呵,是给策划看的,是给我们自己看的.是的,这样做仅仅是方便我们的调整和逻辑判断.通常,程序员们会制作一套工具来让我们进行设置和测试,而这套工具就是可扩展性AI.
      当然,我们RM整个工具,我们可以说是引擎,而它若拥有了关于NPC行為规定的百分比摸版的话,那么那部分就是可扩展性AI.然而就我对RM的理解来说,在不修改RGSS的原则下,我们纯靠事件来制作FuSM设计是比较困难的,更期待Ruby高手能够加入相应的支持.
     4:神经元网络.它是生理学上的真实人脑神经网络的结构和功能，以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而構成的一种信息处理系统 .从我的理解上来说,它偏靠程序方面的东西实在太多,误差反传训练算法,BP算法,RFNN都非三言两语能够说明的,我在此依旧不洅赘述,有兴趣的朋友可以上网自行查找.
   通常,我们做AI部分的设计说明时,很少象我这样使用条目型的文字说明,因为它过于浪费时间,而且条理性鈈足,我们更多的使用的流程图,这也是开始我要求大家尽可能的使用Visio的原因.当然,大家也可以使用来制作流程图,但个人认为过于复杂,不如Visio好用.