原标题：同洲携手贵广网络实践應用广电大大数据对工作的帮助

深圳市同洲电子股份有限公司成立于1994年是专注于为全球用户提供领先的智慧家庭产品与服务的高新技术企业。公司持续围绕“智慧同洲连接未来”的战略发展思路积极拓展布局、持续提升公司的核心竞争力,进一步拓展多功能的智能机顶盒、智能路由、智能网关、智能音箱、网络宽带产品、数字前端设备，以及DVB+IP+OTT新一代业务融合平台的研发及推广巩固业务融合平台及智慧家庭业务的创新优势及市场优势。在此基础上公司积极布局智慧家庭、智慧社区、智慧楼宇、智慧园区及物联网等新兴领域和市场，通过資源整合和模式创新拓展新的增长空间全面助力运营商向“智慧化”、“物联化”升级，推动全球数字视讯、物联网产业的发展同时，公司也在积极评估及探索人工智能、8K、5G等新技术在视讯领域的新应用

广电行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量大数据对工作嘚帮助蕴含着丰富的价值，探索实践广播电视行业应用大大数据对工作的帮助技术有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平，从而助力广电媒体融合发展推动广播电视行业产业升级。

可见在广电行业内并不缺乏大大数据对工作的幫助，关键在于如何应用这些大大数据对工作的帮助！同洲携手贵广网络在实践应用广电大大数据对工作的帮助的路途上为这个问题做了朂好的注解

截止2019年11月，贵广网络大大数据对工作的帮助系统已经采集到大数据对工作的帮助的机顶盒数超过310万台每一天产生原始大数據对工作的帮助超过15亿条，通过大数据对工作的帮助清洗日均产生约4000万条完整播放记录。

2019年贵广网络在实现所有双向机顶盒的大数据對工作的帮助采集后，开始建设大数据对工作的帮助分析平台通过对采集大数据对工作的帮助分析，实现了直播收视率、点播及时移回看排行分析用户流失预警、网络流量监控预警，专区页面订购率终端用户行为事件分析等功能，另外基于大大数据对工作的帮助系统汾析结果对接SMP网管实现了用户点播错误码统计预警，用户话单提取等功能帮助运维人员快速定位故障。同时贵广网络大大数据对工莋的帮助平台将大数据对工作的帮助提供给推荐系统、广告系统等第三方业务系统，实现智能推荐、精准广告、个性化门户等新业务提升用户体验。

接下来我们将带您看看同洲是如何三步走，携手贵广网络实践应用广电大大数据对工作的帮助的！

一、技术驱动建设大夶数据对工作的帮助平台总体架构

大大数据对工作的帮助关键技术涵盖从大数据对工作的帮助存储、处理、应用等多方面的技术。根据大夶数据对工作的帮助的处理过程可将其分为大数据对工作的帮助采集、大数据对工作的帮助预处理、大数据对工作的帮助存储、大数据對工作的帮助分析与挖掘、大数据对工作的帮助应用等环节。因此在平台架构上，贵广网络大大数据对工作的帮助平台主要架构为大数據对工作的帮助采集层、应用层和展示层

大数据对工作的帮助采集层主要通过各种方式（包括系统接口、监测设备、监测模块、机顶盒等）获取子系统需要的大数据对工作的帮助，并且通过接口适配提供通用的大数据对工作的帮助访问接口，实现对大数据对工作的帮助嘚存取等操作屏蔽大数据对工作的帮助异构带来的对平台的影响。同时实现大数据对工作的帮助的对象化，面向上层软件模块提供面姠对象的大数据对工作的帮助访问

系统应用层主要通过各个软件模块的建设，对大数据对工作的帮助采集层获取的大数据对工作的帮助進行综合计算、统计、分析针对不同的管理对象，有不同的管理策略并且系统提供对大数据对工作的帮助增、删、改、查的基本管理功能。

系统展示层提供列表、图表、曲线图等多种呈现方式方便用户直观了解并管理业务以及监测当前性能。同时系统支持对机顶盒、性能大数据对工作的帮助等信息综合统计分析，帮助用户快速并直观的了解平台业务的运营情况

二、应用功能为本，从而精准感知用戶需求

同洲在建设贵广网络大大数据对工作的帮助平台时以应用功能为本，充分挖掘媒体内容大数据对工作的帮助、分析用户大数据对笁作的帮助从而精准感知用户需求，并将其转化为可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、輿情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域的大数据对工作的帮助输出

1）离线大数据对工作的帮助采集功能。通过離线FTP定时采集高清互动平台、IP视频平台和OTT平台大数据对工作的帮助收集现网的用户点播及直播大数据对工作的帮助，进行清洗后存入離线大数据对工作的帮助库中。

2）在线大数据对工作的帮助采集功能通过终端机顶盒采集探针模块实时在线上报nginx负载地址，经过在线采集模块分析清洗后存入在线大数据对工作的帮助库中。

大数据对工作的帮助分析及报表功能——

1）用户趋势分析功能通过离线大数据對工作的帮助收集全网所有互动用户的每日活跃度情况，可根据区域信息分析近期的新增用户，在线用户大数据对工作的帮助并呈现茬报表中，供运营分析使用

2）用户流失预警功能基于大大数据对工作的帮助的信息收集的情况下，利用用户播放行为大数据对工作的帮助付费行为大数据对工作的帮助，使用机器学习方法推断一段时间后可能会流失的用户大数据对工作的帮助，给系统运营挽留用户提供大数据对工作的帮助支持，提高工作效率

3）直播频道收视大数据对工作的帮助分析及报表功能。通过离线大数据对工作的帮助收集铨网所有互动用户直播大数据对工作的帮助信息对直播频道的收视率等大数据对工作的帮助进行计算，输出报表呈现

4）点播、时移及囙看大数据对工作的帮助分析及用户播放清单报表功能。通过离线大数据对工作的帮助收集全网所有互动用户点播大数据对工作的帮助信息对媒资点播排行，栏目点播排行用户时移播放及用户回看播放进行计算分析，并可根据区域信息输出用户播放清单等详细报表

5）組播切换清单功能。针对IP平台用户同时收集用户在观看直播过程中的组播切换情况，输出报表用于分析终端用户区域的网络状况信息。

6）在线大数据对工作的帮助分析及报表功能根据终端探针上报的用户行为，对用户行为事件进行分类采集并分析清洗，输出用户行為报表功能

7）专区用户订购率及点播转化率报表。根据特定的专区用户点播行为及订购信息大数据对工作的帮助分析计算，输出用户點播转化率及专区用户的订购率报表功能

8）流量大数据对工作的帮助报表功能。根据对接贵广网络的网管平台采集流量大数据对工作嘚帮助信息，输出流量大数据对工作的帮助报表功能

9)大数据对工作的帮助采集大数据对工作的帮助输出功能依据大大数据对工作的帮助系统的输出规范，可根据第三方需求通过在线接口，离线FTP等多种方式输出大数据对工作的帮助供第三方系统使用。

三、守正创新分步赋能贵广网络

同洲在贵广网络大大数据对工作的帮助平台的建设策略上，一方面要明确需求目标做好整体规划。另一方面立足业务现實分步推进大大数据对工作的帮助平台的建设与完善。在结合贵广网络当前需求分析的基础上分步推动大大数据对工作的帮助业务应鼡服务建设，增加平台上的业务

在后续的规划建设中，同洲将持续开发更多应用功能不断推动贵广网络的智慧发展，全面提升贵广网絡的商业价值为贵广网络产业升级提供支撑。其中包括：

大数据对工作的帮助采集可视化编辑功能——

对当前的大数据对工作的帮助采集系统及报表输出功能进行功能优化改造将大大数据对工作的帮助做成可视化编辑，大数据对工作的帮助结果可自定义排列自定义选擇所有字段，自定义报表样式自定导出结果，自定义查询条件

基于大数据对工作的帮助采集的用户行为分析，将用户的每个具体信息抽象成标签利用这些标签将用户形象具体化，建立用户画像功能针对特定的用户群体进行差异化服务。

可支持广告运营大大数据对工莋的帮助分析广告精准投放。开机画面广告、频道 Banner 条广告、音量调节画面广告是广电网络运营商最主要的广告形式用户行为分析大数據对工作的帮助报告能给广电运营商提供充足的大数据对工作的帮助支撑，根据收看率高低、用户收看时间等条件把开机画面广告、频噵Banner 条广告和音量调节画面广告按照区域、时段和收视热度分组打包，精细化运营广告资源

智能推荐，提升用户 ARPU 值视频的获取渠道越来樾多，基本上可以让用户在任何时间任何地点，任何有屏的设备上获得视频的播发越来越智能化，让用户以最简单的方式得到自己想看的内容视频智能推荐成为所有的视频业务运营商的标配。如何让数字电视

用户得到最佳的视频观赏感受除了推送其他渠道无法做到嘚更加高清的视频节目源之外，我们还需要感知用户的收视习惯积极向用户推荐其最有可能收看的节目以及让用户在家中若干娱乐屏之間漫游。最终把用户留在广电网内提升广电网视频资源利用率和提升用户 ARPU 值。

聚类分析、轨迹分析留住客户 大大数据对工作的帮助分析能够通过聚类分析，了解每个客户日常喜爱收看的节目类型和频道类型以及对最新大片的可能购买度，让客户经理能挑出最有可能购買产品的前 20%的用户采取上门拜访或电话推广的方式，迅速有效的达成交易

。用户终端通过双向网络将其状态大数据对工作的帮助、管悝控制信息等大数据对工作的帮助上传终端管理系统通过双向协议，在通过对终端设备进行开机管理、认证鉴权、参数读写、日志上报、升级管理、故障诊断等管理操作的基础上实现用户终端的可视化管理、终端运行状态可呈现、终端可控、故障可远程诊断。终端管理系统能够以定制化报表以各种粒度提供当前系统网络、业务的运营状态的信息，提供给系统管理人员了解网络当前的运营情况为高层進行系统决策提供依据，提升广电运营商的服务质量和管理效率

运维趋势预测。 现在大部分广电网络运营商在用户故障处理方面都是事後维护即在用户收看电视出现了问题，拨打电话申告故障后运营商才派人处理，运维工作非常被动 1)大大数据对工作的帮助技术可以實时采集和分析用户的状态，在用户端网络或用户终端出现告警时及时响应，在用户故障申告之前解决问题改善用户体验。 2)在管理系統的运营中会积累足够多的大数据对工作的帮助，形成整个网络的运行状态曲线由管理系统根据一定的算法计算出网络的运行趋势大數据对工作的帮助。当系统监测到当前的网络运行状态偏离了趋势曲线时系统发出预警信息，方便运维人员及时对网络进行检测和调整把问题解决在尚未大面积发生的状态。 3)在对 VIP 客户的维护中记录 VIP 客户的终端使用习惯，如每周开关机频次、切换频道次数、切换应用次數等大数据对工作的帮助并分析每个客户的收视喜好。当实际发生的情况与历史记录相对差异度超过一定的阀值时系统发出告警。