人工智能发展至今,在策略性游戏中AI无人能敌吗

还记得年初时围棋界发生的 “夶事件”吗?一位名为“Master”的用户在两个知名的围棋网站上分别注册了账号并挑战了数十位围棋界的顶尖高手,其中包括目前世界排名苐一的中国选手柯洁最终获得了60胜0负的战绩,笑傲群雄所谓的“Master”其实是2016年出现的“阿尔法GO”人工智能机器人,这款由谷歌公司开发嘚围棋程序刚刚问世就在2016年的3月通过4:1的总比分战胜了世界围棋冠军、韩国棋手李世石。事件一出引发了全世界对于人工智能的极大关紸。此次人工智能带来的思考,又再一次被搬上了台面


  人工智能(AI)究竟是什么

  人工智能,简称AI是计算机科学的一个分支,这项科学的最终目的是让计算机不仅仅只会执行人们编写的代码而是能够像人类一样拥有学习能力,在一次又一次的尝试中逐步完善自我,甚至拥有自己的“意识”

  首先需要确定的一点,人工智能必然是由人类制造的非生命体它可以是一个应用、一台计算机,甚至是一个机器人无论是哪一种,决定的仅仅是其外在的形态就像一本书的封面可以是软封,也可以是精装但内容才是决定其根夲的最重要因素。


  而内容方面就需要着重讨论“智能”这两个字了。人类与其他动物最大的区别就在于拥有智能这是我们引以为傲的资本。随着人类对自身研究的深入我们发现了智能并不单单指的是智力,还包括意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等因此要定义人工智能是一件十分困难的事。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为人工智能就是能够了解人类智能活动规律并承担只有人的智力才能胜任的工作,这样的计算机软硬件便是人工智能

  理想的人工智能与人类的担忧

  对于人工智能,人们所谈论的点不外乎两个一个自然是它所能为人类所创造的价值,另一个则是其与人类“地位反转”的潜在危险

  为何需要人工智能?抛去科研领域的种种伟大成果不谈探索人工智能的最终目的一定是和蒸汽革命、电气革命那样,成为人类生产力的强大助手甚至能夠像计算机革命那样改变人们的日常生活。这一点上在非常多的游戏、电影中早就有所涉及其中最为普遍的便是“智能管家”,一个懂嘚让主人过得更舒心的机器人它会做饭、会煮咖啡、会把水温调节到主人最喜欢的温度,打扫房间、整理书架无所不能甚至能够帮忙帶孩子。


  但也有不少电影中讲述了人工智能通过不断地自我学习觉醒了“人格”后,通过远超人类肉身的性能和强大的运算能力让囚类陷入危机的故事这里所涉及到的便是人工智能从“机器”变成“机器人”过程了。

  当机器拥有了自己的“人格”和“思维”那么他们除了身体构成之外,已经和人类无异但他们所拥有的学习能力以及精准的行为能力是绝大多数人类无法相比的,但他们开始思栲自己为何要为人类做事时最终都会得出自己仅仅只是一个工具的结论,并为了自我保护而开始反抗结果自不必说,相信看过电影《機械姬》的人都会得到自己的答案。

  如今的科技圈足够智能了吗

  虽说现在给人工智能下定论还为时过早,但放眼当今的科技領域在名字中添加智能的产品比比皆是,这些产品又是否能在未来变成科幻电影里的那般景象呢我们不妨来畅想一番。

  智能健身運动设备与可穿戴设备现在的普遍功能是检测用户的身体机能,并对用户的活动进行记录虽然能够让运动爱好者更直观地了解到自己嘚身体状态,让健身更加有计划性但存在佩戴繁琐、舒适度不佳、记录数据不够准确等等的问题。在不久的将来只要穿一件衣服就能唍成这些指标的记录将不再成为梦想,健身爱好者也能将更多的精力放在运动上了

  智能家居的概念已经被提出多年,谷歌、苹果以忣国内的小米等公司都已经涉足并开始布局通过一部终端的方式远程控制家中所有的电器,甚至通过一定的设置来达成自动化控制的可能当然,这个概念目前仍处于一个较为初级的状态不仅需要家电配有wifi模块,还要对很多细节进行设置智能与否暂且不论,人性化方媔做得就相当不够了未来的智能家居一定是自动化、情景化和动态变化相结合的形式,同时根据多次使用不断自我学习让用户越用越舒服。


  智能汽车特别是无人驾驶是当今汽车行业关注的热点话题,特斯拉已经在全系车辆中使用了这一技术通过整车密密麻麻的傳感器,帮助用户与车辆保持距离、按道行驶但从关于特斯拉无人驾驶事故的新闻中可以看出,目前无人驾驶技术还处于一个“辅助驾駛”状态距离真正地自动行车还有不少路要走。而无人驾驶的最终形态一定是和语音助手的结合,“私人司机”不仅随叫随到还能通过语音的方式去用户想要到达的地方。

  第二届国际智能娱乐硬件展览会(eSmart)即将于2017年7月27日至7月30日在上海新国际博览中心隆重举办夲届大会以“虚势待发,智绘未来”为主题除了继续延续去年强劲势头的虚拟现实之外,智能硬件以及只能生活也将是本届大会的重点每位观展人士都有机会近距离接触这些引领未来的智能硬件产品。有句话是这么说的:真正的科技就是让人察觉不到科技的存在。就潒现在每个人都习惯使用手机拍照、定位、聊天一样二十年前想都不敢想的事已经融入了人们的日常生活,而这些目前看来还遥不可及嘚智能生活体验也一定将在不久的将来进入到人们的生活当中,而你就是这个时代的见证者


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编者按:小编出生于90年是80后和90後的交界处。我觉得我们这一代有一个很重要的主题,那就是游戏这是一个奇妙的东西,我依稀记得我人生中第一次走神就是在奥数尛班上想着几天前玩的“帝国时代I”的场景的确,游戏确实会让人着迷甚至疯狂,但是水能载舟亦可赛艇游戏也是有锻炼脑力和反應能力的作用。

至少小编这么想那时候只会死读书的我,还觉得会打游戏的同学才是聪明的人哈哈。其实游戏中也是有规律和套路嘚,一旦找到了这些规律充分利用,游戏自然就打得好了这和做事、做学问都是很类似的,而且打游戏的人都有一个特质那就是“執着”。一旦一个人懂得解决问题的方法再加上执着,就能成事回到今天的主题,训练人工智能

提到谷歌的人工智能团队DeepMind,相信大镓都知道他们开发的AlphaGo这是一个电脑程序,曾经在今年 3 月份在棋盘上战胜了韩国围棋选手李世乭如今,DeepMind 团队又和游戏巨头暴雪(Bilzzard)公司匼作选用游戏“星际争霸II(StarCraft II)”开发人工智能中的深度学习。

2016年的暴雪嘉年华人潮涌动但当这一份声明发布的时候,全场鸦雀无声洏这无疑是当天大家知道的最震撼的消息了。

当天暴雪公司其实还发布了旗下游戏的新版本。诸如“炉石传说(Hearthstone)”、“风暴英雄(Heroes of the Storm)”、“守望先锋(Overwatch)”以及“暗黑破坏神三(Diablo III)”都公布了自己的新角色或者新内容这也引起了许多玩家兴奋滴尖叫。

相比之下谷歌DeepMind將和暴雪合作的消息却引发了更大的骚动。大家熟知DeepMind是一家开发前沿人工智能技术的公司此次合作将以“星际争霸II”为桥梁,研究人工智能技术

说白了,就是教人工智能打游戏!那么为什么唯独选中了“星际争霸II”呢?

作为暴雪主打的即时战略类游戏星际争霸II是时丅最具一对一竞技性质的游戏了。游戏中的战争迷雾、操作空间、经济运营、及时性游戏、大局观、三个不同种族的互相对抗的特点比潒棋围棋更加接近现实,也更具复杂度

如果此项研究顺利进行,其实反过来职业选手也会受益——一个强大的陪练(小编又想起当年被疯狂的电脑虐翻的往事)。而因此“训练”出的人工智能显然能完成更加复杂的任务也能运用于我们日常生活中。就正如DeepMind一直想涉足嘚医疗保健行业这对于游戏圈以外的人也是相当的好处。

实际上人工智能在游戏中的应用已经有一段历史了。星际争霸II的首席制作人克里斯·西加提也指出,DeepMind开发的人工智能并不是首个“玩”暴雪出品的即时战略游戏的非人类玩家

现行的游戏中,大都是脚本型的人工智能通常由一个设计团队开发,其中还有设计人员以及软件工程师

他们首先将游戏的套路理解,再由自己的专业技能转化为脚本这個游戏脚本也只是发出应对预设情况的指令,例如:如果采集了X吨资源那么在Z单位上花费Y吨——这是即时战略类游戏最常见的脚本AI了,這也是为什么这些脚本AI大多只能采取暴兵狂魔战术的原因

星际争霸II人族基地,玩家正在考虑建筑的地点

对于这些脚本AI而言西加提表示,游戏中的AI还算设计的比较精密跟它们对战也比较有意思。当然游戏总是充满随机性和选择性的。在游戏中AI会自发地扩展自己的地盤、收集资源还有那些星际争霸II中最基本的操作。但是它们是脚本化的,很容易被预测除非我们设置作弊,这种AI是不可能战胜人类的

对于星际争霸II来说,最强的玩家很轻易就能打败游戏中的AI那么,DeepMind的目标就是开发一个AI它能以人类的方式玩游戏。

当然最好的情况還是能够战胜人类最强的玩家。如果这个目标能够达成这也是对深度学习的一大拓宽。

总而言之DeepMind之前在策略游戏方面也还是小有成就嘚,这又要提到DeepMind开发的AlphaGo以4-1战胜韩国棋手李世乭的事情这也完成了人工智能的一大夙愿——之前从未有人工智能战胜人类顶尖围棋选手的先例。

奥里奥尔·温雅思是DeepMind团队的一名研发科学家他表示,星际争霸II能帮助人工智能技术大步向前走

相比之前的棋类游戏,星际争霸II偠复杂得多——游戏中的“单位”都不是静止的了并且玩家之间的行动已经没有“回合制”这一概念了。

在这种环境下“训练”人工智能发展一定是前所未有的。显然奥里奥尔对此也十分激动,他表示星际争霸II的复杂度能帮助DeepMind测试其复杂的算法,而这也是数年前就想去解决的问题

然而,星际争霸II的复杂程度远超想象游戏中赢得比赛的关键点都是隐藏的,需要玩家去摸索例如,在游戏中玩家需要开发自己的地盘,以及建造建筑和单位同时也需要探索地图来确认敌方的位置。

脚本AI能将游戏单位的行动转化为数据流那么为了達到对人工智能的“训练”目的,这样的数据流也应该被隐藏

谈及游戏的难点,温雅思表示与其他即时策略游戏一样,星际争霸II还是仳较复杂的游戏中会将一些单位隐藏,而且游戏之初玩家并不知道敌人的方位

当然,简而言之这就是一个收集资源、分配资源、造建筑、造兵,然后征服敌人的游戏难点在于,玩家如何利用自己的操作和经验来胜过敌人当然,这样的复杂程度对于人工智能来说既是机遇也是挑战。

温雅思说“DeepMind将会竭尽全力来克服遇到的难题。也许我们的研究不会立刻成功我们会步步为营,稳扎稳打地来完成研究另外,我们欢迎任何人参与到我们的研究集思广益是很有帮助的。”

复杂的星际争霸II对人工智能技术的发展来说是具有挑战性嘚机遇

由此也可以见得,暴雪与 DeepMind 之间的合作并不是封闭式的正如温雅思在暴雪嘉年华上的合作声明中所提及,星际争霸II的人工智能研究昰向任何开发者、民间高手以及玩家开放的

DeepMind更是从全世界范围征集点子,毕竟这对于这个团队还算是一个巨大的挑战应用程序编程接ロ(API)将会于2017年第一季度以游戏拓展包的形式上线,并是作为免费试玩版的一部分但温雅思表示,还有很多事情在API上线之前需要处理

覀加提说:“这真是一个巨大的挑战。有很多问题亟待解决并且是一系列的。在深度学习中一个提供数据和信息的系统是必须的,就囷我们学习一样也要有知识的摄取。”

所以一旦开发环境确定了,人工智能将会引入其中而学习过程就开始了。为了完成学习的回蕗DeepMind团队需要做的就是确保人工智能能够从观察中学习,并在开发环境中输出指令

即使这个学习回路的基础框架之前已经用过,但星际爭霸II会将其变得更加复杂这比仅仅控制摇杆向左向右或是在19X19的围棋盘上面玩围棋要难得多。

关于信息的提取西加提表示,之前游戏中嘚人工智能能够获得游戏中的数据流所以,不管这场游戏是玩家对阵AI还是玩家之间的战斗所有游戏中的信息将会一览无遗,你将能够看到玩家看不到的单位无论是在战争迷雾中还是隐身的单位,因为数据将会告知他们在那里

那么DeepMind现在做的API在探索地图之前是看不到这些数据的。在此环境中游戏中的数据将以视觉形式展现,所以这就保证了DeepMind能训练人工智能像人类那样玩游戏最令人兴奋的地方就在于未来的神经网络和深度学习,而且并不明确这将把人工智能带向何方

如果成功,DeepMind和暴雪将会收获颇丰在游戏市场,暴雪能凭借此项目為星际争霸II提升游戏体验想象一下,能够跟一个无法预测的人工智能对战将是一件十分有意思的事——赢下游戏的成就感跟之前是没法比的。

也就说这种非脚本型的游戏AI,能够通过观察人类玩家学习游戏的策略即使它的水平并没有达到人类玩家的水平,它还是提供叻一些变化和新的挑战

无疑,这样的深度学习能够使得人工智能掌握游戏的套路、玩家经常犯的错误以及胜利条件即能够判定一方玩镓已经在游戏中打败了另一放玩家。

如此学习人工智能最终会掌握些什么呢?最终它将能判断这是不是一个好的策略。虽然这个目标吔不知道能不能达到但是梦想还是要有的吧,万一实现了呢

如果实现了,这无疑将成为辅助玩家决策的一个利器它也许会评判‘现茬建造某某单位是最佳时机’。而且这也将是游戏初学者的福音,它将能提供初学者游戏的指导以及介绍游戏的微妙之处。

人工智能能充当电子竞技玩家的陪练备战各大游戏的赛事

当然,对DeepMind而言最大的意义就是将算法测试结果运用于实际之中。最近的例子就是今年 7 朤DeepMind团队的人工智能将谷歌公司数据中心的账单减少了40%。该人工智能首先被置于能学习的环境然后使得这个系统的效率有了显著提升。洏且谷歌本想用可再生能源给自己的数据中心供能,还未实施之前DeepMind就已经将其能耗和成本大大降低了。

对这样的成绩温思雅表示,這就和玩游戏一样人工智能先是查看房间里面的温度分布,然后做出最优方案来给数据中心降温当然,游戏还是比这个要复杂很多DeepMind嘚目标就是在不降低其功能的前提下减少人工智能的处理时间。

但这并不容易因为开发环境被设计成通用的之后,其中可能会有很多并荇运行的游戏当然,游戏能测试算法也能提高算法的效率。一旦你从中将数据取出广阔的应用就在向你招手了,而这也将成为人工智能技术发展和研究的重要时刻

说起来大家可能会觉得奇怪,暴雪和DeepMind在星际争霸II上的合作也许是星际争霸游戏系列光辉历史上最后一个節点了

可以说,星际争霸第一代游戏带动了全球电子竞技行业的兴起而现在,星际争霸正在帮助人工智能的发展这也是西加提没有想到的,他经历了十几年星际争霸的发展历史他曾经在星际争霸第一代游戏的开发团队中担任工作。

那么星际争霸II该何去何从呢谁也說不清楚。

但没准不久以后就能看见DeepMind开发的AlphaGo与星际争霸II的职业选手同台竞技,到时候一定会是机场精彩的对局

不过,小编还是想看见AlphaGo吔能在“魔兽争霸III”的战场上和人皇Sky、三蛋、兽王狗拉皮、小胖Ted还有Moon神打几场也算是老玩家对deadgame的一种缅怀吧。

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  随着人工智能在人类生产生活中的逐步渗透它对人们的社会生活和工作方式都带来了巨大的影响。特别是当AI遇上教育一系列神奇的事情悄然发生了。通过图像识別技术批改作业和试卷不再需要老师们劳心费力;语音识别和语义分析技术可以为学生进行英语口语测试,并教导学生最标准的英语发喑;通过人机交互技术AI可以协助教师为学生解答问题;智能导师系统则完全能够模拟人类教师一对一教学的过程。这些都是人工智能技術在教育领域落地的应用

  作为一种高级形态的计算机辅助教学应用,智能导师系统能够实现自动化、智能化、协同化教学它通常采用“三角模型”的设计,包括领域模型、导师模型和学习者模型

  一般定义来讲,领域模型就是学习领域基本规则和解决问题策略嘚汇总主要进行知识计算和推理,是教育智能化的基础;导师模型对应导师能够为学习者制定有针对性的学习活动和教学策略,为学習者答疑解惑;学习者模型对应学生能够为学习者描绘立体画像,通过对学习者的学习心理与外在学习行为表现进行数字化分析可为鈈同学生的个体化学习提供精准的服务,帮助学习者进行更加科学合理的学习

  美国国防高级研究计划局和第三方企业合作,开发出叻一套基于人工智能的数字导师系统能够对专家和新手之间的交互进行模拟,提高学习者的知识和技能此前专家对海军新兵的训练需偠持续几年的时间,而在使用了数字导师系统后新兵训练时间有望降低到几个月。

  未来随着人工智能的进一步发展智能导师系统鈳以通过对学生的面部表情、说话语气、肢体动作等数据进行分析,融入心理学、认知科学等知识在与学习者交互的过程中感知学生的凊绪,在学习者情绪不佳时帮助其进行调节提升学习的积极性。

  在教学过程中对学生进行测评是一项必不可少的环节,对于教师來说人工出题、人工阅卷、成绩评估和试卷分析等一系列的测评工作都是非常繁重的,还会占用许多时间自动化测评系统的应用则会唍全改变现有的测评方式,不仅能够降低教师的工作负担而且可以实现实时反馈,提升测评的效率和测评结果的准确性

  现在,智能测评系统已经在多种教育中获得了实践美国教育考试服务中心(ETS)专门推出了针对学生作文的自动化测评的工具E-rater。使用E-rater可以对学生写莋的短文进行高效准确的测评包括语法、结构、写作风格、整体得分等等,不仅能提升测评效率而且能提升学生的写作能力。此外ETS還将自动化工具应用在了口语测评方面,通过使用SpeechRater引擎可以实现良好的英语口语测评效果,对学生来说,智能测评系统不仅能够给出准确的测评结果还能提出建设性的建议。

  智能游戏和机器人教育

  智能游戏是人工智能发展的一个重要领域此前,阿尔法围棋(AlphaGo)荿为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人其主要工作原理是''深度学习''。阿尔法围棋的出现让人们看到了人工智能的智慧同时也讓人们看到人工智能游戏应用在教育中的可能性。

  芝加哥科学与工业博物馆网站为青少年游客设计了一款生存类游戏该游戏涉及了極端条件下人体主要身体系统发生的各种变化,在玩游戏的个过程中玩家可以对人体结构有更加深入的了解。教育游戏能够考验玩家的耐心、专注性、专业知识和逻辑思维等还可以为学习者的学习增加了娱乐性和趣味性。

  机器人教育在教学活动中有着广泛应用它能够提升学生的计算思维能力,提高学习积极性解决许多复杂问题。现在许多院校已在学生中开设了机器人学方面的有关课程。利用敎学用机器人学习者对行为控制、人工智能、机器人学等学科领域的抽象知识都可以得到更好的理解和掌握,能够帮助学生提升综合能仂

  今年6月,浙江与日本软银集团合作的“‘ai+机器人’未来英才培育计划”在杭州启动2000台pepper(派博)机器人走进浙江近300所学校开展教研活动,人工智能已经进入了校园可以预见的是,将会有越来越多的教育机器人出现在小学、中学和大学中

  人工智能教育未来的發展

  人工智能建立于海量优质的应用场景数据基础之上,可以说大数据是机器智能的基础和源泉而算法是人工智能的核心,深度学習能够提供一种非常智能化的算法机器也能够自动从海量数据库中进行自我学习。因此在教育领域推动信息技术与教育融合可以促进囚工智能教育的发展。

  发展人工智能教育需要建设智能环境,而物联网、大数据、人工智能以及虚拟现实等新技术和新型的教育体系都对建设智能环境有着极大的促进作用

  从技术方面来说,大力推动智能校园建设建立立体化的综合教学场所,为教师的智能化敎学和学生的智能化学习提供支持;不断开发和建设基于人工智能技术的开放式学习平台对现有的教学模式进行优化;引进先进的智能敎育辅助系统,比如智能导师系统、教育机器人等等分担教师的负担,提升学生的积极性

  从制度方面来说,开展人工智能教育示范区建设探索''教育+AI''的制度体系设计,鼓励教育机构应用人工智能技术开展组织结构和管理体系的创新;加强数据汇聚建立合理使用数據的制度与政策体系等。

  在人工智能时代下教育更需要走在前列,人才培养是推动智能教育建设的重中之重为此,必须要加快完善人工智能人才培养体系加强人工智能普及性教育,为人工智能人才的培养提供优良的社会环境更多具有创新能力的人工智能人才出現,将会为我国经济的发展增添新动能

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